KR-IC全自动红外测油仪简介

KR-IC全自动红外测油仪是以《水质石油类和动植物油的测定红外分光光度法(HJ637-2012)》为依据研发而成,其全过程自动化,分析结果准确,安全性高,适用于对水中油类污染的检测研究。该文介绍了KR-IC全自动红外测油仪的应用原理、结构组成、技术性能特点等,以为其使用提供参考。     

近红外光谱分析法测定冬小麦主要品质性状

以2005年度河南省征集的地方小麦新品种为材料，将其划分为3类粒质，利用近红外光谱分析法和GB/T国标法进行品质测定，用国标法校正近红外光谱品质分析数据。研究表明，近红外小麦品质测定结果与国标法测定结果相关分析和差异显著性分析均达极显著水平， 说明近红外测定结果需经进一步校正方能作为准确结果进行参考；2种方法对不同粒质品质测定结果的差异显著性不同，基本趋势是随角质程度增加，参试小麦主要品质性状近红外测定准确性下降，差异增大，因此，对不同粒质品种品质结果需依据不同的校正方程进行校正。不同粒质材料经2种方法测得的结果经Sigma plot、SPSS等软件分析和最优方程拟合，得到各自的一元二次校正方程，方程校正后，近红外品质测定蛋白质含量的校正值与国标法测定结果吻合程度较好，湿面筋含量次之，而沉降值吻合程度较差，因此沉降值无法进行近红外准确测定。     

电成像测井测斜方位资料评价与校正方法研究

电成像测井资料是分析沉积环境和沉积相的重要手段,通过提取地层产状,以此研究岩层的层理构造,分析古沉积环境,寻找有利的勘探方向。若测量井是斜井,要对所得产状做井斜校正。井斜角及井斜方位角(测斜方位资料)是井斜校正中的重要校正参数。为了得到准确的解释结论,需要对实测测斜方位资料的准确性进行判断。提出了一种对实测资料进行质量评价的方法及相应的校正方法,实际处理结果表明,所提方法可行,其校正效果与斯伦贝谢校正结果一致。     

近红外光谱技术在水质监测中的应用

近红外光谱技术(NIRS)可通过建立校正模型实现对未知样品的定性或定量分析,在废水总氮、总磷的快速分析和废水综合指标BOD、COD、pH监测分析中,都能获得理想的结果,与国标法具有较高的相关性.综述了近红外光谱分析技术的特点及其在水质监测领域的应用,展望了近红外光谱分析技术在水质监测领域的广阔前景和研究领域.     

PSOt校核给水管网水力模型

校核给水管网水力模型中漏损系数来提高模型精度。通过模拟给水管网多工况运行,收集足够的校正数据,利用PSOt进行计算。算例分析表明:采用上述方法校核后所得的给水管网节点压力值与实际管网节点压力值较为匹配。     

基于MATLAB实现的乌梁素海水质等级的模糊模式识别

本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型,对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化趋势进行对比分析及验证。发现水质等级识别结果与实际情况相符,能够比较准确地反映水质等级定量变化趋势。     

分析误差的定性研究

误差是定量分析的关键问题,是用来衡量分析结果准确度大小的。在定量分析过程中,有时并不需要算出误差的大小,而只需对误差的大小、正负作一下判断,对误差做出定性研究即可,以其校正方法,使定量分析的结果更准确。     

食品、水质中钠的原子光谱分析干扰及校正

对食品、水质中钠的原子光谱分析干扰及校正进行了试验研究.查明火焰发射和原子吸收法测定食品和水质中钠的过程中,影响钠原子光谱分析的各种干扰因素,进而提出了消除这些干扰的有效方法,使分析结果的精确度和准确度大为提高[相对标准偏差＜5.0%,标准回收率为(100±10)%].     

地面测报报表审核工作

为保证地面观测资料的准确可靠,地面气象观测记录、报表必需进行严格的审核。审核工作是一项非常细致的工作,因此,作为审核员必须要掌握规范和各项技术规定,能够熟练操作计算机,增强工作责任心,努力提高业务知识水平,分析出错原因,不断总结审核工作的经验,保证观测资料的质量。     

伊通河监测网络优化研究

采用主成分分析法对2014年伊通河32个监测断面进行污染特征分析,根据分析结果对监测断面水质污染程度进行排序,再利用SPSS软件进行聚类分析,结合监测断面网格分布具体情况,得到最优化水质监测断面。结果表明,优化后的监测网络能更准确地判断伊通河流域内各区段水质变化情况。该研究可为伊通河综合治理及水质改善提供数据支持。     

水质评价的物元分析模型

水环境质量评价是水环境保护和治理工作的重要组成部分,通过对苏州河武宁路桥断面的水质监测数据进行评价,将水质标准、评价指标及其特征值作为物元,对评价标准及实测数据进行归一化后,建立地表水质量评价模型的经典域、节域、权系数及关联系数,通过计算综合关联度确定水质等级。评价结果表明:通过对苏州河武宁桥断面的水质分析,该断面水质为Ⅴ类。这一评价结果符合客观事实,物元分析方法可以准确地对水质进行等级评价,具有较高的参考价值。     

基于Landsat8影像的不同水质类型的水体提取

以2015年Landsat8多光谱遥感影像作为基本信息源,在各地物光谱特征差异分析的基础上,采用谱间关系法与阈值法,构建不同水质水体提取模型,并结合实地水质监测数据及污染源数据,对提取结果进行精度评价与分析。结果表明,基于该方法能将一般水体、富营养化水体与其他地物区别开来,可以准确有效地获取不同水质的水体信息。     

应用模糊可变综合评价方法评价葠窝水库的水质

葠窝水库水质污染严重。为避免单指标评价结果不够准确,采用模糊可变综合评价方法,依据葠窝水库兰河断面2006年的水质资料,对葠窝水库的水质进行了综合评价。结果显示：该水库水质为Ⅳ级。该方法使得水质评价结果更具稳定性和可靠性。     

基于美标体系的海底管道在位强度工程分析

为了满足东南亚及北美地区海洋油气田开发工程中必须使用美标体系进行工程设计的要求,便于海洋工程设计单位准确合理地使用美标规范对海底管道强度进行工程分析,根据最新版的ASME B31.8-2012和API RP 1111-2009等美标规范,系统地研究了海底管道在位强度的计算方法和应力校核准则,并详细阐述了海管壁厚计算、地震分析和海管路由弯曲等条件下的海底管道在位强度工程分析方法,明确了各种条件的设计系数选择情况。在印度尼西亚地区的实际工程项目中,依据美标规范完成了海底管道的在位强度校核分析,获得了合理的计算结果并通过了海外业主的认可,为东南亚等地区的海底管道工程设计校核工作提供了参考。     

水质监测与采样一体化无人船设计与试验

良好的水体水质是池塘健康养殖的基础,为了实现监测和采样的自动化,设计了一体化无人水质监测船并进行了性能试验。兼顾水质监测与采样需求,对船体结构进行设计,考虑承重和稳性对船舱传感器与采样、电源与控制盒、水样采集瓶功能区进行布局设计,基于双螺旋桨差速驱动模型融合GPS和姿态传感器开发了自主巡航控制系统,应用物联网技术集成水质采样控制系统和水质监测数据平台。综合试验结果表明：无人船行驶轨迹准确,监测点位最大偏差量为1.49m,最小偏差量为0.39m,平均偏差量为1.003m;监测及采样功能稳定,可实时回传水体的pH值、温度和溶氧数据,6只500mL水样采集瓶能够实现符合国家标准的水下50cm精准取样。研究结果为水产养殖全水面水质监控提供了一种低成本高可靠的实施方案。     

基于模糊数学的鹤泉湖水质评价研究

由于传统混合样品分析难以体现水体实际污染状况,因此清晰准确的水质空间分布研究将有利于开展细致的水环境管理.而模糊数学评价法具有准确性好、操作简单的优点,能够解决水质评价中存在的评价结果难于量化、人为分等定级影响评价结果等问题.因此,利用模糊数学的基本原理,建立水质监测的模糊评价模型,对鹤泉湖开展水质评价.结果显示,从单因子权重方面看,TP和COD是影响鹤泉湖水质的主要因素;从总体上看,鹤泉湖水质介于Ⅲ类和Ⅳ类之间,可以作为休闲娱乐用水区域;多点位综合分析发现,鹤泉湖水质存在一定空间分布,不同区域的水质状况并不一致.     

昭平台水库环境质量状况监测与评价

[目的]监测与评价昭平台水库的水质状况。[方法]运用单因子水质标识指数法和综合水质标识指数法评价昭平台水库的水质。[结果]昭平台水库水质较好,满足II类水质标准要求,但也有部分理化指标,未能达到渔业水质标准。[结论]研究结果为准确掌握昭平台水库的水质状况和水库的规划管理提供了依据。     

基于可变模糊识别模型的海水环境质量评价

海水环境质量评价可以视为是一个具有确定性的评价指标和评价标准与具有不确定性的评价因子及其含量变化相结合的分析过程,各评价指标含量具有中介过渡性,构建了基于可变模糊集合理论的海水环境质量评价方法(简称“VFEM”),并以莱州湾海水水质为研究对象,应用提出的可变模糊评价模型对该区域海水水质状况进行评价,实例应用表明,该模型通过可变模型参数变化(a,p),以线性模型与非线性模型相结合,将最后稳定结果作为海洋水质环境的最后评价结果,从而确定水质评价等级,评价结果更为可信,同时该模型通过级别特征值精确区分各水质采样点的水质优劣,对各水质采样点的水质级别有更准确的定位,为海水环境质量综合评价提供了一种合理而适用的方法.     

标准校正法测定水中的F-

讨论了氟电极的空白电位值及其对标准曲线的影响，提出了用标准校正法消除空白电极电位漂移对分析结果产生影响的方法，使分析结果的精密度和准确度大大提高，为准确测定水中的Fˉ提供了一种简便可靠的方法。     

灰色关联分析在湖泊水环境评价中的应用研究

将水体视为1个灰色系统,将水质指标作为1个灰类,考虑水质分级界线的不确定性,采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法进行地表水的水质评价。通过对乌梁素海进行的实例计算分析,结果表明,该方法比较准确,且在其他更广泛地区推广应用是合理可行的。