地面自动气象站观测数据质量的影响因素分析及提升策略

各级气象部门的主要任务就是综合气象观测数据的采集和分析,综合气象观测业务受多重因素的影响,其中主观因素主要有观测人员业务能力,测报仪器的故障率等等,客观因素主要有外界环境因素影响。所以,对影响综合气象观测数据质量的因素进行综合分析探讨是非常有必要的,这是我们提高地面气象观测数据质量的前提和依据。     

农村自动气象站正点地面观测数据质量控制分析

正点地面观测质量控制是为适应地面气象观测数据和报文调整,取消天气(加密)报而设置的功能,以实现人工定时观测数据维护和自动气象站观测数据异常时的人工干预。正点地面观测数据维护的内容包括当前时次的自动气象站观测数据、人工观测数据,以及本时次的有关统计值,考虑到应急加密观测和各省对累积降水量的需要,设置了指定时段累积降水量的输入功能。为方便对自动气象站观测数据的人工监视及质控,同时以表格滚动的方式列出与本时次统计值相关的全部自动气象站观测数据。     

农村自动气象站正点地面观测数据质量控制分析

正点地面观测质量控制是为适应地面气象观测数据和报文调整,取消天气(加密)报而设置的功能,以实现人工定时观测数据维护和自动气象站观测数据异常时的人工干预。正点地面观测数据维护的内容包括当前时次的自动气象站观测数据、人工观测数据,以及本时次的有关统计值,考虑到应急加密观测和各省对累积降水量的需要,设置了指定时段累积降水量的输入功能。为方便对自动气象站观测数据的人工监视及质控,同时以表格滚动的方式列出与本时次统计值相关的全部自动气象站观测数据。     

地面气象观测数据质量的影响因素分析及提升策略

地面气象观测作为气象部门的基础工作,在气象事业发展中有着非常重要的作用。本文结合南通市气象局地面气象观测业务实际情况,对地面气象观测数据质量的影响因素进行综合分析,最后提出了一些提高地面气象观测数据质量的建议,仅供参考。     

地面气象观测数据质量的影响因素分析及提升策略

地面气象观测作为气象部门的基础工作,在气象事业发展中有着非常重要的作用。本文结合南通市气象局地面气象观测业务实际情况,对地面气象观测数据质量的影响因素进行综合分析,最后提出了一些提高地面气象观测数据质量的建议,仅供参考。     

单站实时地面观测数据质量控制方法的试验

目前我国对地面实时观测数据质量控制大多使用的是极值界限法,针对其中存在的一些不足,基于此试验了用切比雪夫多项式拟合外推的方法,计算出未来时次的估算值,观测时将观测值与此估算值进行比较,即可进行实时单站数据的质量监控。试验结果表明,此方法得到的估算值与实测值之间的误差很小,可知、可控,在实际工作中使用,能极大提高质量控制的灵敏度。     

地面气象对比观测数据差异成因分析

地面气象观测与广大人民的日常生活息息相关,这就需要气象观测提高其精度,但是,在实践过程中,地面气象对比观测仍然存在数据的差异性,如何提高采集数据的准确性和精度成为了关键,而对于地面气象对比观测数据差异成因的分析成为了前提。本文就不同地表温度、空气温度与湿度以及气压3个方面对其成因进行了详细的分析。     

地面观测数据的维护及管理

2012年4月中国气象局对地面观测报文及传输方式进行了调整,调整后,基层台站地面气象观测业务也随之进行了大幅度的调整,其中变动最大的是增加了正点地面观测数据维护。文章以当前的业务调整及未来发展方向为着眼点,从地面管理角度出发,对基层台站在地面观测业务中观测数据的维护、录入规定、传输方式、重要天气报发报内容的变化等方面进行了归纳总结,并提出合理建议,以便更好地指导台站的测报业务。     

地面观测数据的维护及管理

在2012年的时候,国家气象局对地面观测报文件进行了一定程度的调整。经过调整之后,基层站台的气象观测业务也发生了一定程度的改变。其中增加了正点地面观测数据维护是最大的改变。文章主要阐述的内容有对业务进行调整之后的发展方向,同时对基层站台地面观测业务观测数据的维护、传输方式和天气预报内容的变化进行阐述,同时提出了发展的意见。     

影响地面气象观测业务质量的因素分析及质量控制措施

地面气象监测服务是气象台站最基本和最关键的工作职责,地面气象监测服务的质量是反映地面气象观测工作水准的一个关键指标。基于此,以内蒙古地区为例,系统分析了影响地面气象监测服务品质的各种因素,并给出了地面气象监测的质量控制措施,以供相关部分参考。     

浅析正点地面观测数据维护中数据异常的分析处理

地面观测资料报文传输方式在经过适当的调整之后,值班人员应注意对气象站小时内的数据采集状况并给予有效的监控,当发现自动气象站数据产生异常时,应当及时的采取有效措施对异常数据进行有效的分析和处理,完成对自动气象站数据的质量控制,更好的保证地面气象要素上传数据文件内数据的完整性、时效性和质量。本文主要探讨了对自动气象站正点地面观测异常数据的维护处理。     

新一代天气雷达观测数据质量的影响因素与提高方法

随着现代气象业务的发展,我国新一代天气雷达站网已全面建成,新一代天气雷达观测资料的应用,对不断提高天气预报服务能力和提高灾害性气象服务水平都具有十分重要的意义。根据综合气象观测系统运行监控平台(ASOM)的业务应用,分析了影响新一代天气雷达探测数据质量的因素,结合阿克苏新一代多普勒天气雷达观测工作的实践经验,总结得出技术方法,可有效提高新一代天气雷达观测的数据质量。     

提高气象地面观测质量的有效措施分析

地面观测是气象观测的重要组成部分,通过利用先进的观测仪器对某一区域内的气象情况进行系统、规范的测定,为气象分析和研究工作提供可靠的依据。然而在以往的气象地面观测工作中由于种种原因的存在,导致该项工作的质量不高,后续工作也很难顺利开展,给国家和人民造成了难以估量的损失。本文将论述气象地面观测中存在的问题,并提出相应的解决策略,以期全面提高气象地面观测质量,为相关工作的开展创造良好的条件。     

气象地面观测质量提升措施

在气象监测工作开展中,气象地面观测属于组成部分及内容,对整体气象监测工作会产生直接影响,因而有效开展气象地面观测工作十分必要。在当前气象地面观测工作开展中,为能够使其更好满足实际需求,相关工作人员应当选择有效措施提升气象地面观测质量,从而使气象地面观测能够得到更加理想的效果,为气象监测整体工作的更好开展提供更好支持与保障。     

地面自动气象站观测数据文件的质量控制

通过分析地面自动气象站观测数据文件A文件、分钟观测数据文件J文件中出现的缺测记录和疑误记录,并结合工作实际,提出了合理解决方法,最大限度地减少了观测数据文件中的缺测记录和疑误记录,保证了气象资料的完整性、连续性和准确性,从而实现地面气象观测资料的质量控制。     

自动气象站正点地面观测数据维护方法

随着经济的发展和社会的进步,自动化、信息化已经不再是一个名词,我们的生活中自动化无处不在。气象与人们的生活息息相关,如何保证气象的准确和及时是人们苦恼已久的问题,自动化引入气象站使用给气象的准确预报带来了一场技术性的革命。但是受到恶劣环境和自动检测设备以及仪器故障等制约,自动气象站的观测数据容易出现问题。因此,本文就自动气象站数据的维护方法提出了一些措施与办法。     

影响综合气象观测数据质量的因素分析

在当前现有的各类气象业务中,综合气象观测构成了其中很关键的要素。然而不应忽视,综合气象观测存在较大可能将会受到外在要素引发的突显影响,以至于给出了带有偏差的气象观测结论。在此前提下,技术人员有必要全面明晰观测数据质量受到的多层要素影响,并且紧密结合当前的气象观测现状来保障最根本的观测数据精确度。     

影响综合气象观测数据质量的因素分析

本文从仪器设备质量、人员专业素养两个方面入手,对综合气象观测数据质量的影响因素进行了分析,并提出了针对性的策略建议。意在通过本文的讨论,为气象机构工作精度与管理水平的发展提供文本支持。     

全国土壤水分观测系统数据质量分析

土壤水分观测对研究全球水循环和大气气候变化至关重要,然而由于对自动观测设备的运行监控程度以及数据质量控制算法的缺乏,导致自动观测的土壤湿度数据可用率较低。本文以我国综合观测系统运行监控平台为基础,简单阐述所设计的一套自动土壤水分运行监控系统,重点针对该系统中土壤湿度数据质量控制方法和由此产生的数据错误情况进行分析,经过数据格式检查和质量算法控制后的数据,可对单站或多站观测要素进行产品展示与分析。