精准扶贫政策下贫困地区脱贫状况研究——以南宁马山县深度贫困村为例

贫困作为人类三大问题之一,不仅是一种经济现象,更是一个复杂的社会问题。广西壮族自治区南宁市马山县有14个深度贫困村。在党中央的精准扶贫政策支持下,广西的贫困现状得到了有效的改善。为了更加深入地了解马山县贫困村的脱贫程度,选择了其中3个深度贫困村龙印村、龙那村和太平村作为调研对象。结果表明基层政府通过因地制宜实施精准扶贫政策,显著地改善了三个贫困村的贫困现状。相信通过政府工作的进一步强化和完善,贫困村的生活水平会越来越好。     

精准扶贫背景下山区贫困村脱贫之路——以重庆开县为例

精准扶贫是新常态下扶贫工作的根本要求,是党中央、国务院对扶贫工作做出的重要战略部署。但目前扶贫工作,尤其是山区贫困村的扶贫工作面临一些困难,如自然环境较差、基础设施落后、特色产业缺乏、公共服务较差等。要破解这些难题,打赢扶贫攻坚战,需进行思想扶贫、基础设施扶贫、产业扶贫、就业扶贫、公共服务扶贫、搬迁扶贫等。     

农民收入状况系统分析——以云南省玉溪市为例

以云南省玉溪市为例,对农民的收入状况进行了系统分析,旨在为调整和制定农村经济发展的方针和政策提供依据。     

农民收入的影响因素分析

在介绍我国一些学者对农民收入水平的影响因素研究基础上,以我国31个省、自治区和直辖市为样本,依据相关年鉴数据,选取了耕地面积、成灾面积、有效灌溉面积、化肥施用量、移动电话、家用电脑、参加新农村合作医疗人数等13个影响农民收入的因素,采用因子分析方法对农民收入的影响因素进行分析。结果表明,影响农民收入的公共因子有农业生产因子F1、扩大再生产因子F2、信息利用因子F3、减收因子F4;当前农民受教育程度及农民掌握信息的能力对农民收入有较大影响,能够有效促进农民增收;河南、山东、河北农业生产因子得分较高,江苏、广东、浙江、山东扩大再生产因子得分较高,上海、北京、广东信息利用因子得分较高,湖南、湖北、新疆减收因子得分较高。最后在实证研究基础上提出了相关对策与建议,以期促进农民收入增加。     

精准扶贫视角下贫困村测度研究——以广东省连州市为例

贫困问题是我国社会经济发展中普遍存在且最尖锐的社会问题之一,当前我国确立的精准扶贫政策是解决贫困问题的根本保证。研究利用广东省精准扶贫政策确定的连州市66个贫困村的基础数据,借助多维贫困理论构建了连州市贫困村的多维贫困测量体系,利用A-F双临界值法测算了多个维度的权重,同时结合AHP-熵值法计算各测量指标的组合权重,借助维度权重和组合权重构建综合贫困度测算模型,计算了连州市66个贫困村的自然致贫、社会致贫、经济致贫指数,以及3个指数加总所得的综合贫困度。结果表明:66个贫困村中的综合贫困程度可划分为4个等级,其中轻度贫困村占21.2%、中度贫困村占16.7%、重度贫困村占34.8%、极重度贫困村占27.3%。连州市贫困村的贫困深度较重,重度贫困和极重度贫困村的占比较大且分布较集中,因此在制定精准扶贫政策中需要充分考虑其贫困深度和空间分布问题。     

从农民收入状况看农村发展——以淮安市为例

随着我国改革开放的深入进行和市场经济的进一步发展,让全体人民共享改革与发展的成果越来越多地成为我国政府和社会各界的共识。该文对淮安市农民的收入状况进行了分析,从城乡二元经济结构、三元经济结构的视角分析了淮安市农民收入增长中面临的一些挑战和机遇,并提出了相应的建议。     

基于层次分析法的新疆贫困村退出影响因素研究——以新疆皮山县为例

运用AHP层次分析法的模型,对贫困村退出影响因素进行了分析。研究结果表明:贫困发生率、通动力电和经营收入对贫困村退出影响显著。通过对深度贫困地区的典型村庄进行实地走访调研,得出贫困发生率、通动力电、卫生室建设与特色产业发展对贫困村退出影响较大,最后根据实际情况提出合理化建议:(1)贫困人口识别和退出精准到位;(2)加强基础设施建设,改善生产生活条件;(3)完善基础公共服务,丰富贫困村文化生活;(4)加快产业实施进程等建议。     

基于人工神经网络的农民收入预测模型的应用分析——以陕西省为例

阐述了神经网络及其BP算法的工作原理,将神经网络的BP算法引入农民收入研究领域,并应用MATLAB神经网络工具箱对陕西省农民纯收入进行了预测研究。预测模型在预测精度和算法的收敛速度方面都达到了较好的效果,对未来农民收入的研究具有重要意义。     

基于SPSS分析的土地生态安全评价

通过收集多方资料明确全国31个省市(自治区) 2020年的土地状况,对收集到的数据进行分析运算和数据挖掘,最终结合评价得分结果进行区域等级划分。从结果可知,我国土地生态安全空间分布极不均衡,31个省市(自治区)中土地生态安全属于低风险区7个、较低风险区12个、中风险区3个、高风险区4个,较低风险和中风险摇摆区2个(安徽、贵州),中风险和高风险摇摆区3个(黑龙江、广西、甘肃)。今后,国家将在保持7个处在低风险地区的省市国土生态安全管理水平不下滑的同时,把国土生态保护管理工作的重点放到5个处在较摇摆地区的省(自治区),以谨防其进入安全管理水平较低下的地区,同时国家也要主动投入一定的人力、物力、财力,并出台科学合理的优惠政策以进一步提升中高风险地区和高风险地区的国土生态安全管理水平。     

基于层次分析—模糊综合评价法的贫困村土地整治项目扶贫成效评价——以石柱县万朝镇万乐村土地整治项目为例

根据传统土地整治项目成效评价无法满足贫困村土地整治项目成效评价的现状,本评价根据贫困村土地整治项目特性基于层次分析法构建适于该类项目的指标体系和评价模型,并以石柱县万朝镇万乐村土地整治项目为例进行了实证研究。研究结果表明石柱县万朝镇万乐村土地整治项目综合评价向量为0.502,根据最大隶属度原则成效评价结果为优,同时说明该项目优还有待于进一步提升。该项目单项指标评价结果显示,项目成效评价指标中工程施工整体表现优秀,组织管理和助推扶贫整体表现良好,项目在组织施工上还需要进一步加强,特别是公众参与方面,需要在项目选址、规划设计、工程施工以及后期管护等各个方面全方位加强。     

中国农民收入影响因素分析——以新疆为例

农民增收问题是三农问题的一个重要方面,分析农民收入影响因素以找寻切实有效的农民增收途径十分必要.以新疆为例采用实证分析的方法对农民收入的影响因素及其影响程度进行了研究;分析得出:新疆农民收入中家庭经营收入占较高比重,且其收入结构相对单一,主要依靠第一产业,同时,劳动力受教育水平、农业机械化程度、农业生产要素投入等对家庭经营收入有较高影响程度,应当加快城镇化建设步伐、大力发展二、三产业以拓宽农民增收渠道,大力发展教育事业以提高劳动力素质并加大农业生产要素投入、提高农业机械化水平走现代化农业发展道路;只有针对这些具体问题提出相应的解决措施并加以有效落实才能切实提高农民收入.     

贫困村扶贫互助协会发展策略——以咸阳市为例

以咸阳市贫困村扶贫互助协会发展情况为例,概述了贫困村发展扶贫互助协会的优势和可行性,分析了扶贫互助协会的组织管理及业务运作特点,指出扶贫互助协会发展的潜力在于建立有利的政策制度,提出了促进其发展的政策建议。     

西部地区农民致贫原因分析——以渝西地区贫困村为例

精准扶贫需要针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况,实施精确识别、精确帮扶、精确管理。所以,分析贫困地区以及贫困农户的致贫原因就成为精准扶贫政策是否精准贯彻并见成效的前提和基础。调研中发现,样本村落的贫困主要是因为自然环境、资源禀赋、基础建设、人力资源、产业结构等方面的共同作用而导致;个体农户的贫困案例中,因病因残致贫、缺乏教育致贫是主要原因。当地脱贫攻坚工作主要从这几个方面着手,对照需求精准落实帮扶措施。     

贫困村党建现状的质性研究——以湖南省茶陵县思聪街道清水村为例

抓党建促脱贫攻坚,是贫困地区脱贫致富的关键举错,也是组织工作服务中心大局的直接体现。调研贫困村党建和村民思想政治状况现状,能使党建工作从实际出发,有的放矢。以党建带扶贫,充分发挥支部书记、班子成员、普通党员的先锋模范作用,带领群众发展壮大村级集体经济,吸引外出打工人员回乡创业,实现扶贫开发与基层党建双推进。     

基于微信小程序的农业精准扶贫信息平台研究 ——以湖南省农业科学院对口扶贫点为例

随着互联网+上升为国家战略,移动互联网的应用成为贫困地区脱贫发展的重要利器,特别是智能手机和微信的普及和发展,为精准扶贫增添了强劲的动力。以湖南湘西州典型贫困村为例,探索微信微信小程序在精准脱贫帮扶中的应用优势,并且针对性的设计开发特色微信小程序,应用于对口扶贫,为其推送个性化信息、宣传乡村特色,达到提升对口扶贫信息化水平,加快精准脱贫速度、加强信息的收集与反馈的目的。     

农民收入对国内旅游业发展的影响分析——以湖北省为例

运用VAR模型分析湖北省农民收入对国内旅游业发展的影响。结果显示,农民收入对国内旅游业发展具有长期的促进作用,农民旅游消费逐渐成为国内旅游业发展新的增长点;而国内旅游业发展对农民收入的影响并不显著。为此,应该着力提升农民收入水平,引导农民树立新的消费观念,进一步激发农民国内旅游消费热情,充分发挥农民旅游消费对经济发展的作用;不断优化国内旅游业发展结构,着力打造旅游知名品牌,提升服务质量,促进乡村旅游业健康发展。     

旅游业与山区农民收入的协整分析——以井冈山为例

根据Granger因果检验方法和协整理论,利用井冈山区49个农户2000～2009年的收入调查数据以及相关统计数据,对旅游业与山区农民收入的影响进行了实证分析。结果表明,井冈山区旅游业与山区农民收入之间存在单向的Granger因果关系。旅游业与山区农民收入之间存在着长期稳定的均衡关系,对山区农民收入有显著的促进作用。因此,发展山区旅游业有利于农民收入的增长,提升了农民的生活质量。     

关于土地流转对农民收入的影响分析——以雅安市雨城区为例

土地是农业发展的基本资源,是农民的生活基本保障,也是农村经济发展的基本条件。土地流转制度的健全与否,关系着农民切身的收益。通过对雅安市雨城区农村地区农民土地流转问题的调查,得出该地区土地流转对农民收入的影响分析,并针对问题提出相关对策和建议。     

农业基础设施投资对农民收入的影响——以新疆为例

建立多元线性回归方程,实证分析新疆农业基础设施对农民收入的影响。结果表明:在影响农民收入的五个主要因素中,农业基础设施投资对农民收入具有明显正向促进作用。在农业五大行业中,种植业基础设施投资对农民收入影响弹性最大,其次是服务业基础设施投资;林业基础设施投资对农民收入影响最小。对结果进行分析并提出建议。