安庆市森林火险等级的确定和中、短期预报

本文根据安庆市的林地分布和天气气候特点,从剖析森林火灾与气象条件的关系入手,确定划分森林火险等级的气象要素综合因子,以森林火险等级作为预报对象,分析高、低火险等级的变化规律及其与天气形势演变的关系,寻找出森林火险等级变化的中期预报模式,利用日本和欧洲中心数值预报产品制作森林火险等级的中期预报,取得了较好     

广州市森林火险性天气预报研究

广州市地处亚热带季风气候区．城市森林面积大，人口密集，极易发生森林火灾，利用广州市1997～2001年火险性天气资料，结合各季节人为用火影响规律，参照全国森林火险性天气预报方法，研制了广州市短期森林火险性天气预报系统，并利用森林火险天气预报系统自动生成广州市森林火险天气等级分布图．以此为依据来发布广州市各区(县、市)短期森林火险天气预报，     

湖南省森林火险天气等级预测模型研究

为提高湖南省森林火险天气等级预测精度,降低空报和漏报比例,基于湖南省各县2005—2015年森林火灾数据及各县气象站对应的同期气象资料,利用变异系数方法确定了日最高气温、风速、相对湿度、降雨量等天气因子的分段区域,设定了各区域的得分值,并运用主成分分析方法确定了不同分段区域对湖南省森林火灾的影响权重,建立了加权森林火险天气指数模型,根据天气指数确定森林火险天气等级。经2015年森林火灾数据验证模型精度达到了74.2%,表明了该森林火险天气等级预测模型具有适用价值。     

济宁名胜古迹区林火调查分析

为了搞好名胜古迹区森林防火工作，在充分占有资料的基础上，分析研究了火源及其频率月、日分布、可燃物类型的划分以及易燃的天气条件，其结果是吸烟和上坟烧纸为主要火源，火源均来自游客和当地群众，林火频率与游客量多少相关；济宁的旅游旺季又是具有极易燃天气条件的季节，可定为名胜古迹区重点防火季节。另外划分出４个可燃物类型，并确定了不同火险等级的气象因子指标值。     

计算机网络技术在森林火险预报上的应用

近几年来,由于管理领域对管理信息的需求,计算机网络技术在森林防火工作中得到了广泛的应用,提升了林火管理的效率和水平,尤其在森林火险的预测、预报方面应用前景广阔。火险天气等级与同期的天气系统的变化是密切相关的。火险天气等级一般分为五级制:一级,不燃烧;二级,难燃烧;     

林业气象站上的网络信息应用

利用计算机网络进行天气分析，预报以及各种气象图形，图像的显示和处理，建立森林火险天气等级的预报方法，利用预报产品提前2－5天作出区域内火险天气等级预报；并根据实时业务系统提供的高空及地面形势图和卫星云图，作出短期暴雨预报。     

基于RS和GIS的云南省森林火险预报研究

基于遥感、GIS技术,选取不同植被易燃等级、植被干燥度、森林气象火险预报等级作为森林火险预报因子,采用因子加权叠置法,计算得到云南省森林火险预报指数,划分为没有危险、低度危险、中度危险、高度危险和极度危险5个等级。研究结果表明,较之传统的森林火险气象预报,该预报模型能够更为准确地预测林火发生的可能性,更好地满足森林防火业务的需求。     

便携式小区域森林火险天气等级测报仪的研制

提出一种基于嵌入式系统和Android平台的便携式森林火险天气等级测报仪,解决了以往森林火险因天气预报大尺度而无法凸显局部重大火险区的问题,同时内嵌的森林火险天气等级预报的连续化模型克服了现有国家标准中由于预报结果阶跃而带来测报误差的现象。该测报仪便于野外防火工作人员能实时探测和读出所在地区的火险等级,并可依据火险指数制定相适应的防火措施,为森林火灾的预防与控制提供一种新的科学手段及技术工具。     

大理市苍山森林火险等级区划研究

采取数据处理、补充调查、统计分析等方法,根据森林燃烧环网理论,以林火三要素在森林燃烧环网上分布的火险值作为定量划分标准,将苍山的林地划分为3个火险等级区;苍山林地燃烧类型中,易燃类占87.9%;特级火险区和一级火险区的面积达20731.9 hm2,占林地面积的69.4%。研究表明,大理苍山森林火险等级高,火灾危险性大,属全国高危火险区域。     

未来情景下西南地区森林火险变化

采用区域气候模式输出的日值和加拿大森林火险天气指数系统,在50 km×50 km尺度下,分析IPCCSRES A2和B2情景下中国西南地区未来不同时段区域森林火险和森林火险期变化,为科学制定未来林火管理规划提供参考.气候情景数据使用区域气候模式系统(PRECIS)对中国区域1961-2100年SRES A2,B2情景下的气候模拟结果,计算研究区各格点森林火险天气指数( FWI),并利用ANUSPLIN软件把研究结果插值到1 km×1 km水平.结果表明:PRECIS模式对研究区的平均气温和月均降水均有较好的模拟能力,气温和降水空间分布形态及中心区域与观测数值基本一致.A2和B2情景下西南地区火险期(11月至翌年5月)内森林火险天气指数平均分别增加1.66和1.40.A2和B2情景下2041-2050年火险期FWI平均变率分别为1.22倍和1.24倍,表明A2和B2情景下西南地区的森林火烧面积在2041-2050年可能比基准时段增加22％和24％,并且在火险高的月份潜在的森林火烧面积增加更为明显.与基准时段相比,2种情景下都表现出低火险日数明显减少和极高火险日数显著增加的趋势.A2和B2情景下,2041-2050年高、很高和极高火险等级总日数分别增加17和13天.建议根据未来森林火险和火险期变化特点,加强早期预警、火灾监测和可燃物管理等,提高该区域适应气候变化的能力.     

全球变化背景下的我国林火发生趋势及预防对策

森林火灾对气候波动具有敏感性。近年来世界气候异常,高温天气、飓风、暴雨、干旱等灾害在世界各地频繁发生,全球正在经历一次大的以气候变暖为主要特征的气候变化过程。异常天气及其引起的森林群落结构的变化,将使火险增加,林火的发生有增加的趋势。我国的华北、西北、东北、黄淮等地区的气候有变暖、变干的趋势,易导致冬春连旱,春夏连旱,这对森林火灾的增加将构成严重威胁。持续增温,导致森林易燃可燃物积累多;防火期发生明显延长;早春火和夏季森林火灾多发;林火发生地理分布区扩大;森林可燃物干燥,森林火灾燃烧性加大,火灾发生频率高。     

加拿大火险天气指标（FWI）计算的初始化方法和解释

加拿大火险天气指标系统(FWI)是加拿大森林火险等级系统(CFFDRS)的重要组成部分[1,2],该指标体系以时滞-平衡含水率理论为基础,将气象条件和可燃物含水率有机地联系起来,通过天气条件的变化计算可燃物含水率的变化,然后再根据不同大小或位置的可燃物含水率确定潜在火险等级。正是由于该系统将火险与可燃物含水率有机结合在一起,使得该系统得到了世界各国森林防火界的普遍认同,许多国家纷纷将其进行本地化后形成了相似的火险天气系统。在上个世纪80年代中期加拿大的Stocks和Lynham(1986)曾对该系统在我国黑龙江省大兴安岭林管局的适用性…     

森林火险中期预报方法及其应用研究

通过对尤溪县１９７７～１９８４年森林火灾与气象资料的相关分析,得到森林着火危险度（机率）方程,给出森林火险等级和高度火险天气时段概念;并根据逐日森林火险等级资料和气象因子指标,建立了森林火险中期预报方法。经对闽中、闽北５县（区）的森林火灾和气象资料的实际验证,该预报方法准确率在８０％以上,森林火灾概括率达９０％左右。在工作中应用多年,效果显著     

基于RS和GIS的香格里拉森林火险等级区划

以三江并流核心区香格里拉市为研究对象,以TM影像、森林资源调查数据、林相图和DEM为信息源,在分析香格里拉地区森林火险因子基础上,选取植被类型、坡向、坡度、海拔和离居民点远近作为主要林火等级区划因子。借助RS和GIS技术并采用因子加权叠置法,对研究区森林火险情况进行了定量评价,将火险等级分为低、中、高3类。结果表明:研究区低、中、高火险区面积分别占研究区总面积的12.96%,47.85%,38.87%,中、高火险区比重较大,森林防火任务较重。高火险区大部分位于易燃树种区和居民点密集区域,树种燃烧性和人为因素是影响火灾的重要因子,研究结果可为相关部门森林防火提供技术支持。     

火险天气等级预报方法的研究

通过对连云港市１９８７～１９９３年大小不同的１１１次林火查找原因并进行天气分析，指出原全国森林火险天气等级方法的不合理部分，并加以改进，增加了实效雨量、积雪深度等因素，推导出比较符合实际的森林火险天气等级预报方法，通过１９９４～１９９６年的４５次林火验证，准确率提高９％。     

日本的火险天气图

森林火灾与气象状况、季节变化有着极密切的关系。天气条件能决定近期潜在的火险程度。要做到以预防为主,就必须强调在防火期内对天气系统给予足够的重视。各气象站、哨、所在预测预报中除了对诸个气象因子进行测定外,还必须对天气形势图进行认真的分析。应研究火灾发生前的火险天气条件与发生火灾的当日天气状况来考虑,找出其火险天气的特点和规律,以利做出科学预报。 1.1983年4月27日东北各县森林火灾的分析从天气图(第一图)中可以     

森林火险天气等级预报与应用

详细介绍了森林火险天气预报等级指数,结合兴隆林业局的实际情况,阐述了森林火险天气等级预报在了望、巡护及灭火准备中的应用对策。     

气候变化对中国森林火险的影响

【目的】在全国尺度上研究气候变化对森林火险的影响,为我国宏观林火管理提供科学参考依据。【方法】研究区包括中国的主要森林分布区,并根据中国生态地理系统分成6个区域,研究过去50年和未来2021—2050年的主要气候特征及火险变化。地面气候资料包括824个国家级基准、基本站的日值观测资料(1961—2010年)数据集,利用距离方向加权平均法把各气象因子差值到空间分辨率为0.25°×0.25°的网格点。气候情景数据包括4个情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5)下5个全球气候模式(GFDL-ESM2M、Had GEM2-ES、IPSLCM5A-LR、MIROC-ESM-CHEM和Nor ESM1-M)的日值数据(1951—2050年),水平分辨率为0.5°×0.5°。分别根据观测数据和订正后的气候模式预测数据计算每个格点每日的森林火险天气指数。因子突变检验采用Mann-Kendall法。【结果】历史观测数据表明,基准时段(1971—2010年)研究区平均气温呈上升趋势,但降水量无明显变化。1961—2010年各森林分布区的火险期平均气温增加趋势显著,而降水量只有中温带干旱地区荒漠针叶林区显著增加,其他区域的变化不显著。1976—2010年各生态地理区内森林分布区的火险期指数平均值大部分表现出增加趋势。区域气候情景模型预测2021—2050年森林分布区的平均气温将增加1.6~2.1℃,降水将增加2.3%~4.8%。2021—2050年各生态区防火期的平均气温在都比基准时段显著增加,但降水量只有寒温带湿润地区针叶林区和中北亚热带湿润地区阔叶林、人工植被区显著增加。RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5情景下火险天气指数95th百分位数比基准时段分别增加13.5%,18.9%,14.9%和22.33%;不同气候情景下的火险天气指数的未来增量存在空间差异,其中南方和西南林区的高火险天气日数将明显增加。【结论】1976—2010年我国的森林火险指数表现出增加趋势。气候模式对气温与降水的模拟基本和观测值一致,其预测的2021—2050年我国森林分布区的平均气温和降水量都将有所增加,导致火险期气候呈现暖干化变化趋势,大部分区域的火险指数将升高,尤其南方比北方林区的增幅更加显著,华北和西南地区将是未来森林火灾预防的重点区域。目前气候模型还不能很好地模拟极端气候事件,这对森林火险的分析会有一定的影响,但研究结果可以反映森林火险天气的变化趋势。未来需要更加注重极端气候事件对森林火险和潜在火行为影响的研究。     

新西兰森林火险等级系统及预测应用

新西兰是森林火灾多发的国家,由于近年来气候变化导致新西兰火灾季节延长且火灾频发。探究新西兰火险等级体系的火天气指数和火行为分析模型,可以用于模拟历史、当前和未来的火险。文中对新西兰火险等级、火行为分析模型以及用于监测当前火险的火天气系统进行了探讨,认为开展相关火行为模拟研究是上述3种管理工具的研发基础,并且可以确保火险信息的有效性和准确性。不同植被的火行为是林火管理系统的重要输入因子,当前的天气、火行为和火险由新西兰国家乡村消防局进行每日更新并通过网络发布给全国的防火机构和公众,用于中、短期防火管理计划的实施。这些火行为模型已经成为新西兰很多火管理决策支持工具的基础。新西兰气象局把火天气指标系统和他们的预测模型结合起来,产生每小时的预测图用于短期计划和应急管理。借鉴新西兰的森林火险等级系统可以为我国构建完备的国家火险等级预报系统提供技术参考,而且探讨世界各国火险等级体系和火险模型可以促进我国与世界各国森林火险信息平台共享,提高预测和应对重特大森林火灾的能力,减少森林资源的损失,助力我国“双碳”目标的实现。     

连云港花果山高分辨率森林火险等级三维可视化短期预报研究

以连云港花果山为研究区,将火险等级预报因子归纳为森林火险区划、天气、火源等3个类别。其中火险区划根据植被类型、植被特征、地形因子获取;天气因子通过24h天气预报获取;火源危险等级由景区内的道路进行缓冲区分析获取。利用3类火险因子,通过加权叠置法建立火险等级短期预报模型,进行火险等级预报;利用DEM和SPOT5影像,通过GIS三维可视化技术,对预报结果进行三维可视化显示。通过研究实现了火险等级短期预报,将火险等级落实到小班,并将火险等级分布信息以三维可视化方式显示,为研究区森林火险实时监测提供了基础平台,为山区林火科学化管理提供技术支持。