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基于GIS的气象要素空间插值方法研究 总被引:16,自引:1,他引:16
基于地理信息系统软件ArcMap的统计分析模块,对我国及周边地区2 114个气象站点1961-1990年的年均温度、年降水量以及年积温等数据,分别使用反距离权重法、样条函数法和普通克里格法,选取不同的气象站点进行了空间插值,并利用交叉检验方法对插值精度进行了评估,结果表明:对于同一种插值方法,参与插值的气象站点数目不同,插值结果也不同。对3种气象要素的插值结果进行验证发现,普通克里格法均具有最好的插值精度。对年均温度和年降水量来说,样条函数法的插值精度优于反距离权重法,而对年积温,反距离权重法的插值精度优于样条函数法。通过对原始数据进行一定的处理,可以有效提高最终插值结果的精度。研究表明,我国水热的空间分布呈现明显的东西、南北分界,与胡焕庸线大致相一致,此线以东,水热条件充分,此线以西水热条件较差。 相似文献
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基于GIS与GPS的农牧业资源调查方法初探 总被引:2,自引:4,他引:2
利用GIS与GPS技术进行农牧业资源调查已成为近年来的发展趋势。根据GIS的空间数据处理、空间分析功能与GPS的精确空间定位能力,提出了一种基于GIS与GPS集成的农牧业资源调查方法。它集调查点的空间位置信息与属性信息于一体,较好地服务于不同资源的定量、定性分析。以甘肃省庆阳市冬小麦Triticum aestivum调查为例,利用GPS对庆阳市2004年冬小麦播种面积进行实测,并结合地理信息系统(GIS)软件Arc/info和Arcview进行图形编辑和数据处理,准确获得该地区2004年冬小麦种植面积与庆阳市上报的冬小麦种植面积数据接近。 相似文献
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我不认为舒马赫提出的“小即是美”的观点宵什么不对,但这并不妨碍找从另外一个角度提出这样一个见解,即“大即是优”。正如厉以宁先生指出的那样,企业规模的人小不应当成为评价一个企业卓越与台的标准。然而对两个不同规模、但同样优秀的企业来说,—个规模较人的企业显然比一个规模较小的企业更卓越。 相似文献
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青海省草地畜牧业生产具有显著的季节性,准确掌握草地季节利用状况对科学合理的指导宏观畜牧业生产具有重要意义。自然因素虽然在草地的季节利用中起关键作用,但近年来人类活动的影响也日益明显。该研究基于双影响因子的思路,以海拔要素为基础划分季节牧场,并充分考虑人类活动的影响,提出了基于GIS的以人口分布修正季节牧场的新方法,对青海省8个地区分别建立分类模型;并对结果的精度和比例分别进行验证。验证结果表明:修正划分的青海省季节牧场图总体精度为66.65%,2种季节牧场的比例也符合传统的利用比例,能够反映实际的草地季节利用状况。 相似文献
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《科技视界》2014,(27)
该文运用GIS空间分析方法和数理统计方法,分析我国北部沿海、东部沿海和南部沿海综合经济区人口空间分布与其相关因子(自然和经济因子)间的定量关系,筛选与人口分布密切相关的关键指标并建立人口数学模型,最后对模型进行精度验证,分析该区域人口分布的特点及其影响因素。本文具体结论如下:(1)北部沿海综合经济区人口分布特点:地势平坦的内陆平原地区和沿海地区经济发达,交通便利,人口分布较为密集,内陆山地、丘陵地区人口分布稀少;(2)东部沿海综合经济区人口分布特点:人口分布整体比较密集,特别是交通便利、经济发达的地区人口分布尤为密集;(3)南部沿海综合经济区人口分布特点:内陆河流分布密集、积温较低的地区人口分布较为密集,积温较高、丘陵低地区域人口分布稀少。 相似文献
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基于GIS技术的青海省草地类型分类研究 总被引:4,自引:2,他引:4
分析青海省50个气象台站1971-2006年的>0 ℃年积温平均值和年降水量平均值,以及各站的海拔高度和纬度值,建立年积温和年降水量的估算方程。在GIS环境下,根据年积温和年降水的估算方程,以及青海省高程资料,插值出分辨率为4 km×4 km的各个格点的年积温和年降水量值,然后根据湿润度公式计算出每个格点的湿润度值,最后根据综合顺序分类法第一级--类的检索图,确定各个格点的草地类型。研究结果表明,青海省天然草地共有18类,其中寒冷潮湿多雨冻原、高山草甸类的面积最大,约占草地总面积的50%。 相似文献