一阶具有正负系数的无界时滞微分方程解的振动性

讨论一阶具有正负系数的无界时滞微分方程,建立了方程所有解振动的一些充分条件,同时推广了相关文献中的结果.     

一阶无界时滞中立型微分方程解的振动性

研究了一阶无界时滞中立型微分方程解的振动性,建立了该方程解振动的若干充分条件,并将相关文献中的部分结果进行了改进和推广.     

可变时滞非自治Logistic方程的全局吸引性

主要研究一类可变时滞非自治Logistic方程的全局吸引性,通过分别研究非振动解和振动解的性质并使用一定的分析技巧结合不等式的方法,得到了方程的正平衡态为全局吸子的新的充分条件,这些条件便于验证．所得到的结果推广并改进了相关文献中的一些结果,也完善并补充了非自治变时滞Logistic方程的全局吸引性问题的研究工作．     

我国货币政策的时滞性思考

货币政策存在时滞性，是目前大多数学者普遍接受的观点。正确认识货币政策的时滞性，有利于当局提高货币政策的有效性，同时规避非适时的货币政策实施后对经济产生负面影响。本文将回顾货币政策时滞性的相关理论，探讨我国当前的货币政策时滞性，并提出缩短货币政策时滞性的有效途径以及政策建议。     

具有Markov参数随机时滞微分方程的吸引性

应用半鞅收敛定理和■to公式对具有Markov参数随机时滞微分方程的吸引性进行了讨论,给出了吸引子存在的条件.最后,通过了一个例子对得到的结果进行了说明.     

时滞recurrent神经网络模型的全局渐近稳定性

讨论了时滞recurrent神经网络模型的全局渐近稳定性,通过构造适当的Lyapuov函数,利用线性矩阵不等式,给出了一类常时滞recurrent神经网络的新的充分条件,所获的稳定性条件是时滞相关的,稳定性判别条件更宽松.最后通过一个实例说明方法的可行性.     

一类一阶和二阶超前型泛函微分方程的解的振动性

本文研究了下述一阶和二阶超前型泛函微分方程y′(t)+a(t)y(t)+b(t)y(t+τ)=0及y″(t)+a(t)y′(t)+b(t)y(t)+c(t)y(t+τ)=0的解的振动性。其中τ>0为常数。     

一种描述植物种群自然稀疏过程的经验模型

根据植物生长的密度理论和有关生物学假设，提出了一种新的植物种群自然稀疏的经验模型，即１／ρ＝α（ｌｎω－ｌｎω０）β＋１／ρ０。这里ρ和ω分别为种群密度和平均植物重，ρ０和ω０为初期密度和初期植物重，α和β为参数。经用木本和草本植物种群的密度试验资料验证，证明该模型能很好地拟合实际的观测资料，并且具有表达式简单的特点。因而具有良好的使用价值。对模型的性质和意义也作了讨论，发现模型所表达的植物生长过程是一种Ｇｏｍｐｅｒｔｚ曲线。     

种群空间格局研究的La—m幂法则模型

通过对２２种生物种群资料Ｌａ－ｍ关系的研究，提出了一个种群空间格局研究的Ｌａ－ｍ幂法则模型，并对模型参数的生物学意义进行了探讨。根据种群聚集临界密度，可对空间格局连续作出定量描述，按参数δ可将生物种群划分“聚集度逆密度制约型”、“聚集度密度制约型”和“聚集度非密度制约型”３种类型。     

油松毛虫蛹种群密度的简易估计模型

<正> 抽样技术是研究种群动态和实施害虫综合管理的技术基础之一,“准确,迅速,简便,经济”是抽样技术的要求标准。目前生产上对于油松毛虫蛹种群的抽样技术一般采用以整株为抽样单元的简单随机抽样,由于蛹分布于整个树冠,调查者很难准确计数树冠高层的蛹数量,因而该法不仅工作量大,而且精度不高。笔者等曾分别进行过油松毛虫幼虫和蛹种群的轮枝抽样研究,即通过组建某轮或某几轮枝条上栖息的虫口数与整株虫口数之间关系的回归模型来估计林分总体的虫口密度。在一定的林分条件,一定的种群密度阶梯下,轮枝抽样能够减轻工作量,提高抽样效率,并能达到较高的估计精度。但轮枝抽样模型参数值受虫口密度的影响极大,某一密度阶梯下建立的轮枝抽样模型,在预     

松针红蜡蚧生态特性和危害行为研究

对松针红蜡蚧的生态特性和危害行为进行研究表明,此虫1年发生1代,其大发生受到土壤、地形、坡向和气候等多种因素的影响;它通过取食叶汁并分泌蜡状蜜露导致发生烟煤病,严重影响马尾松针叶的光合作用,使树木生长受阻而最终致死。松针红蜡蚧虫口密度与针叶变黑呈正相关,受害木的材积生长率受到较大影响。在发生区域内,松针红蜡蚧种群呈均匀分布,个体之间相斥。