农作物病虫害遥感监测关键技术研究进展与展望

病虫害是影响农作物健康生长、产量和质量的制约因素之一,加强农作物病虫害的监测,对农作物病虫害进行精准防控,对保障粮食安全,提高农产品产量和质量具有重要意义。随着信息技术的发展,农作物病虫害监测由传统的人工监测逐渐向自动化、信息化和智能化方向发展。农作物病虫害监测平台、监测传感器技术以及相关的数据分析和处理技术是研究农作物病虫害遥感监测的关键技术,这些关键技术的发展水平,决定了农作物病虫害遥感监测技术的发展水平。本文从监测平台、监测传感器技术和相关数据分析与处理技术3方面对农作物病虫害监测技术研究进展进行综述。在监测平台方面,归纳总结了地面监测平台、航空监测平台和卫星监测平台的国内外研究现状,并分析了上述平台优缺点;在监测传感器技术方面,综述了雷达传感器、图像传感器、热成像传感器和光谱传感器等在作物病虫害领域的研究进展;在相关数据分析与处理技术方面,阐述了经典统计算法、计算机图像处理算法、机器学习算法和深度学习算法在农作物病虫害监测领域的研究成果。最后提出了监测平台、监测传感器技术和相关数据分析与处理技术的未来发展趋势,以期为进一步促进我国农作物病虫害监测平台及相关技术的发展提供参考。     

自动化技术在农业机械设计制造中的应用探讨

农业机械是农业生产和加工过程中的设备,提升农机设计制造水平是实现农业现代化的必由路径。随着自动化技术的不断发展,为农机设计制造水平的提升提供了坚实的支撑。基于此,笔者对自动化技术在农业机械设计制造中的应用进行研究,通过分析农机自动化发展现状和自动化技术应用过程中的问题,提出了加强农机设计与自动化技术结合、借助虚拟技术及智能技术、提升农机柔性自动化、构建信息集成化系统等具体措施,以加强农业机械设计制造中自动化技术的应用效果,提升农机的功能性和实用性,促进农业农村现代化,推动农业机械化发展。     

智能化技术在农业机械工程自动化中的应用

为了应对当下农业工程工作量猛增的情况,要求工程表现出更智能化的倾向,提出了智能化技术在农业机械工程自动化中的应用。笔者从施肥自动化、灌溉自动化、光照调节自动化、机械除草自动化、稻田病虫害施药自动化角度研究智能化技术在农业机械工程中的应用,使用远程数据处理算法对分拣自动化系统数据进行智能处理,利用大数据挖掘算法快速判断出分拣自动化系统工作状态,从而保证分拣质量。实验结果表明,该技术的应用能够提高灌溉面积和灌溉水位,有利于农作物生长。     

智能驾驶技术在农业机械上的应用与发展趋势

智慧农业是农业未来发展的主流趋势,在农业机械高度自动化的基础上,智慧农机技术的研究和应用进一步增加,使农业机械的便捷性得到了大幅提升.农业机械的智能驾驶技术是农机未来发展的关键技术,其应用有利于农业机械作业品质的进一步提升,农机智能驾驶技术更是农机无人智能作业的基础,已成为各国农机发展的重点研究方向.以农机智能驾驶技术...     

山东省农业农村厅安排部署全省农业重大病虫防控工作

本刊讯:3月30日,山东省农业农村厅组织收看了全国农作物重大病虫害防控工作视频会议,并接续召开全省农作物重大病虫害防控工作视频会,研究贯彻全国视频会会议精神,分析研判重大病虫发生形势,安排部署重大病虫害防控工作。省农业农村厅一级巡视员王登启出席会议并讲话,省农业技术推广中心主任杨武杰主持会议。     

农机装备智能测控技术研究现状与展望

农机装备正朝着智能化方向发展,智能测控是实现智能农机的核心技术。农机装备智能测控技术以农机装备为载体,包括农机作业相关信息智能感知、精准监控和作业决策与管理等技术。目前,我国农机装备智能测控存在高端装备、核心技术国产化程度低的问题。本文从农机作业智能感知技术、农机装备精准监控技术和农机作业智能决策与管理技术等方面对国内外研究现状进行综述。阐述了作物生长信息、土壤信息和农机作业状态信息等智能感知技术的大量成果;阐述了耕深、平整地、土壤消毒、播种、植保和收获领域的农机装备精准监控技术的研究进展;阐述了农机作业智能决策与管理技术在农机作业质量监管、农机调度方面的技术突破;重点阐述了农机装备智能测控技术在土地耕整机、土壤消毒机、播种机、施肥机、植保机、收获机及农机作业管理平台的应用现状,分析了各环节待解决的问题。最后,提出了农机装备智能测控技术未来发展方向：农机装备智能测控系统化技术研究;无人农场农机自主作业关键测控技术研究;田间复杂环境农机核心部件及传感器研发;农机大数据支撑的作业决策模型研究。     

计算机视觉技术在智能化农业机械中的应用分析

计算机视觉技术通常用于复杂物体的自动化检测、识别、分割和定位,将计算机视觉技术应用在农业机械中,有利于实现农业生产的自动化、智能化,提高农业生产效率。基于此,研究小组首先介绍了计算机视觉技术在农业机械中的应用范围,主要包括农产品质量检测、农作物病虫害诊断、农机作业监测、农机自动导航等;分析了计算机视觉技术在农业机械中的应用优势,如实现智能化作业、提高作业精度、实现精确采摘、减少劳动力消耗、降低生产成本等;提出了计算机视觉技术在智能化农业机械中的应用方法和未来的发展趋势,包括开发高分辨率、高帧率和大视场相机,提高智能控制算法的实时性和准确性,加快计算机视觉技术的商业化进程等。以期为提高农业生产效率,推动我国农业现代化发展提供重要支撑。     

农业部全面部署农作物病虫害绿色防控工作

2012年11月4日,农业部在广西南宁召开全国农作物病虫害绿色防控工作会议,贯彻落实韩长赋部长在全国农作物病虫害科学防控高层论坛上的重要批示和余欣荣副部长重要讲话精神,总结交流近年来农作物病虫害绿色防控取得的成效和经验,分析工作中存在的主要问题,研究部署大力推进农作物病虫害绿色防控对策和措施。会议要求各级农业植保部门要全面树立“科学植保、公共植保、绿色植保”理念,围绕建设现代植保、服务现代农业,努力开创绿色防控工作新局面,切实提高我国植保工作水平。     

农作物有害生物绿色防控技术

1技术概述农作物病虫害绿色防控是按照"绿色植保"理念,采用农业防治、物理防治、生物防治、生态调控以及科学用药技术,从而达到有效控制农作物病虫害,确保农作物生产安全、农产品质量安全和     

水稻病虫害绿色防控技术在云南省洱源县三营镇的应用

水稻是云南省洱源县三营镇重要的农作物，病虫害是影响水稻品质的重要因素。近年来，三营镇坚持贯彻“预防为主，综合防治”的植保方针，利用绿色防控技术防治水稻病虫害，取得了显著的防控成效。介绍了三营镇开展水稻病虫害绿色防控工作的主要做法与成效，以期促进当地水稻产业的可持续发展。      

农作物智能识别定向施药除草机器人的设计研究

农田杂草不仅影响农作物的生长,还会间接助长病虫害的滋生和蔓延。针对目前使用的人工除草、化学除草等方法存在的问题,研究设计一种智能识别农作物定向施药的智能除草机器人,对其设计思路、工作原理以及关键结构等进行详细分析。该机器人采用自动化操作,除草效率高,可实现精准施药,有效保护生态环境。     

水稻栽培及病虫害绿色防控技术研究

水稻是世界三大农作物之一,也是我国粮食不可或缺的部分。当前,研究水稻栽培以及病虫害绿色防控技术,对提高我国粮食产量有重要意义。目前,我国水稻种植常见的病虫害有稻纵卷叶螟、灰飞虱、褐飞虱以及稻瘟病等,采用有效的手段对病虫害进行防控,既可以保证水稻品质,又可以增加水稻产量,促进我国农业的稳定发展。基于此,文章就水稻栽培及病虫害绿色防控技术展开了研究。     

农业机械自动控制技术应用方式及关键技术特点分析

农业机械化生产是现代农业实施的主要形式,农机技术的先进性对于生产实施的效果、农作物产量和经济效益影响很大,自动控制技术作为信息化时代的先进技术,对于农业机械的功能优化具有积极的促进作用。主要研究了自动控制技术在农机上应用的特征与优势,说明了农机自动控制技术应用的常见形式,总结了农机自动化的关键技术及其特点。     

卫星定位技术在农机作业中的应用

本文结合介绍了寿县基本县情、主要农作物种植情况和农机装备发展现状,列举了农机作业(重点是项目实施中)卫星定位技术的使用情况,分析了卫星定位技术和卫星定位设备使用的主要优势和加快推广存在的突出问题,从农业生产全程机械化推进、农机装备智能化自动化发展、农作物产量和农产品品质提升、农业技术集成运用、农业生产经营服务组织发展壮...     

2023年马铃薯重大病虫害防控技术方案

<正>为落实全国农业农村厅局长会议精神及农业农村部2023年1号文件重点工作部署，切实做好2023年农作物重大病虫害防控技术指导工作，为推进农业减灾防灾和稳粮扩油提供技术支撑，全国农技中心组织制定了2023年小麦、水稻、玉米、马铃薯等粮食作物重大病虫害防控技术方案。本文选登了马铃薯防控方案，阅读小麦、水稻、玉米可扫描二维。     

农机加工数控车床智能模块优化设计——基于实例推理和人工智能

随着现代加工技术的不断发展,数控加工技术被应用到了农机零部件自动加工过程中,有效地提高了农机部件加工的自动化程度,为了进一步提高车床的智能化程度,本研究引入了人工智能技术。人工智能研究如何构造智能机器或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能,基于实例推理是目前研究较多的智能问题解决方法之一,如果将其使用在农机加工数控车床智能模块优化过程中,可以有效地提高数控车床的加工效率和精度,从而提高智能化加工水平。为了验证方案的可行性,以农机轴承的加工为例,对比了智能优化前后的车床加工效率和精度。由对比数据可以看出:采用实例推理和人工智能对农机数控车床进行智能优化后,加工效率和精度都有了明显的提升。     

旱田作物智能施药成套设备研究与开发

<正>最近,阜阳市科技局组织省、市相关农机专家,对阜阳市农机研究所申报的"旱田作物智能施药成套设备研究与开发"进行了科技成果鉴定。该项目主要应用于旱田农作物及林果木的病虫害防治及施肥,对增强施药效能、降低劳动强度、提高劳动生产率具有十分重要的意义,也是构建"高产、优质、高效、生态、安全农业"的有力保障。课题组详细汇报了项目研究内容、设计的技术指标、应用的具体情况及今后的进一步设想。专家们     

基于物联网的农业虫害智能监控系统

为提高我国农业抗病虫害的整体水平,精准研究农作物生长环境对虫害数目变化趋势的影响尤为重要。基于物联网的农业虫害智能监控系统研发了一套自动采集农田环境信息、害虫数目,并且可以进行设备参数设置的系统。采用K-means聚类算法从拍摄图片背景中提取稻飞虱和最小二乘法椭圆拟合,用椭圆率区分虫体和杂质统计稻飞虱数目。同时,详细介绍了系统的硬件组成和软件设计功能模块,实现了虫害等信息的自动采集和自动化运作,为有效防控病虫害奠定基础。     

农业装备自动控制技术研究综述

随着信息与控制理论的发展，自动化控制技术在农业装备领域广泛应用，促进农业生产的智能化、现代化与规模化。运动控制和作业控制是智能农机自动控制技术的两大核心内容，为无人农机在复杂环境下的高精度自主导航安全行驶和精准作业提供保障。速度控制与转向控制是智能农机运动控制的基础，导航跟踪控制是智能农机运动控制的主要内容。本文阐述了智能农机速度控制与转向控制的研究进展，总结归纳了基于几何模型、基于运动学模型和不依赖于模型的自动导航跟踪运动控制方法。然后，着重分析了智能农机在耕、种、管、收等各环节的作业机构控制以及多机协同作业控制方法。最后，指出构建更加精准的农机数学模型，研究面向复杂场景的先进底盘运动控制技术，发展人工智能与控制理论深度融合的农机控制技术以及提升农机农艺相结合的多机协同控制技术是未来智能农机自动控制技术的发展方向。     

农业机械转向自动控制技术及常用方案

智能农机是农业机械发展的主要趋势,随着农业机械化的不断进步,农业机械的自动化程度不断提高,为实现农业机械的导航和自动化行驶,为农业机械研究合理的自动转向技术十分重要。通过对农业机械自动转向的研究过程进行分析,说明了转向自动控制技术的基本原理和常用方案,并对各种方案的优缺点进行了分析。