基于分布式对象的蛋鸡舍设施养殖数字化智能监测系统

为了在非人为干扰条件下,可实时监测预警蛋鸡生产环境和生产过程,保障动物福利,本文基于可被远程调用的分布式对象的3Tiers物联网软件体系结构,将传感器技术和云技术结合在一起,设计了蛋鸡舍设施养殖数字化智能监测系统。3Tiers物联网软件架构考虑了大量的异构数据集成和对传感器设备的监测、远程交互性能的需求,满足了本研究中对规模化蛋鸡生产过程的研究要求。系统实现了规模化蛋鸡舍的实时生产环境参数采集和视频监控、生产资料管理、生产过程管理、基础信息管理、统计管理、预警设置管理、系统管理和推送管理功能。考虑到温热环境对蛋鸡健康福利和生产性能有着重要的影响,利用系统中的大量环境数据,对中国农业大学上庄实验站大鸡舍内的小气候环境舒适度进行评价,并结合产蛋率、死淘率和耗料,在黄山养殖场对环境舒适度评价进行了验证。通过对上庄鸡舍24 h周期内和2016年11月—2017年4月的环境情况进行分析,结果表明实验蛋鸡舍内的小气候环境温湿指数始终小于70,蛋鸡群始终处于舒适区;而通过对养殖场鸡舍2016年7—10月份的环境数据和生产数据进行分析,验证了当蛋鸡处于舒适区时,产蛋率提升,死淘率下降,耗料更接近标准。     

适用于百色市蛋鸡养殖场的环境自动控制系统设计

蛋鸡养殖场环境自动系统是基于当地气候环境条件的基础上进行设计,重点协调控制鸡舍内光照、温度、湿度、氨气等因素,使鸡舍内整体环境保持事宜蛋鸡生长的条件,有效提高蛋鸡的产蛋率,促进养殖经济效益的提升。     

基于分布式流式计算的蛋鸡养殖实时监测与预警系统

为实现蛋鸡养殖生产过程参数实时监测与预警,研发了基于分布式流式计算框架Data-Canal的蛋鸡养殖实时监测与预警系统。Data-Canal是面向数据流的分布式计算框架,使用控制流集中、数据流分散的模型,以分布式文件系统为中间结果的存储,支持异地多数据源的实时采集和处理。系统以Data-Canal为基础设施,在具有一定扩展性的情况下,保证实时性。系统采用Brower/Server模式,用户通过浏览器即可访问,提升了信息共享的便捷性。系统实现了规模化蛋鸡生产过程实时数据采集与展示、生产信息管理、实时预警、决策分析和系统管理功能,对蛋鸡养殖全生命周期进行了全方位的管理。运行效果表明,该系统可以解决规模化蛋鸡生产过程中产生海量数据信息化和实时处理问题,在部署8台机器的情况下,Data-Canal集群的处理能力峰值达到160 MB/s,延迟在分钟级别,在线上实验环境中,Data-Canal集群每天处理约25 GB的数据,而且系统后期维护和升级都极为便利。     

蛋鸡腹泻因素危害与分析

随着蛋鸡养殖走向规模化和正规化,采用科学的方法进行蛋鸡的生产已经被广大的养殖场和养殖户所接受,并且在实际工作中取得了较好的经济效益,但近些年,随着疫病的不断出现,养鸡的效益日益下降,疫病成为制约蛋鸡效益的重要因素,尤其是蛋鸡腹泻大面积发生,对产蛋率以及蛋壳品质都会造成重大影响。     

基于Hadoop的蛋鸡设施养殖智能监测管理系统研究

为实现对蛋鸡生产过程中长期积累的海量数据进行高效存储和实时查询,利用Hadoop生态系统,设计了规模化蛋鸡设施养殖智能监测管理系统。针对环境数据的实时监测及大规模数据查询,用My SQL数据库存储近期数据、HBase存储历史数据,有效提升了检索速度;针对海量异构视频数据的统一管理,设计实现了基于MapReduce并行处理框架的分布式转码模块,将1.5 GB的视频分割为多个128 MB分段后进行转码,转码效率提高了50%。该系统实现了规模化蛋鸡场生产养殖中对实时信息、历史信息、基础设施信息、生产过程信息的统一管理,并提供了统计分析模块对采集获取的数据进行整合分析,开发了Web端网页版本及移动端APP版本的智能监测管理系统,便于用户进行实时访问,提高了生产养殖的工作效率。     

基于物联网的家禽生产过程管理系统的设计与实现

为提高家禽生产过程信息化管理水平,避免人为干扰而产生的家禽应激反应,实时监测家禽生产环境,保障家禽福利,提高企业经济效益,本文设计并实现基于物联网技术的家禽生产过程管理系统。系统采用浏览器/服务器模式(B/S),记录家禽的生产过程信息及智能传感器传输的实时环境参数、栖架称重、水电、音频、视频数据,对海量、多类型的结构化数据与非结构化数据进行有效提取,设定提取方案及算法,实现数据的有效直观表达,构建面向企业用户需求的环境数据、生产资料消耗、盈亏曲线统计分析报表,方便企业用户更加直观的了解生产情况,为养殖生产过程改良及优化提供完整的数据基础。该系统目前已经在中国农业大学上庄实验站开展示范应用。     

畜禽设施精细养殖中信息感知与环境调控综述

畜禽设施精细养殖是现代畜牧业发展的前沿领域,其核心在于物联网与传统设施养殖的深度融合。近年来,随着传统家庭式养殖模式逐渐退出,中国畜禽养殖场的管理方式已逐步迈向集约化、规模化和设施化,基于养殖动物个体管理和质量保障且满足动物福利要求的畜禽设施精细化养殖已成为畜禽养殖业的最新发展趋势。本文在阐述畜禽设施精细养殖信息感知与环境调控的重要性的基础上,介绍了信息感知与环境调控相关前沿技术,分析了面临的问题与挑战,指出智能传感器技术将成为推动畜禽设施精细养殖进步的底层驱动技术,兼顾畜禽福利和生产性能的动物拟人化智能调控技术和策略等是面临的重要挑战。最后,就中国畜禽设施精细养殖关键技术如何落地提出了相关建议,旨在为中国畜禽设施养殖业的转型升级和可持续发展提供理论参考和技术支撑。     

基于Zigbee和嵌入式系统的养殖场环境智能监控系统

精细化养殖要求对养殖场湿度、温度、光照强度等环境参数进行有效实时地调控,采用ZigBee无线通信技术、嵌入式系统和网络数据库技术开发一套养殖场环境智能监控系统,系统可以对养殖场湿度、温度、光照强度进行实时监测,并对相关数据存储以便后期的查询和数据回放。通过设置参数的上下限,系统为工作人员提供实时预警,工作人员可以通过现场或远程的控制模块控制养殖场设备的运行状态,实现对环境参数的合理调控。测试结果表明该系统功能完善、运行稳定,能为养殖户提供高性价比的养殖场监控实施方案。     

计算机在现代养鸡生产中的应用

计算机技术已经广泛应用于现代生产生活的各个方面,在现代养鸡生产中的应用主要集中在生产管理、饲料配方、鸡病诊治、自动控制和决策分析等领域。 1.生产管理与决策分析 计算机在生产管理中的应用主要包括:生产计划的制订、修改和进展情况的动态监察;生产信息的统计,如各个鸡舍的产蛋量、日增重、耗料量、料蛋比、料肉比和死淘率等生产性能数据的统计,以及全场各项性能的平均、变异幅度及其与生产计划标准、     

基于ZigBee的鸡舍环境无线监测系统设计与实现

为了对规模化和集约化养殖场鸡舍内部环境进行监测,针对传统的有线监测系统存在的诸多缺陷,设计了一种基于Zig Bee的鸡舍环境无线监测系统。以CC2530无线网络芯片为核心,在其外围接口集成了温度、湿度、光照、NH3、H2S和CO2六种传感器节点,搭建了无线网络,并进行数据测量与传输,通过编译底层程序和开发上位机软件,所测数据直观的呈现在用户面前。实践表明,系统运行稳定、测量数据精确、布点灵活、能耗低、成本低,适合对鸡舍环境进行精准监测。     

基于物联网的规模化畜禽养殖环境监控系统

规模化畜禽养殖已经成为畜禽养殖的趋势,其对环境的要求比较严格。为此,基于物联网技术对规模化畜禽养殖环境监控系统进行了设计。该系统采用簇型无线传感器网络结构,进行了智能管理模型设计。系统以MSP430单片机为现场控制中心,采用RFID技术,组建猪只智能群养管理系统;依据分布在养殖环境的传感器获得的环境参数,精确调整猪舍环境;采用B/S(浏览器/服务器)模式,通过远程控制系统,实现远程实时监控。试验结果表明:该系统性能稳定,对信息的无线采集、环境自动调控及远程可视化调控均达到实际需求,适合畜禽养殖智能化精准管理,可应用于规模化、智能化畜禽养殖业。     

渔塘循环水质处理智能化养殖技术研究

<正>近些年随着人们生活水平提高,水产品需求量逐年递增,传统的养殖模式无法满足大密度高产量的养殖模式,水产品产量和质量都无法满足社会需求。基于物联网的智能化水产品养殖,采用无线传感技术、网络化管理等先进管理方法对养殖环境、水质、鱼类生长状况、药物使用、水质循环净化处理等进行全方位管理、监测,具有数据实时采集及分析、食品溯源、生产基地远程监控等功能。在保证质量的基础上大大提高了产量。     

基于AVR单片机的鸡舍有害气体监测系统

针对我国北方鸡舍蛋鸡养殖密度大、产生的有害气体影响鸡群健康、导致产蛋性能下降的情况,研究设计了鸡舍有害气体监测系统.与传统的化学方法检测不同,系统由数据采集电路、信号调理电路、下位机与上位机通讯电路等硬件部分和相应的软件构成.它呵以完成有害气体浓度的检测,并通过Rs485将数据传送给上位机,以此数据来控制风机等装置的工作,使鸡含内环境利于蛋鸡的养殖.鸡场实验结果表明:有害气体测量误差在±3%范围内,为研究环境因素对蛋鸡产蛋性能的影响提供技术支持.     

蛋鸡声音信号去噪方法对比分析

声音分析技术已成为研究动物行为、动物福利的一种重要工具,蛋鸡声音可用来评价其健康或福利状况,然而规模化蛋鸡舍中存在较多风机噪声等声源干扰,这对准确识别蛋鸡发声有很大影响。本文以海兰褐蛋鸡为例,预处理获取的声音信号,以减少风机噪声的干扰。利用数字化声音采集平台采集不同类型的蛋鸡发声和风机噪声音频,采用Lab VIEW软件进行声音信号处理并分析蛋鸡声音和风机噪声的时频特征。同时,对比分析不同去噪方法(IIR滤波器去噪、小波阈值去噪和改进谱减法去噪)在去除风机噪声方面的效果。结果表明,在信噪比为-8~20 d B声音环境下,改进谱减法均方根误差最小(0.03~0.38),算法运行耗时最短(6~7 ms),在实际应用中去噪效果较好,可为规模化蛋鸡舍中风机噪声环境下的蛋鸡声音信号处理和分析提供参考。     

一种改进蛋鸡声音信号去噪方法

声音分析技术已成为研究动物行为、动物福利的一种重要工具,蛋鸡声音可用来评价其健康或福利状况,然而规模化蛋鸡舍中存在较多风机噪声等声源干扰,这对准确地识别蛋鸡发声有很大影响。本文以海兰褐蛋鸡为例,预处理获取的声音信号,减少风机噪声的干扰。利用数字化声音采集平台采集不同类型的蛋鸡发声和风机噪声音频,采用LabVIEW软件进行声音信号处理并分析蛋鸡声音和风机噪声的时频特征。同时,对比分析不同去噪方法(IIR滤波器去噪、小波阈值去噪和改进谱减法去噪)在去除风机噪声方面的效果。结果表明,在信噪比为-8~20 dB声音环境情况下,改进谱减法均方根误差最小(0.03~0.38),算法运行耗时最短(6~7 ms),在实际应用中去噪效果较好。该研究可为规模化蛋鸡舍中风机噪声环境下的蛋鸡声音信号处理和分析提供参考。     

物联网技术与集中式自动投饲增氧一体化技术的集成研究

论述了物联网技术与集中式自动投饲增氧一体化技术的集成研究工作原理,提出了采用无线传感技术、网络化管理等先进管理方法对养殖环境、水质、投饲的定时定量精度、鱼类生长状况等进行全方位管理、监测的设计方案,具有数据实时采集及分析、食品溯源、生产基地远程监控等功能。在保证质量的基础上大大提高了产量。     

基于物联网技术的农业精准化管控系统试验

为确定物联网技术在农业精准化管控中的作用,以设施黄瓜为试验作物,通过对比分析生长环境、土壤养分和病虫害预警等数据,讨论管控系统的管控准确性。试验结果表明,物联网技术在环境调控、土壤墒情监测、水肥一体化监测、病虫害预警方面,能有效发挥监测和调控作用,为农业生产提供数据支持。     

农业农村部部署加快推进畜牧业机械化发展

近日,农业农村部印发《关于加快畜牧业机械化发展的意见》(以下简称《意见》),提出统筹设施装备和畜牧业协调发展,着力推进主要畜种养殖、重点生产环节和规模养殖场(户)的机械化。到2025年,力争畜牧业机械化率总体达到50%以上,主要畜禽养殖全程机械化取得显著成效。其中,奶牛规模化养殖机械化率达到80%以上,生猪、蛋鸡和肉鸡规模化养殖机械化率达到70%以上,肉牛、肉羊规模化养殖机械化率达到50%以上,大规模养殖场基本实现全程机械化。标准化规模养殖与机械化协调并进的畜牧业发展新格局基本形成,有条件的地区主要畜种规模化养殖率先基本实现全程机械化。     

基于物联网的水产养殖远程监控系统设计

针对工厂化水产养殖规模越来越大,对水质要求越来越高,本地监控已经不能满足需要的问题,提出一套基于物联网的多任务多终端水产养殖远程监控系统,实现养殖用户能够随时随地监测、管理pH、溶氧、温度、水位等水质参数信息以及控制增氧机、调节阀等节点的功能。软件平台应用B/S模式和C/S模式相结合结构设计。主要介绍WWW浏览器平台和Android客户端的设计方法,着重介绍浏览器平台的控制插件和预警模块,以提高系统实时性,保证鱼池生产的高效性和安全性。对系统的性能进行测试,远程手动控制模块成功率97%,预警模块准确率94.7%;用户通过有网络覆盖的终端,能实时监控鱼池现状;人机界面友好,能够很好地适应水产养殖的需要。     

天津市宝坻区蛋鸡养殖物理技术环境控制与防疫模式

为了解决蛋鸡饲养规模与数量持续增长、疫病增加、用药量加大以及鸡蛋品质下降的问题，对规模化蛋鸡养殖实行物理技术环境控制与防疫模式，能够显著降低蛋鸡疫病的发生。鸡舍空气质量明显改善，其中PM10指数降低50%，PM2.5指数降低60%，NH3含量降低80%，SO2含量降低70%，蛋鸡产蛋量增加2.3%，具有重要的推广意义。