部分地方鸡种蛋品质与生态环境的聚类和主成分分析

利用主成分分析和2种聚类方法对我国11个地方鸡种的蛋品质和生态环境的资料进行分析。多元统计分析10项指标的结果表明:主成分分析选取前3个特征值作为3个主成分(占总信息量的93.17%),根据各品种的10项指标值计算相似系数进行聚类,结果表明,2种聚类方法均可将11个地方鸡品种划分为高海拔型和低海拔型两类,这说明了生态因子也是品种分类中的一个重要方面。     

我国11个地方鸡品种体尺、生态特征多元统计分析

利用主成分和聚类分析对我国11个地方鸡品种（白耳鸡、藏鸡、大骨鸡、河南斗鸡、固始鸡、狼山鸡、鹿苑鸡、丝羽乌骨鸡、仙居鸡、萧山鸡、北京油鸡）的体尺、体重和生态特征资料进行多元统计分析。结跟表明：主成分分析选取前3个特征值作为3个主成分（占总信息量的88．659％）,并根据各品种的前3个主成分值计算相似系数,进行聚类分析,11个地方鸡品种可划分为高海拔型和低海拔型两类,这说明生态因子亦是品种分类中一个重要因素。     

多元主成分和动态聚类在油菜常规试验主要性状分析中的应用

本研究主要通过多元统计分析方法中的主成分分析和动态聚类分析对2009-2010年江苏省常规油菜预备试验14个品种的11个主要性状进行研究。结果表明,主成分分析的前3个主成分Y1,Y2,Y3含有总的贡献率达到97.56%,并且通过3大主成分分别在各个性状中的得分值的高低了解各个性状在主成分中的分量。将主成分的前3个主成分进行基于组内平方和最小的动态聚类分析,得到唯一聚类结果,并根据分类数的不同画出不同颜色聚类图形。本研究给传统育种的量化分析提供了一个新的思路。     

杏树不同品种果核数量性状分析

以20个杏树品种为试验材料,运用SPSS19.0软件,分析研究了杏树果核数量性状指标,对测得果实的核纵径、核横径、核侧径、核型指数、核干重、仁纵径、仁横经、仁侧径、仁型指数、仁干重以及出仁率11项果核性状指标进行了主成分分析和聚类分析。结果表明,前3个主成分累积方差贡献率可达84.55%,囊括了所检测的11个果核性状指标。对20个杏树品种,使用前3个主成分的特征值进行系统聚类分析,欧式距离为10时,该20个杏树品种可聚为5类。对11个果核性状指标,利用前3个主成分的特征值进行系统聚类分析,在相同欧式距离处,该11个果核性状指标可聚为4类,分别从这4类指标中挑选仁侧径、核侧径、出仁率、仁型指数4个具有代表性的指标,对20个杏树品种进行系统聚类, 在欧式距离为10时, 聚类结果与用3个主成分值聚类结果相同,表明用以描述杏树果核性状的11个指标可简化为4个指标,即仁侧径、核侧径、出仁率、仁型指数。为其他经济林树种的性状指标筛选简化提供参考依据。     

甘蓝型杂交油菜主要性状的主成分和动态聚类分析

通过多元统计分析方法中的主成分分析和动态聚类分析法,研究2009-2010年24个杂交油菜品种的11个主要性状.结果表明:主成分分析的前3个主成分(Y1,Y2,Y3)的总贡献率为98.37％,对其继续进行基于组内平方和最小的动态聚类分析,得到唯一聚类结果,并根据不同的分类数画出不同颜色聚类图形.该方法给杂交油菜多性状的综合量化分析提供了一个新的思路.     

红籽瓜数量性状的主成分与聚类分析

以红籽瓜自交系为试验材料,观测其11个主要数量性状,借助SPSS统计软件,进行多元统计分析。主成分分析结果表明,前5个主成分的累计贡献率达到86.05%;R型聚类分析显示,11个数量性状可分为5类,分别为:产量因子、粒重因子、生长因子、产籽因子和品质因子。两种分析共同揭示了红籽瓜各因子的性状组成,为品种培育提供理论依据。     

山东黄瓜地方种质资源的聚类分析

选择与育种相关的17个性状用主成分分析法和系统聚类法对山东48份黄瓜地方品种进行主成分分析和聚类分析,主成分分析保留前7个主成分,其累计方差贡献达到87 2%。聚类分析将其分为7类,华南型黄瓜和华北型黄瓜聚为不同的类群,分类结果与传统的根据生态特性和地理分布的分类吻合。     

中国绒山羊群体形态及生态特征的多元统计分析

应用主成分分析法,对我国6个绒山羊群体的22项数量指标进行了多元统计分析;并用构造的主成分值进行了系统聚类,结果在一定程度上揭示了这些绒山羊群体间的遗传分化。对22项数量指标的R型系统聚类结果显示,海拔和年降水量是影响绒山羊分布的重要指标。因此,在绒山羊品种分类中生态因子亦是一个相对重要的方面。     

多元分析在大豆杂交亲本选配方面的应用

选用１０个农艺性状，对２０份大豆品种进行多元统计分析，结果表明，第一主成分为粒重因子，根据主成分分析，对供试亲本进行初步筛选。估算遗传距离，并采用类平均法进行系统聚类分析，选择遗传距离较大且来源不同类群的品种进行组配，可提高育种成效。     

5个地方鸡种肌肉脂肪酸相对含量比较及主成分分析

以5个地方鸡品种(白耳鸡、狼山鸡、萧山鸡、北京油鸡、泰和乌骨鸡)为研究对象,比较13项肌肉脂肪酸组成指标的相对含量在品种间的差异,并对13项脂肪酸组成指标进行因子分析和系统聚类分析.结果表明:泰和乌骨鸡和狼山鸡的饱和脂肪酸相对含量最高(分别为44.96%和43.26%),均与白耳鸡的饱和脂肪酸相对含量之间存在显著差异(P<0.05).白耳鸡的不饱和脂肪酸相对含量最高(63.99%),与泰和乌骨鸡、狼山鸡的不饱和脂肪酸相对含量之间存在显著差异(P<0.05).白耳鸡的必需脂肪酸相对含量最高(6.76%),且与狼山鸡(3.84%)、泰和乌骨鸡(4.17%)相对含量间存在显著差异(P<0.05),但与萧山鸡(5.98%)、北京油鸡相对含量(6.72%)之间差异不显著(P>0.05).主成分分析获得的前3个主成分可以解释全部变异的94.865%,其中第1、2、3主成分分别解释总变异的58.632%、22.479%和13.754%.基于主成分值的UPGMA聚类图和3-D聚类图,将5个地方鸡种聚为3大类,萧山鸡、狼山鸡和北京油鸡聚为一类,白耳鸡、泰和乌骨鸡分别形成独立分支.     

福建鸭品种的典型体型性状的确定

【研究目的】探讨确定福建省四个优良地方鸭品种莆田黑鸭、连城白鸭、金定鸭、福建白番鸭具有代表性的典型体型性状。【方法】应用相关分析和聚类分析方法对四个鸭品种的11个体型性状进行了研究。【结果】根据聚类分析分类结果和相关指数的均值R2,从各类的体型性状中选出代表性的典型性状。莆田黑鸭可以聚成3类,典型性状为体重,胸宽,颈长;连城白鸭聚成4类,典型性状为体重,胸宽,嘴宽,骨盆宽;金定鸭聚成4类,典型性状为体重,半潜水长,骨盆宽,胸深;福建白番鸭聚成5类,典型性状为体重,体斜长,胸深,嘴长,嘴宽。【结论】聚类分析可将众多的体型性状归结为数量较少的几个综合指标,为福建地方鸭的选育、改良,提供了体型性状选育的重点和方向。     

最小二乘分析和主成份分析在黄牛体型特征差异性分析方面的应用

本研究借助于 APPLE—Ⅱ型电子计算机,运用最小二表分析和主成份分析法处理了秦川牛、晋南牛、南阳牛和延边牛的十三项体尺和体重资料,以主成份值构成了复合性状,用来分析我国黄牛在体型上存在的差异性。研究结果与现实情况基本相符,为目前研完黄牛品种间体型差异性分析提出了一个比较合理的方法。     

5个地方鸡种肌肉脂肪酸相对含量比较及因子分析

以5个地方鸡品种白耳鸡(BAI)、狼山鸡(LAN)、萧山鸡(XIS)、北京油鸡(YOU)、泰和乌骨鸡(TAI)为研究对象,比较品种间13项肌肉脂肪酸组成指标的相对含量的差异,并对13项脂肪酸组成指标进行因子分析和系统聚类分析.结果表明,泰和乌骨鸡的饱和脂肪酸相对含量最高(44.96%),其次为狼山鸡(43.26%)、北京油鸡(38.98%)、萧山鸡(38.56%)、白耳鸡(34.40%),其中泰和乌骨鸡、狼山鸡与白耳鸡相对含量之间存在显著差异(P0.05).白耳鸡的不饱和脂肪酸相对含量最高(63.99%),其次为北京油鸡(59.76%)、萧山鸡(59.45%%)、狼山鸡(55.34%)、泰和乌骨鸡(54.43%),其中白耳鸡与泰和乌骨鸡、狼山鸡相对含量之间存在显著差异(P0.05).白耳鸡的必需脂肪酸相对含量最高(6.76%),且与狼山鸡(3.84%)、泰和乌骨鸡(4.17%)间存在显著差异(P0.05),但与萧山鸡(5.98%)、北京油鸡(6.72%)之间差异不显著(P0.05).主成分分析获得的前3个主成分可以解释全部变异的94.865%,其中第1、2、3主成分分别解释总变异的58.632%、22.479%和13.754%.将5个地方鸡种归入三大类,萧山鸡、狼山鸡和北京油鸡聚为一类,白耳鸡、泰和乌骨鸡分别形成独立分支.     

略阳乌鸡体尺性状指标与体质量的主成分分析

为研究略阳乌鸡体尺性状和体质量之间的内在关联性,在统一饲养条件下,对120只成年略阳乌鸡的体尺性状和体质量7个指标进行测定,选择累计贡献率达92.183 4%的5个主成分进行分析。结果表明:成年公鸡的体质量、体斜长、胸骨长、胫长、胸角均显著高于母鸡(P<0.05)。体尺指标胸宽、胸深、胫长及体质量在略阳乌鸡群体中的变异系数较大,选育潜力大。体质量与体斜长、胸宽、胸骨长、胫长呈极正显著相关(P<0.01),与胸深、胸角呈显著相关(P<0.05),其他性状间存在不同程度的相关性。主成分分析结果表明,各主成分的特征根分布较广,经统计计算入选的5个主成分所占信息的侧重各不相同,分别在一定程度上反映了略阳乌鸡的体型特征及今后选育的方向和重点。     

我国地方鸡种Mx基因S631N位点等位基因频率分布与生态指标的因子分析

为进一步了解影响我国地方鸡种Mx基因(myxo-virus resistance gene)S631N多态位点等位基因频率分布差异的重要生态因素,利用前期研究中已获得的12个地方鸡种(包括白耳鸡BAI、茶花鸡CHA、大骨鸡DAG、固始鸡GUS、狼山鸡LAN、鹿苑鸡LUY、藏鸡TIB、仙居鸡XIA、萧山鸡XIS、北京油鸡YOU、河南斗鸡HEG和泰和乌骨鸡TAI)共计720个个体中抗性和敏感性等位基因分布数据,采用因子分析法探讨不同生态指标(包括纬度、海拔、年平均气温、年降水量、无霜期和年日照时间)与等位基因频率分布的关联及造成关联的生态影响因子。结果表明,不同生态类型对该位点等位基因频率的分布有重要影响,抗性等位基因频率与海拔呈显著正相关(P0.05),与纬度呈显著负相关(P0.01);基于样本主成分值的UPGMA聚类图和三维聚类图将12个地方鸡种分别归入4种生态类型中。     

多元统计分析方法在羊体质量与体尺研究中的应用

多元统计分析常用的方法包括回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、相关分析等。全面、综合地分析羊多项体尺及体质量指标所反映的信息,对深入研究育种及生产实践有重要作用。对多元统计分析方法在羊体质量与体尺研究中的应用作出较全面的概述。     

莆田黑鸭体型性状的主成分分析*

 应用主成分分析法对莆田黑鸭的11个体型性状进行统计分析,将众多的性状综合成几个主成分,旨在为莆田黑鸭体型性状的选育提供方向和重点。试验结果表明：不同体型性状之间呈现不同程度的相关,公鸭以体重与胸深的相关性最高,母鸭则以体重与半潜水长的相关性最高。公鸭的11个体型性状可简化为2个主成分（累计贡献率占信息总量的86.01%）,可从这2个主成分中选取体重、嘴长、半潜水长、胸宽和骨盆宽为代表性的性状指标。母鸭的11个体型性状可简化为4个主成分（累计贡献率占信息总量的88.83%）,可从这4个主成分中选取体重、半潜水长、胸宽、体斜长和胫长为代表性的性状指标。     

黄羽麒麟鸡（卷羽鸡）体重与体尺性状指标主成分分析

利用主成分分析法对12周龄黄羽麒麟鸡的7个体型性状进行统计分析,将众多的性状综合成几个主成分,旨在了解体尺性状和体质量之间的内在关联性,为黄羽麒麟鸡体型性状的选育提供参考依据.结果表明:黄羽麒麟公鸡的体重、体斜长、龙骨长、胸深和胫围均极显著高于母鸡,黄羽麒麟鸡的胫长和胫围这两个性状变异系数较大,选育潜力大;体重与体斜长、龙骨长、胸深、胫长和胫围呈极显著正相关,其他体尺性状间存在不同程度的相关性;黄羽麒麟鸡的7个体型性状可简化为3个主成分,累计贡献率占信息总量的91.37％,提取的3个主成分所占信息的侧重各不相同,对黄羽麒麟鸡体型特征的选育具有重要的参考价值.