夏季不同结构绿地空气PM2.5浓度与气候因子关系

在2014年夏季,通过对宿迁市不同结构绿地和对照内空气PM2.5浓度以及温度、湿度、光照强度、风速进行监测分析。结果表明,不同结构绿地及对照内空气PM2.5浓度日变化均明显,基本呈现“M”型趋势,波峰出现的时间受人流和车流影响;PM2.5浓度均值从大到小的顺序是对照、草坪、篱草、大阔叶乔草、乔灌草、针叶乔草、小阔叶乔草;PM2.5浓度与不同结构绿地的光照强度达到显著正相关,与风速相关性不明显。     

4种类型绿地空气PM2.5浓度与环境因子关系研究

通过对宿迁学院内4种类型绿地和对照内空气PM2.5浓度及温度、湿度、风速、光照强度进行监测分析,结果表明:4种绿地类型及对照内空气PM2.5浓度日变化明显,基本都呈双波峰走势,分布在上午9:00和下午13:00;4种绿地类型及对照内空气PM2.5浓度均值按大小排序为:对照点＞高羊茅草坪＞火棘+海桐—高羊茅＞黄山栾树+白玉兰—金钟花+迎春—高羊茅＞日本早樱—狗牙根;空气PM2.5浓度与4种类型绿地的温度都达显著正相关,与光照强度达到极显著正相关.     

空气中PM2.5的危害及防治

目前,大气污染问题已经迫在眉睫,世界各国为解决该问题尝试了多种方法,从中也总结出了很多值得借鉴的经验。我国对大气污染问题也十分重视,各大城市都在尝试预防与控制大气污染的恶化,许多学者也对其进行了长期的监测与研究。基于此,主要概括介绍PM2.5的定义、PM2.5的生成来源及其所带来的危害。     

蚌埠市空气中PM2.5形成与扩散的研究

目的探究空气中PM2.5形成方式、传播途径及模式。方法首先以蚌埠市为例,参考相关资料,使用相关性分析,分析各因素与PM2.5的相关性和各因素之间的相关性。得到相关结果,对结果进行检验,并使用SPSS得到各因素的系数,判断方程是否为线性,从而得到PM2.5的形成模型。接着通过热传导方程对高斯烟羽模型进行改进,得到空气污染物扩散模型。收集蚌埠市空气数据,对数据进行处理后代入模型,利用MATLAB进行求解,得到蚌埠市PM2.5的分布情况。结果从PM2.5的形成模型结果,得到了二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)和一氧化碳(CO)等是在一定环境条件下形成PM2.5前的主要气态物体。推导出空气污染物扩散模型,得到PM2.5的扩散方式,在通过对空气污染物扩散模型求解后,得出蚌埠市空气监测点每天空气中PM2.5的分布情况。结论空气中PM2.5由各因素综合影响形成。改进后的空气污染物扩散模型更好地模拟了PM2.5的扩散方式,得到的具体结果说明了模型的可行性和实用性。     

常州市PM2.5与风向风速关系分析

PM2.5的浓度的变化与风向、风速的变化密切相关,通过对常州市2015—2016年PM2.5浓度与风向风速变化相关性分析,基本掌握了常州市不同空气质量级别与风向风速的对应关系,为城市环境保护规划,相关技术研究提供参考和借鉴。     

常州市PM2.5与气象因子间相互关系的探讨

通过对常州市2015—2016年PM2.5连续的观测,统计同时期相关天气现象概率情况,基本掌握了常州市PM2.5浓度值与天气现象间的相互关系,并以同时期的气温、相对湿度、降水现象为研究对象,总结出PM2.5与气象因子间的相互关系。     

浅析常州市PM2.5对能见度干扰

以2015—2016年观测到的水平能见度与PM2.5资料进行对应分析,根据PM2.5对空气质量影响的不同质量指数,分别分析其能见度变化,初步掌握了不同空气质量指数下能见度的基本变化范围,对气象能见度预测和相关研究提供借鉴。     

6种城市绿地空气PM2.5浓度变化规律的研究

为合理安排树木的种植和配置结构,发挥绿色植物在改善城市生态环境方面的重要功能,研究6种城市绿地空气PM2.5浓度的日变化规律、月变化规律,分析不同类型绿地空气PM2.5浓度差异以及不同天气条件下PM2.5浓度.结果表明:PM2.5浓度日变化和月变化规律明显,不同季节有显著差异;6种城市绿地空气PM2.5浓度在同一季节内没有显著差异,从均值来看,春、秋、冬季有乔木的绿地内空气PM2.5浓度较低,夏季草坪内空气PM2.5浓度较低;阴天颗粒物的浓度比晴天高45%,雨后阴天颗粒物的浓度比雨后晴天高426%,降水对PM2.5的清除作用在雨后晴天发挥的较好.     

基于STM32的PM2.5空气检测系统的设计

近年来环境问题引起人们的关注,尤其是PM2.5的数值变化,对人们的身体健康影响严重。本文基于STM32F103C8T6微控制器设计了一款PM2.5的检测系统,它能够精准检测出周边环境的PM2.5浓度,并且能够将检测出的数值显示在TFT LCD屏上。如果所检测到的PM2.5浓度超出加入的最大值,系统就会自动报警。该设计综合了采样、显示和报警等功能,具有非常好的实用价值。     

济宁市大气中PM2.5与PM10变化特征分析

通过分析山东济宁兖州气溶胶质量浓度观测系统2015年4月采集到的PM2.5和PM10逐小时数据,发现PM10浓度比PM2.5浓度整体变化趋势一致,但PM10浓度比PM2.5浓度波动范围更大;分析2015年PM2.5与PM10逐日数据,结果表明,PM2.5浓度与PM10浓度呈显著线性相关,线性回归方程为y=1.4815x+24.176,R2=0.8239,相关系数为0.9077。     

植物能吸收PM2.5吗

正不少人想给家里添点花卉绿植,一来装点居家环境、营造氛围,二来能够净化空气。随着人们越来越关心空气质量,各种打着可以净化空气、减少辐射和杀菌的植物也在市场上出现了。近来网络流传了众多的"植物妙用",一时间,植物似乎无所不能,它们真的有那么神奇,能做到除尘、杀菌、吸收     

营口地区秋冬季PM2.5变化特征及其与能见度的关系

本文选用营口市气象观测站采集的PM2.5质量浓度数据和能见度数据,分析2015—2017年秋、冬季PM2.5的变化特征及其与能见度之间的关系。结果表明,营口地区冬季PM2.5浓度较秋季偏高,PM2.5浓度从9月开始增高,12月达到最大值,随后开始降低;秋、冬季PM2.5的日变化特征大致相同,夜间偏高且趋于稳定,白天较低,7:00—8:00开始下降,于14:00—15:00达到最低值,随后逐渐升高。PM2.5浓度和能见度之间成负相关,在不同相对湿度下能见度和PM2.5浓度相关性较好,相对湿度为70%～80%时相关性最好。     

常州市PM2.5气候统计

通过对常州市2015—2016年PM2.5浓度值资料统计分析,基本掌握了常州市PM2.5浓度值的基本态势,总结出常州市PM2.5浓度年、季、月、日、时基本变化规律。为区域环境保护工作,环境科学研究提供技术数据支持。     

小麦赤霉病穗腐程度与田间穗层空气相对湿度的关系

自1982年春开始,为利用太谷核不育小麦建拓抗赤霉病基因库,进行了小麦抗赤霉病资源的鉴定筛选工作。在连续5年的鉴定中,肯定了:于同一鉴定条件下,不同品种感病程度差异显著;通过接种鉴定,筛选抗源是有效的。但是,在鉴定中发现,同一品种在不同年份、不同播期,甚至同一播期的不同小区间,感病程度有明显差异。这说明影响小麦赤霉病发生发展的因素是多方面的,除了与病原菌数量及寄主生育期有关外,受环境条件影响很大。     

高斯烟雨扩散模型在空气中PM2.5实际问题的应用

通过建立高斯烟雨扩散模型并采用多元线性回归等数学方法,进一步探索产生雾霾的主要因素PM2.5的形成、扩散过程以及与风速之间的关系。以武汉市和西安市2013年AQI监测数据为基础,得到空气中PM2.5与其他污染物之间的相关性。预测了西安市某一区域PM2.5浓度骤增并持续数小时的情况下,污染严重和相对安全的区域。为研究空气中PM2.5成因、监测和治理提供了一定的理论依据。     

PM2.5的污染现状与多元化控制

pm2.5由于危害大,存在广等特点受到人们的广泛关注.我国在2012年将其列入空气质量标准指标之一.而前我国,对于pm2.5的控制手段还处于空白.本文结合pm2.5特性提出了自己对于控制,去除,防范pm2.5的对策以及控制手段.希望为今后的pm2.5多元化控制提供理论基础.     

洛阳城区PM10、PM2.5质量浓度时空变化特征及其与气象因子的关系

利用2017—2019年洛阳市7个国控空气质量监测站的大气颗粒物PM_(10)、PM_(2.5)的质量浓度监测数据,研究洛阳市城区大气颗粒物浓度的时空变化特征及气象因素对其的影响。结果表明,2017—2019年洛阳市城区环境空气污染总体状况呈先降后增的趋势,其中,2018年空气质量整体状况最好,重度及以上的污染天数占全年有效天数的比例最低;2019年污染总天数相较于2017年减少10 d,但相较于2018年增加31 d;空气质量整体情况PM_(10)和PM_(2.5)浓度月均值变化基本一致,浓度变化均呈U形分布;PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度变化具有明显的季节性特征,冬季其质量浓度最高,春季和秋季次之,夏季最低;各国控站点的PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度同样显示冬季高,春、秋季次之,夏季低,大气污染状况整体呈西北高、东南低的分布特征;气象因子分析表明,ρ(PM2.5)、ρ(PM10)与温度均呈显著负相关;相对湿度与PM10的质量浓度呈负相关,但与PM2.5的质量浓度呈正相关,在相对湿度为60%～70%时,PM2.5的质量浓度较大;PM_(10)、PM_(2.5)的质量浓度在风向为南风、东南偏南风、西南偏南风、西南偏西风时较小。2017—2019年洛阳市空气污染状况变化与地形、气象条件、城市化建设均有一定的关系。