卫星遥感技术在农业上应用

自美国宇航局的地球观测卫星“土地卫星1号”于1972年发射升空以来,卫星遥感技术在农业上的应用开始进入实用研究阶段。70年代后半叶,美国利用卫星的多重光谱扫描仪数据和区域气象情报等估算了世界主要粮食作物的种植面积和一些地区的粮食产量。如1977年预测的前苏联小麦产量为9760万t和实际产量9200万t相近,就是成功的一例。“土地卫星1号”的多重光谱扫描仪的地面辨识能力为80×80m,     

遥感与地理信息系统在农业干旱研究中的应用

旱灾是我国影响范围最广的农业自然灾害,如何利用遥感与地理信息系统数据进行实时的旱情监测,并提出有效的应对措施,对农业生产有重要意义。综述了农业旱灾遥感监测的模型和方法,总结了地理信息系统技术在农业干旱研究中的思路及技术手段,最后对遥感与地理信息系统在农业干旱研究中的应用前景和趋势作出了展望。     

农业大数据在农业经济管理中的应用研究

近几年中国科技不断发展,大数据应用成了目前的主流趋势。许多领域为了加快发展进程都使用了大数据管理,大数据对各行业的经济发展起到了积极的加速作用。目前中国农业为了适应时代的进步,不断优化经济与生产管理的方式,使得发展日新月异,但仍然存在一些问题。如何在发展农业的过程中达成可持续发展,成了目前农业方面的主要问题。该文主要介绍农业大数据对农业经济管理应用起到的作用。     

农业大数据在农业经济管理中的应用

在目前阶段,我国的大数据发展正处于全新阶段,各行各业都在普及应用,现在正处于一个融合发展的过程中。而我国的农业在大数据的应用中仍然处于较为滞后的状态。基于此,为了紧跟时代的发展,利用好大数据的发展契机,推动农业大数据在农业生产管理领域中的应用,抢占农业农村现代化发展的先机,推动我国农业发展从农业大国走向农业强国。加强大数据的应用,能够优化农业生产流程,提升农业生产效率。本文就从农业大数据在农业的经济管理中应用的主要作用进行分析,把握农业大数据的意义以及目前农业大数据的现实应用,探究如何更好的开展大数据在农业发展中的应用。     

浅谈卫星遥感图像在林改工作中的应用

2009年由国家林业局西北规划设计院完成的镇巴县二类森林资源清查设计规划,在本次设计规划中将卫星遥感技术运用到林业调查技术工作中.在其提供的调查成果中有森林资源管理系统(包含地形图、遥感影像图、报表、文档资料等数据),森林资源虚拟现实系统(三维立体地形)软件.受其启发,在本次林改中将软件中的遥感技术应用到林改勾图工作中,发现具有很强的科学性和实用性.     

GF-1卫星数据在土地利用变更调查遥感监测中的应用

以湖南省衡阳县为研究区域,根据土地利用变更调查遥感监测的相关技术标准和规范,针对新型遥感卫星GF-1的全色、多光谱数据,围绕原始数据的质量和新增建设用地提取等遥感监测的关键技术环节进行评价试验,在运用定性和定量分析方法的基础上,与同级别的国外卫星数据作对比分析,测试GF-1卫星数据在遥感监测业务应用中的适用性.结果表明,GF-1卫星数据光谱信息丰富、地物解译标志清晰,能较好地反映地物信息,地物判读性较好,能够满足土地变更调查与监测的应用需求.     

天然沸石及其在农业中的应用

本文简要介绍了天然沸石的独特物理化学性能、及在农业土壤改良、环境保护方面的应用前景。     

基于高分一号遥感影像的绿地信息提取

对高分一号卫星影像进行大气校正、几何校正、裁剪等,利用Libsvm 4.0在Matlab平台里编程进行交叉验证网格法寻优,最终获得支持向量机分类的最佳惩罚系数为45,不敏感系数为0.31。改进支持向量机分类器绿地分类精度为94.6%,该提取精度能满足高分辨率遥感影像在城市绿地动态监测。     

农业大数据在农业经济管理中的应用分析

随着信息技术的不断发展,中国已经正式进入了信息化的时代,信息技术的普及与发展改变了人们生活的方式,同时也促进了其他行业的转型与升级.近年来,信息技术以及大数据技术在农业产业中的应用也越来越广泛,能够为农业经济发展提供更加有用的数据支撑,提升农业生产计划的科学性与可行性,进而实现农业资源的优化配置与管理,促进当地农业经济...     

珠海一号高光谱影像在黄土高原大型煤矿区分类中的应用

本文选取珠海一号影像数据,以哨兵二号数据为参考,将平朔矿区按权属划分五个子研究区,采用面向对象结合最邻近特征的分类方法,融合光谱特征、纹理特征、植被指数等特征因子,对珠海一号矿区土地利用分类精度进行评价。研究结果表明：(1)珠海一号分类总体精度为78.87%,Kappa系数为0.7285;哨兵二号分类总体精度为78.38%,Kappa系数为0.7203,珠海一号分类精度略高于哨兵二号;(2)部分耕地、草地、裸地产生误分,可能由于选取影像成像时间过晚地物特征相似导致。总体来说,珠海一号高光谱数据光谱及空间分辨率高,具有应用于矿区生态监测、复垦区植被演替特征等研究的潜力。     

Remote sensing for agricultural applications

<正>Agricultural geospatial information is critical for agricultural policy formulation and decision making,land use monitoring,agricultural sustainability,crop acreage and yield estimation,disaster assessment,bioenergy crop inventory,food security policy,environmental assessment,carbon accounting,and other research topics that are of vital importance to agriculture and economy.Remote sensing technology enables us     

Perspective of Chinese GF-1 high-resolution satellite data in agricultural remote sensing monitoring

High-resolution satellite data have been playing an important role in agricultural remote sensing monitoring. However,the major data sources of high-resolution images are not owned by China. The cost of large scale use of high resolution imagery data becomes prohibitive. In pace of the launch of the Chinese "High Resolution Earth Observation Systems",China is able to receive superb high-resolution remotely sensed images(GF series) that equalizes or even surpasses foreign similar satellites in respect of spatial resolution,scanning width and revisit period. This paper provides a perspective of using high resolution remote sensing data from satellite GF-1 for agriculture monitoring. It also assesses the applicability of GF-1 data for agricultural monitoring,and identifies potential applications from regional to national scales. GF-1's high resolution(i.e.,2 m/8 m),high revisit cycle(i.e.,4 days),and its visible and near-infrared(VNIR) spectral bands enable a continuous,efficient and effective agricultural dynamics monitoring. Thus,it has gradually substituted the foreign data sources for mapping crop planting areas,monitoring crop growth,estimating crop yield,monitoring natural disasters,and supporting precision and facility agriculture in China agricultural remote sensing monitoring system(CHARMS). However,it is still at the initial stage of GF-1 data application in agricultural remote sensing monitoring. Advanced algorithms for estimating agronomic parameters and soil quality with GF-1 data need to be further investigated,especially for improving the performance of remote sensing monitoring in the fragmented landscapes. In addition,the thematic product series in terms of land cover,crop allocation,crop growth and production are required to be developed in association with other data sources at multiple spatial scales. Despite the advantages,the issues such as low spectrum resolution and image distortion associated with high spatial resolution and wide swath width,might pose challenges for GF-1 data applications and need to be addressed in future agricultural monitoring.     

北京市农机管理调度系统设计与实现

为了解决北京市大型农机机组在农机作业过程中暴露出来的信息滞后、时效性差以及缺乏有效的农机调度手段等问题,本文设计了面向高层管理者、中层管理者和基层农机手应用的农机管理调度系统。系统可实现信息管理、机具监控、中心导航、移动指挥等主要功能,该系统的实现为远距离快速采集农机信息、农机资源的实时监控和有效调度提供了一种切实可行的解决方案。     

遥感技术在北京市农业统计中的应用现状

2007年,北京市统计局、国家统计局北京调查总队引进了遥感技术来改进常规农业调查方式,实现了农业统计方式的跨越式革新,遥感在农业统计中的应用,不仅提高了统计工作效率,而且实现了对北京市主要农作物(冬小麦和玉米)播种面积、设施农业占地面积、地表动土工程、主要农作物产量测量和生态资源的遥感监测,满足了统计遥感业务工作的需要,为今后遥感技术在相关统计领域的深入发展和更好的为统计部门服务奠定了基础。文章通过参阅相关资料,分析如今北京市农业遥感发展现状,探讨和展望遥感在农业统计中应用的发展前景,对今后遥感在统计其他相关领域的发展具有一定借鉴意义。     

长三角区域农业遥感应用：进展、挑战与展望

【目的 】理清长三角区域农业遥感发展现状,剖析现阶段农业遥感应用关键问题及挑战,有助于推进区域农业遥感关键技术创新发展,促进农业遥感产业化瓶颈问题解决,提升遥感技术在区域农业农村现代化转型发展中的服务能力。【方法 】文章梳理了农业遥感研究现状及区域内遥感应用实践情况,归纳总结了农业遥感应用面临的困难与挑战,给出了区域内农业遥感产业化落地应用发展的建议。【结果 】现阶段长三角区域农业遥感研究应用虽然取得了一定成效,但区域内地物类型复杂多变、农业用地斑块破碎、有效遥感数据缺失、淡水养殖解译困难是现阶段农业遥感应用面临的重要挑战。【结论 】长三角地区需要聚焦农业遥感科学问题,深入关键技术创新,将遥感技术的优势进一步扩大。同时面向区域内产业特色需求,着力解决农业生产管理实际问题,以推动区域农业遥感快速发展。     

Remote sensing in development

Remote sensing is used to acquire statistics on crops in developing countries and to locate petroleum and mineral deposits. It has increasing potential for forest monitoring and subsurface water location. Problems related to Third World use of the technology include sensitivity about the dissemination of data with high spatial resolution, exploitation by multinational companies, absorptive capacity of countries for advanced technology, autonomy in acquiring resource information, and competing foreign policy interests of the industrialized world in the global search for raw materials. The attitude of Third World countries toward use of remote sensing tends to depend on the development model they adopt.     

遥感技术在农业科技服务领域的应用

【目的】遥感技术具有大范围、周期性获取地表信息的特点,被广泛应用于农业作物面积制图、农作物长势监测与产量估计和农情监测等农业生产和管理的各个环节。【方法】在阐述了地块级、业务化的农业遥感服务概念和内容的基础上,分析了国内外地块级、业务化的农业遥感服务现状。【结果】由于中国实行农民联产承包责任制,地块较为破碎,管理较为精细,对地块级遥感监测的需求不大等原因,使得中国地块级、业务化的农业遥感服务尚处于起步阶段。【结论】随着中国逐步推广农村土地流转,实施大范围的机械化农业,业务化、精细化的农业遥感监测具有广阔的前景。     

基于MODIS数据的河套灌区遥感干旱监测

基于MODIS数据,以河套灌区为研究对象,计算灌区2000—2018年作物主要生育期内(5—8月)4种遥感干旱指数、温度植被干旱指数(TVDI)、植被供水指数(VSWI)、植被状态指数(VCI)、温度状态指数(TCI),并分析了4种干旱指数与0～20cm土壤相对含水量、降水量、灌区引水量相关性以及4种干旱指数之间的相互关系。结果表明:经过相关分析,TVDI与土壤相对含水量的相关性优于其他3种遥感干旱指数;在灌溉水量较多的灌区,遥感干旱指数与降雨量相关性较小而与灌区引水量呈现一定的相关关系。本研究发现TVDI在河套灌区有着良好的适用性。此外,在干旱监测中综合利用多种干旱指数进行分析对提高监测精度,科学合理地预报旱情具有重要意义。     

CurveExpert在农业试验数据曲线拟合中的应用

本文介绍了CurveExpert在农业曲线拟合中的应用及可行性分析。曲线拟合软件CurveExpert内置许多回归模型(线性和非线性)并可自定义模型，能准确、便捷的对数据进行拟合。