基于粒子群的多BP网络并行非线性预测控制

针对传统预测控制算法在解决非线性系统控制问题时，存在难以建立精确的数学模型、控制精度不高等缺点，提出一种新的非线性系统预测控制方案。以多BP神经网络作为并行预测模型，克服误差积累以及网络规模庞大的缺点；运用粒子群优化(PSO)算法完成非线性预测控制的滚动优化。仿真表明，该方案的控制效果比常规动态矩阵控制效果有所提高，该方案是可行和有效的。     

GM（1,1）模型在农机发展预测中的应用

本文应用灰色系统理论及专家调控方法,对廊坊市1988～1995年农机化发展进行了预测,预测结果:历史拟合误差平均为4.74％;小误差概率均接近或等于1,对社会经济时间数列方差比小于0.35,并针对预测结果与目前农机现状提出了六点发展衣机化的措施与建议。     

马尾松毛虫发生量灰色系统模型的建立及其预报

运用灰色系统理论的原理和方法，根据相关系数法和逐步回归法，分别选取与马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、有虫株率相关关系密切的气象因子作为样本的因子变量，分别建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、有虫诛率与气象因子的灰色系统预测模型。结果表明：所建立的各预测模型具有令人满意的预测效果。有虫面积模型预报因子数为8个时，预留样本的平均预测误差为7．47％；虫口密度模型预报因子数为6个时，预留样本的第1年预测不准，第2年的预测误差为2．21％；有虫株率模型预报因子数为5个时，预留样本的平均预测误差为3．60％,总预测成功率为83．33％.     

HMCVT泵控马达系统模糊PID控制研究

【目的】为减少由于HMCVT泵控马达系统响应迟滞以及遭受负载扰动时波动剧烈，使得拖拉机不能稳定在目标车速上的问题。【方法】以HMCVT泵控马达系统为研究对象，建立了泵控马达系统的数学模型，运用模糊PID算法对马达转速进行控制。针对标准鲸鱼算法易陷入局部收敛的问题，引入非线性变化、动态惯性权重以及遗传变异思想进行改进，并运用于PID参数的整定。【结果】以建立的传递函数为测试对象，改进后的WOA算法只需要迭代9次便能寻得最优解，相较于改进前减少了7次迭代，ITAE值降低了16.83%。相较于标准鲸鱼算法整定的模糊PID控制器，改进后的鲸鱼算法整定的模糊PID控制器在阶跃响应下系统最大超调量降低83.3%，调整时间减少0.759 s；正弦响应下最大误差减少16.41 r/min，降低了55.44%；斜坡响应下最大误差减少31.39 r/min，降低了44.58%；负载突变时最大速度减少2.2 r/min，降低了2.01%。采用试验设计的模糊PID控制器能有效实现HMCVT液压马达的变速跟踪控制，提出的改进鲸鱼算法能提高响应精度，降低误差。【结论】研究结果为装备HMCVT的拖拉机的最优经济性控...     

加工八类蔬菜制品“钱”途广

辣昧菜：饮食专家认为，新世纪将出现辣味食品的新潮流，其原因是：一是人们对一般的美味感到厌倦，而辣味有刺激作用；二是辣味素有溶解脂肪的作用，可减少脂肪在体内的沉积；三是辣味还有抗癌作用。     

广东茶文化的发展根深叶茂

广东茶文化的发展根深叶茂丁俊之，黄瑞光，邹元辉茶叶对于人类，不仅是一种解渴的生活需求；而且成为一种满足人体健康的需求；还是一种显示高雅和修养的文化艺术活动。茶叶被誉为“本世纪最文明的饮料”，许多专家预测，２１世纪将是茶的世界。广东人对茶情有独钟，饮早...     

福建省龙海市稻田高产优质高效种植结构的优化

采用模型群的方法，对福建省龙海市种植结构的一些主要参数进行ＧＭ（１，１）模型预测，建立以时间为自变量的时变参数预测趋势方程，然后将参数趋势方程与多目标线性规划模型相联接，构造出预测型多目标线性规划模型群．结果表明：在当前增加蔬菜的种植面积能使综合效益提高；但到２０００年，由于人口增加、耕地面积减少，粮食和蔬菜需求压力加大．为保证粮菜供给，在种植结构上应增大粮食和蔬菜的种植面积，其他作物种植面积宜相应减少     

网点板面积测量的误差分析和测算技术的改进

边界不规则所引起的随机误差主要与邻近边界的内点和落点在非平滑边界上的点有关．在放置网点板时使得尽量多的点落在局部平滑的边界上，可以消除放宜误差并且有效减少边界误差；由此而同时达到如下两个目的：１．一次计数，一次计算，提高工作效率５０％左右；２．提高精确度，相当于现有方法的数学期望值．利用邻近边界的内点来进行标准平差，还可以进一步减少误差。     

调速阀内泄漏量控制试验

为确保调速阀内泄漏量符合标准的规定，以Q－10B型调速阀为试件，对其内泄漏量进行了试验研究。结果表明：应将阀芯和阀体的配合间隙控制在0．007mm以内，节流阀对中误差控制在30％以内；将调速阀原有结构改进成柔性连接的强制式结构，可以减少一条泄漏路线，防止节流阀阀芯偏心，减少内泄漏量。     

石羊河流域水沙特性与水土保持趋势分析

本文以石羊河流域径流量、输沙量以及水土流失面积为基础，研究径流量波动变化的影响因素，并对水土流失面积变化趋势进行预测分析。首先，根据径流量和输沙量计算出年平均含沙量和输沙模数，以这些指标进行聚类分析，根据聚类结果将近几年的水沙特性分类；其次，研究径流量波动变化的主要影响因素有蒸发量和降水量。最后，根据流域的水土流失面积，利用灰色预测方法预测出未来5年的水土流失面积。根据预测结果可知，近年来流域水土保持成果显著，流域水土流失面积逐年减少，石羊河流域生态恢复逐年向好，并且之后几年仍然有减少趋势，这将有利于石羊河流域下游生态系统的进一步修复。     

市场

果菜5品种出口有市场；西红柿酱供不应求；中国成为缅甸水产的最大出口国家；世界化肥消耗增长1.4%；彩色西瓜将上市；香菇“吃香”价格猛涨；专家预测，我国奶类产量2020年将列世界第三；     

地表水中总磷测定误差的预测与处理

[目的]预测与处理地表水中总磷的测定误差.[方法]应用钼酸铵分光光度法测定地表水中的总磷,对在测定过程中可能出现的误差问题提出处理建议.[结果]通过对地表水中总磷测定误差的预测与处理,可以得到较准确的数据,对水体有较准确的评价,从而使水体污染能够得到合理的预防和治理.[结论]只有熟练掌握总磷测定方法,消除各步骤误差,才能减少可能出现的误差,为水资源保护提供真实可靠的分析数据.     

其他综合收益、分析师预测与决策价值

其他综合收益作为“脏盈余”的回收站，是否对信息使用者具有决策价值是困扰准则制定者的重要学术问题，从资本市场最专业的财务报表使用者——证券分析师视角出发，研究其他综合收益对分析师盈余预测的影响，检验分析师是否能够有效识别利用其他综合收益信息。研究结果表明：其他综合收益信息对分析师盈余预测准确性有显著影响，即其他综合收益比重高的企业，分析师盈余误差的分歧越大；其他综合收益强制披露后分析师解读成本减低，盈余预测准确性得以提高。结论支持现阶段其他综合收益信息在分析师利预测中的作用，间接证明其他综合收益的决策价值。     

基于气体传感器阵列的Tent-SSA-BP苹果鲜度预测模型

为了能够准确预测苹果的鲜度等级、有效降低苹果的储藏风险、避免经济损失，基于一种气体传感器阵列和无线传输模块的电子鼻系统，采集苹果散发的气味信息。在实验室现有的苹果鲜度识别系统的研究基础上，以室内条件下储存的富士苹果为研究对象，建立基于混沌序列（Tent）改进的麻雀搜索算法（SSA）优化反向传播（BP）神经网络的预测模型，通过预测苹果挥发的气味信息完成对苹果鲜度的预测。结果表明，基于气体传感器阵列的Tent-SSA-BP预测模型的决定系数为0.942 03，均方误差为0.000 4，准确性总体高于BP神经网络预测模型的0.800 57，且具有更高的预测稳定性。该预测模型解决了当前基于传统动力学模型的预测准确率低、检测效率低、且对苹果造成破坏的问题；同时相较于红外光谱等其他预测手段，该模型具有更低的经济成本，且具有操作简便、移动便携等优点。综上所述，通过对苹果挥发的气味信息进行预测以实现对苹果鲜度的预测，具有操作简便、成本低、结果可靠的特点，避免了预测鲜度的过程中对苹果造成破坏，实现了无损检测。     

用高程辅助提高土壤属性的空间预测精度

 【目的】探讨土壤属性变量与高程之间在何种条件下，可利用高程变量来辅助提高土壤变量的预测精度。【方法】用两种将高程作为辅助变量的克里格插值方法（协克里格法和简单克里格加变化局部平均值法）与没有考虑高程的普通克里格插值方法进行对比分析，用均方根预测误差和预测精度的相对提高值作为标准对3种方法的预测结果进行评价。【结果】对于交换性钾和pH值，协克里格法获得最精确的预测；对于Olsen-P、土壤有机质和有效锌，简单克里格加变化局部平均值法得到最精确的预测；而有效铜、有效铁和有效锰的最精确的预测结果则由普通克里格法产生。【结论】高程数据能够用来提高土壤特征的空间预测精度，但并不是对所有的土壤属性都适合；在利用高程数据来提高土壤属性空间预测之前，应该先对高程和土壤特征变量之间的线性相关关系、结构相关关系和全局趋势等进行仔细地分析，然后再选择适宜的方法。     

基于插补-灰色理论的智能化农业车辆 定位预测系统设计

为提高智能农业车辆自主导航中定位预测数据的精度,提出基于插补-灰色理论的定位预测方法。该方法利用INS模块在RTK-GPS的前后定位数据中插补进一定数量的定位预测数据点,提高定位数据的输出频率;同时将插补方法同灰色理论相结合,减少传统灰色理论在车辆定位预测时的误差。结果表明,本系统能够使定位数据的最大输出频率提高到20 Hz;当车辆在一般路线上行驶时,插补-灰色理论的定位预测数据在正东方向上误差均值和误差均方差分别为0.007 1 m、0.108 2,在正北方向上误差均值和误差均方差分别为0.031 8 m、0.108 1;当车辆在特殊路线上行驶时,插补-灰色理论的定位预测数据在正东方向上误差均值和误差均方差分别为0.045 2 m、0.450 3,在正北方向上误差均值和误差均方差分别为0.003 4 m、0.323 0。通过插补-灰色理论的定位预测方法,能够实现对智能化农业车辆自主导航中未来时刻运动轨迹的预测。     

2012年农药主流品种价格看涨

目前，农药销售为淡季。因求购者不多，原药企业报价很谨慎。这里面有两层含义：一是岁末年初价格的不确定因素很大，企业怕有闪失；二是不少专家预测春节后农药价格会涨，目前报价低了要吃亏。     

时间序列组合预测模型研究:以农业机械总动力为例

[目的]本文旨在提出更有效的时间序列组合预测模型的构建方法,建立预测精度较高的时间序列组合预测模型。[方法]以1978—2013年新疆农业机械总动力为数据源,建立了源序列的曲线回归、自回归积分滑动平均、3次指数平滑和灰色模型,并构建了预测对象和预测模型的关系数据库。提出了基于百分误差的计算属性重要度方法,依据该方法计算单一模型在组合模型中的权重,构建了单一模型预测值及其权重为输入的组合预测模型,使输出结果中完整的涵盖了时间序列不同单一预测模型的输出值特征。以误差分布特征为指标,对组合预测模型和各单一模型的预测性能进行分析。以组合预测模型拟合优度和预测值平均绝对百分误差(MAPE)作为评价指标,对基于百分误差、粗糙集、Shapley和熵权法的组合预测模型构建方法进行定量分析。[结果]预测周期内提出的组合预测模型的最大及平均误差与各单一模型最优值相比,分别降低了27.35和6.43,误差平方和(SSE)减少了73%,平均绝对百分误差降低了1.56%。基于百分误差的组合预测模型的拟合优度与基于粗糙集、Shapley和熵权法的组合预测模型拟合优度相比,分别提高了2.40%、5.10%和2.27%,粗糙集、Shapley和熵权法的预测值的平均绝对百分误差分别为1.673 0、3.726 1和2.702 4,而本文提出的模型的平均绝对百分误差为1.298 4。[结论]基于百分误差的组合预测模型在农业机械总动力和类似时间序列预测分析中,降低预测误差波动幅度及提高预测精度方面与其他单一模型和组合模型相比具有显著优势。     

同种鱼类三种体长的比较分析程序

1本程序的资料依据文献[1]作为基本素材，并就这三种体长之间的函数关系的比较分析程序作一简要的介绍。2数学处理的方法现有一个N条鱼的样本，其中每条鱼的三种实测长度分别为和，其中的。假设L2和L1之间的函数关系是近似线性的，则它们之间的关系即可表示为：当时，L2的实际值是L2i；，而根据（1）式计算出的理论值为。如果个误差则误差为避免出现正、负值互相抵消的现象和便于数学处理，一般采用各误差的平方和作为误差，即：解（3）、（）联立方程组可得：在（5）、（6）两式中：求出常数项a和回归系数b以后，就可以建立预测回归方程…     

基于麻雀搜索算法优化神经网络的生菜生理指标预测

生菜生理指标的精准预测对于植物工厂环境下数字化精准管理生菜生长具有重要意义。为了为植物工厂叶菜类作物生理指标的预测提供参考,以植物工厂的水培生菜为研究对象,采集5种营养液配方处理下水培生菜最长叶长、叶片数和株高的数据,以麻雀搜索算法优化的BP神经网络SSA-BP对生菜生理指标数据进行预测分析,并选取平均绝对误差、均方误差、均方根误差和平均绝对百分比误差作为精度指标对试验结果进行分析和评价。结果表明,SSA-BP神经网络对生菜最长叶长、叶片数、株高的预测平均绝对误差分别为9.21、0.563、8.34;均方误差分别为143.79、0.599、110.69;均方根误差分别为11.991、0.774、10.521;平均绝对百分比误差分别为15.639%、6.181%、13.318%,各项评价指标均优于传统BP神经网络,预测误差小于16%,但其预测误差提升不明显。利用SSA-BP神经网络模型可有效对生菜生理指标进行预测,该模型具有良好的预测准确性、泛化性。