对高校教师队伍师德建设的思考

青年是国家的未来和希望 ,大学生是以德育人的重点对象之一 ,而高校又是对大学生进行系统道德教育的重要阵地。     

浅谈农业高校教师队伍如何迎接知识经济挑战

面临知识经济的挑战 ,我国农业高校教师队伍必须转变观念 ,增强时代紧迫感 ,改进学习观念 ,增强创新意识 ,培养农业创新人才 ,进行农业科技创新 ,促进科技成果向现实生产力转化     

关于民族地区农业高校教师队伍建设的思考

通过对当前民族地区农业高校教师队伍建设现状和存在问题的分析,针对21世纪对民族地区农业高校教师队伍建设的新要求,提出民族地区农业高校教师队伍建设的对策。     

高校教师队伍学缘结构探析

优化学缘结构是高校教师队伍建设的一项重要任务。对于提高教师队伍的整体素质和整体实力具有显的作用。高校应加强对学缘结构的研究，着力做好重点优化工作，努力使教师队伍学缘结构达到优化标准。章对高校教师学缘结构现状进行了分析，指出了应做好的重点工作。     

兰州市鲜蛋需求预测模型的研究

以兰州市1952年至1989年的有关统计资料,应用最小二乘法,建立了兰州市鲜蛋需求的多元线性回归预测模型与Box—Jenkins时间序列自回归预测模型AR(P)。经统计检验,两类预测模型均通过,同时指出了两类预测模型应用的条件与后果。本研究结果对有关部门制定经济政策、调整生产结构与加强科学化管理,均具有一定的实际指导意义。     

甘肃省猪肉需求预测模型的研究

本文以甘肃省1952年至1990年的猪肉销售量统计资料为背景,应用时间序列分析方法,建立了甘肃省猪肉需求自回归预测模型AR(P),经统计检验,该模型予以接受。作者运用该模型对甘肃省1991年,1992年,1993年的猪肉需求进行了预测,指出了所建模型的应用条件与后果。本研究结果为有关部门指导猪肉生产、调整畜牧业生产结构、加强商品经济的科学管理提供理论依据和决策数据。     

基于马尔可夫模型的贺州市旱涝预测系统研究

基于贺州市历史观测的降水数据对马尔可夫模型进行了研究和改进,并利用VC＋＋、VB等计算机语言,开发了贺州市旱涝预测系统,实现了业务化应用。结果表明,在月尺度、季尺度和年尺度上,该模型都有较好的预测能力。     

森林群落同期发生演替的预测模型及其应用

主要介绍森林群落发生同期演替时各种状态转移情况下进行植被种类的趋势预测 .主要针对演替过程中出现分段或非线性演替时如何预测出植被中的顶极树种种类 .其具体方法是通过吸收演替过程中各种状态下树种的先验分布和条件分布从而得到后验分布的信息处理办法预测出森林群落的演替结果     

二化螟中期预测模型及种群变动的探讨

本文采用北碚区龙云测报点1972～1986年的灯下诱蛾和气象资料,双季稻、杂交稻和冬干田比例以及水稻占田期和移栽叶龄变化等资料,采用逐步回归和相关分析方法组建二化螟中期预测模型。结果表明,农事技术措施的重大变化是影响二化螟种群变动的主要原因。所建模型可单独使用或分类平均集成使用,后者更能提高测报结果的稳定性。     

团体生态情智在高校教师队伍建设中的作用

我国高校教师队伍建设非常重视教师的专业知识和专业技能等团体智商的培养,却忽视团体协作精神、团体凝聚力、团体士气和团体人际关系等团体生态情智的教育与培养。团体生态情智既是教师队伍建设的重要内容,又是促进教师队伍建设的重要力量。     

基于机器学习的焦油预测模型研究

为研究卷烟焦油预测模型,以焦油的释放量为研究对象,运用不同的回归方法进行焦油预测研究,以各个模型的标准化均方误差为评判尺度,对各个模型的预测效果进行了比较.结果表明,各模型的预测精度差别较大,整体来看机器学习方法对于焦油的预测精度较高,其中以随机森林算法回归对于焦油的预测精度最高,表现出较高的预测精度和良好的稳定性,其次表现较好的机器学习算法为支持向量机回归方法.因此,在焦油预测应用或研究中可以运用随机森林或其他机器学习方法对焦油进行建模预测.     

多重马尔可夫链预测的模糊模型

木文提出了多重马尔可夫链预测的模糊模型。该模型克服了以普通集合论为基础划分系统状态的弊病,推广了马尔可夫链预测的模糊模型。模型有效地提高了预测精度。文中以林业虫害预测说明了多重马尔可夫链预测的模糊模型的方法。     

黑龙江省粮食产量预测模型研究

为了对未来粮食产量做出更好的预判,通过模型互相比较,给出最优的粮食产量预测模型——鲸鱼算法优化的BP神经网络模型。根据黑龙江省1995-2016年的20组数据集先使用线性回归预测出2017-2020年的5组数据集,然后使用BP神经网络和结合鲸鱼算法的BP神经网络进行比较,根据粮食产量数据进行模型评估,最终筛选出误差最小(<1.47%)的鲸鱼算法优化的BP神经网络模型,并对黑龙江省2021-2025年粮食产量进行了预测。     

运用泰罗科学管理理论探索高校教师管理新模式

本文从人力资源管理的角度,对泰罗科学管理理论的主要内容及其特点进行分析,提出了运用科学管理理念建设一支高素质的教师队伍,改变教师管理模式,优化教师资源配置,加强教师培训工作的工作思路。     

加强高校教师素质教育培养跨世纪的教师队伍

加快高校教师队伍的综合素质教育，已成为21世纪教师队伍建设工作的重要内容，我校在这方面做了大量的尝试。在综合素质教育中，重点开展了教师的岗前教育、素质教育和终身教育，较全面地提高了我校教师的综合素质和能力，为培养21世纪的教师队伍做出了应有贡献。     

基于神经网络的宏观农业生产预测模型的研究

为探索宏观农业生产系统预测的新方法，构建了基于人工神经网络的预测模型，利用1994-2003年的气象、经济、生产、投入、技术、价格各方面的数据对我国粮食生产进行了拟合分析，并预测了2004年粮食总产，预测的结果为46125．46万t。结果表明，与灰色系统相比，本文建立的模型具有90％以上的拟合精度，模型具有容错能力、联想能力和学习能力．可以用来尝试解决农业生产系统预测问题。     

小麦期货价格预测的马尔可夫模型

[目的]为小麦期货交易者提供参考。[方法]以郑州期货交易所硬小麦为例,将1997～2007年小麦期货价格划分为3个状态。建立马尔可夫预测模型,对小麦期货价格的长期走势进行预测。[结果]经长期运行后,郑州硬麦期货价格以0.149 9的概率稳定在状态1,即期货价格为861～1 160元/t;以0.533 2的概率稳定在状态2,即期货价格为1 160～1 459元/t;以0.316 7的概率稳定在状态3,即期货价格为1 459～1 758元/t。经过相当一段时间后,郑州硬麦期货价格以最大的可能性处于中位区,以较大的可能性处于高位区,而处于低位区的可能性很小。[结论]马尔可夫模型能较好地预测小麦期货价格的长期走势,方法简单实用,结果有一定的参考价值。     

麦田天敌中长期预测模型的研究

根据1989年以来麦田天敌和小麦蚜虫的测报调查资料及冬季和3月份、4月上旬的气象资料,采用逐步回归分析,筛选出相关性强的预报因子, 进一步用二次多项回归建立了麦田总体天敌和七星瓢虫发生高峰日、高峰日发生量、全年发生程度的中长期预测模型,预报期限分别在1个月和20 d左右,通过回测和2001、2002年实际预测检验,模型准确度高,适合淮北麦区麦田天敌的中长期预测.     

小麦白粉病预测模型研究

建立了基于主分量分析的小麦白粉病BP神经网络模型。阐述了主分量分析法的原理与步骤,分析了河南中原地区1990—2007年小麦白粉病病情及相关气象资料,得出影响其流行的主要分量,最后利用得到的主要分量作为BP神经网络的输入,对中原地区2008—2010年小麦白粉病流行情况进行预测,并与未进行主分量分析而建立的全要素BP网络模型进行比较。研究结果表明,该模型可快速准确地预测小麦白粉病的流行程度,有效地减少小麦产量损失。