基于LSTM神经网络的饲料企业财务风险预警模型构建

随着饲料行业多元化加速发展,受市场、外界竞争环境等客观因素的影响,饲料企业的风险也在逐步增加。为保障饲料企业的稳步发展,借助LSTM神经网络相关算法积极构建饲料企业财务风险预警模型具有重要意义。本文立足饲料企业当前发展的实际情况,选取饲料企业财务风险预警的因素指标,通过LSTM神经网络算法输出基于LSTM的饲料企业财务风险预警模型的风险预警值,为饲料企业财务风险预警提供参考。验证发现,相对于其他通用的预警模式来讲,基于LSTM神经网络的饲料企业财务风险预警模型更具准确性。     

饲料企业财务风险评价模型构建与识别

文章分析我国饲料企业财务风险的内外部因素,选择盈利能力、资本结构、公司治理、偿债能力等方面的代表性指标.通过相关性分析、数据标准化处理、因子分析、主成分分析和主成分权重,确定最终风险评价模型.根据构建的财务风险评价模型,对2020年30家饲料企业财务风险状况进行计算与分析.测试结果与实际情况相符,说明财务风险评价模型具...     

基于改进Z-SCORE模型饲料上市公司的财务风险预警研究

文章将SOA算法与Z-SCORE模型结合,提出一种改进的Z-SCORE模型.以中国20家A股饲料上市公司为研究对象,将5种基本财务比率作为判别函数,运用改进的Z-SCORE模型对2017-2019年饲料上市公司的财务风险展开预警研究.结果 显示:饲料上市公司整体财务状况良好,财务风险较低.饲料上市公司短期债偿能力、资本...     

基于LSTM神经网络的饲料企业财务风险预警模型构建

研究旨在提高饲料企业财务风险预警水平,规避因各类不利因素导致的财务风险,确保企业实现利润最大化和可持续发展。以15家饲料企业2014—2020年财务数据为研究对象,选取18项具有代表性的财务指标,借助汉宁窗函数对指标数据进行预处理,通过LSTM神经网络模型对饲料企业财务风险展开预警。结果显示,LSTM神经网络模型能够精准预警饲料企业财务风险,选取15家饲料企业财务风险预警值与实际检测风险基本匹配。研究表明,LSTM神经网络模型预警精准度较高、稳定性良好,能够精准预测饲料企业财务风险,为管理决策者防范财务风险提供参考。     

基于层次分析法的兽药供应商评价模型构建研究

本研究根据问卷调查结果确立兽药供应商评价指标,包括药品价格、交货能力、信誉保障、质量保证和服务水平等5个一级指标和15个二级指标,并对各级指标进行对比赋值,运用层次分析法(AHP)确定各层指标的重要性权重,建立了畜禽养殖企业兽药供应商的评价必选模型。本文运用定性指标进行量化评价,使兽药供应商选择机制更趋科学化,为养殖企业选择最实惠的药物提供了更科学的评选依据。     

基于PSR模型的青海湖流域生态环境保护效果评价

由于受人类活动与自然环境变化等综合因素的影响,青海湖流域内生态环境的调节和自我恢复能力大幅下降,流域生态安全问题严重。本研究利用2002-2010年的MODIS NDVI产品、青海湖流域气象数据、流域社会数据构建了"压力-状态-响应(PSR)"模型,对青海湖流域生态环境保护效果进行评价研究。在此基础上,利用层次分析法分析了青海湖流域自然资源和社会资源数据,结果显示:1)2002-2008年,青海湖流域生态环境保护形势严峻,植被退化面积是植被恢复面积的2倍以上。2008-2010年,环境治理工程实施之后,恶化形势有所缓解,恶化面积减少至与植被恢复面积持平。2)实施治理工程之后,青海湖流域的生态环境有所好转,但是局部地区生态环境仍处于退化状态,甚至有恶化趋势。天峻县和共和县分别有3 415.36和2 324.57km2地区出现警戒状态,分别占当地陆地面积的25%和38%。较严重的是,海晏县有284.98km2地区的生态安全处于重度危险状态,占当地陆地面积的18%,剩余地区都处于轻度危险状态。根据青海湖流域生态环境安全指数评价研究,提出了减缓生态环境恶化的可行性措施和改进环境治理规划的建议。     

基于RUSLE模型的三江源高寒草地土壤侵蚀评价

探讨三江源区高寒草地生态系统土壤侵蚀问题在保障青藏高原乃至全球生态和生产功能方面具有重要意义。以¹³⁷Cs示踪法为基础,结合RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation)模型, 以GIS反演为手段,综合分析三江源区2001-2012年土壤侵蚀影响因子的特征和土壤侵蚀空间分布规律。结果表明,1)土壤侵蚀影响因子呈现空间异质性特征,降雨侵蚀力因子年际浮动变化较大,但总体呈上升态势;土壤可蚀性因子呈斑块化分布特征,较高可蚀性类占到总面积的95.66%;坡度坡长因子的空间分布规律受海拔显著影响;植被覆盖与管理因子在研究区自西北向东南呈现空间异质性特点,过度放牧是引起下垫面侵蚀现象严重的主要原因。2)对RUSLE模型的验证显示相关系数和平均均方根偏差分别为0.49和75.29%,RUSLE模型估算存在一定的高估,在没有形成三江源区高寒草地土壤侵蚀机理模型前,应用RUSLE模型仍然是较好的现实选择之一。3)利用RUSLE模型估算的三江源2001-2012年平均侵蚀量为3.1×10⁹ t/年,侵蚀强度分级重心转移分析表明中度侵蚀、强度和极强度侵蚀重心相对集中,侵蚀程度最高的3个地区为格尔木市唐古拉乡、治多县和兴海县。4)由土壤流失量结合市场价值法,估算出研究区2001-2012年平均有机质经济损失价值为114354元/km², 总年均经济损失达399亿元,整个研究区受土壤侵蚀现象所产生的经济损失数额巨大。因此,创新发展三江源区高寒草地“分类、分级、分段、分区”的土壤侵蚀防治措施已迫在眉睫。     

基于PNN法的陆军中级指挥官考核评价模型

本文基于PNN方法建立了陆军中级指挥官考核评价模型。PNN网络输入层为领导特质、成就导向、人际关系、危机管理、分析认识能力、执行能力和创新精神,输出层为陆军中级指挥官的考核和评价结果。网络模型测试均方误差最小值为0.012,所以最终确定的网络结构为7-0.6-1。领导特质、成就导向、人际关系的网络敏感性值较低。危机管理、分析认识能力、执行能力和创新精神对网络精度影响很大     

高职院校学生诚信评价模型初探

本文通过分析高职院校学生存在的诚信缺失,提出构建诚信评价体系的必要性。通过采用层次分析法与德尔菲法相结合的方式对高职院校学生诚信评价指标内容的分析,得出诚信评价模型。     

基于中医理论的草原健康评价及病情诊断

以中医理论“阴阳表里相关及五行学说”为理论基础,通过探究制约草地生态系统各要素的系统归属性及表里相关性,建立表里相关的指标体系,确立草地生态系统中阴阳五行之所在及其相生相克机制、形成原因和经络运行模式。从系统论出发,通过综合症状、分析病理等对草地生态系统健康状况进行预警,以确定诊断的方法达到治疗目的,使草地健康状况的评估直观而准确,为快速评估草地生态系统健康状况和退化草地的修复治理提供理论依据。     

基于体外细胞模型的太子参安全性与抗氧化活性系统评价

为科学认识和系统评价太子参提取物在细胞水平上的安全性与抗氧化活性,根据PICOS检索策略检索国内外数据库,采用Stata软件进行Meta循证统计分析,共纳入11篇文献18项研究,总样本量为482。Meta分析显示：太子参试验组体外细胞毒性试验结果较对照组差异不显著[SMD=0.22,95% CI（-0.22,0.66）,P=0.219>0.05];太子参提取物可显著提高体外试验细胞存活率[SMD=0.96,95% CI（0.15,1.77）,P<0.05]和极显著降低细胞凋亡率[SMD=-2.38,95% CI（-3.21,-1.54）,P<0.01],并且极显著提升胞内超氧化物歧化酶（SOD）活力[SMD=1.65,95% CI（0.97,2.32）,P<0.01]和极显著降低胞内丙二醛（MDA）含量[SMD=-1.99,95% CI（-2.68,-1.29）,P<0.01];对抑制体外红细胞溶血的系统描述结果为阳性,敏感分析结果稳健,发表偏倚弱。基于现有文献显示：太子参提取物在细胞水平上具有良好的安全性和抗氧化活性。     

基于城市管理公众满意模型的成都市饲料行政执法效果评价

为对成都市饲料行政执法成效进行评价，本文以城市管理公众满意模型为框架，采用层次分析法-模糊数学综合评价法对成都市饲料行政执法成效进行评价。结果表明：成都市饲料行政执法整体成效令人满意。但是在公众信任与参与、信息公开、法律法规宣传等方面还存在一些问题。因此，成都市饲料行政执法未来要重点对鼓励公众参与，赢得公众信任，强化普法教育，完善信息公开制度等进一步完善。 [关键词] 行政执法|饲料|城市管理|公众满意模型|效果评价     

量化模型用于动态土地利用总体规划实施评价的研究

研究目的：建立一套操作性强的动态土地利用总体规划实施评价的指标体系和评价方法；研究方法：设计实施评价的指标体系和量化模型。运用层次分析法对上一轮士地利用总体规划进行评价；研究结果：运用量化模型建立动态土地规划实施评价可以在规划实施期监督土地使用情况、规范政府用地行为、依法保护国土资源；研究结论：动态的土地利用实施评价对于实现土地规划的最优化有重要作用。     

小鼠脾虚模型的制作及其评价

1材料与方法 1．1实验材料 1．1．1实验动物昆明小白鼠（体重25—40g）．购自哈尔滨医科大学附属二院实验动物中心。     

基于OCVOR优化模型的高寒受损煤矿区人工恢复效果评价研究

为探明高寒矿区施肥和覆土的生态恢复效果及土壤速效养分对生态系统健康的影响,将生态系统健康评价指数CVOR通过优化土壤基况设计为OCVOR指数,并采用VOR、CVOR和OCVOR指数对5种施肥梯度(分别为施磷酸二铵0.0125、0.0375、0.1125 kg/m²以及1年不施磷酸二铵、5年不施磷酸二铵)和3种覆土厚度(0、20～25、40～45 cm)恢复措施下的高寒矿区人工草地生态系统健康程度和恢复效果进行评价和对比分析。结果表明：3种指数对不同施肥和覆土措施的评价结果趋于一致,中施肥(磷酸二铵0.0375 kg/m²)和厚覆土(40～45 cm土壤厚度)是该地区适宜的恢复措施,整体上采用覆土措施的生态系统健康水平和恢复效果低于施肥措施。OCVOR指数评价结果表明,该地区采用中施肥、重施肥(磷酸二铵0.1125 kg/m²)措施的生态系统为不健康和一般,轻施肥(磷酸二铵0.0125 kg/m²)、1年不施肥、重覆土措施的生态系统为警戒和差,中覆土(20～25 cm土壤厚度)、未覆土和5年不施肥措施...     

PSR模型在生态系统健康评价中的应用

我国是一个拥有着广阔的土地、大量各种类型的湖泊和河流、多种气候的国家,几乎包含着地球上所有的生态系统的类型。同时,我国也是一个生态比较容易受到损害的国家,生物入侵、水土流失、大气污染等多种生态问题已经影响到人们的日常生活。实现生态的安全、健康、可持续发展是现在要面临的任务。而在人类活动不断影响着生态趋向这个大背景下,要彻底实现区域可持续发展,我们必须保持生态持续性的原则。本文对生态系统发展现状、PSR模型在生态系统健康评价中的应用进行分析与探讨,以供相关人员进行参考。[1]     

论中学思想品德教育评价因子关系模型的构建——双螺旋-搭桥模型

本文在对中学思想品德教育评价加以论述的基础上,剖析了课程评价的关系影响因子,并建立了具体的评价因子关系模型,即双螺旋-搭桥模型,最后论述了该模型构建的意义和作用。     

兰州地区森林旅游资源质量评价模型的研究

以兰州地区所有的森林公园为研究对象，通过现场评价及全面调查资料，建立了兰州地区森林旅游资源质量评价模型，利用得出的相关矩阵和偏相关系数分析各指标要素对森林公署客流量，旅游总收入的相对贡献大小。结果表明，在兰州地区对森林公园客流量贡献最大的指标是人文景观，森林覆盖率和水体，对旅游总收入贡献最大的指标是人文景观，其次为森林覆盖率，旅游设施，水体，贡献最小的山体。     

犬氧化损伤诱发白内障模型及其评价标准的研究

犬白内障是常见的眼科疾病,发病率高,严重影响犬的视力。有研究表明氧化损伤是重要的发病机制之一,目前对其疾病模型与发病机理研究较少。本研究旨在建立犬老年性白内障动物模型,为其后续机理研究奠定基础。本试验选取健康成年犬10只,随机选取6只为模型组,4只为对照组,用Fenton液造模。裂隙灯观察晶状体的混浊情况,光镜和透射电镜观察形态结构的变化,测定晶状体生化指标的改变,判定造模结果。与对照组相比,模型组晶状体混浊度变化明显,光镜和电镜下能观察到凋亡现象,T-SOD、GSH-Px和MDA值差异显著(P<0.05)。本试验证明用Fenton液囊袋内注射即可成功建立犬老年性白内障疾病模型。     

基于体外细胞模型的霉菌毒素毒性评价

霉菌毒素是由多种真菌产生的次级代谢产物,广泛存在于食品和饲料中。霉菌毒素污染的粮食和饲料会给畜牧业生产和畜产品质量安全带来极大隐患。研究霉菌毒素致毒机理,为今后研究其对动物及人的影响开展更深入更全面的研究提供理论依据。细胞模型作为一种常用的体外试验方法广泛用于毒理学研究中。本文简述了黄曲霉毒素B_1(AFB_1)、赭曲霉毒素A(OTA)、脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)、玉米赤霉烯酮(ZEA)和展青霉素(PAT)的一般特性,并综述了利用细胞模型进行AFB_1、OTA、DON、ZEA和PAT毒性、联合毒性及致毒机理研究的进展。