基于神经网络的食用菌价格预测模型的建立

为解决食用菌市场价格预测的问题,基于模糊神经网络建立食用菌价格预测模型,对5种常见的食用菌栽培方案进行了价格预测,可以客观准确地预测未来食用菌价格走势,减少价格波动带来的经济影响。     

基于GM(1,1)模型的食用菌价格预测

基于灰色系统理论,根据香菇、平菇、双孢蘑菇、金针菇和黑木耳五大食用菌品种的月度批发价格数据,建立GM(1,1)预测模型,并通过相对误差、关联度、后验差检验和小误差概率对模型的合理性和精度进行检验,最后应用模型预测了2017年全国食用菌价格。研究结果表明,灰色预测模型GM(1,1)适用于食用菌价格预测,具有较高的准确度;预测2017年全国香菇、金针菇、双孢蘑菇、平菇和黑木耳年均价格分别为12.70、6.99、10.95、6.61、9.78元/kg;预测结果显示,未来香菇、平菇和黑木耳价格将上涨,双孢蘑菇价格保持平稳,金针菇价格会小幅度下降。     

中国苹果产量预测模型比较分析

提出了一种灰色神经网络模型。该模型结合了灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络2种预测模型的优点,并用此模型对我国的苹果产量进行预测。将GM(1,1)预测模型的预测值作为BP神经网络的输入变量,实际值作为输出变量进行神经网络训练。灰色神经网络模型对2004、2005年苹果产量的预测精度分别为98.11%、98.45%,高于单一的灰色GM(1.1)预测模型或BP神经网络。     

供给侧改革背景下南平市食用菌产业主要问题和发展对策

食用菌营养丰富,含有较高的蛋白质、氨基酸以及矿物质元素等营养成分。南平市是福建省食用菌主产区,食用菌产量和销量均较高。本文从供给侧的角度分析了南平市食用菌产业存在的主要问题,并结合当地实际,对南平市食用菌产业供给侧改革的发展对策进行探讨。     

浅谈生态视角下食用菌产品包装设计

商业包装与产品销量密切相关,食用菌企业在对自身产品进行包装设计时,要将增加销量作为关键设计指标.而当前市场环境的变化,消费者对食用菌产品包装设计衍生出了更为个性化的需求.食用菌产品包装设计人员在这种消费市场态势下,开始对包装设计做加法,过于关注包装视觉效果与产品经济效益,而忽略社会履责,没有平衡好生态资源节约与产品包装...     

食用菌产品物流需求预测

以食用菌电子商务平台大数据为基础,通过食用菌物流中心的历史大数据,对物流中心的吞吐量、仓储、物流业务需求、集装箱处理量进行了估算,对物流中心未来5年的进出车流量进行预算;并对物流交通进行了预测。预测结果对未来食用菌产业的发展和物流行业发展提供参考。     

基于PSO-BP与RBF神经网络的蔬菜价格组合预测

为准确预测蔬菜市场价格走势,现选取海南省儋州市2012—2015年117组青椒旬零售价格及相关因素的旬价格为样本数据,其中100组作为训练数据,17组数据作为测试数据,分别建立基于粒子群算法优化BP神经网络的蔬菜价格预测模型和基于RBF神经网络的蔬菜价格预测模型,并在这2种模型的基础上建立蔬菜价格的线性组合预测模型。结果表明:2种单项预测模型在蔬菜价格预测上的应用效果都较好,且在不同评价指标上各有优势。将这2种模型的预测结果进行线性组合,可以使各单项模型优势互补,拟合效果明显优于各单项预测模型。     

广东援藏科技人员帮助西藏发展食用菌生产

一批广东科技人员近年先后去西藏开发经济真菌资源,种植食用菌,丰富西藏的“菜篮子”。今年,销量将有望占据拉萨市民的“菜篮子”中食用菌总销量的２０％～３０％。广东省科学院生物研究所科技人员深入藏北高原草地和藏南高山丛林,采集大型真菌标本,发现了黑点疣柄牛...     

食用菌产业投资环境与潜力预测

面对食用菌产业发展的新形势,立足食用菌发展环境及趋势,在了解食用菌产业发展现状的基础上,以金融安全视角对食用菌产业的投资环境及发展潜力预测进行全方位把握,促使食用菌产业向着更好、更快速的方向迈进。同时,充分的认识食用菌产业的演变过程,合理分析食用菌企业规模,以创新化视角对食用菌产业社会效益及投资可行性进行探讨分析。     

滑菇无公害栽培技术要点

近年来，我国农业部相继出台了一系列的食用菌相关标准，生产和加工食用菌产品已不再无章可循。食用菌产品是否绿色，是否符合国内、国际相关标准，直接影响到食用菌企业的产品销量及出口量，与其经济效益密切相关。因此，实施绿色食用菌的标准化生产已不仅仅是食用菌行业的热点话题，而且已成为共识。实施绿色食用菌的标准化生产成为食用菌产业化的必由之路。现以滑菇为栽培对象，参照食用菌生产相关标准介绍其无公害标准化栽培操作流程。     

基于成本管控体系的食用菌产品销售优化管理

为了优化食用菌产品和销售管理,在分析我国食用菌企业成本管控现状的基础上,详细讨论了食用菌产品的运输、仓储和配送等物流成本的管控问题,给出了食用菌产品的销售优化的若干策略。对我国食用菌产品销售的科学化和规范化提供了参考。     

大数据视角下的食用菌电商发展路径

鉴于目前食用菌电商在发展过程中面临着食用菌电商流程亟待完善、缺乏食用菌安全体系、缺乏食用菌电商人才以及缺乏知名食用菌品牌等困境,从食用菌生产销售主体角度,基于大数据视角出发,利用大数据优化食用菌电商流程,建设以大数据为支撑的食用菌安全体系,以大数据应用能力为导向培养食用菌电商人才,依托大数据建设知名食用菌品牌。     

基于野生食用菌主题公园的野生菌艺术设计

基于野生食用菌主题公园,对食用菌的艺术设计进行分析。在维护野生菌自然生长条件的基础上,借助艺术手法,充分开发其观赏价值。以野生食用菌主题公园为形式,实现珍稀菌类的保护和繁育,在保留野生食用菌生产、加工、销售等基础经济开发活动的同时,挖掘野生食用菌的旅游价值。     

基于网络销售的食用菌产品标识创意分析

随着电商的兴起,食用菌销售从线下拓展到了线上。网络销售的介入产生了很多电商食用菌大品牌各大商家开始重视对品牌的打造,而食用菌产品标识是打造食用菌品牌最凸显的标识,对于提升品牌价值有重要作用,食用菌企业在电商潮流下应更加重视食用菌产品标识的创新,为食用菌在网络成功销售打好基础。     

基于电子商务平台的食用菌市场分析

信息时代背景下,电商网络已经无处不在,深入到了人们生活的方方面面,融入了生活的各个细节,影响着人们的生活习惯和生活方式。转变销售战略、拓展食用菌电子商务思路,是当前食用菌生产企业的当务之急。     

数据挖掘技术在食用菌商业数据分析中的应用

为了充分挖掘食用菌商业数据的潜在价值,采用了关联规则算法对食用菌商业数据进行数据挖掘,对经典Apriori算法进行了改进,节省了数据库的访问开销,提升了数据挖掘的效率。改进后的数据挖掘算法可以帮助食用菌相关企业制定销售策略,为食用菌企业的商业决策提供科学依据。     

食用菌菌种监管办法的安全法律责任体系的重构

针对食用菌菌种在管理工作中存在的缺乏知识产权保护意识、品种权受到侵害、产业销售混乱以及标准体系不健全等问题,重构食用菌产业安全法律责任体系。通过构建食用菌菌种企业行业自律体系,增强食用菌企业的菌种安全责任观念,提高企业生产经营食用菌的安全保障性;通过完善责任分配以及公开制度,监督问责,实现政治责任法律化;整合与规范食用菌菌种安全规制机构,加大食用菌菌种安全规制的跨域合作,实现沟通交流无阻碍;通过建立完整的"追溯制度"强化全程监管机制,应对突发事件产生时,快速解决安全问题。     

食用菌产业品牌创建新路径探索

摘要：为了培育食用菌品牌产品，完善食用菌产业链，探索食用菌产业品牌创建新路径，分析了和顺 县食用菌发展的基础，总结归纳了和顺县食用菌产业发展优势和现状，表现为品牌建设初见成效、龙头 企业带动提质增效、协同共享优化产业。通过分析现状和不足，探索出食用菌品牌创建新路径，包括培 育乡土人才，优化食用菌品质；强化监督管理，保障食用菌安全；创新运营模式，开辟食用菌新市场； 引进技术团队，增强食用菌竞争力；搭建销售平台，推进食用菌品牌市场化等；此外，要依托扶持政 策，发挥技术团队和龙头企业的引领作用，吸纳有技能的知识青年返乡创新创业，促进农民工就地就近 就业，助力食用菌产业向高端化、精品化、品牌化方向发展。     

乡村振兴视域下食用菌产业发展的法律规范化分析

在乡村振兴战略实施中,食用菌产业发展已成为农村经济发展的重要来源之一,但其发展具有特殊性。为保障食用菌产业健康可持续发展,从法律角度出发提出要进一步完善食用菌产业相关的法律规范制度,明确食用菌产品生产、销售等环节的标准和行业规范,如此才能为食用菌产业的可持续发展提供良好的制度保障。