基于矿井中LEACH的无线传感器网络节能改进算法

为了最大限度延长无线传感器网络的使用寿命,本文分析了LEACH协议并在此基础上提出了一种新算法。该算法主要在簇首选取上进行了改进。簇首选择由原来的随机选取到现在的固定放入。理论和仿真结果证明,该算法要优于LEACH协议,使整个网络的生命周期延长。     

对几种重要的无线传感器网络路由协议的比较

基于无线传感器网络的体系结构,本文针对当前几种主要的传感器网络协议展开研究。本文我们重点研究了路由协议的能量高效性、可扩展性、鲁棒性和快速收敛性等几个方面的特性,结合各自协议的特点研究了几种协议在这些特性的表现上的差异。最后,我们给出了比较的结果,以及对结果的分析。     

无线传感器网络LEACH算法改进及其仿真

为最大限度延长网络寿命,本文在选取簇头节点时引入节点的剩余能量和节点的集中度,对无线传感器网络LEACH算法进行改进,提出一种新的无线传感器路由算法LEACH-EC.该算法与现有LEACH算法主要有两点不同:1)根据节点的剩余能量选取簇头节点;2)选取周围区域分布密集的节点作为簇头节点。仿真实验结果表明,LEACH-EC算法能有效均衡网络节点能量消耗和延长网络生命周期。     

无线传感器网络优化覆盖研究

随着微机电技术、嵌入式计算机技术、分布式信息处理、无线电通信、传感器技术等关键技术的发展与成熟,无线传感器网络技术得到极大发展,无线传感器具有低耗能、体积小、支持短距离通信、价格便宜等特点,能够进行数据收集、数据通信、数据处理等处理。无线传感器网络具有较强的环境适应能力,尤其在资源少、环境恶劣的无人区域具有较好的应用前景。该系统广泛应用与城市管理、军事国防、抗震救灾、消防反恐、环境监测、危险区域监测等诸多的区域。然而单个节点感知能力有限,很多情况下需要多特殊节点进行多重覆盖,提高对该节点的信息感知能力,因此,优化无线传感器网络覆盖显得至关重要。本文主要介绍现行无线传感器网络优化覆盖的虚拟力算法和多重覆盖算法,以期与对无线传感器网络性能的提高。     

无线传感器网络在禽舍中应用

我国禽舍设施的现代化程度还不太高,与发达国家相比存在一定的差距.近年来在研究国外禽舍设施技术的基础上,我国的禽舍设施对微型计算机的应用,在总体上正从消化吸收、简单应用阶段,向实用化、综合性应用阶段过渡和发展.     

无线传感器网络时钟同步协议研究

无线传感器网络应用的出现,使无线传感器网络中传感器节点的时钟同步技术变得越来越重要。本文旨在回顾一些主要的时钟同步协议,然后从拓扑结构方面对这些协议进行分类,并基于准确性、鲁棒性、计算负载三个标准对这些协议进行分析和比较。     

无线传感器网络优化的应用与研究

现代社会是一个大信息量的网络社会,无线传感在这些年已经得到了广泛的支持和运用,无线传感器网络实现了通讯技术和计算机技术三者的有机统一,是现代信息科学技术革命上的一次重大的进步,是值得被众人所称道的。它主要通过计算机基站中的节点相互之间传输数据来实现数据之间的共享和传播,但是每一个节点都是有它固定的能量的,一旦它的能量消耗尽了,它就会停止工作,造成计算机故障。本文主要是对类似这样的问题做一个简要的分析,并提出一些相应的无线传感器网络优化的措施建议,寄希望能对以后的研究有所帮助,能有一定的现实意义。     

无线传感器网络基于测距的节点定位算法综述OverviewoftheNodeLocalizationAlgorithmBasedonRangingofWirelessSensorNetworks

基于测距的定位方法对测量的距离信息运用几何知识求解未知节点的位置,常用在定位精度较高的领域,可在误差、能耗、受环境因素影响等方面进行优化。本文对基于测距的无线传感器网络节点定位算法进行详细地分析和比较。     

无线传感器网络定位技术浅析

无线传感器网络作为一种全新的信息获取和处理技术在目标跟踪、入侵检测及一些相关领域有着广泛的应用前景。然而,定位技术是无线传感网络的基础技术,对无线传感网络后续工作的开展及应用起着关键的支撑作用。首先,传感器节点必须明确自身位置才能详细说明在什么位置发生了什么事件,从而实现对外部目标的定位和跟踪;其次了解传感器节点的位置分布状况可以提高网络的路由效率,从而实现网络的负载均衡及网络拓扑的自动配置,改善网络的覆盖质量。无线传感器网络定位是非常必要的。本文首先分析无线传感器定位的现状,分析其定位存在的问题和困难,然后对几种典型算法进行比较,比较其优缺点并提出改进方案。无线传感器网络定位最简单的方法是为每个节点装载全球卫星定位系统(GPS)接收器,用以确定节点位置。但由于经济因素、节点能量制约和GPS对于部署环境有一定要求等条件限制,导致方案的可行性较差。因此,一般只有少量的节点通过装载GPS或通过预先部署在特定的位置获取自身的坐标。     

浅析无线传感器网络及其应用

传感器网络是由大量部署在作用区域内的、具有无线通信与计算能力的微小传感器节点通过自组织方式构成的能根据环境自主完成指定任务的分布式智能化网络系统.     

探究无线传感器网络的管理技术

我国的经济不断发展,信息技术水平不断提高,无线传感器网络技术也取得了重大的突破。值得注意的是,我国对无线传感器网络的管理水平还有待加强,在一定程度上阻碍了无线传感器网络的进一步发展,对此相关的技术人员应该探讨科学的管理技术,提高管理水平。本文将具体探讨无线传感器网络的管理技术,希望能为相关人士提供一些参考。     

基于无线传感器网络的拓扑控制算法

拓扑控制在无线传感器网络中具有举足轻重的作用,对于延长生命周期、减小通信干扰、提高通信效率方面具有重要作用。在提出了无线传感器网络拓扑控制的设计目标后,从功率控制和分簇拓扑控制两个方向去举例解释当前两个主流算法的现象。     

无线传感器网络在智能农业中的应用研究

无线传感器网络由于其广阔的应用前景,已经成为21世纪科学研究领域的焦点。本文综述了无线传感器网络体系结构、特点,智能农业的内涵,从温室环境、节水灌溉和畜禽养殖等领域介绍了无线传感器网络的最新应用研究。     

一种消除盲区的无线传感器网络四边加权质心定位算法

为了抑制环境干扰和盲区因素对无线传感器节点定位精度的影响,以加权质心定位算法为基础,提出了一种消除盲区的四边加权质心定位算法。算法首先利用高斯模型和分批估计融合对所测RSSI值进行滤波处理并取得最优值,消除随机性干扰;然后利用RSSI值与距离的对数的映射关系得到未知节点到参考节点的距离;定位过程的最后,通过建立虚拟的参考节点来消除盲区,以及对加权质心定位算法的权重进行了修正,从而提高了定位精度和定位覆盖率。     

无线传感器网络在禽舍中的应用

<正>我国禽舍设施的现代化程度还不太高,与发达国家相比存在一定的差距。近年来在研究国外禽舍设施技术的基础上,我国的禽舍设施对微型计算机的应用,在总体上正从消化吸收、简单应用     

基于无线传感器网络的定位技术分析

定位技术是无线传感器网络的基础技术,对无线传感器网络后续工作的开展及应用起着关键的支撑作用。本文首先介绍了无线传感器网络定位技术研究现状,分析了定位技术存在的问题和困难,然后对几种典型的定位算法进行了分析,比较其优缺点并提出可以改进的方向。     

电网参数的无线传感器网络监测系统

针对电网参数使用有线监测和人工巡检方法存在的问题,提出了一种基于Zig Bee无线传感器网络的电网参数监测系统设计,系统通过WSN模块对电网参数进行采集、处理、无线传送等操作,得到的电网参数包括电压、电流、功率、功率因数、电网频率等,然后把数据无线传送到异构网络通信协议融合模块,经过协议转换后上传到Internet上,最终在上位机上显示,实现电网参数的远程访问,实时查询等功能,本系统具有使用简单、信息实时、减少对有线网络的依赖、便于管理等优点。     

基于无线传感器网络的大气环境监测系统

基于无线传感器网络的大气环境监测系统由传感器网络节点、嵌入式网关和监测中心三部分组成。其中,传感器网络节点以ATmega16单片机为控制核心构成,配置了符合环境监测标准的各种传感器,可对10种大气环境变量和气象参数连续自动监测,并采用ZigBee无线通信模块将环境数据传送到嵌入式网关。该网关以S3C2440A处理器和嵌入式Linux操作系统为平台,还配置了触摸式人机界面,不仅能采集大气环境数据,还可接入Internet,实现大气环境变量和气象参数值远传。监测中心接收嵌入式网关上传的环境监测数据,存入基于Access 2007的大气环境信息关系型数据库,并提供查询等数据管理功能。     

基于无线传感器网络的猪舍环境监测研究进展

进入21世纪,我国生猪养殖业进入高速发展期。但落后的养殖技术和设备满足不了人民的生产需求,因此将先进的技术引入生猪养殖业尤为重要。针对猪舍环境恶劣复杂的特点,无线传感器网络技术因其体积小、成本低、功耗少、稳定性高等优点而被广泛应用于各类猪舍环境监测系统。本文总结国内外相关研究进展,以无线传感器网络技术为基础,对近年来猪舍环境监测系统中传感器节点的发展、通信技术的改良、云平台及物联网技术的应用、各类算法的引用进行了详细介绍。分析了我国猪舍环境监控技术的各种不足并提出建议,根据现有数据对未来的生猪健康养殖业提出展望。     

基于链路稳定性预测的Ad Hoc网络路由算法研究

本文对移动自组网的经典路由协议-按需式距离矢量协议AODV(Ad Hoc On-Demand Distance Vector)进行优化,提出了一种基于链路稳定性预测和后备路径路由选择的路由协议。该协议将后备路径的选择和链路的稳定性作为重要的性能指标,改善了整个网络的性能,并在链路发生中断时,可以利用后备路径快速进行链路修复。然后,利用QualNet仿真平台对LS-BPR(Link Stability Prediction Algorithm based on Backup Path Routing)AODV与AODV两种协议进行仿真比较。仿真结果表明,加入预测机制的LS-BPR AODV改善了网络性能,减少了源节点路由发现的次数,降低了路由断裂的次数,大幅减少了网络的丢包率和网络中信息接收的延时,提高了网络平均吞吐量,体现了LS-BPR算法的优越性。在大多数情况下,LS-BPR AODV相比原来的AODV拥有更佳的性能。