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利用冬季自然低温进行机械通风降温,初春封仓保冷,夏季实施AlP低剂量熏蒸是我库使用高大平房仓两年多来摸索、总结出的一套适合高大平房仓特点,经济、实用、有效的保粮方法。特别是冬季利用小功率的轴流风机实施高大平房仓通风降温更是具有明显节能效果的科保技术,在2000年度经过单仓可行性试验后,于2001年在所有高大平房仓通风降温工作中推广使用并取得了较好的效果。 相似文献
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谢维治 《粮油仓储科技通讯》2006,(5):55-56
我国自1998年以来新建的储备粮库及地方粮库的仓型一般为浅圆仓、立筒仓和高大平房仓(个别还有钢板仓和砖圆仓),仓型设计以21~27m跨度的高大平房仓为主,除港口和交通枢纽中转库以浅圆仓和立筒仓为主外,其余多为高大平房仓,约占70%,其他仓型约占30%。因此,高大平房仓的储粮安全是确保国家粮食安全储存的关键。 相似文献
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对高大平房仓膜下内环流熏蒸进行试验。由于内环流管网风道布置合理,熏蒸气体在高大粮堆中均匀分布,各部位PH3浓度快速达到有效浓度,解决了高大平房仓的熏蒸难题。文章对该技术的优点及有待解决的问题进行了讨论。 相似文献
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夏季高温时,平房仓仓温及表层粮温随外温迅速上升,积热大约70%来自仓顶。我库新建平房仓,仓顶虽有隔热板,但夏季隔热效果不理想。为此,2003年6月,我库在高大平房仓仓顶安装了两套不同喷水装置,用江水进行喷水试验,结果显示使用喷水降温可使仓温低于对照仓5~7℃。 相似文献
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刘金顺 《粮油仓储科技通讯》2007,(3):26-27
在高大平房仓粮面下40cm处合理布设UPVC通风管道,通过轴流风机上吸式通风。在密闭的高大平房仓中进行膜下通风和环流熏蒸,该通风、熏蒸系统大大地减轻了保化人员的劳动强度,并具有能耗低、降温均衡、不易返弹,熏蒸杀虫用药量少、无死角的特点。 相似文献
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本文通过对彩钢板平房仓和拱板平房仓屋顶的隔热效果比较,检验了聚苯乙烯泡沫板、聚胺酯泡沫隔热材料、玻璃岩棉、空气间层、屋顶风顶的隔热效果。 相似文献
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高大平房仓粮面密封压盖技术应用实践 总被引:2,自引:0,他引:2
针对高大平房仓密闭性能和仓顶结构的隔热差、影响安全储粮的问题,介绍了在高大平房仓中应用高强度绝热PEF粮面覆盖板隔热压盖技术,该技术的应用可有效隔断仓房空间与粮堆之间的湿热传递,减少仓温乃至外温对粮堆(特别是粮堆表层)的影响,使储粮温度长期处于低温状态,确保储粮安全。 相似文献
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文章介绍了一种新型露天储粮囤。其建筑材料,囤容量,储藏性能及费用都优于旧式折席囤。它具有防鼠,防结露,防渗漏,防火等功能,并能结构机械通风降温,降湿和环流熏蒸杀虫,达到安全储粮的目的。 相似文献
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选取3种包装的36%~38%冷破番茄酱为研究对象,对比分析番茄酱产品出厂检验指标与存放1~2年后色差指标的变化。结果表明,220 L钢桶装和1 500 L铁箱装番茄酱产品在2年的保质期内,产品色差值下降分别为0.130和0.125;1 250 L木箱装番茄酱产品在2年的保质期内,产品色差值下降0.093。 相似文献
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Identification of quantitative trait loci for leaf‐related traits in an IBM Syn10 DH maize population across three environments
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Langlang Ma Zhongrong Guan Zhiteng Zhang Xiaoxiang Zhang Yanling Zhang Chaoying Zou Huanwei Peng Guangtang Pan Michael Lee Yaou Shen Thomas Lübberstedt 《Plant Breeding》2018,137(2):127-138
Leaf‐related traits (leaf length, leaf width, leaf area and leaf angle) are very important for the yield of maize (Zea mays L) due to their influence on plant type. Therefore, it is necessary to identify quantitative trait loci (QTLs) for leaf‐related traits. In this report, 221 doubled haploid lines (DHLs) of an IBM Syn10 DH population were provided for QTL mapping. In total, 54 QTLs were detected for leaf‐related traits in single environments using a high‐density genetic linkage map. Among them, only eight common QTLs were identified across two or three environments, and the common QTLs for the four traits explained 4.38%–19.99% of the phenotypic variation. qLL‐2‐1 (bin 2.09), qLW‐2‐2 (bin 2.09), qLW‐6‐3 (bin 6.07) and qLA‐5‐2 (bin 2.09) were detected in previous studies, and qLL‐1‐1, qLAr‐1‐1, qLAr‐2‐1 and qLA‐7‐1 may be new QTLs. Notably, qLW‐6‐3 and qLA‐5‐2 were found to be major QTLs explaining 19.99% and 10.96% of the phenotypic variation, respectively. Interestingly, we found three pairs of QTLs (qLW‐2‐2 and qLAr‐2‐1, qLW‐8‐1 and qLL‐8‐2, qLL‐3‐3 and qLAr‐3‐3) that control different traits and that were located on the same chromosome or in a nearby location. Moreover, nine pairs of loci with epistatic effects were identified for the four traits. These results may provide the foundation for QTL fine mapping and for an understanding of the genetic basis of variation in leaf‐related traits. 相似文献
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