灰色关联度分析在水稻高产栽培技术研究上的应用

应用灰色关联度分析方法，对早籼稻品种温12的4因素2水平正交试验结果，进行了分析。结果表明：（1）在水稻产量构成因素的几个因子中，其贡献率依次为千粒千＞结产率＞每穗总粒数＞有效穗，说明温12在不同栽培因素水平下，千粒重，结实率，每穗总粒数对产量的贡献最大；（2）在纯N12.5kg/667m^2水平时，每穗总粒数对产量的高低起着主要的作用，此时应攻大穗为主；在15.0kg/667m^2水平，结实率的高低影响产量的高低；（3）不同密植时，对温12的栽培要求也不一样，在稀植时，要以攻大穗提高结实率为主，而在密植时，要求提高成穗率，从而提高有效穗。     

海南黑豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联分析

采用灰色关联分析法,对10份海南黑豆地方资源的单株产量及主要农艺性状进行了分析。结果表明:与海南黑豆单株产量相关的8个主要农艺性状的关联顺序为百粒重>生育期>有效分枝数>主茎节数>单株粒数>单株荚数>株高>底荚高度。因此,在海南黑豆品种选育过程中,应优先考虑选择子粒大、生育期相对较长和有效分枝多的品系选育。     

杂交水稻新品种综合性状的灰色关联度分析

[目的]利用灰色关联度分析法综合定量评价杂交水稻新品种的农艺性状,克服了单靠产量性状评价品种优劣的弊端,能对多个品种的多个性状进行综合分析,可以比较客观地评价品种的优劣,能更加全面准确地揭示杂交水稻的本质.[方法]通过灰色关联度分析法综合评价2011年17个杂交水稻新品种在黔西南州生产试验的数据.[结论]结果表明:T优678综合性状表现最好,其次是两优2887,可以选择在本地区种植推广,分析结论与实际生产基本一致.     

灰色关联度分析在水稻品种资源研究中的应用

本文探讨在稻种资源筛选和评价中应用灰色关联度分析方法的可行性。结果表明灰色关联度分析法可以明确资源筛选中的侧重点和资源与育种目标的距离,从而为水稻品种资源研究提供更加数量化并具有一定可靠性的依据。     

用灰色关联度法对福建省水稻区试品种的分析评价

采用灰色系统理论中关联度分析法,对2003年福建省晚稻新品种区域试验中的12个参试品 种进行了多性状的综合评价。结果表明:冈优527综合性状最好,昌优964次之。综合评判结果与品 种在生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论中灰色关联度分析法对作物新品种的选育与审 定具有重要指导意义。     

蓖麻产量构成因素的灰色关联度分析初探

采用灰色关联度分析方法，对引自法国的12个品种进行分析比较。结果表明，在法国蓖麻产量构成因素的几个因子中，其贡献率依次为单株蒴果数＞单株有效穗＞穗长＞主穗蒴果数＞百粒重＞株高＞全生育期＞每公顷株数，结果与生产中的实际情况基本一致。说明，在对法国蓖麻的引育种、生产中，应选择单株蒴果数、单株有效穗多的品种。     

河南省小麦产量与相关因素的灰色关联度分析

应用灰色系统理论中关联度分析法对12个小麦品种的6个相关因素与产量的关联度分析表明：小麦产量与其相关因素的关联度大小顺序为：穗粒数)千粒重)亩穗数)最高分蘖)基本苗)有效分蘖率。与产量密切相关的因素是穗粒数、千粒重、亩穗数等。     

基于灰色关联度分析的上海市松江区水稻新品种综合评价

灰色关联度分析法能对多个品种多个性状进行综合分析,科学、客观、全面地评价品种的优劣。本文利用灰色关联分析法对上海市水稻新品种区域试验的12个参试品种进行多个性状的综合评价。结果表明:品种松1018综合性状表现最优,其次是秀水1402,这2个品种具有进一步进行生产试验或推广的价值。     

冬小麦主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对乌什垦区冬小麦产量与１０个性状的关联度进行了分析。结果表明：关联度大小依次为千粒重ｒ６〉收获穗数ｒ７〉单穗重ｒ５〉粒质ｒ８〉株型ｒ３〉穗长ｒ２〉穗粒数ｒ４〉生育期ｒ１０〉株高ｒ１抗倒性。与产量形成关系密切的主要性状为千粒重、收获穗数、单穗重,并明确了各性状之间的相互关系,为小麦及时更替提供依据。     

结球莴苣产量与主要农艺性状的相关性及灰色关联度分析

以33份结球莴苣品种为材料,采用相关分析和灰色关联度分析法,对影响结球莴苣产量的9个主要农艺性状进行综合分析,以期为结球莴苣品种选择和育种提供科学依据。结果表明产量与单株重呈显著正相关,与其他性状相关不显著;单株重与展幅宽、展幅长、中心柱粗、株高均呈极显著或显著正相关关系。灰色关联度分析发现农艺性状与产量关联度依次为单株重>展幅长>展幅宽=中心柱粗>中心柱长>叶球球形指数>株高>叶球横径>叶球纵径。因此,结球莴苣产量的形成受单球重、株高、展幅长、展幅宽、中心柱粗等性状的影响,在育种过程中可以优先考虑单株重,同时结合展幅长、宽,其次适当注意中心柱粗、中心柱长和株高,最后依据育种目标选择合适的叶球纵径和横径。     

玉林市早稻农艺性状与产量的 灰色关联度分析初探

应用灰色关联度分析法,以玉林市玉州区种植的5个早稻品种的农艺性状和产量数据为基础进行分析,研究该地区早稻农艺性状和产量的关联度。结果表明:水稻农艺性状对早稻产量的关联度从大到小依次为结实率抽穗期剑叶长度单株穗数谷粒宽度千粒重谷粒长度茎秆长度剑叶宽度穗长度每穗粒数。在玉林市玉州区水稻高产栽培中,应注重结实率、抽穗期、剑叶长度及单株穗数的选择。     

中籼迟熟水稻农艺性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联度法对14个中籼迟熟水稻品种的7项农艺性状与产量的关系进行了分析。结果显示:中籼迟熟水稻的农艺性状与产量的关联度从高到低依次为千粒重、生育期、结实率、株高、穗长、有效穗数和每穗总粒。因此,在中籼迟熟水稻高产育种和高产栽培中,应当侧重千粒重、生育期和结实率的选择。     

菜用大豆单株产量相关性状的灰色关联度分析

以引自美国东北部麻萨诸塞州的12个菜用大豆品种和本地大豆品种为试验材料,应用灰色系统理论的关联度分析法对与菜用大豆单株产量相关的8个性状进行关联分析.结果表明:菜用大豆单株产量相关性状的灰色关联度大小依次为单株粒数>茎粗>主茎分枝数>生育期>主茎节数>株高>结荚高度>百粒重,与单株产量最为密切相关的性状是单株粒数,百粒重影响相对较小.因而,在菜用大豆品种选育过程中,应注重单株粒数多和茎粗的品系选育.     

油菜产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色系统理论,对油菜小区产量与株高等10个农艺性状的关联度进行了分析,结果表明,小区产量与株高等10个性状的关联序为:全株有效结角数＞角粒数＞千粒重＞一次分支数＞结交密度＞角果长度＞主花序结角数＞株高＞主花序长度＞分支部位.因此,选育高产杂交油菜时,应重视全株有效结角数、角粒数、千粒重以及一次分支数的选育.     

安豆203主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

为探索大豆农艺性状与产量的相关性,以山东省大豆品种安豆203为材料,对其9个主要农艺性状与产量进行灰色关联度分析。结果表明:对安豆203的产量影响最大的是株高,关联度为0.819,最小是有效分枝,关联度为0.490,其它性状对产量的影响从大到小依次为主茎节数(0.789),百粒重(0.784),底荚高(0.744),单株粒重(0.739),生育期(0.727),单株粒数(0.724),单株荚数(0.699)。因此,在今后的高产试验和推广应用中,应针对安豆203的特点制定相应的栽培措施,以提高株高,主茎节数为目标,稳定百粒重,充分发挥其高产、稳产潜力。     

对水稻品比试验资料的灰色关联度分析及综合评优

以黄冈市农科院杂交水稻育种室2006年晚造杂交水稻新组合品比试验资料为例,探讨灰色关联度分析方法在杂交水稻新组合综合评优中的应用。分析结果表明：在以产量为主要育种目标兼顾其它综合性状良好的情况下,有WJ1、WJ2、WJ3、超过对照,说明运用灰色关联度分析方法对水稻品比资料进行分析可以达到优中选优的效果。     

秦巴山区玉米杂交组合主要性状与产量间的灰色关联度分析

运用灰色系统理论中杂交组合灰色评判原理与方法,对60个玉米组合的产量和9个产量因素进行灰色关联分析及综合评判,以明确不同玉米杂交组合产量和产量构成因素之间的关系。结果表明:秦巴山区玉米杂交组合产量与主要农艺性状的关联度大小排序为穗粗>百粒重>穗长>穗位高>穗行数>行粒数>出子率>株高>秃顶长。组合46综合性状最好(G=0.881),组合52次之(G=0.861),组合54综合性状最差(G=0.552),综合评判结果与杂交组合在生产实际中表现基本一致。     

苦荞麦产量与主要农艺性状的相关性及灰色关联度分析

对20个苦荞麦品种(系)9个农艺性状进行了相关性及灰色关联度分析。结果表明:在相关性分析中,全生育期与主茎节数、株高呈极显著正相关,与单株粒数呈显著正相关,株高与主茎节数呈极显著正相关,单株粒数与基本苗呈极显著正相关,与全生育期、主茎节数、株高呈显著正相关,单株粒重与单株粒数呈极显著正相关,与基本苗、主茎分枝数呈显著正相关,株高与千粒重呈显著负相关。所有农艺现状与产量均呈现正相关,其中与基本苗、单株粒数、单株粒重达到极显著水平。灰色关联度分析中,各农艺性状与产量之间的关联度依次为基本苗单株粒数全生育期千粒重单株粒重株高主茎节数主茎分枝数。其中基本苗、单株粒数、全生育期、千粒重和单株粒重等5个性状与产量性状关联度分别为0.763 9、0.763 6、0.756 9、0.749 4、0.746 6,是影响产量的主要因素。     

5个玉米新组合产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为了揭示玉米主要农艺性状对产量的影响,以‘盛农玉6号’、‘LCBB18-12’、‘百隆玉303’、‘惠农单5号’和‘西抗18’5个玉米新组合为材料,用Excel和SPSSPRO在线统计分析平台对包括生育期、株高、穗位高、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、秃尖、单穗粒重、百粒重和产量的11个农艺性状进行灰色关联度分析。结果表明,所考察的性状对产量的影响依次为穗行数(0.85)、穗粗(0.846)、百粒重(0.845)、株高(0.843)、单穗粒重(0.839)、生育期(0.827)、穗长(0.817)、行粒数(0.812)、穗位高(0.812)、秃尖(0.59)。除秃尖以外的9个性状与产量的关联度均较大,关联系数在0.8以上,秃尖这一性状与产量的关联度相对较小,关联系数为0.59。由此可推断,穗行数、穗粗、百粒重、株高、单穗粒重、生育期、穗长、行粒数、穗位高是产量构成的主要因子。该结果为高产育种实践提供理论参考。     

早熟玉米杂交组合主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,对19个玉米杂交组合性状进行分析.结果表明,各性状与产量的关联度大小依次为:株高>生育期>倒折率>穗行>行粒>秃尖>含水量>百粒重>穗位高>倒伏率>穗长>出籽率>穗粗.在育种工作中应该注重对株高、生育期和倒折率的选择,同时要结合不同性状间相互关系的综合表现进行育种,使玉米产量有较大提升.