数据等概率分档统计插入排序算法

提出了一种按数据等概率分档的排序算法，此算法应用现代统计学的一些知识和技巧，结合传统的排序算法，对具有一般分布的数据进行排序，使排序的运算量为O（n），达到了排序运算量的下限，实验表明，在n较大时此算法效率要优于现有的同类排序算法。     

整型数据的统计排序法

数据的排序问题，是计算中的一个基本问题。本研究提出了一个适用于整型数据的统计排序法，它比经典排序法中最优秀的由Ｃ．Ａ．Ｒ．霍尔提出的快速排序法的排序速度还要快上若干倍     

浅谈插入排序算法

排序是计算机程序设计中的一种重要运算，排序方法有好多种，各种排序方法在时间及空间复杂度上又有较大差异。     

灰色关联度分析在小麦品种综合评价上的应用

应用灰色关联度分析法，对参加2001～2002年度国家东北春麦区早熟旱地组小麦品种区域试验10个品种(系)的9个主要农艺性状进行了综合描述和量化评估，较为全面、客观地评价了参试品种(系)的优劣。结果表明：在等权关联度排序和加权关联度排序相比的结果来看，加权关联度排序更能反映品种的多个农艺性状的实际表现；赤94-5、沈免96086在产量水平和加权关联度排序上均居于首要位置，农艺性状表现突出，适宜大面积推广。     

PCA在福建海岛草丛植被排序中的应用

应用主成分析（ＰＣＡ）技术，对福建海岛草丛群落样地进行排序，排序结果与等级聚合分类的结果基本上一致，揭示了影响海岛草丛群落分析的主导因子是土壤（包括Ａ层有机质，土壤类型，Ａ层全Ｎ量和土壤水分指标）表明了主成分分析的排序技术可用于研究草丛群落之间的相互联系以及群落分布与环境的关系，有助于草丛群落的分类研究。     

基于集对分析的多属性决策及其稳定性分析

将集对分析方法引入多属性决策中，给出了一种多属性决策的确定性综合排序及其在不确定性条件下的排序稳定的分析方法。     

利用XML实现数据在客户端的排序和分页显示

在Web开发中，数据记录的分页显示和排序是经常要进行的操作。本文通过一个实例，论述了使用XML的相关技术实现在客户端对数据记录进行分页显示和排序的实现方法。     

逼近于理想解的排序方法及其在林业经营决策中的应用

逼近于理想解的排序方法即是一种对多目标决策问题方案排序的简单实用方法。本文简介了此方法，并在此基础上利用案例分析了该方法在林业经营决策中的应用     

自我效能与股票市场投资者参与

自我效能是影响投资者决策的重要心理变量，依据中国家庭金融微观调查数据，运用传统的logit回归、Fama-French序贯排序列表、倾向得分匹配方法（Propensity Score Match ，简称PSM）检验自我效能对投资者参与的影响程度，结果显示自我效能对投资者参与有显著的正向影响。自我效能的定义涉及排序区域的选择，基于不同的排序区域给出了自我效能的7种不同定义，发现在不同定义下自我效能对投资者参与的正向影响均为显著。     

三参数区间数集成算子及决策应用

研究了三参数区间数信息集成算子及其在决策中的应用．首先，给出了三参数区间数的有序加权CP-OWA算子、有序加权CP-OWG算子及广义有序加权CP-OWA算子和广义有序加权CP-OWG算子的概念，并初步探讨了它们的性质，推广了相关文献中的三参数区间数加权CP-OWA算子和加权CP-OWG算子．然后，通过方案三参数区间数属性值的可能度得到方案属性值可能度矩阵，进而根据可能度矩阵的排序向量实现方案三参数区间数属性值的排序，并通过文中定义的三参数区间数信息集成算子进行信息集成，实现方案排序择优．     

软儿梨优株选择研究

研究了青海地产软儿梨在多种生长性状指标上的特征。通过对可溶性固形物含量的测定将参加试验的单株进行了初步划分，深入研究了多种性状指标，并进行主成分二维排序，又通过对多个性状指标的分析对参加试验单株进行综合评价并排序，最终确定优株。     

利用神经网络分析注水管道内腐蚀影响因素

对注水管道内两种腐蚀影响因素进行了排序，采用灰色关联分析法和二层BP神经网络法对主要影响因素进行了考察。示例分析表明，采用改进二层BP神经网络得到的连接权值排序，比灰色关联法更能准确反映注水管道内腐蚀实际情况。根据某注水试验区注水管道水质分析数据及计算结果，得出其主要影响因素的高低排序为，溶解氧（0．877），pH值（0．856），硫酸盐还原菌（0．84），温度（0．811），压力（0．78），CO2（0．76），流速（0．736）。     

基于模拟试验的加筋切填路基变形影响因素敏感性分析

结合邵怀高速公路溆浦连接线半填半挖路基的实际情况，应用有限元软件，采用Drucker-Prager弹塑性模型及四节点Goodman摩擦单元，对加筋切填路基变形影响因素的敏感性进行了模拟试验；通过定义敏感性因子对试验结果进行了分析，并对各影响因素敏感性进行了排序.结果表明：对路堤顶面沉降影响因素敏感性排序前3位的依次为地基强度、路堤高度和加土工格室；对坡脚底部侧向位移影响因素敏感性排序前3位的依次为地基强度、加土工格室和路堤高度.试验显示了加筋切填路基的真实工作状态，结果可为同类型的后续研究和工程实践提供参考.     

地理位置对人工红松林木材材质变异的影响

对不同地理位置（东北林业大学帽儿山实验林场老山实验站、凉水实验林场和方正林业局）的人工红松林木材材质进行了分析。结果表明：管胞长度和管胞直径的平均值排序为老山＞凉水＞方正、纤维角和壁腔比为方正＞凉水＞老山，长宽比为凉水＞老山＞方正。胞壁率为方正＞老山＞凉水。差异均达到了显著水平；生长速率平均值排序为凉水＞方正＞老山，差异不明显；生长轮宽度和硬度平均值排序为方正＞凉水＞老山，差异显著，利用综合坐标法对人工红松林木材材质进行评定，其优劣顺序为凉水，老山和方正，地理位置不同，木材材质各异，这为人工红林定培育提供了科学依据。     

网络搜索引擎排序算法研究进展

在信息检索时,检索结果的排序在很大程度上决定了搜索引擎的优劣.在详细地介绍常用的排序技术后,分析了目前搜索引擎存在的不足,提出了农业搜索引擎的排序模型,并展望了今后搜索引擎排序算法的发展趋势.     

网络搜索引擎排序算法研究进展

在信息检索时,检索结果的排序在很大程度上决定了搜索引擎的优劣。在详细地介绍常用的排序技术后,分析了目前搜索引擎存在的不足,提出了农业搜索引擎的排序模型,并展望了今后搜索引擎排序算法的发展趋势。     

植物群落排序方法概述

总结了几十年来植物群落排序研究的成果,探讨了各种排序方法在植物群落分析应用中的优点和不足之处,并对排序的有效性进行了讨论。     

基于层次分析法的物元模型在土壤质量评价中的应用

物元分析方法应用到土壤质量评价研究中，以土壤质量等级、评价指标及其特征值构造物元，通过建立模型的经典域、节域、权重集和关联度函数，采用层次分析法计算各评价指标的权系数，并根据计算出的综合关联度来实现对各土壤样本的质量等级综合评判与排序。模型被应用到松花江地区21种土壤样本的质量等级评价与排序中，取得了较好的效果。     

自组织神经影射网络排序及其在植物群落分析中的应用

自组织神经影射网络(SOFM)对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和解决功能,其特征完全适合植物群落的排序研究。该文介绍了SOFM的基本原理和排序分析过程及方法,并应用SOFM网络排序对太行山中段植物群落进行了排序分析。其计算过程在Matlab 65神经网络工具箱中实现。结果将68个样方排列在SOFM拓扑空间,排序轴反映了明确的生态梯度,能够反映植物群落间的生态关系,生态意义明确,符合植被实际,表明SOFM网络是有效的植物群落排序方法。在SOFM排序过程中也很容易进行聚类,有利于群落分类和排序的结合。      

用VFP实现数据记录的特殊要求排序

本文以全国计算机等级考试某考点的特殊排序要求为例,介绍了一种按照用户特殊排序要求进行排序的算法,使用该算法可以解决许多实际应用中的排序要求。算法用VFP实现。