用灰色关联度分析评价大麦区试品种

本文采用灰色系统理论中关联度分析法：对1995～1996年新疆自治区大麦品种区域试验中的6个供试品系进行了多性状的综合评价。结果表明：大943品系综合性状最好（r1=0.7785),POLAND次之（r2=0.7671),HARRINGTON综合性状最差（r6=0.6901）。综合评判结果与品种（系）在生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论中灰色关联度分析法对作物新品种的选育、审定有重要指导意义。     

灰色关联度分析在棉花新品种综合评价中的应用

采用灰色系统理论中关联度分析法，对2000年江苏省中熟棉花品种区域试验中的8个供试品种(系)进行了多性状的综合评价。结果表明：通9450综合性状最好(r=0．9314)，盐2006次之(r＝0．8967)，泗棉3号综合性状最差(r＝0．7872)。     

利用灰色关联方法对糯玉米新组合进行综合评价

摘 要： 采用灰色关联度分析方法,对参加2012年重庆市糯玉米区域试验万州点的12个糯玉米新组合14个性状资料进行分析。综合评价结果表明,WN12综合性状最好（r=0.8435）,润糯3号次之（r=0.7866）,XDW126综合性状最差（r=0.5861）。     

应用灰色关联度分析综合评价优质小麦新品种

应用灰色系统理论中关联度分析的方法，对4个优质小麦新品种（系）进行了多性状的综合分析。结果表明，综合评判结果与品种（系）在生产中的实际表现基本一致。认为在依据各性状对品种的重要性不同给出不同的权重系数时，应用灰色关联度分析法综合评估优质小麦品种，对优质小麦新品种的选育、审定和推广应用都具有重要的指导意义。     

水稻新品种引种试验产量与经济性状的相关性分析

选用贵州省2006年引进的水稻新品种作为试验材料，对8个品种的产量作对比分析，并对其主要性状和产量进行了相关性分析，结果表明：（1）新品种中优63与对照品种有显著差异性，单产为676．2kg／667m^2，较Ⅱ优838（ek）增产15．1％；Ⅱ优7954、T300次之；川丰6号略高于对照；川香优5号显著低于对照品种，较ck减产15．9％。中优63、Ⅱ优7954、T300与Ⅱ优084、国丰1号、川香优5号品种之间有极显著差异性；其余各品种之间没有显著差异。（2）有效穗与产量呈显著正相关（r=0、818^＊），实粒数与千粒重呈显著负相关（r=-0．768^＊），株高、实粒数与产量呈一定的正相关，株高与千粒重呈一定的正相关。从各主要性状与产量间的相关系数可知，与产量相关最密切的是有效穗（r=0．818），其次是株高（r=0．517）、实粒数（r=0．405）。因此，产量性状的协调改良是实现高产稳产的前提。     

灰色关联度分析在冬小麦品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法,对2004年冀中北高肥组区域试验的品种（系）进行了综合评价,明确了参试品种（系）中的优良品种（系）。结果表明,用关联度排序的综合评价品种更能反映参试品种（系）产量等多个性状的实际表现。     

基于灰色关联分析法的 12 个糯玉米品种评价

为筛选出综合性状优异的育种材料,应用灰色系统理论中的关联分析法,对参加 2022 年中鲜玉（北京）联合体东南区糯玉米试验广西横州点的 12 个糯玉米品种的 12 个农艺性状进行分析与综合评价。结果表明,各参试品种与理想品种的加权关联度大小顺序依次为：斯达糯 54> 锐玉 926> 徽彩甜糯 1 号 > 苏糯 6 号 > 京科糯 2000GL> 佳糯 808> 彩糯 606> 荆恒18-1> 佳农 861> 金糯 1913> 美玉 18 号 > 苏玉糯 5 号。其中斯达糯 54 综合性状最好（r′=0.8593）,锐玉 926 次之（r′=0.8080）,徽彩甜糯 1 号第三（r′=0.7848）,苏玉糯 5 号综合性状最差（r′=0.5806）。     

14个小麦新品种（系）的同异分析

为进一步优化小麦品种结构,提高小麦产量和品质,确保粮食和食品安全,采用品种同异比较（理想值法）分析方法,对14个小麦新品种（系）的15个性状进行了综合分析,从中筛选适宜宝鸡生态条件下种植的小麦新品种（系）。结果表明,‘西农167’综合同一度最大(0.9622),说明该品种在14个参试品种（系）中综合性状表现最好,15个性状中有96.22%的性状达到了育种目标要求,其次是‘漯6073’(0.9104),产量较高,抗倒伏和综合抗病性强;再次是‘新麦0401’(0.9021)、‘长河25’(0.8954),均表现为抗倒、抗病,产量三因素协调;对照‘周麦18’(0.8713),试验中产量中等,但该品种在当地多年表现综合性状较好,高产、稳产,因此,仍不失为一个优良品种。因此,在14个参试品种（系）中,‘西农167’、‘漯6073’、‘新麦0401’、‘长河25’、‘周麦18’等5个品种（系）综合性状表现优异,适宜在宝鸡市川塬灌区生态条件下示范种植。     

灰色关联度分析在隆阳区玉米新品种综合评价中的应用

品种是影响玉米高产的主要因素之一,不同区域选择适宜的品种对玉米高产有着重要意义.针对云南省保山市隆阳区品种混杂多样、农民盲目选种等特点,2013年保山市隆阳区农业技术推广所（玉米区域推广站）对26个玉米新品种进行展示试验,采用灰色关联度分析法对26个展示种的12个性状进行综合分析评价.结果表明：云瑞506综合性状最好（ri=0.6991）,其后依次为云瑞68 （ri=0.0.6804）、云瑞2号（ri=0.0.6480）、云瑞3号（ri=0.0.6178）和云瑞668（ri=0.6032）,靖丰6号（ri=0.4165）综合性状较差.依据综合评价结果,选择适宜保山市隆阳区种植的玉米新品种,为农民选择优良品种提供科学依据.     

黄淮南片新育成小麦品种（系）主要性状的综合性分析

以2017-2018和2018-2019年度国家黄淮南片区试冬水组的39份冬小麦品种（系）为材料,通过多样性指数、聚类分析、相关性分析和主成分分析等对参试小麦的10个主要性状进行综合评价。结果表明,10个主要性状的多样性指数（H′）为1.56~2.01,平均为1.88,其中面粉吸水率H′最大,面团稳定时间H′最小。面团稳定时间的变异系数最大（71.93%）。主成分分析将10个性状归为4个主成分,可解释73.76%的性状信息。在欧式距离6.5处可将39份小麦品种（系）分为5大类群,每个类群各有侧重,优质小麦呈现聚类特征;小麦的性状综合评价值（D）越高,其综合性状越优秀,总体呈现出强筋小麦>中强筋小麦>中筋小麦的特点。黄淮区试小麦品种（系）具有较高的遗传多样性。综合性状较好的新麦45、山农116和轮选2000等品种（系）可作为小麦育种的首选杂交亲本。     

糯玉米杂交种主要农艺性状间的相关及通径分析

对鲜食糯玉米的10 个主要农艺性状与小区鲜穗产量进行了相关和通径分析。结果表明,性状间株高与穗位高(r=0.6288**)、株高与双穗率(r=0.5779**)、株高与穗长(r=0.5069**)、株高与穗粗(r=0.4878**)、双穗率与行粒数(r=0.4877**)、行粒数与穗粗(r=0.4686**)、秃尖长与穗行数(r=0.4355**)之间均呈极显著正相关;而秃尖长与双穗率(r=-0.4356**)、秃尖长与行粒数(r=-0.5350**)之间呈极显著负相关。对鲜穗产量作用最大的是穗行数(r=0.5314**、P=0.7480),其次分别为双穗率(r=0.4724**、P=0.4177),行粒数(r=0.4127*、P=0.2317),百粒质量(r=0.3637*、P=0.2159)。为获得高产糯玉米品种,应注重增加穗行数、行粒数、提高双穗率和百粒质量,同时协调好各性状间的关系,控制好株高、穗位高及秃尖长度等性状。     

大豆品系在黄淮南部主产区产量及品质性状分析

为了筛选适宜黄淮南部大豆产区种植的大豆品种,于2011年和2012年对河南、安徽和江苏3省5个试验点测试的107份大豆品系的产量、品质及其他相关性状的数据进行收集、统计和分析。结果表明：测试大豆品系的平均产量为2601.73 kg/hm2,与对照‘中黄13’相比,共有48份大豆品系表现增产,占总数的44.86%;各试验点的大豆平均蛋白质含量总体较高,而且蛋脂双高的品种比例在各试验点均在70%以上。相关性分析表明,产量与品质性状有着极显著的负相关,与蛋白质含量、脂肪含量和蛋脂总量的相关系数分别为-0.27、-0.23和-0.48;与有效分枝、单株荚数、单株粒数、单株粒重呈极显著正相关(r=0.41,r=0.48,r=0.59,r=0.64)。偏相关分析也表明,大豆的产量与单株粒数呈极显著正相关性,且单株粒数是对大豆产量影响最大的性状;通径分析显示,该性状对产量的通径系数最大。蛋脂总量与株高、百粒重呈显著正相关(r=0.20,r=0.23),与有效分枝呈显著负相关(r=-0.19),与单株荚数、单株粒数和单株粒重呈极显著负相关(r=-0.29,r=-0.44,r=-0.37)。生产中,在提高大豆产量和品质的同时,应考虑到大豆各农艺性状之间存在着相互影响,在育种时应注意各性状之间的平衡。     

玉米自交系植株性状状与单株产量相关性研究

为研究玉米自交系主要植株性状与单株产量的相关性,选择代表性的父本、母本自交系采取随机区组设计,测定其主要植株性状和单株产量。结果表明,穗行数、行粒数、穗位高、雄穗分支数、节间长与单株产量均显著正相关,其中,穗行数与单株产量的相关性最强,相关系数达0.8824。株高与节间长、穗位高（r=0.7372）、穗行数和雄穗分支数显著正相关。穗长与百粒重极显著正相关(r=0.6631)。出籽率与穗行数、行粒数极显著正相关。在自交系选育过程中,穗行数、行粒数等穗部性状直接影响自交系的单株产量,但株高等同样是自交系选育的关键性状,自交系选育要兼顾穗部性状和植株性状,以获得株型适中兼大穗型的高产品种。     

杂交粳稻产量性状与品质性状相关性分析

为了探明杂交粳稻的产量性状与品质性状间的关系,以5个千粒重介于23.5~27.4 g之间的BT型不育系和40个千粒重介于18.7~31.2 g之间的三系粳稻恢复系,采用5×40 NCⅡ设计方式,配制200个杂交组合为试验材料,对产量性状、品质性状及其相互关系进行了分析,主要结果表明：单株谷重与单株有效穗数、每穗实粒数、结实率、千粒重均呈极显著正相关（r=0.47**,0.63**,0.53**,0.35**）,与穗长呈显著正相关(r=0.15**);对单株产量贡献最大的是每穗实粒数。垩白粒率和垩白度2个性状是杂交粳稻品质改良的重点,其次是精米率和整精米率;糙米率、精米率、整精米率相互间均呈极显著正相关,糙米率与垩白粒率和垩白度呈极显著正相关（r=0.33**,0.25**）。产量性状对品质性状的影响不大,通过筛选,可以将高产、优质的性状聚合到同一杂交组合中。     

茄子主要农艺性状的相关与通径分析

选用12个茄子品种研究了11个农艺性状的相关和产量的通径分析。相关分析表明,结果数与产量呈极显著相关,相关系数r8y=0.8027,前期产量与产量呈显著相关,r9y=0.6376;通径分析表明,结果数和单果重两个性状对产量的直接作用最大,早期产量通过单果重对产量的间接作用也很大,这三个性状对产量的决定系数总和达0.9981,因此可以作为茄子高产育种的主要选择性状。     

玉米雄穗性状的配合力及遗传参数研究

以7份具有不同雄穗性状的玉米自交系为材料，采用Griffing方法4的双列杂交，估算了玉米雄穗主轴长度、分枝数、平均分枝长度、小穗着生密度和每穗小穗数5个性状的一般配合力、特殊配合力和相应的遗传参数，并进行了性状间一般配合力相关分析。结果表明：5个雄穗性状一般配合力明显高于特殊配合力，基因累加效应占遗传主导地位；5个性状的hB^2(％)分别为80．72，82．96，85．13，84．211，61．10．hN^2(％)分别为60．92，66．11，44．62，67．20，38．96。性状间一般配合力效应相关分析发现，分枝数、小穗着生密度与每穗小穗数间分别呈极显著和显著正相关(r=0．9347^**，r=0．8345^*)。选择雄穗时，对分枝数、小穗着生密度宜进行早代选择。     

高粱种质材料光合特性和水分利用效率鉴定及聚类分析

以101份高粱种质为试验材料,在自然条件下利用LI-6400光合仪测定其叶片的光合参数并进行相关性分析,运用聚类分析和判别分析对不同高粱种质的光合特性和水分利用效率进行分类及综合评价。结果表明：高粱种质材料间叶片的光合参数（P_n、T_r、G_s、C_i）及水分利用效率（WUE）差异极显著（P<0.01）,其中净光合速率（P_n）的变幅为12.04~49.32μmolCO₂/(m ²·s)。相关分析表明,P_n与T_r（r=0.745）、P_n与G_s（r=0.654）、T_r与G_s（r=0.771）呈极显著正相关;P_n与C_i（r=-0.493）、T_r与WUE（r=-0.400）、C_i与WUE（r=-0.341）呈极显著负相关。通过对P_n、T_r和WUE等3个参数的测定结果进行聚类分析,101份种质材料划分为6个类群,其中A2类群和C类群的17份材料P_n和WUE均较高,可作为高粱高光效生理育种的亲本或改良材料加以利用;在聚类分析基础上运用判别分析对3个光合参数（P_n、T_r和WUE）建立了8个判别能力较高的判别模型。     

甘蓝型黄籽油菜主要品质性状间的相关性分析

【研究目的】为探讨不同田间环境条件下,同一甘蓝型黄籽油菜基因型各品质性状之间的相关关系,【方法】以甘蓝型黄籽油菜基因型GH01为材料,研究了由播期与密度形成的9种田间环境条件下粒色及其它主要品质性状间的相关性。【结果】结果表明：黄籽度与胚含油量、种子含油量间呈明显的负相关关系（相关系数分别为r=-0.6617和r=-0.7458*）,胚含油量与胚蛋白质含量、种子含油量之间仍保持着极其显著的负相关和正相关关系（相关系数分别为r=-0.9071**和r=0.8973**）。【结论】甘蓝型黄籽油菜黄籽度、种子含油量之间的相关关系随供试基因型的不同而发生变化,但另一些品质性状（含油量、蛋白质含量）间的相关关系并不因供试基因型间的差异而改变。     

玉米杂交组合主要农艺性状与产量的多重分析

为了研究玉米农艺性状对产量的影响大小,筛选出综合表现优良的玉米品种,为高产育种提供理论依据。以本课题组选育的14 份玉米杂交组合为试验材料,对其穗长、穗粗、轴粗等9 个农艺性状进行测定,并采用变异性分析、相关性分析、通径分析和主成分分析进行比较和评价。结果表明,参试材料的9 个农艺性状的变异系数在2.19%~58.72%之间;相关分析表明,行粒数与产量呈极显著正相关(r=0.450),秃尖长与产量间呈显著负相关(r=-0.336);通径分析表明,穗粗、行粒数和出籽率对产量的直接作用为正值,穗长、轴粗、秃尖长、穗行数和千粒重对产量的直接作用为负值;主成分分析表明,对产量贡献大小排序为秃尖长因子>行粒数因子>穗行数因子>穗粗因子。因此,在玉米育种材料筛选时,应重视行粒数多、果穗较粗和秃尖小的育种材料,同时要关注千粒重,并注意性状间的协调发展,以便充分挖掘种质资源潜力,选育出优异的玉米品种。     

Screening of Barley Varieties for Drought Resistance

Barley varieties were screened for their efficient drought enduring ability and associated characters which may be useful in breeding programmes. The characters studied were: relative water content, content of proline, chlorophyll stability index (CSI), and percentage grain loss per plant due to water stress subjected to 10 days from jointing to boot stage. Proline and chlorophyll stability index were greatly associated with drought response (r =+0.54; -0.49), flag leaf area (r =+0.69; -0.51) and, to a certain extent, with leaf number (r = -0.35 and +0.34). Among the studied 19 varieties of barley, only three (DL 192, DL 36, DL 3) showed high enduring ability, of these the former two fall in the early, and the last one in the late flowering group. Morphological architecture of DL 192 had gathering type tiller (narrow tiller angle), wider and floppy leaves and it also bears physiological characters (high proline and high relative water content, and low value of chlorophyll stability index) necessary for drought resistance. DL 3 and DL 36 had dispersing type tiller (wider tiller angle) and erect leaf with good leaf area/plant, but unit leaf area was low in DL 3 (relates with shading behaviour reducing water loss). Other relations of drought resistance are briefly discussed in the text. An appraisal of the various traits revealed that high proline content, and low CSI (biochemical characters), earliness, larger flag leaf area and fewer leaves per plant (morphological characters) were directly correlated with productivity of the cultivars under drought conditions. These characters could be used as a guideline for breeding drought resistant cultivars of barley.