数据结构的实现——最小生成树算法

数据结构主要研究数据之间的逻辑关系、数据的存储方式以及对数据的各种操作.最小生成树是数据结构中图的一种重要应用,算法与数据结构关系密切.本文以邻接矩阵作为图的存储结构,指出如何在计算机上实现克鲁斯卡尔算法,并分析所设计算法的时间复杂度.     

高职院校数据结构教学方法探索与实践

数据结构是计算机专业的一门核心基础课程,也是各种计算机水平等级考试、专升本考试、研究生考试等的必考科目。该课程主要研究非数值计算的程序设计所涉及的各种数据以及数据之间的关系和操作等。教学目的是通过该课程的学习使学生熟练掌握数据结构的基本知识,培养规范的程序设计方法,并根据实际情况选择合理的数据结构和算法,从而提高软件的质量。     

浅谈贯穿《数据结构》教学中的三条主线

《数据结构》在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。它的研究不仅涉及到计算机硬件,而且和计算机软件的研究有着更密切的关系,可以认为《数据结构》是介于数学、计算机硬件和软件三者之间的一门核心课程。本文拟从《数据结构》的主要研究内容着手,谈谈数据结构中的逻辑结构、存储结构、算法。     

运动捕捉数据结构分析及应用

为了使人们对计算机动画领域的运动捕捉数据有所了解,对三维人体运动捕捉数据结构、骨骼层次关系及数据驱动人体运动的应用进行了详细的分析,最后在人体骨骼模型和操作人员模型的基础上进行了实验,仿真效果良好。     

计算机数据属性及SQL数据的查询

计算机科学中计算机数据是计算机科学应用的关键。计算机数据的属性因计算机软件开发的要求的不同而异。文章就计算机数据的属性论述了一些有关数据属性的分类，数据属性的标准，以及独立开发计算机数据属性的可能带来的正反两方面的影响。并对一些国际通用的计算机数据的属性，例如，计算机汉字的编码GB码，图像文件的编码以及图像文件的各类编码。数据库SQL数据的编码，以度对SQL数据结构化查询语言的数据进行了论述。     

借助数字教学平台,创新外语实践教学模式

如何妥善处理理论教学和实践教学的关系,借助数字化教学平台,创新实践教学模式是教学改革所面临的核心问题。2006年,沈阳农业大学根据学校面临的问题和实际情况,确立了五大改革任务:它们分别为如何正确处理教学目标与培养目标的关系;如何正确处理网络自学和课堂教学的关系;如何正确处理理论教学和实践教学的关系;如何正确处理教与考的关系;如何正确处理共性需求与个性发展的关系。这五大任务既涉及教育理念问题,又涉及如何重新构建教学体系等诸多具体问题,基本上涵盖了沈阳农业大学外语教育和教学需要改革的全部内容。     

“数据结构”教学模式改革之初探

"数据结构"是计算机及相关专业中一门重要的专业基础课程,然而由于《数据结构》课程具有相当的抽象性和动态性,学生学习的兴趣和主动性不足,教学效果不理想。本文从实践出发,针对"数据结构"课程教学现状进行分析,结合翻转课堂的教学模式,对传统的数据结构教学模式进行改革。     

用Flash实现数据结构算法的动态演示

数据结构是计算机专业的重要课程,其中涉及到大量复杂的算法,而算法恰恰是数据结构教学中的难点。本文阐述借助Flash软件如何将这些抽象而复杂的算法形象的表达出来,从而实现数据结构算法的动态演示。     

小型水利工程“三位一体”管理应处理好三个关系

进行小型水利工程产权制度改革必须正确处理好三个关系:一是正确处理"皮"与"毛"之间的关系,突出保安责任;二是正确处理"控"与"蓄"之间的关系,坚持科学调度;三是正确处理"放"与"扶"之间的关系,增强效益基础。文章对此进行了阐述。     

严格土地管理是国土资源事业的重要篇章

<正>1要站在全局的高度,充分认识严格土地管理的重要性正确处理长远利益和当前利益、整体利益和局部利益的关系,正确处理保护耕地和发展经济的关系,真正把思想统一到中央关于土地问题的决策上来,切实保护好土地资源。     

土地利用信息系统的数据处理

地理信患系统（Geographic Information System，缩写GIS）应用于土地利用的一项重要工作就是集成不同来源以及不同类型的数据，并创建空间数据库和属性数据库。获取数据并对数据进行处理。以及处理数据的精度决定了系统最终的使用性能。     

An on-site computer system for comprehensive agricultural air quality research

Scientific studies using direct agricultural air quality (AAQ) measurement have experienced revolutionary changes since such a study was first reported in the early 1950s. Comprehensive AAQ research with multi-institutional or international collaboration, long-term monitoring, and multi-pollutant measurement has been conducted with greater frequency. On-site computer system (OSCS), consisting of data acquisition hardware, a personal computer, and custom-developed AAQ research software has become an important tool in these studies. The role of the OSCS has been expanded from exclusively data acquisition to a combination of data acquisition, control, regular and advanced data processing, and communication. This paper studied the general and specific requirements of OSCS in AAQ research and introduced a system with new methodology and technology for high level quality assurance and quality control (QAQC).Data acquisition in AAQ studies is needed for five main categories of instruments and sensors: pollutant concentrations, air exchange, weather conditions, building status, and measurement system status. Regular data processing consists of converting electrical signals to engineering units, averaging data over a given period of time, and performing data correction. Advanced data processing includes calculating location-shared analyzers and sensors (LSAS) data and instrument calibration data and generating daily reports in real-time or upon user requests. The primary control needs in AAQ research centers around the LSAS using multi-point air sampling system. Controls for sampling tubing heating and equipment cooling are often required. Computer communications to monitor system status, deliver alarms and data, and provide remote diagnosis and controls help to reduce operation costs and increase research quality and data completeness.An OSCS that offered flexibility, high capacity, user-friendliness, and high level QAQC was developed for field and laboratory AAQ research. A total of 29 OSCSs have been built and used in various AAQ studies in 13 states in USA for handling a total of more than 3.0 billion data points. The system adapted a set of data processing algorithms as well as some novel features, including All-data Display and Dynamic Run-time Configuration (DDRC), Digital Output DDRC, real-time sampling system monitoring and protection, Global Channel, traceable configuration, and post-measurement data processing. The system also integrated two stand-alone instruments, an Innova multi-gas analyzer and a 7-port Environics gas diluter, which are popular in AAQ research. The strengths, weaknesses, and future development of the system are also discussed.     

中药指纹图谱数据分析方法研究进展

系统阐述了中药指纹图谱数据分析处理方法(包括指纹图谱数据前期处理方法、相似度评价方法以及机器学习方法)在指纹图谱数据处理中的应用,以期为中药指纹图谱数据分析提供参考。     

农业信息数据挖掘的粗糙集方法研究与实例

我国是个农业大国,农业数据量极大,手工处理工作量大且不准确.本文研究了将粗糙集理论运用于农业数据挖掘的计算机处理方法,提出了基于粗糙集理论的农业数据挖掘的基本算法和模型,并通过实例对其进行了验证.     

花卉数据仓库的设计开发

针对现有花卉管理系统中存在的信息分散分布、海量数据难以有效存储及无法进行多维度分析等问题 ,本文提出一种基于数据仓库及联机分析处理技术的花卉管理的一种新的方法 ,加以实现 ,并验证了该方法的有效性     

基于数据仓库的高校图书馆决策支持系统研究

随着高校数字图书馆建设的不断推进,数据仓库等技术的日趋成熟,建立基于数据仓库的高校图书馆决策支持系统对于图书馆的决策、管理以及服务显得越来越重要。给出了基于数据仓库的图书馆决策支持系统的体系结构,重点讨论了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个关键技术的模型设计,并对系统的实现技术进行了介绍。     

特定格式文件的通用处理流程简化设计

以图书馆门禁系统的导入数据要求为例,给出了基于sql数据库系统的数据处理流程来实现数据对接。这个数据处理流程分3步：生成源数据、编程处理、产生目标数据。然后在此基础上论述了此流程通用性拓展时要注意的关键点,并且阐明了设计此数据处理流程的意义。     

基于GPS的农田信息采集处理系统研究

介绍了GPS定位技术在农田信息采集中的应用及GPS接收机、数据采集仪的原理,利用GPS定位信息和农田环境信息相结合的技术,研究并开发了农田信息采集处理系统,以实现数据的接收、处理和管理,该系统可以方便地与外部处理系统结合,为农业决策提供数据支撑。     

计算机农业试验数据处理系统CAEDAS

CAEDAS是一个农业试验数据的计算机处理系统。包括数据预处理、数据分析和文件管理三部分。其主要特点是设计思想新颖、使用方法简便、输入输出规范、分析程序全面。文中通过实例说明了系统的使用方法。     

计算机控制激光在线检测木材表面粗糙度

为了高效、快速地在线检测木材表面粗糙度,提高木材加工的生产效率和产品质量,研究设计了计算机控制激光传感器系统.利用该系统对木材表面粗糙度进行在线检测,并对试验测试数据进行了分析,表明该系统对木材表面粗糙度的检测结果准确.