威布尔（Weibull）分布的参数估计对白龙江林区冷杉异龄林直径分布…

本文用威布尔（Ｗｅｉｂｕｌｌ）分布拟合白龙山冷杉异龄林的直径分布取得了较好的效果，信度Ｐ〉０．０５。这为预估该类林分中各径阶的株数，制定合理的经营措施提供了理论依据。     

对典型异龄林直径分布的研究

通过调查数据分析 ,直径结构径阶愈小 ,株数密度愈大 ,在规模较小的抚育伐后的林分中 ,直径分布保持稳定规律 ,曲线呈反J字型。     

Weibull分布的参数估计在蒙古栎天然林直径分布研究中的应用

林分内的树木并非杂乱无章地生长着，在未遭受人为破坏的情况下，林分内部始终都维持着一些比较稳定的结构规律，特别是直径的结构规律，它是林分结构的最基本内容，研究和探讨这些规律，对森林经营和森林调查有着重要的意义。该文通过Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的参数估计，利用“查算法”比较容易地拟合了蒙古栎天然林的直径分布，获得了令人满意的效果。     

应用Weibull分布研究毛竹林分直径结构规律

本文应用 Weibull分布研究了毛竹林分直径结构规律 ,从拟合结构以及卡平方 (χ2 )检验结果得出毛竹林分直径分布密度函数曲线呈山形曲线 ,且为正偏。这对研究毛竹林分结构规律以及对毛竹林进行科学经营具有一定的理论和实际意义     

使用Weibull分布对人工油松林直径分布的研究

使用三参数维泊尔函数拟合人工油松林直径分布，根据χ^2－检验结果，三参数维泊尔分布与正态分布的拟合效果基本上一样。在本文中，改进了Issos求解维泊尔直径分布的方法，并取得了等效的结果。另外，利用20块标准地资料，采用Issos方法所求得的参数值与林分特征因子建立回归方程，并建立了维泊尔分布参数的予估方程，即根据林分平均直径，直径变动系数，平均高，年龄以及单位面积林木株数（0．1公顷）予估维泊尔直径分布，但其效果并不太好。对于拟合人工油松林分的直径分布，那个分布更适合，这个问题有待于进一步的研究。     

应用修正指数分布式描述异龄林直径分布的研究

本文介绍了修正指数分布式的简单推导过程和应用过程,阐明了利用修正指数分布式描述异龄林直径分布是可行的。     

关于异龄直径分布优化的研究

本文介绍了异龄林直径分布优化决策方面的研究概况。     

樟树苗期直径结构Weibull分布的研究

应用Weibull分布函数对樟树苗期直径分布进行了拟合，结果表明Weibull分布的拟合效果很好。探讨直径分布规律对于樟树的科学管理具有重要的意义。     

内蒙古大兴安岭国有林区乔木林平均直径分布现状

文章根据内蒙古大兴安岭国有林区第七次森林资源连续清查成果,分别乔木林类型、龄组和郁闭度等级,统计林区现实乔木林的径阶分布情况,以便在今后的森林培育中借鉴。     

落叶松直径动态变化规律及其机理的研究

作者依据标准地的资料来源,采用数据分析的方法,对落叶松直径动态变化规律进行研究,并得到一定的结论,以供参考。     

柞树林直径分布模拟研究

柞树林是我国东北地区分布较广的次生林,对它的研究具有重要意义。分析了两种类型柞树林的直径结构特征,并分别利用4种分布函数即正态分布、Weibull分布、Gamma分布以及对数正态分布对两种类型柞树林的直径分布进行了拟合,同时用卡方统计量对4种分布进行了检验,拟合结果和检验结果表明:在4个拟合分布函数中,Gamma分布用于拟合两种类型柞树林的直径分布效果更好。     

用Weibull分布拟合刺槐林分直径结构的研究

应用三参数Weibull分布拟合刺槐林分林木直径分布，并与正态分布及回归方程Y=ae^b(x-x^-)^2拟合结果对比，表明用Weibull分布拟合效果好，精度高，能描述刺槐林分林木直径分布规律，可反映出实际分布与理论分布接近的程度，有一定的现实意义。     

应用计算机描述异龄林直径分布的初探

介绍了修正指数分布式的简单推导过程和应用步骤,阐述了借助计算机利用修正指数分布式描述异龄林直径分布的可行性。     

现实异龄林分最佳直径分布模型的探讨

根据在林业中已应用的直径分布模型的统计特征,选择适宜于异龄林分直径分布模拟的指数分布、韦布尔分布、贝塔分布模拟现实异龄林分直径分布。结果表明,对于现实经营林分,由于直径分布不连续、左偏等原因,韦布尔分布模拟效果最好,贝塔分布次之,指数分布最差,这表明现实林分距理想林分还有较大差距。     

东北林区臭松次生林直径结构规律研究

以吉林汪清林区臭松次生林为对象,分析了臭松次生林的树种组成和直径结构规律。采用威布尔分布(Weibull)、伽马(Gamma)及对数正态分布(logarithmic normal)进行直径拟合并进行卡方检验,研究表明:臭松林分平均直径为15.1cm,最小直径为5.1cm,最大直径为47.1cm,6—28径阶的林木株数所占比重最多,达75.8%,3种分布函数中,威布尔分布的R2为0.997,卡方(χ2)为6.35,拟合效果最好,伽马分布次之,对数正态分布最差,但前两者的差异不大,故威布尔分布和伽马分布适用于臭松林直径结构预测,可为臭松次生林直径结构和林分密度调整提供理论依据。