农业产业结构调整优化模型研究

文章针对黑龙江省农业产业结构现状,建立了以体现社会、经济、生态综合效益的多目标规划模型为主体,多个辅助模块相辅相成的结构优化模型;在求解过程中借鉴了灰色线性规划的理论和方法,将约束值和系数作为灰数,可随时间在相应的灰区间中变化,增强了优化模型的稳健性和对发展变化的应变能力。求解出的优化方案将对制定合理有效的产业结构调整政策有一定的参考借鉴作用。     

用Excel求解GM(1,1)模型参数

1问题的提出 GM（1,1）模型是基于灰色系统理论的最常用预测模型.在常用的灰色数列预测、灰色灾变预测、灰色季节灾变预测、灰色拓扑预测、灰色区间预测等方法中,均离不开GM（1,1）模型.GM（1,1）模型虽然是最简单的灰色系统模型,但建立这种模型需要一定的矩阵运算知识或数理统计知识,在数据列较长的情况下,若不会计算机编程,求解灰参数是十分烦琐的.因此,求解灰参数是建立GM（1,1）模型的关键和难点之所在.     

广义Newton法求解非线性优化问题

将非线性优化问题转化为非光滑方程组求解，在映射的光滑性不能满足[5]关于广义Newton的收敛性理论的条件下，我们以较弱的条件，证明了广义Newton法对于非线性约束优化问题的适定性与局部平方收敛性，从而为直接应用广义Newton法于非线性优化问题提供了理论依据。最后以满意的数值结果，显示了广义Newton法对于非线性约束优化问题的可行性与有效性。     

基于对数变换的灰色GM（1,1）改进模型

灰色GM(1,1)模型是灰色系统模型的核心,本文通过对原始序列作对数变换生成新数列并结合优化灰导数的方法,改进了灰色GM(1,1)模型,提出了基于对数变换的灰色GM(1,1)改进模型,使模型的精度大为提高.本文不仅从理论上严格论证了新的改进模型的理论可行性,并且通过实际数据的验证与原始模型的结果相比较,证明了改进模型的实用性和可靠性优于原始模型.     

混合离散变量的多目标优化设计灰色综合关联度算法

提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法.该方法应用相似系数与灰色关联度相结合形成的灰色综合关联度直接求解.引入了混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进,并开发了混合离散变量优化的灰色复合遗传算法程序.工程设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,计算简单,全局收敛能力强.     

桉树青枯病测报模型的研究

根据桉树青枯病发生及流行规律的定点观测资料，采用灰色系统理论的方法，建立了广东吴川林场和斗门县林业局试验林桉树青枯病预测模型；依发病率与相应的旬平均温度、相对湿度和降雨量，应用多元回归方法，建立了桉树青枯病多元线性回归预测模型。经检验和进行实际验证，证明上述模型均有较高的可信度，并表现为灰色系统模型的精度高于多元线性回归模型。     

应用对策理论的多目标气动优化设计

将经济学中的Nash均衡理论引入到气动优化设计中,探索一种新颖的处理互为冲突的多目标气动外形优化设计方法.基本的优化器为基于伴随方法的确定性优化算法,文中通过引入负反馈技术发展了约束最优控制理论,所有的约束条件都被自动的和隐含的满足.在对称Nash策略中,每一个优化器都力图优化自己的目标,而Nash平衡则提供了多个目标之间的一种妥协解.设计算例表明,文中的Nash竞争策略在多目标气动优化设计中是有效的.     

应用确定性优化算法求解多目标气动设计问题的Pareto阵面

将确定性优化算法和Pareto阵面概念结合起来处理了多目标优化设计问题；给出了结合算法及数值过程的细节，并将其应用到了气动优化设计中；描述了如何用确定性优化算法快速抓获多目标优化问题的Pareto阵面以及能够抓获哪些类型的Pareto阵面。数值实验结果表明，确定性优化算法可以准确高效地抓获任意凸的和某些凹的Pareto阵面，故对于此类多目标气动优化问题，可用确定性算法代替进化算法。     

油气道道设计方案的灰色物元分析

油气管道设计方案优选一般都以年折合费用为依据，却往往忽略了其它因素的影响，其结果与实际显然存在差异，在灰色系统理论基础上，结合物元分析的概念，提出了灰色物元决策分析法，该全面系统地考虑了对比0方案中相关技术经济指标的优劣，其关键在于：（1）建立各方案的复合灰元，（2）建立理想方案的多维灰元。（3）确定关联系数复合灰元，（4）计算关联度，阐述了该方法相关的基本概念，理论，通过实例说明了其应用方法，该方法简单，结果可靠，适合于油气管道工程与其它工程设计方案的优选与决策。     

随机环境下多目标设计优化问题的交互式算法

从通信网络和运输安排等工程问题中提出了一类多目标随机优化模型,该模型含有一个随机线性和随机二次目标函数,还含有随机线性约束.基于决策者的期望水平将多目标优化模型转化为单目标优化问题;利用新的方差期望综合法研究了此类优化问题的确定型等价类,并设计了求解这类问题的基于决策者偏好的交互式算法.数值实验表明:方差期望综合优于已有方法,它既能够反映决策者的满意度,又能够得到更稳健的最优解.     

东台市沿海农区农业生态经济系统结构优化研究

以江苏东台市为例,运用灰色性规划的方法对沿海农区农业生态经济系统结构进行优化。结果表明：通过土地利用结构调整优化,农林牧渔各业结构更趋合理;经济效益有显著增加,优化方案的农业净产值为１１．０亿元,比对照增长１４．５８％;优化方案将进一步改善农业生态环境,可获得比较明显的生态社会效益。     

灰色理论与均匀设计用于有机合成及优化3: 阿魏酸的制备研究

研究了灰色理论及均匀设计在有机合成中的应用．灰色相关度分析用来考察影响合成产率的各种因素并发现主要因素和剔除次要因素．均匀设计用来对三因素七水平的合成实验进行安排，以较少的实验次数获得较多水平的实验信息．结果表明灰色理论和均匀设计作为新兴的合成计量学的有效方法和技术对考虑影响因素和优化合成实验条件是很有效的．     

Java面向对象思想在灰色评判中的应用

本文介绍了利用面向对象的设计思想及灰色系统理论,以水稻品种区试20个品种为样本类的对象,在J2sdk14.0编译环境下编制出的求灰色关联度的程序.     

基于神经网络的精密排种器的优化设计

为解决传统的精量排种器设计方法周期长、精度低的问题，结合人工神经网络提出了一种精量排种器的优化设计方法。试验结果表明，经优化后排种器的合格率在90％以上，生产实际上对精量排种器的精度要求。     

灰色线性组合模型在涝灾预测中的应用

灰色线性组合模型由于在传统灰色预测模型的基础上加入了对数据的线性分析,在各个领域应用已较为广泛.应用灰色线性组合模型,以沈阳市1960～2006年的降雨量作为数据依据,建立模型对涝灾进行预测.结果表明:组合模型较好的拟合了预测灾变年,预测误差小于普通灰色预测模型,为涝灾预测增加了一种新方法.     

灰色关联分析方法在作物育种上的应用

与回归、相关、方差、因子分析等统计方法相比,灰色关联分析在多变量数据要求上有自身的优势,是分析各因素关联性的一种量的测度。在农作物育种实践中,灰色关联分析已广泛应用于新品种评价、自交系选育、性状关联分析等各个方面。通过论述灰色关联分析在玉米、小麦、水稻等作物育种领域的应用以及发展趋势,以期为相关研究提供理论依据。     

内容中心网络中基于AHP和GRA的路由策略

多径路由是内容中心网络(Content Centric Networking, CCN)的关键技术之一,能够充分利用网络中的内容副本,降低内容服务器负载和内容获取时延.然而,多径路由在优化网络性能的同时,会带来网络流量冗余,降低网络资源利用率.为了提高CCN中路径选择的精准性,提出了一种基于层次分析(Analytic Hierarchy Process, AHP)和灰度关联分析(Grey Relation Analysis, GRA)的路由策略.首先,分析CCN中影响路由性能的各种因素,并利用AHP确定各因素的权重.然后,利用GRA对可用路径进行排序,并选择最佳的转发路径.仿真结果表明,与已有路由策略相比,所提路由策略在服务器负载、缓存替换率等方面具有较好的性能.     

线性凸规划问题的一个势降不可行内点算法

基于 Tanabe-Todd-Ye 势函数提出了求解线性凸规划问题的一个势降不可行内点算法,分析了算法的复杂度,并证明了在每一次迭代之后算法使用的势函数至少有一个正常数的下降量,从而说明了算法的多项式复杂性。     

基于现代最优控制理论的轴流涡轮级S2流面优化设计计算方法探讨

把数学规划论和现代最优控制论引入了轴流涡轮级的优化设计。采用非线性数学规划条件极值问题的求解方法进行了轴流涡轮级子午面几何通道形状及叶片几何参数的最优化设计，再在优化了的子午面几何通道内建立包括涡轮级内所有性能参量的最优流型命题的物理模型及其数学表达式，并归化为一个在给定初始状态、自变量终端固定、部分状态变量终端受有约束的条件下使级的输出功率最大的最优控制问题，应用“代价函数法”及“共轭梯度法”计算得到符合给定约束条件并使目标函数取极值的最优环量分布，结果令人满意。     

加油站网点设置和供油系统的优化

当前城市站建设普遍存在着分布不合理现象，有些地方设置密度过大，不仅给城市安全带来威胁，还对城市环境造成污染。采用加油站网点规划设计，即对不同规模的加油站进行分区建设或按车辆数目和地域距离进行设计规划，可控制污染，并取得一定的社会效益。加油站供油系统优化方案的确立，通常是采用数学线性规化方法来解已建立的系统数学模型，分析了供油系统数学模型的建立及实际应用情况。通过实例介绍了用图上作业法寻找最佳运油方