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为进一步明确干雷暴天气过程中雷击火防范重点,采用2006—2015年大兴安岭山脉东北部高纬度林区闪电定位数据、逐小时降水量数据和雷击火数据,构建网格数据确定干雷暴阈值,采用ArcGIS对干雷暴和雷击火的时空分布特征进行分析,并研究其相关性。结果表明,研究区内雷击火主要发生在5—7月,占2006—2015年雷击火总数量的86.2%,高频月份为7月。发生过雷击火区域的面积占总面积的13.26%,雷击火高频区域为漠河县、呼中区和新林区,雷击火发生地域具有聚集性和重复性。干雷暴主要发生在7月。干雷暴高发区呈双带状分布,漠河县中东部、塔河县西南部、呼中区东北部、新林区和松岭区大部分为干雷暴的高发区域。干雷暴发生后48 h内为雷击火防范的重点时段;高频干雷暴相邻区域内,260~460 m的针叶林和草甸低山阳坡为雷击火防范的重点区域。 相似文献
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<正>雷击是引发森林火灾最为常见的自然性火源之一,对雷击火的预防及应对是当前森林防火工作的难题之一。我国对雷击火仍然是以“发现——扑救”的被动防御为主,手段单一、效率不高,存在许多困难和问题亟需破解,一旦森林发生雷击火,将会对当地的林业资源以及经济发展带来难以预估的损失。每年的5、6、7三个月,是阿尔泰山国有林区森林雷击火发生的高风险期。因此,需要对雷击火的防控工作给予高度的关注与重视,并积极主动地制定出完善的雷击火应对措施,以保障林业资源安全, 相似文献
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对1972—2005年大兴安岭林区雷击火特征及其与Palmer干旱指数(PDSI)和Keetch-Byram干旱指数(KBDI)的关系分析表明:雷击火主要发生在5—9月,峰值出现在6月,约占全年雷击火次数的42%;雷击火的最大过火面积出现在5月和6月,约占全年过火总面积的85%。雷击火发生次数和面积的月动态均呈单峰型曲线变化,不同干旱指数的动态不同,其中KBDI的月动态呈单峰型曲线变化,5,6,7月最干旱;而PDSI则呈弱单峰型曲线变化,5月较干旱,6月和7月则较湿润。雷击火的年发生次数与9月的PDSI(R2=0.47,P<0.01)或6月和8月的KBDI(R2=0.57,P<0.01)关系密切,年过火总面积则与8月的PDSI(R2=0.20,P<0.01)或6月的KBDI(R2=0.40,P<0.01)有一定的关系。KBDI更适于描述大兴安岭林区的雷击火特征。 相似文献
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本文根据海南各地的水、热情况,对森林群落进行了可能生产量的估算,结果表明:1.限制海南植物群落生产量的主要原因是水、热平衡失调,若改善水分供应,其产量均可提高;2.海南地区光能利用率和水分利用率均比较低,而提高两者的利用率,是海南农林业增产的主要环节和有效途径。 相似文献
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东辽县拥有落叶松人工林面积达70万亩,由于大面积人工纯林客观上为落叶松毛虫提供了充足的食物和发生繁衔的生活条件,所以,几乎每隔几年松毛虫便大量发生和为害一回。近几年由于综合防治技术的发展及预报工作的改善,人们在控制松毛虫的发生和发展上比较主动。因此,出现近十年没出现松毛虫成灾的局面。但是,根据“马尔可夫链”测预法的基本原理对本县林中松毛虫未来发生情况进行预测,我们看到近1—2年将大量发生落叶松毛虫的可能性很大。为采取主动的防预措施,现将预测情况整理如下。 相似文献
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基于气象因子的随机森林算法在塔河地区林火预测中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
《林业科学》2016,(1)
[目的]应用逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法建立大兴安岭塔河地区林火发生的预测模型并对比模型预测精度,判断随机森林算法在该地区林火预测中的适应性,为该地区林火管理工作提供技术支持。[方法]利用1974—2008年大兴安岭塔河地区森林火灾发生数据,分别运用二项逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法,对塔河地区林火发生与气象因子之间的关系进行实证分析。为减少训练样本分布对试验结果的影响,将全样本数据随机分成60%的训练样本和40%的测试样本,并且进行5次重复,建立5个中间模型(样本组)。选择在5个中间模型中的3个及以上的显著变量(因子)对全样本数据进行分析并分别比较2种模型算法在5个中间模型和全样本模型中的预测准确率。此外,还设计了变量交互试验进一步验证相同变量下2种模型的预测精度。[结果]日最小相对湿度、细小可燃物湿度码和干旱码3个因子在二项逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法中均与林火发生呈显著相关。模型拟合的预测结果显示:在对5个中间模型的预测中,随机森林算法对训练样本(60%)和测试样本(40%)的预测准确率分别高于二项逻辑斯蒂回归模型8%和10%左右;在全样本模型的预测中,随机森林算法拟合的准确率为85.0%,而二项逻辑斯蒂回归模型拟合的准确率为76.2%,二者相差10%左右,与之前5个中间模型的预测结果一致;在变量交互试验中,随机森林算法拟合的准确率为86.0%,而二项逻辑斯蒂回归模型拟合的准确率为72.8%,随机森林算法的预测准确率提高了18.1%左右。[结论]日最小相对湿度、细小可燃物湿度码和干旱码是影响林火发生的主要气象因子。在基于气象因子的塔河地区林火发生预测模型研究中,随机森林算法的预测准确率高于传统二项逻辑斯蒂回归模型10%左右,具有一定的预测优势和应用价值,可为大兴安岭塔河地区林火预测和决策提供参考。 相似文献
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<正> 云斑天牛(Batocera horsfieldi Hope),鞘翅目,天牛科,又称白条天牛,群众称为大钻心虫。此虫近几年在鄂北山区油桐树上发生较为严重。因桐油是山区农民经济收入的主要来源之一,油桐树栽培面积逐年扩大,为云斑天牛提供了丰富的寄生条件;加之农民对此虫的为害认识不够,防治不得力,也间接地助长了云斑天牛的发生。分布及为害云斑天牛主要以幼虫蛀食油桐树主干木质部,轻则削弱树势,使树体生长发育不良,降低桐油的产量,重则导致整株树枯死。主干被蛀空的树极易被风吹折。除幼虫 相似文献
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松材线虫病在云南发生的可能与及预防对策 总被引:3,自引:0,他引:3
冯士明 《云南林业调查规划》2000,25(3):59-61
松材线虫病是松树的毁灭性病害,其病原是松材线虫,松褐天牛是主要传播媒体,在对寄主植物,传播媒介和环境条件进行分析后,认为云南具有该病发生的可能性,并提出了加强检疫、监测和采取超前性预防控制等措施,以杜绝该病在云南的发生。 相似文献
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竹子开花预示着给印度阿萨姆邦北卡查山区带来大范围饥荒的威胁。竹子开花也引起卡查和莫日冈地区附近的2个造纸厂的关注,它们的原料均为来自北卡查山区的竹子。[第一段] 相似文献
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2015年,松梢螟在建昌县部分乡镇大面积发生,危害面积达0.47万余hm2,有虫株率在50%以上,严重威胁到我县油松林的生态和经济效益。通过飞机喷洒生物制剂防治及其他后续措施,有效地控制了松梢螟的发生与危害。 相似文献
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邵武市为害马尾松的松毛虫(广义)主要有3种:马尾松毛虫、思茅松毛虫及松小毛虫。3种松毛虫在各地呈混同发生状态,其中马尾松毛虫为优势种(占总数的76.8%),其次为松小毛虫(占15.1%)及思茅松毛虫(占8.1%)。采用加强测报、喷施白僵菌及控制虫源地等综合治理措施,有效地抑制了松毛虫在邵武地区的猖獗发生。 相似文献
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牡丹江地区森林火灾的发生规律 总被引:1,自引:0,他引:1
根据黑龙江省牡丹江地区几个林业局的统计资料,分析了资源状况、气候条件、防火设施、社会地理状况等因素对森林火灾的影响,总结了该区森林火灾发生的一些规律,并据此对该区的森林防火工作提出了建议。 相似文献
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杨干象是杨树的一种毁灭性蛀干害虫,及时准确地掌握杨干象的发生规律,对其展开综合治理、保护辽西地区绿化成果具有重要意义。 相似文献
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《内蒙古林业调查设计》2017,(1)
近年来,锦州地区蛴螬发生呈上升趋势,蛴螬的大范围发生会影响多种农作物、花卉苗木和经济作物的质量及产量,给农林业生产造成了一定的影响。文章对影响蛴螬发生的因素、蛴螬的防治对策及多种防治方法进行了论述说明,以期为有效应对蛴螬的危害提供相关的技术及理论支持。 相似文献