北京市树高胸径回归模型研建及一元立木材积表检验

利用北京市14 074株测高样木数据,以二元立木材积估计值为基础,研建北京市13个树种组的树高胸径回归模型,建立新的一元立木材积表,并对新老2套一元材积表的估计误差进行检验和评价。结果显示:现行13个树种组的一元立木材积表对总体蓄积量的估计误差为-1.14%,对各个树种组的蓄积量估计误差在-36.59%～47.76%之间,有11个树种组的一元材积表已超出±5%的允许误差范围;新建13个树种组的一元立木材积表,其平均预估误差(MPE)都在5%以内,总体相对误差(TRE)和平均系统误差(ASE)都在±1%以内。研究表明:北京市13个树种组的老一元立木材积表仅有2个尚能继续使用,其他11个需要修正或更新;新建13个树种组的一元立木材积表,能满足林业行业标准的精度要求。     

论广西一元立木材积表的改进方法

对目前广西森林资源连续清查所采用的一元立木材积表所存在的问题进行了分析．提出了以从一元材积表反推出的树高—胸径数据为基础，通过建立树高—胸径回归模型得到一元立木材积模型的方法，并重新建立了广西6个树种组的一元材积模型，为森林资源连续清查的材积估计提供了更为方便适用的材积公式。     

塞罕坝林场主要树种一元立木地径材积表的编制

本文根据塞罕坝林场4个树种(樟子松、落叶松、白桦和山杨)的胸径、地径调查材料,利用胸径、地径之间存在的显著直线相关关系,分树种建立经验方程,求算出各径阶的胸径、地径对应值,通过一元立木材积式,导引出一元立木地径材积式(表)。     

天然樟子松一元立木材积表编制

文章以天然樟子松树干解析数据为基础材料,选用8种生长模型模拟分析,选择最优V=A×[1-E(-B×D)]C进行编表,经适用性检验,精度满足相关规程的要求。     

胸径与材积相关方程的选择及一元材积表的编制

根据安徽省滁县、徽州两地区的马尾松、杉木的胸径与材积数据,用5个相关方程进行配合,以及一元多项式逐步增加项数进行配合。结果表明,不论是杉木还是马尾松,皆以一元多项式配合的效果为最优。     

广西一元立木材积表适用性评价

立木材积表是林业调查和森林经营中材积计量最重要的依据。现行广西森林资源调查使用的一元立木材积表是广西林业勘测设计院于1977年依据《全国立木材积表》相应树种的二元材积式导算而得,随时间推移及森林经营水平提升,有必要对其适用性进行评价。收集广西第九次森林资源连续清查样地平均木调查的树种实测胸径与树高资料,分树种建立林分总体平均高模型,并由一元材积和二元材积方程式导算出编表初期（1977年）的理论树高-胸径曲线,定量分析1977年与2015年相应树种的树高变化;建立不同树种的一元材积与二元材积回归模型,采用F检验和总相对误差作为材积表适用性评价指标。结果表明,不同树种林分总体平均高均变化明显,实际平均高均高于理论平均高10%以上,桉树的差异最大;F检验和总相对误差的结果表明,一元材积模型均没有通过检验,总相对误差均超过±5%的范围,桉树的总相对误差最大。现行一元立木材积表计算的材积明显偏低,建议广西尽快开展数表修编工作。     

辽东山区落叶松一元立木材积表的编制

通过对643株样木数据进行辽东山区落叶松一元立木材积表的编制,102株样木数据误差检验,最终得到符合精度要求的材积方程:V=0.0001379944469D2.56073215735,相关系数R2=0.9769308844452,极相关。根据材积方程编制一元立木材积表,对生产有一定的指导意义。     

论一元立木材积模型的研建方法

对建立一元立木材积模型的两种常规方法进行了深入分析,提出了以树高—胸径模型为基础的二阶回归估计方法。利用该方法既可以提高模型切合性能,又能有效控制模型的拟合误差,并以西藏自治区的四旁树一元立木材积模型为例进行了说明。     

一元立木材积表的适用精度检验方法探讨

国家森林资源连续清查中长期使用的一元立木材积表,其适用精度如何,一直是值得关注的问题。以第九次全国森林资源清查2014年陕西省的栎类(Quercus spp.)样地调查数据为基础,对其采用的4个栎类一元材积表的适用精度检验方法进行探讨。利用栎类样地的466组平均胸径和平均树高数据,以及全部平均高测定样木的1 447组胸径和树高成对数据,按2套方案分别建立4个栎类的新的树高曲线,从而形成4个新的一元材积表,并与原来的材积表进行对比,计算总体相对误差。结果表明:原一元材积表有2个的估计误差在±3%以内,另外2个的估计误差超出了±5%,误差最大的达到了-10%左右。因此,长期使用固定不变的一元材积表可能会导致材积估计结果出现偏差,建议每10年或20年对一元立木材积表(模型)进行适用精度检验,对偏差过大的一元材积表应该及时予以修正。     

沙松人工林一元和二元立木材积表的编制

编表材料来源于黑龙江省东南部5个林业局标准地的解析木，采用非线性回归模型迭代法拟合材积方程的参数，对方程进行残差分析和参数估计，在此基础上对材积表进一步进行误差估计和精度检验。     

样木解析法及其在材积表编制中的应用研究

提出了一种材积表编制样本资料收集的新方法———样木解析法。即在标准地中采用随机或机械抽样方法选取样木,进行树干解析,获得样木生长过程;通过建立树皮系数与树皮率回归模型,将样木解析后的各龄阶去皮直径和去皮材积转化为带皮直径和带皮材积,一株样木可获得龄阶数个编表样本。经四川农业大学实习林场楠木一元材积表、二元材积表编制实践,有减少编表样本收集工作量、消耗林木少的优点,且能达到精度要求,同时,也为珍稀树种材积表编制样本资料收集提供了新的方法。     

甘肃省山杏山杨相容性一二元材积模型研建

为建立适用于甘肃省的立木材积模型,获取更为准确的材积表,以甘肃省山杏、山杨为研究对象,采用电子经纬仪进行无损立木精测获取数据,并通过误差变量联立方程组方法,建立了两个树种的二元立木材积方程、一元立木材积方程以及树高-胸径回归模型,为准确估计相应树种的森林蓄积量提供了科学依据。利用经典的二元材积模型山本和藏式及指数树高模型进行联立得到相容性立木材积方程,通过6项指标对所得模型进行综合评价,结果表明:二元材积模型、一元材积模型都能取得良好效果,其中山杏二元材积表、胸径一元材积表的平均预估误差分别为2.12%,2.58%;山杨二元材积表、胸径一元材积表的平均预估误差分别为1.57%,2.01%;所建相容性一二元材积模型可用于甘肃省山杏山杨蓄积量估计。     

大兴安岭地区樟子松人工林材积表的编制

利用 8 5 3株随机样木资料 ,编制了大兴安岭地区樟子松人工一元材积表和二元材积表 ,经检验材积表适用     

北京杨树相容性立木材积系列模型研建

以北京市最重要的阔叶树种杨树(Populus)为研究对象,利用1 678株样木的材积测量数据,通过采用哑变量模型和误差变量联立方程组方法,建立了毛白杨(P.tomentosa)、速生杨(P.×euramericana)和加拿大杨(P.×canadensis)3个树种(组)的相容性二元立木材积方程、胸径和地径一元立木材积方程、树高胸径回归模型及地径胸径回归模型,并分析了不同树种之间的差异。结果表明:二元立木材积方程的平均预估误差均在2%以内,胸径一元材积方程和地径一元材积方程的平均预估误差也大都在3%以内,达到了立木材积表的编制精度要求。所建模型可为北京市杨树林的蓄积量估计提供准确的计量依据。     

马占相思工业原料林立木材积表的研建

基于广西工业原料林马占相思人工实生林385株测定样木,对其系列材积表进行建模和编制,并以另外126株样木作为检验。编制结果表明:二元立木材积表采用动态山本式拟合回归模型,相关紧密误差小。一元立木材积表采用了胸径与材积相关,地径与材积相关直接编制;同时,应用二元材积模型进行导算的间接编制。编表过程中拟合并优选了胸径对树高回归模型、胸径根径间回归模型,为其系列材积表的编制及应用创造了条件。通过初步的检验表明,材积表是适用可行的。     

理论造材:削度方程和出材率表的编制

本文提出了计算机理论造材仅根据削度方程和单株带、去皮胸径的转换关系式两个模型,可不必由削度方程推导材长方程和材积比方程。以相关指数、均方误为指标,结合残差图分析,选择了杉木、落叶松的削度方程;结合标准树高曲线,则可仅根据优势高为任一具体林分编制(一元)单株出材率表(特称之为自动调整出材率表)。     

利用伐根估算杨树立木材积方法研究

通过对小黑杨的伐根直径、立木地径和胸径的大量调查和回归分析,估算小黑杨伐根的立木材积。建立了小黑杨的伐根直径与胸径的经验方程,制定了小黑杨的伐根立木材积表,为杨树利用伐根估算立木材积提供借鉴方法。     

盗伐立木材积测算方法及其应用

提出了盗伐立木材积测算的4种方法——脏木测定法、标准木法、标准地法、查表法,并界定了适用条件。探讨了盗伐立木材积测算工作中二元立木材积表选用和地径一元材积表的编制与应用方法。