基于随机hough变换的文字图像倾斜检测

复杂多变的采集环境和不确定的人工采集质量给后期的文字图像识别带来困难。通过总结前人的经验,本文提出的方法 ,首先在图像中提取出纯文本区域,并对随机hough变换的点选择进行位置限定,在保留原有图像特征的同时大大缩减了检测的数据量,通过仿真结果可知,该算法具有很好的检测准确度和速度。     

饲料机械设备润滑管理技术与方法

介绍了饲料机械设备润滑管理的目的、任务、基本理论及技术和方法,同时介绍了饲料机械设备润滑的检测方法,以及常用机械零件的润滑管理方法,为饲料机械设备润滑管理提供参考。     

交通视频监控系统中的视频图像处理技术

随着计算机视觉技术在交通系统中的广泛应用,如何在视频图像序列中进行车辆检测与跟踪成为一个重要的研究课题。本文基于图像处理领域的基本理论和方法,阐述了利用视频图像序列进行车辆检测和跟踪的重要性以及视频图像处理技术在交通视频监控系统中的应用。     

基于地质雷达检测技术的拱座基底注浆质量分析

地质雷达检测技术具有分辨率高,定位准确,快速经济,灵活方便,图像直观等优点,广泛应用于工程质量检测中。本文以海螺猛洞河大桥拱座基底注浆质量效果分析为背景,简要介绍了注浆质量检测的方法及原理、现场工作方式,对检测中典型的雷达波形图像进行分析,以探求采用地质雷达对拱座基底注浆质量检测的效果,为同类工程的质量检测提供参考。     

基于图像处理的玉米质量检测技术研究

玉米是最重要的饲料生产原料,玉米质量自动检测技术的提高有利于提高饲料质量和饲料安全。利用CCD传感器采集玉米籽粒图像,对图像依次进行图像灰度化、图像平滑、图像锐化、图像分割、边缘检测等方面的试验,提出了一系列简洁、高效的图像处理方法,作为玉米质量自动检测的基础,为下一步的处理作了准备,有重要的实际意义。     

视觉拉线检测器的设计与实现

本文设计了基于机器视觉技术的拉线质量检测器,主要用于透明包装材料上拉线缺失、拉线偏移等缺陷检测。文中介绍了检测器的软件和硬件设计方案,并详细阐述了检测器开发的关键技术研究,包括图像采集组件和控制板设计。最后,总结了检测器的设计成果,并对下一步的研究进行了展望。     

机械零件应用三坐标测量的误差分析

机械零件生产一直是工业中的一个重要环节,随着科技水平的发展,机械零件的精度越来越高,而如何检测这些高精度的零件,就成为了一个难题,三坐标测量机就是在这种背景下出现,由于三坐标测量机是一种高精度的测量仪器,在使用的过程中,很容易受到仪器本身、周围环境、操作人员的影响,使测量结果出现较大的误差,从而影响机械零件的生产等,本文就根据三坐标测量的概念,对影响机械零件应用三坐标测量误差的因素进行分析,并针对性的提出一些预防措施。     

浅谈深度学习的发展及其在“图像处理”的应用

目前,深度学习方法在图像处理、计算机视觉以及机器学习都得到了广泛的应用。然而,如何应用深度学习方法解决图像处理过程中的实际问题成为了学生们关注的焦点问题。本文以深度学习技术为主要脉络,研究如何有效提高图像处理课堂质量。希望可以为促进图像处理行业的快速发展提供一些参考和意见。     

图像处理在免疫组化中的图像分割法

<正>0引言现在,随着计算机及其相关技术的迅速的发展,图像处理在医学中应用越来越广泛如MRI图像、CT图像、PET图像、SPECT图像、病理学以及细胞学所应用的显微医学图像或细胞图像[1]。图像处理应用于病理诊断可以提高诊断质量,而免疫组化作为常规病理方法很难判断的肿瘤的性质分期的辅助方法,对于诊断结果非常重要。由于免疫组化染色需是通过病理切片的着色情况来判定结果,而人眼对相同强度单色光的主观感觉不同,必将会影响对结果的判定。应用计算机进行图像处理,则可避免这种主观感觉的偏差。1在免疫组化中的图像分割法通过图像处理免疫组化彩色图像,为了准确分析彩色图像中不同的区域,图像分割是关键的一步,其结果影响后续定量检测的准确度测的精度[2]。图像分割是指把图像分成各具独特的特征的区域并对感     

计量检测技术在质量技术监督中的作用

在我国构建和谐社会的大环境下,充分发挥质量技术监督作用,统一计量标准,保障人民生产生活质量是技术监督部门的重要责任。随着社会经济的高速发展,社会对质量技术监督工作相应的提出了更高的要求。本文通过对质量技术监督的主要内容和趋势,以及计量检测的质量、效率和相应指标进行了总结,并对计量检测技术在质量监督体系中的作用进行了探讨分析,为改进相应的管理措施提出了建议。     

融合高斯混合建模和图像粒化的猪只目标检测

为实现圈养猪只目标检测,克服高斯混合建模(GMM)不能很好地提取缓慢运动及静止目标的缺陷,试验提出了一种融合GMM和图像粒化的运动猪只目标检测方法,采用GMM提取图像运动像素,获取粗糙前景图;提出一种图像粒化方法,得到粒化图,将单个同质区域所包含的像素点聚集为一个图像粒;依据图像序列的前景图分析粒子运动属性,融合前景图和粒化图,最终得到精确的猪只目标检测。结果表明:本方法能有效检测缓慢运动和一段时间静止的猪只目标。     

屠宰注水猪图像自动识别方法的研究

为有效检测并防止屠宰注水生猪,笔者利用屠宰厂现有的监控系统采集生猪开膛的图像,研究了一种判定生猪是否注水的图像识别方法。宰前注水的生猪在开膛时形态异常,尤其以膨胀的胃脏最为明显。依据此特征笔者研究了猪开膛工位图像的采集方法,并对图像进行消噪、二值化、腐蚀与膨胀的预处理,对注水猪图像胃脏的面积、周长、宽长比、圆形度、复杂度形状特征进行计算和分析,采用BP神经网络训练样本数据,实现注水猪图像自动识别算法。结果表明:该方法能够取得很好的自动识别效果,在生猪屠宰监管环节发挥一定作用,实现生猪屠宰监管的自动化。     

基于AlexNet的栽培苜蓿病害识别

苜蓿病害的准确快速识别是栽培苜蓿草地病害防治的关键。苜蓿病害鉴别对专业知识和识别工具及检测环境要求较高，传统的苜蓿病害识别往往需要采用显微观察等手段对叶片病害部位进行镜检，存在时效性差、成本高，难以实现大范围多点位的快速识别等弊端。近年来在图像识别领域的计算机视觉和深度学习得到快速发展，为苜蓿病害智能化识别提供了新途径。本研究利用13种常见苜蓿病害图像数据集，基于改进的AlexNet深度学习卷积神经网络，经过300次迭代训练，构建了苜蓿病害识别模型，并对比分析了不同图像输入分辨率的苜蓿病害识别精度。结果表明：13种苜蓿病害最优模型识别总体精度达到72%，最优图像输入尺寸为512像素×512像素；剔除识别精度过低的苜蓿病害样本图片后，褐斑病、霜霉病、炭疽病、黑茎叶斑病和小光壳叶斑病5类苜蓿病害的识别总体精度提高到92%，最优输入尺寸为1200像素×1200像素。这2种模型均能够实现对苜蓿主要病害的快速识别，研究结果可以为苜蓿病害智能检测系统的研发提供图像识别方面的技术支持。     

搅拌桩法加固软土地基质量缺陷及检测方法探讨

通过对搅拌桩法加固软土地基机理和常见质量缺陷的分析,研究了地质状况和施工工艺的选择对搅拌桩成桩质量的影响,以及常见搅拌桩桩体质量缺陷的类型和形成原因;施工工艺的采用对检测方法的选择要求。结果表明:根据地质状况合理的选择施工工艺,是保证搅拌桩成桩质量的关键,检测方法的选择对搅拌桩质量的正确评价起着重要作用。     

免疫学技术在牛奶检测中应用的研究进展

随着科学技术的突飞猛进和人们生活水平的日益提高,人们的食品安全意识也越来越高,对牛奶的质量安全也逐渐重视起来.本文综合阐述了免疫学技术在牛奶质量安全检测中的研究进展,介绍了酶联免疫技术、免疫荧光技术、免疫胶体金技术、免疫－PCR技术、免疫芯片技术在牛奶质量检测应用中的优缺点,旨在为进一步开展免疫学技术在牛奶质量检测中的应用提供参考.     

计量检测技术在质量技术监督中的作用

在我国构建和谐社会的大环境下，充分发挥质量技术监督作用，统一计量标准，保障人民生产生活质量是技术监督部门的重要责任。随着社会经济的高速发展，社会对质量技术监督工作相应的提出了更高的要求。本文通过对质量技术监督的主要内容和趋势，以及计量检测的质量、效率和相应指标进行了总结，并对计量检测技术在质量监督体系中的作用进行了探讨分析，为改进相应的管理措施提出了建议。     

视觉导航系统中图像采集及处理技术综述

主要介绍了视觉导航系统中图像采集及处理系统的基本组成和研究的意义,分析了视觉导航技术在各个行业的应用情况,根据国内外的发展现状,对视觉导航系统中的目标检测与跟踪以及部分先进图像处理技术作详细介绍,指出了视觉导航技术的有关难点和未来的发展趋势。     

基于机器视觉与图像处理技术的微钻刃面质量检测

为了实现对微钻头质量的自动检测,利用机器视觉技术与图像处理技术对微钻头特征进行提取并判断。根据微钻头的特征设计的特殊光源为得到高质量的刃面图像提供了基础。简洁明了的图像处理算法则使刃面质量检测快速而高效,包括滤波、边缘提取、直线拟合等。实验表明:本系统正确率与效率都很高,完全能满足微钻头刃面质量检测的目的。     

计量及检测技术在质量技术监督工作中的重要性分析

按照国家相关质量监督规定,并与本单位质量技术监督工作的实际情况相结合,进一步提高计量与检测技术的水平。作为质检单位工作的重要内容,质监部门应充分认识计量及检测技术的重要性,提高产品质量检测的准确性,为单位发展提供强有力的技术保障。本文主要对计量及检测技术与质量技术监督的关系、质量技术监督工作的现状及计量及检测技术在质量技术监督工作中的重要性进行了分析与探究。     

汽车轮胎X射线检测中数字图像处理技术的应用

随着我国经济的快速发展,人们对于车的使用量也越来越多,比如汽车、家用车等,这种情况直接增加了人们对于轮胎的需求量。正是由于这种原因,人们对于轮胎的质量安全问题要求越来越高。而X射线技术的产生为汽车轮胎的检测打开了新的道路,它主要是将X射线照射到成品轮胎上,利用电脑将轮胎的图像显现出来,并通过轮胎检测设备实施检测的过程,进而检测出不合格轮胎产品。而本文主要结合数字图像处理技术对汽车轮胎图像及其存在的问题进行分析,实现了轮胎自动检测设备。