农村小型泵站远程控制信息化技术研究及其应用

泵站远程控制信息化是农业信息化的重要内容,是实现农业基础工程管理、调度、优化的基础。本文针对泵站运行维护管理的信息化技术应用需求,研究了一套农村小型泵站远程控制信息化系统。本系统包括硬件和软件两部分,已成功应用于泸县、长宁县、合江县、苍溪县、江油市、雁江区6个县(市、区),可对30个泵站进行远程信息化控制。     

农业综合开发项目管理信息化研究

农业综合开发项目管理信息化是一个系统工程,涉及到项目管理理念、人员素质、管理模式、计算机技术、应用环境等因素,需要多方论证和研究,才能将信息技术融合到农业综合项目管理的业务当中去,从而提高项目管理绩效。只有充分认识到项目管理信息化必要性,明确项目管理信息化的发展方向,才能切实提高项目信息化的管理水平,让信息技术真正的为农业综合开发项目管理发挥积极的作用。     

基于微服务的一种农业销售管理系统设计

农业作为第一产业,是国家国计民生的基础;而当前国内农业信息化存在发展滞后的问题,怎样有效管理农业,特别是有效管理农业销售的各个环节显得至关重要。为此,笔者提出一种基于微服务的农业销售管理系统,该系统使用spring cloud框架作为主要技术框架,在系统可扩展性、健壮性和可用性等方面具有一定的优势。该系统主要包含如下功能模块:农产品展示模块、消费需求汇总模块、销售购买模块、天气预测模块、农产品合作模块和行情预测模块。仿真结果表明,该系统可以覆盖农产品从需求、生产到顾客购买等环节,真正实现了农业的信息化,助力国家"互联网+"农业的产业布局,促进农业健康有效发展。     

农业信息化是农业现代化的重要标志和手段

正农业信息化是信息化新技术在农业管理、生产、经营和服务四大领域应用的过程。把握农业信息化推进农业现代化发展的战略机遇,加快农业信息化新技术的应用,对四川省实现传统农业大省向现代农业强省跨越具有重大的战略意义。农业信息化是提高农业管理效能的"发动机"农业信息化应用于农业管理,就是利用云计算/大数据和物联网等信息化新技术,按照统一的数据标准和接口,通过从村级到省级自下而上的各型系统平台,将种植、畜牧、兽医、水产、农机、草原、蜂业、蚕业等行     

上海率先实现农业农村空间资源“一张图” 管理

一张图实现农业农村精细化、精准化管理是农业信息化水平的重大标志,过去1年里,上海突破了业务标准、技术规范和行业应用等方面瓶颈,率全国之先实现了上海市农业生产现状用地上图。上海是农业信息化的领跑者,自2003年开始专注于市级农业GIS系统建设,2013年通过上海农业布局规划动态管理系统项目形成了全市农用地现状图,2018年又启动了上海农业地理信息公共服务系统建设,并初步形成了上海农业CIS空间数据库,搭建了上海农业地理信息公共服务系统这个农业GIS数据共享交换平台。但是,要形成覆盖全市的农业生产用地现状“活地图”,还需要突破业务标准、技术规范、更新机制和行业应用等方面的瓶颈。     

滴灌棉田水氮精细管理决策系统设计与实现

为实现棉花生产过程的精细化管理,提高兵团农业资源管理水平,提供农业信息化服务,通过团场调查和田间试验,结合GIS技术,应用集成计算机技术、专业模型技术构建了灌水施肥推荐模型为主的决策系统,设计实现了棉田水氮精细管理决策系统。该系统实现利用GIS(地理信息系统)进行团场资源空间信息查询、土壤养分管理、土壤水分管理、施肥灌水推荐、效益分析和系统维护等功能。系统的建立为棉花生产全过程变量管理提供了系统化的技术,可为兵团农业信息化的发展及水肥精确管理提供参考。     

加强黑龙江省农业信息化建设的研究

为了进一步发展黑龙江省农业信息化事业,提出了当前需要建设的农业信息化项目;针对办公自动化水平需进一步提高、信息查询需求强烈、网络管理水平较低、网络病毒猖獗、培训模式陈旧、农业专业网站较少、农业企业需要宣传以及缺乏统一的农业数据库的实际情况,逐项分析了建设OA系统、信息服务查询应用系统、网络管理系统、网络安全系统、视频点播系统、远程教育培训系统、农业专业网站及省级农业数据中心的基本思路.这将使黑龙江省的农业信息化事业跃上一个新台阶,从而更好地为黑龙江省农业以及农村经济发展服务.     

信息化系统在农田水利项目中的应用

现如今，我国农业领域发展速度越来越快，农田水利项目的建设频率明显增长，针对农田水利项目开展信息化建设成为了农田水利领域未来发展的迫切需求之一。为了充分保障我国国民经济发展基础，农田水利工程项目始终是重中之重，因此本文主要针对信息化系统在农田水利项目中的应用进行深入探究与分析，首先论述信息化系统在农田水利项目中应用的意义，其次分析信息化系统的具体应用对策，最后提出提升信息化系统应用水平的建议，以期进一步推进我国农田水利项目综合水平的提高。     

基于工作流的一体化农业科研院所移动OA平台设计——以某农业研究所为实例

为了能够将农业科研院所管理流程与信息化的有效结合,利用信息化提高管理效能。通过工作流建模方法,详细分析了系统业务现状,研究了以某农业研究所为实例的移动OA平台设计,重点介绍了系统业务模型构建和软件设计过程,针对系统集成资源分配和调度需求问题,提出了系统所需的工作流引擎体系结构,并构建了调度服务及资源服务模型。最后以C#.Net为开发平台实现了基于工作流技术的OA系统,工作效率大幅提升,给农业科研院所信息化发展提供了一定的借鉴作用。     

后疫情时代电子商务农业旅游课程体系研究

后疫情时代,人们由于疫情压抑而对旅游出行的需求更加强烈,电子商务旅游由于非接触性、便利性、信息全等特性在疫情过后得到了迅速发展,旅游行业复苏的关键在于适应新形势的需求,与电子商务、信息化技术、大数据管理等行业新知识相结合。为了切实培养信息化背景下旅游业人才,结合电子商务与旅游业,课题组构建了电子商务农业旅游课程体系,梳理了后疫情时代电子商务农业旅游课程体系教学目标,并设置了专业理论知识模块、信息化素养模块、大数据管理模块、职业素养模块和网站运营实践模块五个模块的内容建设,以期为高校电子商务农业旅游课程体系建设提供一定的思路。     

物联网与云计算环境下的农业信息服务模式构建

随着第三次信息革命的到来,以物联网和云计算等为代表的新兴技术开始在信息领域发力,农业信息化作为信息化的重要一环,机遇与挑战并存。目前的农业信息化服务存在着信息整合度低、实时性信息不够、个性化服务不完全等问题。为此,提出了一种整合物联网与云计算的农业信息服务模式建设方案。该方案实现了物联网技术与云计算技术在农业信息服务领域的对接,较好地解决了当前农业信息服务中存在的不足,降低了农业信息服务使用的门槛,提高了农业信息服务的效率。     

水电工程可视化动态管理信息系统

文章分析了基于Internet的水电工程可视化动态信息管理系统的实现技术和方法，包括系统工作模型、系统规划、设计思想、体系结构、技术支持及实现技术等。以西南某水电工程为研究对象，设计并构造了一个基于网络的工程可视化动态信息管理系统软件，详细介绍了系统的开发和应用，核心功能包括工程进度、投资、质量、合同及二维电子图库管理子系统以及工程三维动态图形仿真系统、三维地质可视化分析系统，实现了工程管理的信息化和网络化。     

“十四五”时期我国农作物品种测试能力建设问题研究

种业是国家战略性、基础性的核心科技产业，农作物品种测试评价工程是保障种业安全的基础工程，因此建设测试体系完善、基础设施良好、运行机制畅通的农作物品种测试评价工程对于加快实现我国种业振兴、乡村振兴和农业农村现代化建设具有重要意义。通过梳理我国现有农作物品种测试体系建设现状，围绕已建成或正在建设的农作物品种测试工程，分析其在基础设施建设条件落后、农业机械化、信息化程度不高、仪器设备配置不全及建成后的管理运行不畅等方面存在的问题。最终结合相关科研院校等建设主体对品种测试工作的具体需求，对“十四五”时期我国建设农作物品种测试工程在规划布局一站式的综合测试中心，提升农作物品种测试能力，合理确定建设规模、重点建设内容、建设投资及管理维护等方面提出相关建议。     

农机信息化网络发展建议

农机信息化是将信息化与农机化有机结合的技术手段,可促进信息技术、信息资源、信息管理在农村领域的普及应用。阐述发展农机信息化网络工程的意义,针对农机信息化网络的发展提出几点建议,以促进农村经济发展与新农村建设。     

计算机及信息技术在农业生产中的应用

随着现代农业建设的推进,计算机及信息技术在农业领域发挥的作用也越来越突出。目前,现代农业发展存在生态环境恶化、食品安全问题凸显和农业竞争力不强等问题,解决这些问题就需要以大力发展农业信息化为支撑。讨论了农业信息化应用到农业生产中的必要性,并对信息技术在农业生产应用的7个平台和3个工程进行了研究。      

GIS技术在农村饮水安全工程评价系统中的应用

针对面广量大的农村饮水安全工程,如何提高工程管理效率是运行管理中的主要问题。目前,水利信息化已成为发展方向。通过建立农村饮水安全工程数据库,结合工程空间分布特点,引入GIS技术,应用对象编程方法,建立了基于空间管理的农村饮水安全工程评价系统。利用模糊综合评价模型对工程评价,首次实现了工程评价与GIS的结合,方便了农村饮水安全工程运行、管理。应用实践显示,系统操作性强,评价结论可信,可推广到其他市县工程管理中。      

北京市设施蔬菜产业集群生产管理系统建设浅析

建设设施蔬菜产业集群，需要发挥信息化支撑引领作用，在《北京市设施蔬菜产业集群建设实施方案》中明确提出开展“设施蔬菜产业信息化提升工程”，大力推进互联网、云计算、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术在设施蔬菜产业集群中的应用。北京市设施蔬菜产业集群生产管理系统串联产业链上各个节点，打通各环节数据孤岛，聚合产业集群中各类要素，提高产业集群信息化服务水平，打造智慧集群。     

基于空间大数据的补充耕地合规性自动判别技术研究

为提升补充耕地项目监管效率和准确率,保证补充耕地数量准确、地类符合、区位合理,开展基于空间大数据的补充耕地合规性自动判别技术研究。本研究基于大数据框架、并行计算技术和GIS空间分析方法,设计了补充耕地合规性自动判别规则和指标体系,研制了补充耕地合规性内业自动判别的技术流程、算法和软件,开展了日常和专项补充耕地监管和核查,作为全国补充耕地项目监管的重要技术手段。经实际运行验证,项目平均分析时长2~4min,平均每月阻止5700余个问题项目入库。该研究能够为补充耕地项目立项、实施、验收提供合规性判别技术手段,提升补充耕地项目立项的合理性,提升补充耕地信息核实、监管、监督的技术水平,对确保我国耕地占补平衡制度的落实具有技术支撑作用。     

基于Android的农机导航管理系统研究与设计

农机自动导航技术是精准农业研究中的关键技术之一。为解决国内现有农机导航系统的人机交互体验差、信息化和智能化程度不高的问题,结合农机自动导航作业功能需求和Android移动平台的优点,设计并实现了一套基于Android的导航管理系统。系统包含农机作业参数管理、农田地理信息管理、作业路径规划、导航实时监控和历史作业数据管理等功能模块。将该系统应用于农田自动导航试验中,结果显示:系统运行稳定可靠,人机交互体验性好,能够有效实现农机自动导航中的管理和监控功能。