《作物研究》征稿启事

《作物研究》系湖南省作物学会主办的有关作物科技的刊物，是中国科技信息研究所信息分析中心论文统计源期刊（中国科技核心期刊）、中国科学文献计量评价研究中心中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊，是中国期刊全文数据库（CJFD）、万方数据库、中文科技期刊数据库全文收录期刊，是《中国农业文摘》、《中国生物学文摘》来源期刊。本刊主要刊登作物遗传育种、耕作栽培、生理生态、产品加工利用等方面的研究报告、试验简报、专题论述、国内外研究动态、基础知识讲座、学术活动等内容，欢迎踊跃投稿。     

《作物研究》征稿启事

《作物研究》系湖南省作物学会主办的有关作物科技的刊物，是中国科技信息研究所信息分析中心论文统计源期刊（中国科技核心期刊）、中国科学文献计量评价研究中心中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊，     

《作物研究》征稿启事

《作物研究》系湖南省作物学会主办的有关作物科技的刊物，是中国科技信息研究所信息分析中心论文统计源期刊（中国科技核心期刊）、中国科学文献计量评价研究中心中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊，是中国期刊全文数据库（CJFD）、万方数据库、中文科技期刊数据库全文收录期刊，是《中国农业文摘》、     

《作物研究》征稿启事

《作物研究》系湖南省作物学会主办的有关作物科技的刊物，是中国科技信息研究所信息分析中心论文统计源期刊（中国科技核心期刊）、中国科学文献计量评价研究中心中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊，是中国期刊全文数据库（CJFD）、万方数据库、中文科技期刊数据库全文收录期刊，是《中国农业文摘》、     

《作物研究》征稿启事

《作物研究》系湖南省作物学会主办的有关作物科技的刊物，是中国科技信息研究所信息分析中心论文统计源期刊（中国科技核心期刊）、中国科学文献计量评价研究中心中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊，是中国期刊全文数据库（CJFD）、万方数据库、中文科技期刊数据库全文收录期刊，是《中国农业文摘》、《中国生物学文摘》来源期刊。     

欢迎订阅2006年《北方园艺》

《北方园艺》期刊是由黑龙江省农科院主管，黑龙江省园艺学会、黑龙江省农科院园艺分院共同主办的以科学研究与技术普及相结合的大型综合性农业技术期刊，是我国园艺科技类核心期刊。本刊坚持以汇集园艺科技最新的技术成果为责任、荟萃园艺科技最好的佳篇新作为义务、传播园艺科技最快的致富信息为宗旨，以知识性、先进性、实用性为办刊特色。本刊内容丰富、栏目新颖、技术实用、信息全面。     

《作物研究》征稿启事

《作物研究》系湖南省作物学会、湖南农业大学主办的专业性科技核心期刊，是中国科技信息研究所信息分析中心论文统计源期刊、中国科学文献计量评价研究中心中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊，     

《花生学报》征稿简则

《花生学报》原名《花生科技》，是由山东省花生研究所主办的花生专业学术刊物，为全国农业核心期刊。国内外公开发行，季刊，现已通过Internet向全球传播农业科技信息。主要刊登花生遗传育种、栽培生理、植物保护、贮藏加工、综合利用及分析测试等方面的试验研究报告、技术与方法、专题综述及研究简报等。     

《作物研究》征稿启事

《作物研究》系湖南省作物学会、湖南农业大学主办的专业性科技核心期刊,是中国科技信息研宄所信息分析中心论文统计源期刊、中国科学文献计量评价研究中心中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊,是中国期刊全文数据库、万方数据库、中文科技期刊数据库、博看网全文收录期刊,是《中国农业文摘》、《中国生物学文摘》来源期刊。本刊主要刊登作物遗传育种、耕作栽培、生理生态、产品加工利用等方面的研究报告、试验简报、专题论述、国内外研究动态、基础知识讲座、学术活动等内容。欢迎踊跃投稿。     

《作物研究》征稿启事

《作物研究》系湖南省作物学会、湖南农业大学主办的专业性科技核心期刊，是中国科技信息研究所信息分析中心论文统计源期刊、中国科学文献计量评价研究中心中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊，是中国期刊全文数据库（CJFD）、万方数据库、中文科技期刊数据库全文收录期刊，是《中国农业文摘》、《中国生物学文摘》来源期刊。本刊主要刊登作物遗传育种、耕作栽培、生理生态、产品加工利用等方面的研究报告、试验简报、专题论述、国内外研究动态、基础知识讲座、学术活动等内容。欢迎踊跃投稿。     

2005～2007数字参考咨询论文分析

以2005～2007年CNKI所有核心期刊中有关数字参考咨询的论文为对象，分别从数字参考咨询应用调查、系统建设、服务模式、管理、国外发展概述及国内外比较分析等对论文进行分类、分析，从而探讨了我国数字参考咨询研究的现状及重点。     

Using Digital Imaging to Estimate Groat Per Cent and Milling Yield in Oats

Groat per cent and milling yield are important quality traits of oat (Avena sativa L.); however, accurate testing for these traits using existing methods can be time-consuming and labour-intensive. In this study digital imaging analysis (DIA) was used to estimate the mass of mechanically dehulled oat constituents (hulls, undamaged and broken groats), replacing hand sorting and weighing of these constituents in a test method measuring groat per cent and milling yield. Groat per cent values estimated using DIA had a standard error of prediction (SEP) of 0·57 and a correlation coefficient of 0·995 compared to the manual method. Milling yield values estimated using DIA had a SEP of 0·98 and a correlation coefficient of 0·993 compared to the manual method. Incorporating DIA into the test method allowed considerable savings of time and labour in performing these tests.     

基于NYT 1433-2014中48对SSR引物的94份杂交稻亲本DNA分子数字指纹库研究

建立方法简便、分辨率高的水稻品种遗传多态性和真实性鉴定的分子指纹技术对于指导水稻育种和规范种子市场都具有重要意义。农业部颁布的水稻品种鉴定技术规程行业新标准是基于35个不同遗传特点的代表性水稻品种建立的SSR分子标记技术规程。本研究根据该标准方法,对94份杂交水稻亲本材料的遗传多态性和特异性进行了比较分析,结果表明,供试品种间至少具有3对以上引物扩增的DNA片段差异,即利用该标准能很好地区分供试杂交水稻亲本的遗传差异。对新标准中48对推荐引物的比较与分析表明,46对引物扩增的DNA片段多态性较高,而RM176和RM551两对引物扩增带多态性较低,因此在其染色体的其他位点可进一步研究多态性更高的分子标记。与标准中35个水稻品种的指纹库进行比较,发现了16个新的等位变异,这些位点可作为标准指纹库的信息补充,丰富标准库中的遗传信息。对94个杂交水稻亲本的分子指纹比较分析,发现23个亲本材料具有特异性分子标记,这些特异分子标记可应用于杂交组合的真实性以及杂交种子纯度的分子鉴定。根据供试亲本的数字分子指纹,构建了87个不育系与7个父本杂交的虚拟组合数字分子指纹库以及虚拟组合的真实性和纯度快速鉴定的特异数字分子标记。     

温湿度变化对茶苗芽萌发基因表达的影响

利用数字基因表达谱技术研究了温湿度变化对秋插茶苗芽萌发基因表达的影响。通过保温棚处理日均温度提高约5.15℃,湿度提高5.10%,两者茶苗芽萌发具有明显差异。比较保温棚与对照芽的基因表达共筛选获得949个差异表达基因,其中503个基因受保温棚处理诱导上调表达,446个基因下调表达。对差异表达基因进行GO分类分析,在P值<0.01的情况下,有360个基因与14个GO分类匹配。其中7个GO分类与光合作用相关,P值最小的GO分类为光系统,其11个基因均表现为上调表达,说明高温高湿条件具有促进光合相关基因表达的作用。这些结果将为深入研究理解茶苗的生长机制及相关基因的克隆打下基础。     

数字图像技术在马铃薯氮素营养诊断中的应用

应用数码相机获取马铃薯冠层图像色彩信息,探索出马铃薯氮营养状况的一种新方法。结果表明,在块茎形成期和块茎膨大期,数码相机获取的数字图像分析得到的冠层绿光与蓝光比值(G/B)与其它描述马铃薯氮素营养状况的指标如土壤无机氮、植株全氮含量、叶柄硝酸盐浓度、叶绿素仪读数均有良好的负相关关系。     

莱茵衣藻氮胁迫基因数字表达谱分析

以正常培养条件下的莱茵衣藻为对照，通过数字表达谱技术对缺氮诱导3 d的藻细胞进行转录水平上的检测，并结合pathway分析。结果表明：差异表达基因共有482个，其中上调表达基因108个，下调表达基因374个；这些差异表达的基因共分布在85个pathways中。此结果为进一步揭示氮元素缺乏诱导微藻油脂积累的分子机理提供有用信息。     

基于数字表达谱对茶树类黄酮合成、调控相关基因表达的研究

利用数字基因表达谱技术研究了茶树类黄酮合成及调控相关基因在花瓣、花粉、休眠芽、萌发芽中的表达情况。结果发现花瓣、休眠芽、萌发芽中类黄酮合成基因大量表达,而花粉中类黄酮合成基因表达量极少,这与茶树中类黄酮物质的分布规律一致。同时本研究在类黄酮调控相关MYB、bHLH、MADS、GST、WD40、Homeodomain基因家族中找到12个基因可能与花瓣中类黄酮物质合成调控有关,9个基因可能与芽中类黄酮物质合成调控有关。这些研究结果将为深入解析茶树类黄酮合成、调控机理打下基础。     

智能专家型名优茶审评系统的设计与研究

针对传统茶叶感官评审中的不足,开发设计基于智能专家型名优茶审评系统,为茶叶品质控制与评鉴提供一种较为快捷、客观、公正的方法。该评审系统主要是利用数码相机和扫描仪,拍摄干茶与茶汤的外观图片,借助Photoshop 7.0软件,运用S-处理法对采集图片色泽进行分析,以样品色泽参数L、a均值,通过拟合方程T₂=17.2+0.15（2L₁+L₂）–0.4（a₁+3a₂）,反映茶叶内在品质;为使系统更加客观、公正,增加人为感官易于判断的整体综合审评印象分T₁修正指标,该指标仅审评茶叶的外形一致、老嫩均匀、异物异味及新旧真假等人为经验及专业技术要求相对较低的因子;基于智能专家型茶叶审评系统（IESFTE）数模为：T_ZF=17.2+0.25T₁+0.15（2L₁+L₂）–0.4（a₁+3a₂）。将由该评审系统数模所得评审分值与系统样品库中同类茶样比对,给出茶叶评审报告。经检验,系统评审结果与名优茶审评专家的评审结果接近。     

应用数字图像技术测定油梨叶面积

采用扫描叶片并结合Photoshop程序的数字图像处理技术测定油梨(Persea Americana Mill)叶面积，与传统的称重法和方格法进行比较。结果表明，称重法、方格法测得叶面积和分别与数字图像处理法测得叶面积之间构成一元线性回归方程，相关系数r分别为0.9984、0.9992，均达到极显著相关。这说明了数字图像处理技术测定油梨叶面积是可行的。与传统两种方法比较，数字图像处理技术具有速度快、精度高、非破坏性测量等的优点，尤其适合测量残缺不全的叶片。     

紫娟茶树叶片不同发育期花青素积累及合成相关基因的表达

为明确紫娟茶树（Camellia sinensis cv. Zijuan）叶片发育中花青素积累特性及合成途径上相关基因的表达特点,利用液质联用法（HPLC-MS）、转录组测序（RNA-Seq）和数字基因表达谱技术（DGE）,分析了紫娟茶树芽、第二叶、开面叶和成熟叶4个发育期花青素的种类、含量及合成相关基因的表达水平。结果表明,花青素积累量随叶片发育先增加后减少,第二叶含量最大（9.87βmg·g^-1）、成熟叶含量最小（0.11βmg·g^-1）,与叶色表现相吻合。结构基因PAL在芽、第二叶和开面叶高表达,在成熟叶下调表达;C4H、4CL、CHS、CHI、F3H、F3'H、F3'5'H和ANS表达模式相似,表达量均随叶片发育而降低,在芽期高表达,在成熟叶全部下调表达;FLS在第二叶上调表达,在成熟叶下调表达,与花青素积累情况一致;DFR在各发育期均有上调和下调表达。GT和ACT表达模式相似,在第二叶、开面叶和成熟叶上调表达;ANR和LAR表达模式相似,在芽、第二叶和开面叶高表达,在成熟叶下调表达。bHLH、MYB和WDR在各发育期均有上调或下调表达。说明紫娟茶树叶片不同发育阶段结构基因和调控基因的表达水平不同,导致花青素积累存在差异,具有一定的时间表达特异性。