汉中地区小麦条锈病流行程度预测研究

利用陕西汉中地区 2 4年 ( 1 974～ 1 997年 )的小麦条锈病病情、菌量、品种和气象资料 ,采用逐步回归法分析了影响汉中小麦条锈病流行的因子 ,求得最优回归子集 ,包括春季菌量、秋季菌量、感病品种面积比例、4月份降雨量和 4月份平均温度。用前 2 0年资料建立了多元线性回归方程 ,对 1 994～ 1 997年小麦条锈病的流行程度作短期预测 (以残差绝对值≤ 0 .5为标准统计 ) ,结果表明 ,方程预测的准确率为 75%     

汉中地区小麦条锈病的BP神经网络预测

人工神经网络具有对非线笥系统预测的重要特性,其跟踪性能好,适用面广,收敛速度快,容错能力强。本研究利用陕西汉中地区１９７４～１９９７年的病情、菌量、品种和气象资料,采用逐步回归法选择了影响汉中小麦条锈病流行的主要因子,即春季菌量、秋季菌量、感病品种面积比例、４月份卫雨量和４月份平均温度,并将其作为ＢＰ神经网络预测模型的输入,用１９７４～１９９３年的资料进行网络训练,对１９９４～１９９７年小麦条锈病     

汉中地区小麦条锈病流行因子分析

利用陕西汉中地区２４ａ（１９７４－１９９７年）的病情气象资料,采用逐步回归法分析了影响汉中小麦条锈病流行的因子,求得最优回归子集,包括秋苗菌量、春苗菌量、４月份平均温度、４月份降雨量、感病品种比例。用所得关键因子（１９７４－１９９３,共２０ａ资料）建立了多元线性回归方程,并用１９９４－１９９７年的资料检验方程的可靠程度,结果表明,方程预测的准确率为７５％。     

小麦条锈病流行程度趋势预测专家系统雏型

本文运用知识工程语言 M·1构造了一个用于小麦条锈病流行程度趋势预测的专家系统雏型。专家的知识用产生式规则来表示。知识库中的知识规则可相对独立,便于知识库的扩充和完善。     

四川地区小麦条锈病大流行特点及原因分析

2002年小麦条锈病在四川大流行,发生面积,病情指数,实际损失等各项指标均高于历史最高水平,四川省既是条锈病的越夏区,又是重要的越冬区,也是春季流行区,大区流行有自身独有的特点：一是越夏区菌源充足,越冬区扩展迅速;二是病菌沿4大河流流域（涪江流域,沱江流域,岷江流域和嘉陵江流域）自北向南扩展;三是越冬区和非越冬区损失并重,小麦条锈病的发生呈现以下5个特点;一是秋苗发病早,病菌侵染时间长：二是来势猛,波及面宽;三是非常发区为害加重;四是病情严重,危害损失大;五是所有推广品种均发病。2002年小麦条锈病的发生流行呈现上述特点,究其原因有：一是菌源充足;二是品种抗性严重丧失,三是适宜的气候条件;四是一些地方防治水平不高。     

平凉市小麦条锈病秋苗发生程度预测模型研究

利用平凉市25 a小麦秋苗条锈病病情调查数据和气象资料,采用逐步回归方法建立了平凉市小麦秋苗条锈病发生程度预测模型,回测结果表明,模型预测准确率较高。     

条锈病菌源基地小麦返青期条锈病发病程度预测

为有效预测小麦返青期条锈病发病程度,根据2011-2013年田间实测温度,对气象站温度数据进行校准,并对3a间甘肃、青海2省10个监测点的秋苗病株率、日平均温度、田间小麦种植品种抗冻程度等数据进行分析,建立小麦返青期条锈病病株率的预测模型,发现日平均温度对小麦返青期条锈病发病程度影响最大,模型预测准确度达96%以上。     

陇南小麦条锈病的流行规律及其控制策略研究

１９８６￣１９９４年，以天水为基点对陇南小麦条锈病的流行规律开展了进一步研究，明确了：１）病菌越夏有直接和间接两种方式。海拔１７００ｍ以上的高山区为病菌的主要越夏基地，夏季降雨和温度是影响病菌越夏的最重要因素。２）当地越夏菌源为秋苗发病的主要菌源来源，菌源量、播期和降雨为影响秋苗发病的主要因素。３）首次证明，陇南秋季菌源量大时，可直接传入关中并引致较大流行。４）半山区为病菌的主要越冬基地。５）首次     

宁夏小麦条锈病流行趋势研究

本文应用标准化方差分析周期叠加外推法,根据小麦条锈病流行条件中有关气象因素,在分析4-6月份气温、降水量长期变化规律的基础上,再根据多因素综合预报方案表和多元回归方程,求得各年流行等级,预测1986-2000年流行趋势。1996年以前处于偏旱少雨时段,为非流行和轻度流行时期。1997-2000年处于多雨偏涝时段,呈现再度大流行趋势。两种方法因素不同,结果完全一致。     

四川地区小麦条锈病大流行特点及原因分析

2002年小麦条锈病在四川大流行,发生面积、病情指数、实际损失等各项指标均高于历史最高水平.四川省既是条锈病的越夏区,又是重要的越冬区,也是春季流行区,大区流行有自身独有的特点:一是越夏区菌源充足,越冬区扩展迅速;二是病菌沿4大河流流域(涪江流域、沱江流域、岷江流域和嘉陵江流域)自北向南扩展;三是越冬区和非越冬区损失并重.小麦条锈病的发生呈现以下5个特点:一是秋苗发病早,病菌侵染时间长;二是来势猛,波及面宽;三是非常发区为害加重;四是病情严重,危害损失大;五是所有推广品种均发病.2002年小麦条锈病的发生流行呈现上述特点,究其原因有:一是菌源充足;二是品种抗性严重丧失;三是适宜的气候条件;四是一些地方防治水平不高.     

甘谷小麦条锈病流行预测模型建立

通过对甘谷县1980-2004年小麦条锈病发生流行资料进行回归分析,建立了流行动态预测回归模型Y=-2.074 72＋0.242 533 X1＋0.067 44 X2-0.009 1 X3＋0.011 865 X4＋0.090 152 X5。经回归检验,拟合率为79.2%。     

天水市小麦条锈病春季流行特点及主要影响因子

2009—2013年,通过大田普查和定点系统监测相结合开展天水市小麦条锈病春季发生特点调查,将春季流行划分为始发期、点片期、普发期、暴发期4个阶段。对天水市1990—2017年春季条锈病流行气象因素及病情等历史资料进行系统分析,筛选出春季始病日、3月下旬病田率、病叶率、4月上旬至5月中旬降水量等4个主要影响因素,采用多元逐步回归法,组建了小麦条锈病春季流行程度预测模型,回测准确率95.24%,预测准确率100%。     

小麦条锈病动态预测的初步研究

 笔者利用5种不同增长模型，对1987-1989年间人工接种区病害系统观察的72组数据和1979-1989年田间发病区定点系统观察的26组数据进行拟合检验，认为以Logistic模型模拟小麦条锈病的田间增长过程效果较好。并对三种计算病害增长速率的办法进行了比较，得出以回归法求出的r值对实测病情的拟合误差较小。与此同时，还运用逐步回归法求得了病害增长速率的预测式，最后通过田间病害调查的实例将病害的动态预测方法进行说明。     

坚决换种高抗条锈病小麦新品种切实制止条锈病流行危害

一、四川小麦条锈病的流行现状小麦条锈病是我省小麦最重要的病害,常造成小麦大面积减产乃至绝收。1996年以来,我省每年的发病面积都超过200万亩,特别是1999～2003年已连续5年大发生:1999年为1000万亩,2000年700万亩,2001年900万亩,造成的产量损失都在3亿公斤左右;2002年是发病     

小麦条锈病区域流行相关性研究初报

小麦条锈病是一种大区流行病害,病菌夏孢子可随气流远程传播,该病的多次流行给中国农业生产造成了严重损失。选择甘肃天水、四川马尔康、陕西汉中、西安、河南郑州,根据各地1988—2000年小麦条锈病病情数据和每年3月1日-5月31日降雨量、相对湿度、最大风向、平均风速、最高气温、最低气温等地面气象观测资料,采用主成分分析和判别分析方法,初步明确了天水的病害发生流行对其他区域的影响,证明了天水小麦条锈病的发生和流行对马尔康和郑州有相当大的影响,而与汉中、西安的相关性不高。研究结果对于探明小麦条锈病大区流行规律,实现对其宏观管理和超长期预测具有一定的意义。     

天水地区小麦条锈病流行规律研究简报

本文报道了天水地区小麦条锈菌的越夏越冬高度和主要地区范围,因降雨(雪)多少和温度高低的变化情况,以及秋、春季的发生发展规律,并且首次证明,天水地区小麦条锈菌的秋季菌源可随风传入关中,成为关中秋季发病的主要菌源。此外,还提出了防治策略。     

小麦条锈病流行特点与防控

小麦条锈病是小麦生长过程中的主要病害之一,对于小麦的健壮生长、产量以及质量有着极大的危害,减产量最多可以达到15%~40%,严重时甚至会出现绝收的情况,进而为农业生产领域的持续发展带来严重影响。合肥市作为安徽省小麦条锈病发病较为严重的地位,为有效控制当地条锈病对小麦造成的危害,减少冬麦区域的初侵染循环,本文以合肥市小麦种植的基本情况入手,在对小麦条锈病菌源进行监测与调查的情况下,重点研究合肥市小麦条锈病的发病情况、发病原因以及流行特点,并提出具有针对性的防控措施,以期为合肥市小麦条锈病的科学、绿色防控提供参考意见。