数量性状基因数目估计的程序设计

本文给出了估计控制数量性状基因数目的ＢＡＳＩＣ程序。本程序根据估计数量性状基因数目的Ｃａｓｔｌｅ－ｗｒｉｇｈｔ方法（或称矩法）及其该法的若干扩展，利用双亲、Ｆ１，Ｆ２及回交世代（Ｂ１，Ｂ２）的资料，估计所研究性状双亲有差异的基因座位数在称有效因子数，并给出其估值的标准误；程序还有对资料进行加性显性模型适合性检验（ＡＢＣ检验和合并ＡＢＣ检验）的功能。″５５０ＲＥＴＵＲＮ５６０ＥＳ＝Ｄ／Ｓ／８：ＳＥ＝（４＊Ａ＋Ｖ／Ｓ／Ｓ）＊ＥＳ＊：Ｇ＝Ｇ＋１５７０Ｂ＄＝″ｎ（″＋ｓｔｒｎ＄（Ⅰ）″，″＋Ｓｔｒ＄（ｇ）＋″）．：ＧＯｓＵＢ５１０：ＲＥＴＵＲＮ５７０Ｂ＄＝″ｎ（″＋ＳＴＲ＄（Ⅰ）＋″，″＋ＳＴＲ＄（Ｇ）＋″）．：ＧＯＳＵＢ５１０：ＲＥＴＵＭ２．２程序说明２．２．１变量和数组Ｎ——世代数（在此等于６）Ａ（３，Ｎ）一一合并ＡＢＣ测验的系数矩阵Ｘ（Ｎ）——世代均值数组Ｎ（Ｎ）——世代样本容量数组Ｖ（Ｎ）——世代方差数组Ｚ（Ｎ）一一世代均值的方差Ｕ（Ｎ）——世代方差的方差Ｔ２——ｔ２统计量ＦＴ一一一ｔ２统计量的近似自由度２．２．２数据输入（ＤＡＴＡ语句）世代按Ｐ１，Ｐ２，Ｆ１，Ｆ２，Ｂ１，Ｂ２的顺序，每世代依次为样本容量，     

谷物胚乳性状数量基因图的构建方法

 将三倍体胚乳性状的数量遗传模型和二倍体数量性状基因（QTL）图构建方法相结合，导出双侧标记基因型下有关胚乳性状QTL的遗传组成、平均数和遗传方差分量，据之提出以某一区间双侧标记基因型胚乳性状的平均值为依变数，以该区间内任一点假定存在的QTL的加性效应d、显性效应h1和/或h2的系数为自变数，进行有重复观察值的多元线性回归分析，根据多元线性回归的显著性测验该点是否存在QTL，并估计出QTL的遗传效应。给定区间内任一点，皆可以此进行分析，从而可在整条染色体上作图，并以之确定QTL的数目和最可能位置。同时，在检测某一区间时，利用多元线性回归方法将该区间外可能存在的QTL的干扰进行统计控制，以提高QTL检测的精度。文中还讨论了如何将之推广应用于其他类型的DNA不对应资料以及具复杂遗传模型的胚乳性状资料。     

家畜数量性状基因位点定位的常用统计方法

本文讨论了线性模型为基础的方差分析和回归分析及以似然函数为基础的最大似然法是家畜数量性状基因定位的常用统计方法。其中回归分析灵活多变适应范围广,在区间定位时能同时估计数量性状基因位点的位置和效应值。计算简单、实用、可利用许多现成的统计软件,是目前家畜数量性状基因位点定位的首选方法,最大似然法虽然估计较为正确,但计算过程复杂,化费大量的编程时间。     

小麦数量性状基因定位研究进展

小麦的许多重要农艺性状都是数量性状,研究小麦数量性状遗传对小麦育种及其杂种优势具有十分重要的意义.文章综述了近年来小麦QTL定位原理及前提条件,常用的分子标记,QTL定位常用的作图群体,QTL定位的方法,QTL定位的统计软件和阈值,QTL的作图精度及小麦QTL定位的研究进展.讨论了小麦QTL定位存在的问题,展望了该领域的发展前景.     

数量性状超显性基因作用的研究

对以正交表形式表现的超显性基因共显性动物分子标记资料运用控制数量性状的超显性基因遗传模型配合了动物分子标记回归方程．结果表明，在一定的条件下，对以正交表形式表现的超显性基因共显性分子标记资料配合分子标记回归方程，可以对超显性基因的超显性系数加以估计，据此分子标记回归方程便可以实现从超显性基因到性状的诠释，亦可为预测动物的配合力提供遗传学基础、为动物杂种优势的利用提供理论依据．     

豌豆数量性状的基因效应分析

本文对２个豌豆组合的Ｐ１，Ｐ２，Ｆ１，Ｆ２，Ｂ１，Ｂ２和Ｆ３七个世代群体的资料用加性－显性模型和加性－显性－上位性模型估算了１２个数量性状的基因效应。结果表明：加性效应是所研究性状的一个重要遗传分量，对不同分析模型表现稳定。显性效应对性状遗传的控制组合间变化较大，对不同分析模型较不稳定。     

豌豆数量性状的基因效应分析

本文对2个豌豆组合的P_1、P_2、F_1、F_2、B_1、B_2和F_3七个世代群体的资料用加性-显性模型和加性-显性-上位性模型估算了12个数量性状的基因效应。结果表明;加性效应是所研究性状的一个重要遗传分量,对不同分析模型表现稳定。显性效应对性状遗传的控制组合间变化较大,对不同分析模型较不稳定。营养生长期日数、百粒重具显著的上位性效应。显性×显性互作比加性×加性和加性×显性互作更为显著。直接采用加性-显性-上位性模型分析性状世代平均数基因效果更好。     

南阳黄牛几个数量性状遗传力的估计

将最佳线性无偏预测（布拉普－ＢＬＵＰ）法及约束极大似然估计（ＲＥＭＬ）法应用于南阳南牛几个数量性状遗传力的估计，得出其中８月龄体高，体斜长，胸围，管围及坐骨端宽的遗传力的约束极大似然估计值分别为０．３８１３、０．５９６０、０．３７３８、０．３７３０和０．３３５５，１．５岁体高，体斜长，胸围，管围及体重的遗传力的约束极大似然估计值分别为０．５２９７、０．６２３９、０．３９２９、０．１２４２和０．４２     

主基因-多基因混合遗传数量性状的单性状选择模型

【目的】分别估计分离世代数量性状主基因-多基因混合遗传中的多基因效应方差和环境方差,为育种工作者提供一种简单易行的单性状选择方法。【方法】利用正态分布的极限误差,将混合正态分布数据划分到多个单一正态分布对应的区间,每一区间代表一种主基因型,采用有重复观测数据的单因素多元方差分析方法,分别估计各主基因型间的主基因效应协方差阵、多基因效应协方差阵和环境协方差阵,然后结合混合正态分布中各成分分布的比例,计算该数量性状的表型方差、遗传方差、环境方差和遗传力等遗传参数,并进行实例分析。【结果】在相同选择强度下,遗传效率为110.3760%,较作为单一正态分布的普通数量性状选择效率提高了10.3760%。当选择强度i=0.5时,遗传增益GS=28.41。【结论】应用建立的主基因-多基因混合遗传数量性状单性状选择模型计算,遗传效率有很大提高,表明该方法具有实用性。     

水稻产量相关数量性状基因研究进展

高产育种一直是水稻育种工作的主要目标。随着水稻基因组测序的完成,水稻产量相关数量性状遗传研究取得了极大的进展,成功克隆了一批与水稻产量相关的数量性状基因。综述了近年来已克隆的产量相关数量性状基因的研究。     

水稻产量相关数量性状基因研究进展

高产育种一直是水稻育种工作的主要目标。随着水稻基因组测序的完成,水稻产量相关数量性状遗传研究取得了极大的进展,成功克隆了一批与水稻产量相关的数量性状基因。综述了近年来已克隆的产量相关数量性状基因的研究。     

棉花重要数量性状基因定位研究进展

棉花是重要的经济作物,是天然纤维的主要来源之一,也是优质蛋白和食用油的潜在资源。通过各种分子标记技术和数量性状基因(quantitative trait loci, QTL)的定位方法将控制棉花数量性状的基因定位到相应的遗传连锁图谱或染色体上,为研究棉花诸多QTL的图位克隆、抗性机制的遗传揭示、分子标记辅助选择(molecular marker-assisted selection, MAS)、有利基因的定向转移及基因聚合育种等奠定了坚实的基础。综述了近年来棉花重要QTLs定位研究的最新进展,并对研究中存在的主要问题进行了分析和展望。     

小麦主要数量性状基因效应的研究

对2年7个组合P_1、P_2、F_1、F_2、B_1和B_2六世代资料进行世代平均数遗传分析,估算了小麦单株生物量、单株粒重、单株有效穗、株高、每穗粒数、千粒重、收获指数等7个主要数量性状的基因效应.结果表明,所研究性状除受加性、显性作用外,还普遍受上位性影响.上位性大小和类型因性状、组合和年份而异.在上位性中,单株生物量、单株粒重、每穗粒数以〔1〕为主,千粒重、单株有效穗以〔i〕为主,株高以〔i〕、〔1〕为主,收获指数〔i〕、〔j〕、〔1〕均较重要.可用双基因互作模型解释所研究性状的基因作用,三级或更高级基因互作可忽略不计.     

数量性状的主效和微效基因检测方法研究

植物数量性状遗传由遗传效应较大的主效基因和效应较小的微效微基因控制。在杂交或回交后代群体中检测达到某一序列性状值的株数,通过极大似然检验可以确定控制该性状的遗传模型和各种遗传参数以及各种基因效应的大小。由于不同的遗传模型有着不同的遗传参数和不同的基因表现,需采用不同的迭代运算公式。为使众多迭代公式尽可能统一,该文提出了世代约束和分布约束的概念。     

糯高粱数量性状的基因效应分析

本文采用Ｈａｙｍａｎ双列分析法分析了一套糯高粱不完全双列杂交资料６个数量性状的遗传参数。结果表明：株高和一级分枝数的遗传符合加性──显性──上位性模型，单穗粒数、单穗粒重和千粒重符合加性──显性模型。除单穗粒重以显性效应重要外，其余性状以加性效应为主。株高和一级分枝数的狭义遗传力较高。控制这些性状的显性基因为增效基因。泸７２Ａ含有较多的控制单穗粒数和单穗粒重的显性基因，Ｒ_（２９）则含有较多的控制除千粒重外的其它４个性状的显性基因，它们是值得育种者重点利用的育种材料。     

数量性状基因定位的回归方法Ⅰ.标记回归分析

ＤＮＡ分子标记在遗传育种研究中的应用主要有：（１）评价育种亲本;（２）设计遗传试验;（３）定位数量性状基因并估计其效应;（４）辅助选择。这是本世纪９０年代以来迅速发展的一个科学领域。本文重点报道以标记回归定位ＱＴＬ的原理和方法。在分离世代中,每一个体...     

南阳黄牛几个数量性状遗传趋势的估计

应用最佳线性无偏预测法（ＢＬＵＰ）对南阳黄牛种公牛几个数量性状传递力的估测，并利用公牛加权平均传递力对年份的回归求出１９７９～１９８２年南阳黄牛场１．５岁黄牛群体的体高、体斜长、胸围、管围及体重的年平均遗传进展为０．３００９、０．１２２５、－２．１２２５、０．０４９４和１．５５１４；１９８８－１９９２年８月龄体高、体斜长、胸围、管围及坐骨端宽的年平均遗传进展分别为０．００４３、０．２９４７、０．０１９３、０．０００７和０．００５９。