神经网络技术在车内噪声预测上的应用

本文根据神经网络理论，建立了单一工况下由发动机悬置点振动信号预测车内特定点低频噪声的神经网络模型，并针对驾驶员耳边噪声进行了测试研究。结果表时：基于神经网络的单一工况车内噪声预测模型，可在频域内很好地预测出特定点的车内噪声。     

VEGETATION植被指数数据预处理方法

VEGETATION数据的植被指数,受云雾影响,含有大量的噪声信号,使用之前必须进行去噪声处理.结合实例数据介绍了半中值滤波法、半均值滤波法、等间隔极大值法用于植被指数的去噪声处理,效果良好;该处理方法同样适用于NOAA和MODIS等数据的植被指数预处理.     

基于熵的语音端点检测方法探讨

语音端点检测是语音通信中的一个重要环节。在实际应用中,通常要求首先对系统的输入信号进行判断,准确的找出语音信号的起始点和终止点。这样才能采集到真正的语音数据,减少数据量和运算量,并减少处理时间。因此语音端点检测算法研究意义重大。本文主要探讨基于熵的语音端点检测方法。     

不同含水率云南松声发射信号特征

【目的】研究不同含水率条件下云南松试件声发射信号的传播规律,探讨含水率对声发射信号波形的响应,为云南松声发射源定位提供依据,为木材内部缺陷无损检测提供基础数据。【方法】以云南松为试验材料,采用NI高速数据采集设备和LabVIEW软件构建云南松试件声发射信号采集平台,利用铅芯折断模拟声发射源,对绝干、气干、生材和饱水4种含水率状态下的试件表面进行声发射信号采集,通过时差法计算信号在4种含水率状态下的平均传播速率,并运用小波分析对声发射信号波形进行分解和重构,根据软阈值量化方法消除各通道系数和经阈值量化后的各高频层系数,去除非主能量信号以便从噪声中析取微弱的声发射信号。【结果】试验中传感器均以接收表面波信号为主;随着含水率增加,云南松试件表面声发射信号波形和平均声速均大幅度衰减,绝干状态下声发射信号时域波形幅值达到±5.2 V,平均声速可达4 208.77 m·s^-1 ,而饱水状态下信号时域波形幅值仅为±0.6 V,平均声速降至1 414.07 m·s^-1 ,气干和生材状态下信号时域波形幅值和平均声速分别为±4、±2 V和 3 331.79 、 2 328.73 m·s^-1 ,且各含水率状态之间平均声速差在876.98~1 003.06 m·s^-1 范围内;小波变换能有效将“淹没”在噪声中的声发射信号析取出来,4种含水率状态下试件声发射信号频域波形范围在40 ~150 kHz之间,且气干状态下波形峰值出现在110 kHz左右,其余3种均在50 kHz左右达到峰值。【结论】含水率增加可显著改变云南松声发射信号和传播特征,其信号波形和平均声速均与含水率降低呈正比;小波变换在信号降噪处理方面具有明显优势,不仅可去除信号中的大量噪音,而且不会破坏有用信号,保证信号完整性,能更大程度降低对不同含水率云南松试件声发射信号的分析误差,为云南松表面声发射源定位研究及内部无损检测给予试验数据支持;作为一种木材声发射信号采集与分析平台,研究结果可为不同含水率云南松受压变形破坏全过程的声发射特征分析提供必要的基础理论依据。     

高校校园的噪声监测评价研究

以大学校园噪声为调查对象,按学习区、住宿区、运动区和交通区4个功能区在2个校区同时开展了定点分时段的噪声测量,采用基于等效连续声级法进行了噪声评价.结果表明:调查的校园各功能区受到不同程度的噪声污染.8个监测区昼间仅西区的学习区和住宿区以及北区的运动区能保持相对良好的声环境;而夜间噪声值全部超标,噪声主要来源于交通噪声...     

抗噪通话器

由中国农大东校区研制的Ｍ－２０１、Ｍ－２０２型抗噪通话器是为解决在强噪音环境中通讯的要求而设计的实用新型高科技通讯产品。为了能在高噪声环境下通话,抗噪通话器采用话激式动态跟随电路,技术领先,性能优良。不通话时,环境噪声不能使语音识别控制电路激活,噪音不能通过受话器进入电路。通话时,话音可以将语音识别控制电路激活,使语音信号放大、传输,实现双向通向;而背景噪音仍受到抗噪电路的抑制,被去除。抗噪通话器对话音进行动态跟随。电路启动时间小于１０ｕｓ,用户可根据背景噪音强弱,调整静噪电位器,使通话达到令人…     

基于声发射技术的杨木蛀干害虫幼虫活动规律研究

采用搭建AE信号采集平台,8∶00-23∶00内1h监测1次(其中测定0.5h、休息0.5h)、循环监测采集数据,利用matlab软件、傅里叶变换法等处理信号、绘图噪声频谱图等方法,探索研究了基于声发射技术的蛀干害虫幼虫活动规律研究可行性和杨木蛀干害虫小蠹幼虫活动规律,结果为本研究建立的系统能实现对杨树幼虫声音信号的采集、分析和处理;杨树小蠹幼虫声音信号主频主要集中于64.0K^65.5KHz频段内;测量时间段内,杨树小蠹幼虫最活跃时间段在20∶00-21∶00。     

利用超声无损检测对木质材料的特性研究

使用超声换能器,利用一发一收2个超能换能器对射式检测方式,对橡木指接板、中密度纤维板、细木工板、刨花板4种木质材料的频谱和声速进行了分析研究。研究表明在500 kHz的超声波时,均会产生"频移"现象,并且频移程度按以上顺序依次增加,细木工板和刨花板的"频移"现象尤其剧烈,500 kHz的超声波成分基本已经消失。结合超声波信号比较,能清晰地区分4种木质材料。     

抗噪通话器

Ｍ—２０１、Ｍ—２０２型抗噪通话器，是为解决在强噪音环境下通讯的要求而设计的实用新型高科技通讯产品。为了能在高噪声环境下通话，抗噪通话器采用话激式动态跟随电路，技术领先，性能优良。不通话时，环境噪声不能使语音识别控制电路激活，噪音不能通过受话器进入电路。通话时，话音可以将语音识别控制电路激活，使语音信号放大、传输，实现双向通向；而背景噪音仍受到抗噪电路的抑制，被去除。抗噪通话器对话音进行产时跟随，电路启动时间小于１０μＳ，用户可根据背景噪音强弱，调整静噪电位器，使通话达到令人满意的清晰度。 抗噪…     

基于传统和能值改进生态足迹模型的武汉市可持续发展状态比较分析

运用传统生态足迹及其改进的能值生态足迹模型分析了2009年武汉市的可持续发展状态,结果表明：采用能值生态足迹法计算得到的武汉市人均生态赤字为3.8629hm2,采用传统生态足迹法计算得到的武汉市人均生态赤字为2.0169hm2。这两种方法均显示武汉市处于不可持续的发展状态。能值生态足迹法引入能量流动反映人类对资源的需求和自然对人类的供给的关系,并且采用了相比于传统生态足迹法的均衡因子、产出因子更稳定的参数—能值转换率、能值密度进行计算,能获得更为准确的生态承载力数据。     

能值生态足迹法在我国的应用现状及展望

能值生态足迹法是对生态足迹理论改进和优化,随着能值生态足迹法的发展和不断完善,我国各个层面、各个方向都出现了大量的应用研究。本文通过回顾我国能值生态足迹的发展历程,总结近年来国内能值生态足迹的应用案例及模型创新,并对能值生态足迹法的不足之处进行了简要总结和分析;对生态足迹模型今后的应用发展进行了展望。     

基于小波包分解的水下物体探测仪目标特征提取

研究基于小波包分解的水下物体探测仪水下目标信号的特征提取方法.应用小波包分解来提取水下目标特征能有效地对水下物体探测仪目标信号进行特征提取,然后通过BP神经网络对小波包所提取的目标特征进行分类.对湖上实验数据的处理结果表明,该方法能够有效地提取水下目标辐射噪声的频域能量特征.     

基于模糊逻辑的组织血流鉴定探析

在多普勒彩色血流成像中,自相关处理可以计算出每一个点的信号的多普勒频移（也就是血流速度）,功率、幅度以及方差。但是无论考察范围内是否有血流存在,它都会计算出以上的数据。如果将所有点的血流信号都显示出来．就会造成图像的质量很差,噪音很大,这就需要进行Tissue和Flow之间的判决,传统的方法是基于设置的阈值处理技术。对于大于该阎值的,在彩色成像系统中显示为血流,反之为组织,但这种方法噪声太大,无法真正的对组织和血流进行判断．本论文提出一种新的方法,基于自相关算法得到的三个血流参数,利用模糊逻辑的方法来进行组织和血流鉴定。     

3种时序N_(dvi)重构方法对比分析

针对MODIS 16 d合成的N_(dvi)时间序列数据的重构问题,以厦门岛为实验区,以林地为实验类型,基于双Logistic函数拟合法、非对称高斯函数拟合法和Savitzky-Golay滤波法,进行区域时间序列N_(dvi)数据的重构措施及验证研究。结果表明,3种重建方法均可以整体提高时序N_(dvi)平均值,有效地避免异常值及噪声的干扰,A-G函数与D-L函数拟合法重建的时序N_(dvi)更能反映林地成长的曲线特征;S-G滤波法和A-G函数拟合法在保持高质量N_(dvi)真实值特征方面比D-L法效果较好;在生长季峰期内,S-G滤波法拟合效果要优于A-G函数和D-L函数拟合算法,更能反映林地成长的最佳情况。     

基于微波法与电阻率法的智能冬笋探测器北大核心

介绍了无损探测冬笋技术,提出了一种基于微波法与电阻率法的智能冬笋探测器。该探测器通过对比分析发射信号与接收信号的幅值比和相位差来判断是否有笋。该探测器系统使用STM32作为微控制器,用来控制锁相环(PLL)的输出信号并对幅相检测输出信号进行采集,此外还有按键、蜂鸣器、OLED等硬件模块。试验数据结果表明:此探测方法在土壤含水率低于20%的地区具有一定可行性,为冬笋探测器的研发提供了新思路。     

基于小波模极大值的木材近红外光谱去噪

将光谱一阶导数与小波变换相结合,对杉木木材近红外光谱数据进行预处理,采用db3小波对光谱数据进行4尺度分解,在各分解尺度上根据信号和噪声的不同传播特性.保留信号的模极大值,去除噪声的模极大值.结果表明:光谱导数 小波变换模极大值能够有效消除光谱噪声和各种因素干扰,并很好保留了光谱信号特征,使光谱信噪比有了较大提高.     

城市绿化树木减弱噪声效应的初步观察

城市噪声对人们的工作、学习、休息和身体健康都有不利影响。绿化树木有阻隔、减弱噪声的作用,是防治噪声污染的有效措施之一。为了具体了解城市绿化在减弱噪声中的作用,我们于1976年6月对南京市绿化减弱噪声的效应进行了初步测量,并于当年10月进行了第二次测量,现将测量结果叙述如下。一、测量设备及方法声源是由国产ZFS——2型白噪声信号发生器发出通带白噪声,信号经扩音机放大并转入40瓦的扬声器箱(用2只12时线盆扬声器组成),该系统在测试的频率范围内有比较满意的能量分布。     

基于城市现代有轨电车建设的环境影响分析——以沈阳有轨电车建设项目为例

指出了近年来随着城市的发展,人口和汽车数量不断增多,公共交通体系急需升级,轨道交通成为城市公交系统发展方向之一。以沈阳有轨电车项目为例进行了分析,根据典型路段预测了结果:在有轨电车最高运行时速情况下,距轨道中心线20m处,大部分路段均能满足2类功能区噪声标准要求,个别路段超标原因是本底噪声较大。有轨电车项目对噪声增加的贡献值较小,不会对噪声敏感点产生较大影响。     

某大学校园噪声分布规律研究

指出了为探索校园声环境建设,对某大学校园的教学和实验区、宿舍区以及图书馆3个对学生生活学习有较大影响的区域进行了噪声布点测量。随后采用等效连续A声级和噪声污染指数法进行数据分析,绘制了噪声分布情况地图,结果表明:教学和实验区等白天基本能满足声环境标准,但夜间声环境质量不达标,提出了加强绿化、车辆限流等方法进行降噪处理。     

CT扫描攀爬机器人模糊PID力控制算法

【目的】提出一种CT扫描攀爬机器人水平伸缩关节夹持力模糊PID控制算法,以实现其夹持力的精确控制,增强对古建筑立木柱的安全保护。【方法】首先,使用巴特沃斯二阶低通滤波器对压力传感器输出值进行滤波,减弱噪声等干扰信号对测量值的影响;然后,以力误差和力误差变化率为系统输入,选择三角函数为隶属度函数进行模糊化处理,根据PID整理规则分别建立PID参数的模糊推理规则,利用系数加权平均法对系统输出进行反模糊化处理;最后,对比分析模糊PID控制算法和耦合PD控制算法的力控制效果。【结果】接触过程中,压力传感器信号经滤波处理后,波动明显减小。夹紧过程中,相比耦合PD控制算法,模糊PID控制算法的夹持力控制精度最大可提高51.8%,相对关节力误差最高可提高99.8%,力调节时间也不同程度优化,且模糊PID控制算法还可消除夹持力调节过程中的超调现象。【结论】巴特沃斯二阶低通滤波可有效滤除压力传感器输出值中噪声等信号的干扰,提高接触检测的可靠性;相比耦合PD控制算法,模糊PID控制算法具有更好的夹持力控制效果,不仅可以提高CT扫描攀爬机器人工作的可靠性,而且能够进一步保证古建筑木立柱的安全。