基于移动sink节点的WSN节能路由协议

针对无线传感器网络中能量消耗不均引起的热区问题,提出一种基于移动sink节点的WSN节能路由协议MSERP,将整个网络分成若干个虚拟网格,根据节点剩余能量和到网格重心距离选举簇头。通过PSO算法来确定sink的下一个移动位置,粒子适应值函数由簇头到sink节点的距离和sink节点周围簇头能量因素定义。仿真结果表明,该协议有效地解决了热区问题,提高了网络的生存周期。     

无线传感器网络LEACH算法改进及其仿真

为最大限度延长网络寿命,本文在选取簇头节点时引入节点的剩余能量和节点的集中度,对无线传感器网络LEACH算法进行改进,提出一种新的无线传感器路由算法LEACH-EC.该算法与现有LEACH算法主要有两点不同:1)根据节点的剩余能量选取簇头节点;2)选取周围区域分布密集的节点作为簇头节点。仿真实验结果表明,LEACH-EC算法能有效均衡网络节点能量消耗和延长网络生命周期。     

无线传感器网络中能量多路径路由算法的研究

能量多路径路由算法考虑了通信路径上的能量消耗和剩余能量,节点根据概率选择下一跳节点。改进算法在原有算法的基础上加入了路由跳数控制,实验仿真结果表明根据改进算法所获得的传输路径跳数和传输能耗明显减少,延长了网络生命周期。由于无线传感器网络是动态变化的,文章最后提出了动态跳数限制的想法以期能够更好的适应传感器网络,选择最优路径。     

Adaptive gateway discovery algorithm in MANET for internet connectivity

针对网关发现过程中因非对称链路的存在而造成节点盲目转发无效路由信息并导致性能恶化的问题,提出了一种移动自组网(MANET)与Internet互联的自适应综合网关发现算法.该算法对AODV协议消息进行扩展,通过转发捎带有本地连接信息的路由发现消息和网关通告消息,有效避免了全局路由建立于非对称链路之上.同时,采用一种高效自适应网关发现策略,根据网络状态动态调整网关通告的广播范围和发送间隔,实现网关通告的最佳覆盖.仿真结果表明,该算法能够获得良好的网络互联性能,并保持合理的网络控制开销.     

遗传算法在高负载XMPP中的路径优化应用

基于XMPP协议的网络是由大量部署在网络中的客户端,服务器和网关三种实体节点共同组成。高负载条件下,节点规模的不确定性、节点运算性能的可变性、最长路由跳数的不确定性,导致在现有的算法和有限时间下,无法预知源节点发出的数据包是否能够到达目标节点。本文利用遗传算法对高负载下XMPP网络的路径进行优化推导求解,得出本算法的应用可行性,从而为提高路径运行效率提供参考。     

一种新的均衡能耗AODV路由协议

为延长无线自组织网络的寿命,提出了一种均衡能耗的AODV协议。新的路由协议在路由选择时将网络节点的能量消耗作为一个重要因素进行考虑,有选择性的避开一些能量较弱的节点,避免出现大范围的死亡节点,从而造成网络的分割。     

一种路由的压缩算法

在Ad hoc网络中节点需要对自身邻居状态信息进行泛洪广播。在带宽受限的情况下,路由信息的广播将会占用大量的网络带宽,因此必须对路由信息进行压缩。本文对路由压缩的进行了探讨并提出了对路由信息的压缩算法改进思路,提高路由压缩的有效性。     

基于链路稳定性预测的Ad Hoc网络路由算法研究

本文对移动自组网的经典路由协议-按需式距离矢量协议AODV(Ad Hoc On-Demand Distance Vector)进行优化,提出了一种基于链路稳定性预测和后备路径路由选择的路由协议。该协议将后备路径的选择和链路的稳定性作为重要的性能指标,改善了整个网络的性能,并在链路发生中断时,可以利用后备路径快速进行链路修复。然后,利用QualNet仿真平台对LS-BPR(Link Stability Prediction Algorithm based on Backup Path Routing)AODV与AODV两种协议进行仿真比较。仿真结果表明,加入预测机制的LS-BPR AODV改善了网络性能,减少了源节点路由发现的次数,降低了路由断裂的次数,大幅减少了网络的丢包率和网络中信息接收的延时,提高了网络平均吞吐量,体现了LS-BPR算法的优越性。在大多数情况下,LS-BPR AODV相比原来的AODV拥有更佳的性能。     

无线传感器网络定位技术浅析

无线传感器网络作为一种全新的信息获取和处理技术在目标跟踪、入侵检测及一些相关领域有着广泛的应用前景。然而,定位技术是无线传感网络的基础技术,对无线传感网络后续工作的开展及应用起着关键的支撑作用。首先,传感器节点必须明确自身位置才能详细说明"在什么位置发生了什么事件",从而实现对外部目标的定位和跟踪;其次了解传感器节点的位置分布状况可以提高网络的路由效率,从而实现网络的负载均衡及网络拓扑的自动配置,改善网络的覆盖质量。无线传感器网络定位是非常必要的。本文首先分析无线传感器定位的现状,分析其定位存在的问题和困难,然后对几种典型算法进行比较,比较其优缺点并提出改进方案。无线传感器网络定位最简单的方法是为每个节点装载全球卫星定位系统(GPS)接收器,用以确定节点位置。但由于经济因素、节点能量制约和GPS对于部署环境有一定要求等条件限制,导致方案的可行性较差。因此,一般只有少量的节点通过装载GPS或通过预先部署在特定的位置获取自身的坐标。     

谈计算机网络路由协议构件化设计方法

随着计算机技术的不断发展,计算机网络路由协议构件化设计方法研究成为了计算机领域研究的重要内容。在传统计算机网络路由设计中,多数路由协议是建立于研究人员在遵循一定原则及目标的基础上依靠其经验设计,其路由设计中存在较多问题。在分析传统计算网络路由设计存在问题的基础上,对计算机网络路由协议构件化设计方法进行研究,并应用AODV、DSDV协议对计算机网络路由设计原理进行验证,证明了该路由协议构件化设计的可行性及有效性。     

基于RFID传感器网络的多阅读器低功耗防碰撞算法研究

目前基于RFID传感器网络的防碰撞算法在应用中存在功耗高,时间同步难,读取效率低等问题。本文针对上述问题提出了一种双信道防碰撞算法,该算法结合以智能节点为主的RFID传感器网络体系架构,通过无线传感网(WSN)信道分配专用采集时隙来控制RFID系统信道的读取,实现网络的时间同步,使RFID传感器网络中的智能节点碰撞减少,并将专用采集时隙在RFID采集部分再次细化,从而提高智能节点的读取效率,降低智能节点的能耗。仿真结果表明,与现有的基于RFID传感器网络防碰撞算法相比,该算法有效地降低了RFID传感器网络中智能节点的能耗。     

一种消除盲区的无线传感器网络四边加权质心定位算法

为了抑制环境干扰和盲区因素对无线传感器节点定位精度的影响,以加权质心定位算法为基础,提出了一种消除盲区的四边加权质心定位算法。算法首先利用高斯模型和分批估计融合对所测RSSI值进行滤波处理并取得最优值,消除随机性干扰;然后利用RSSI值与距离的对数的映射关系得到未知节点到参考节点的距离;定位过程的最后,通过建立虚拟的参考节点来消除盲区,以及对加权质心定位算法的权重进行了修正,从而提高了定位精度和定位覆盖率。     

基于移动预测的海上无线传感网络分簇算法

拓扑是无线传感器网络研究的重要内容之一,作为网络的最底层直接影响到数据链路层和介质访问层的性能,同时对能量消耗也有重要影响。近来,无线传感网逐渐应用到海洋环境中,其中涉及的主要问题有,节点时时移动使得网络拓扑频繁变化,以及节点的能耗问题,针对移动性,本文采用基于移动状态的移动模型对海上环境进行模拟,考虑节点能量有限,采用改进的LEACH算法优化网络拓扑达到节能目的。最后对提出的算法进行仿真。     

基于遗传算法和BP神经网络的PID控制方法的交流伺服系统研究

BP网络模型己成为神经网络的重要模型之一,在很多领域得到了应用,但它也存在一些不足。如从数学上看,它是一个非线性优化问题,这就不可避免地存在局部极小点问题;BP网络学习算法收敛速度较慢,且收敛速度与初始权值的选择有关;网络的结构设计,即隐层及节点数的选择尚无理论直到,而是根据经验选取。本文针对BP算法局部极值的缺点,考虑将遗传算法和BP算法结合,进行对BP神经网络进行优化。用遗传算法优化神经网络,主要包括三个方面:连接权的进化、网络结构的进化,学习规则的进化。     

基于BP网络对微波加热温度的预测

针对微波加热腔内媒质温度难实时测量的问题,给出了采用BP神经网络算法对加热媒质温度进行实时预测。本论文中首先完成了对媒质温度预测的三层BP网络的设计。其中针对隐含层节点数多少的问题,文中首先利用经验公式估计出隐含层节点数目的范围,然后通过设置循环对隐含层节点数目进行自动筛选,选出最佳的隐含层节点数。最后,在MATLAB的平台上对其进行仿真,并对手动和自动筛选隐含层节点的网络性能以及温度预测结果进行对比分析。     

地方性电力调度数据网的建设和应用初探

随着电网建设的速度加快和规模的扩大,各类调度自动化系统相继建成,且地调以及县调各系统之间的业务交互应用也变得比较频繁。各电力监控系统与办公自动化系统或其他信息系统之间以网络方式互联时,必须采用经国家有关部门认证的专用、可靠的安全隔离设施"的规定,电力调度数据网之间的业务交互需要遵循一定的原则—"网络专用,安全分区,横向隔离,纵向认证"。本文结合电力调度数据网结构特性的分析,对电力调度数据网网络建设中的技术体制、网络拓扑、路由策略、网络节点及IP规划等方面进行了分析阐述。     

基于相异性系数和谱分析的社团发现算法

在分析了聚类方法中的相似度的基础上,本文给出了相异性系数的定义,提出了基于相异性系数和谱分析的社团发现算法(DSC算法),用改进的谱方法把网络映射到特征向量空间上,计算各个节点对的相异性系数,然后用层次聚类方法得出网络的社团结构。经计算机模拟网络、Zachary空手道俱乐部网络验证,该算法获得网络的社团结构准确率较高,运行速度是Luca Donetti方法的近10倍(Luca Donetti.Stat.Mech.Theor.Exp.,2004,P10012)。     

辽宁省综合物流节点体系的布局优化研究

本文以辽宁省14个城市物流节点为研究单元,选取2011年统计数据,利用熵值法和灰色关联分析对物流能力进行测度,依据测距结果进行物流节点类型层次划分,依此对辽宁省物流节点体系的空间格局进行了分析并予以优化。     

地方性电力调度数据网的建设和应用初探

随着电网建设的速度加快和规模的扩大，各类调度自动化系统相继建成，且地调以及县调各系统之间的业务交互应用也变得比较频繁。各电力监控系统与办公自动化系统或其他信息系统之间以网络方式互联时，必须采用经国家有关部门认证的专用、可靠的安全隔离设施”的规定，电力调度数据网之间的业务交互需要遵循一定的原则要“网络专用，安全分区，横向隔离，纵向认证”。本文结合电力调度数据网结构特性的分析，对电力调度数据网网络建设中的技术体制、网络拓扑、路由策略、网络节点及IP规划等方面进行了分析阐述。     

基于AHP的B2C客户忠诚度影响因素模型

利用AHP层次分析法对网络客户忠诚的影响因素进行层次归纳,引入个体信任倾向作为客户信任度的调节变量,描述较为完整的B2C网络客户忠诚度模型,分析感知价值、客户满意度、客户信任度、专属成本和转换成本4大类因素对于培育网络客户忠诚的重要性。