灰色线性规划算法程序及其应用

线性规划是为受线性不等式约束的线性函数提供最优解的方法。一般的线性规划问题是描述静态问题,较难适应事物的发展变化,并常常由于参数过于死板无调整余地而使规划问题求解困难、或无解。灰色线性规划考虑到约束条件的约束值可能是变动的;同时认为约束条件和目标函数中的技术参数是灰数,即灰区间数。求解时可取区间中的任一值,这样只要给定判断系数合理,则可使规划问题求得可行解。本文主要目的是解决灰参数线性规划计算问题,并将其应用于林业。     

灰色线性规划

随着近代科技和生产的迅速发展和需要,以及工程技术的复杂化、大型化和精确化,经济计划与管理的科学化和综合化等,都需要最优化决策,以获得最佳经济效果。最优化方法大致可分为静态和动态两种。如线性规划、非线性规划、整数规划和目标规划等属于静态最优化方法,它是研究系统在相对静止、平衡条件下的最优化决策,其中不包括时间因素。例如,在一定时期和范围内,对自然资源的合理利用、农林牧产业最优布局等。动态规划、变分法、极大值原理等属于动态最优化方法,它是研究事物在发展过程中的最优化方法。     

灰色模型中e-a展开式及其林业应用

灰色模型中ｅ－ａ展开式及其林业应用关键词ＧＭ（１,１）模型马克劳林级数灰色递增率灰色ＧＭ（１,１）模型在许多领域具有极高的实用价值,得到广泛应用,在林业预测分析研究中也有重要作用。为了开发灰色信息的潜力,本文把ＧＭ（１,１）模型组成,按马克劳林级数展...     

森林收获调整的灰色线性规划模型

森林收获调查模型应该是一个动态模型。本文应用灰色系统理论,提出了森林收获调整的灰色线性规划模型,举例说明了模型的建立,求解过程,并就模型的结构,适应性作了讨论。     

线性规划在林业生产中的应用

线性规划是一种数学规划,也是一种最优化的方法(数学上求极值)。所谓“最优”是与一定的评价标准相联系的,用目标函数表示这种评价标准,它是待求的各复量的函数,另外最优化问题要满足一定的限制条件(称为约     

线性规划在林业计划中的应用

线性规划(Linear Programnling)是规划论的一个分支,是研究在线性约束条件下使一个线性目标函数最优化的数学理论和方法。它起源于笫二次世界大战期间。美国数学家丹齐克(Dantzig)于1947年提出求解线性规划的一般方法(单纯形法)后,它得到了迅速发展。电子计算机的发展更提供了强有力的手段,使线性规划能广泛用于经营计划、交通运输、工程建设等方面。     

线性规划在林业生产中的应用

下面举例说明线性规则在林业生产中的应用. 一、生产计划问题在一定的时间内,生产所用的原材料数量一定,可生产成几种不同的产品,生产每种产品所用各种原材料量和所得利润已知,怎样安排生产,才能获得利润最大?     

灰色动态模型在林业产值预测中的应用

应用灰色系统理论,以1978～1985年将乐县林业产值为时间数据序列,建立GM(1,1)模型,并对1986～2000年该县的林业产值进行了预测。经检验,所建立的林业产值预测模型,其回报平均残差率3.8094％;预测平均残差率仅2.79％,预测值与实际值的残差率均小于5％。结果表明,建立的模型具较高的预测精度。     

灰色线性规划在家具生产中的应用

本文讨论的是灰色系统在家具生产中的应用。采用的方法是用灰色线性规划取代传统的线性规划，为茶几生产建立了灰色规划模型，从而满足了家具生产的动态特征。从解的结果看，灰色线性规划在制定家具生产计划方面是切实可行的。     

灰色局势决策及其在林业中的应用

所谓决策是指:发生了某个事件,考虑许多对策去对付,不同对策有不同效果,然后用某种(或好几种)目标去衡量,从这些对策中挑选一个效果最佳者,这便是决策。比如“Ⅲ地位级林地”是一个事件,“种植的树种”是对策,杉木、马尾松、薪炭林等均为对策。目标有好几个:产量、产值等,不同对策效果不同。杉木材质好,生长较缓慢;     

浅谈线性规划在林业项目中的应用

线性规划是一种数学规划方法,它是在一系列约束条件下,求解某一目标的最优(最大或最小)值。由于线性规划是一种系统地研究,合理利用资源的方法,因而在中德财政合作生态造林项目等林业生产项目中有着广泛的适用性。     

模糊线性规划在林业规划中的应用

一个完善的规划应该做到统筹兼顾,以达到多方面的指标,也就是说应该有个目标函数。譬如,编制林场的规划方案要考虑产量、产值、劳动力、林机等多个指标。众所周知,在编制单指标的规划方案时,常用线性规划法。事实上可以就单项指标用线性规划的方法求出最优条件,然后用模糊线性规划方法求出就多项指标而言的较优条件。今利用[1]中所载的长春市净月潭实验林场的数据,加以说明。该林场的生产力予测值如下表所示:     

灰色—马尔科夫模型对林业有害生物发生量的预测应用

林业有害生物防控是林业生态文明建设的重要内容,林业有害生物灾害波动必然会引起整个林业产业经济的波动。因此,人们在努力提高防控林业有害生物的能力的同时,也期望知道未来一段时间内林业有害生物发生量的变化情况,以便为科学决策提供依据。本文基于内蒙古大兴安岭1979-2012年林业有害生物发生量数据,采用灰色GM(1,1)预测模型动态模拟该区林业有害生物发生量的变化态势,并运用马尔科夫方法修正的灰色模型大大提高林业有害生物发生量的模拟精度。模型修正后的模拟发生量的相对误差较之修正前下降了16%,将灰色GM(1,1)模型和马尔科夫状态转移矩阵相结合用于林业有害生物发生量预测可以取得较好的效果。预测结果表明未来几年内蒙古大兴安岭林区林业有害生物发生量将呈上升,防控压力增大。     

新宾满族自治县林业总产值灰色模型群预测分析

林业总产值预测之目的是为研究林业发展战略,合理地制定林业建设规划提供科学依据。因此,我们十分重视对预测方法和预测精度的研究。本文采用灰色预测GM(1,1)模型原理,但在模型表达形式上稍加变化,同时利用了若干模型的群体功能,其目的就是围绕预测方法和预测精度做一点探讨。 1 利用灰色模型群预测的意义我国著名学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论和方法,自1982年问世以来在工业、农业、林业、国防科技、社会经济等领域中都开展了广     

利用指数平滑改进灰色模型及在林业上的应用

灰色模型预测具有预测精度高,所需样本数据少等优点,在林业上已广泛应用,并取得满意效果.然而,灰色模型是一种呈指数变化的预测模型,其预测精度与被预测的对象目标值的灰度和递变规律密切相关.当预测范围大,互补因素多,则预测精度高;相反则模型预测精度低.如省级的预测精度比地区一级高,同样,地区一级的又比县一级的精度高.另外,若原始数列变化     

灰色多层次综合评判方法及其在林业系统中的应用

阐述了灰色多层次综合评判方法,并用其对日本落叶松不同树龄木材理化性能及制纸浆质量和内部收益率进行综合评估,结果为：２０年树龄的木材作造纸用材其质量最好,经济收益最大,１５年树龄次之,２５年生较差。