番茄叶片叶绿素含量变化规律研究

以温室基质栽培番茄为研究对象,观测了番茄的生长发育进程和营养素含量变化,发现在幼苗营养生长阶段叶片营养素含量呈增长趋势,到移植60 d前后达到最大值,从结果期开始叶绿素含量呈下降趋势。研究结果表明,番茄营养诊断的最佳时期为结果期前后,此时也是番茄生殖生长旺盛的时期,其营养水平直接影响最终产量。     

杏叶片叶绿素含量的变化规律研究

在南疆立地条件下对黑叶杏、胡安娜杏、木克亚力克杏、赛买提杏4个品系14个品种的短枝叶片在不同发育时期的叶绿素a b含量进行了测定。结果表明：在叶绿素a b的研究中，黑叶杏较特殊，展叶后2个多月一直呈下降趋势，其余3个品系呈上升趋势；6月下旬至7月上旬4个品系均处于低谷值；叶片衰老期，4个品系叶绿素含量呈下降趋势，但开始下降的时间不同，木克亚力克杏与赛买提杏在9月下旬，黑叶杏、胡安娜杏在10月初。叶绿素a／b值起点均在2．3左右，黑叶杏变化幅度较大，其余3个品系基本都在2．3以下变动。     

宁夏春小麦叶片叶绿素含量变化规律

利用便携式叶绿素测定仪,采用大田试验,研究宁夏灌区春小麦主栽品种的叶绿素含量变化规律。试验结果初步表明,在整个发育期,两个春小麦品种＂宁春4号＂和＂5909＂的叶片叶绿素含量均呈二次曲线形式,叶片叶绿素含量存在品种间差异;此外,春小麦＂宁春4号＂植株不同位置叶片叶绿素含量和同一叶片不同部位的叶绿素含量也同样存在差异。     

苹果梨花芽分化期叶片中氨基酸含量的变化

本文研究了苹果梨花芽分化过程中氨基酸的变化。结果表明,发育枝叶与短果枝叶各种氨基酸含量的变化以及总氨基酸含量变化趋势基本相同,呈现出“高－－低－－高－－低”的变化。在花芽形态分化前均积累了一定量的氨基酸。谷氨酸的含量一直处于最高。     

海岛棉发育进程中叶绿素含量的变化规律

选用4个海岛棉品种,研究了黄河流域种植条件下,海岛棉整个发育进程中叶绿素a含量、叶绿素b含量、叶绿素a+b含量和叶绿素a/b值的变化规律。结果表明,在整个生育期,不同材料的叶绿素a含量、叶绿素b含量、叶绿素a+b含量和叶绿素a/b值的变化规律相似,叶绿素a含量表现为现蕾期最高,现蕾至花铃期下降,并达到最低,然后又上升;叶绿素b含量和叶绿素a+b含量表现为整个棉花生育期呈现单峰曲线,峰值出现在花铃期;叶绿素a/b值的变化规律为6月18日至7月20日缓慢升高,然后下降,在8月6日花铃期最低,然后升高。     

苹果和梨叶片矿质营养成份季节性变化规律的研究

内蒙古河套地区苹果梨叶片营养成份测试表明：N、K含量随叶龄增大而降低，P平稳，Ca、Mg、Mn表现出由低到高再降低再低再升高波浪式变化，Cu、Fe、Zn、Na、含量时高时低，但波动不大。与标准值比较：N 过剩，P、Ca、Mg、Mn适量，K、Cu、Fe、B、Zn、显著不足，与河套苹果梨树体生长结果表现一致。     

杨树不同功能叶片叶绿素含量变化研究

本文探讨了杨树不同功能叶片的叶绿素含量变化,以期为杨树功能叶片形态结构及生理特征的差异研究提供基础数据。结果表明,杨树不同方向功能叶片叶绿素含量表现为南部叶东部叶西部叶北部叶,同一枝上不同部位叶片的叶绿素含量呈现波浪型变化,不同叶位叶片的叶绿素含量表现为倒一叶倒二叶倒三叶。     

玉米不同叶位叶片叶绿素含量与光合强度变化规律的研究

有两个玉米品种,于春、夏两季播种。对玉米植株基部(第3叶)、下部(第7、9叶)、中部(果穗叶)和上部(倒二叶)四个叶位和不同叶龄叶片,进行叶绿素含量和光合强度的测定趋势如下:不同叶位叶片的叶绿素含量和光合强度、果穗叶高于其他叶位。叶绿素含量与光合强度呈下相关,不同叶位叶龄大小与叶绿素含量和光合强度的关系,基部叶片充分展开后二者均高。随着叶龄增大而下降:中部和上部叶片充分展开后,随叶龄增大二者增强,至灌浆、乳熟期二值达到最高,以后随着叶龄衰老又逐渐下降     

南京地区安吉白茶叶绿素含量随季节变化的研究

通过对不同时期不同部位新梢叶片叶绿素含量的测定,分析了安吉白茶在生长季节其叶绿素含量随时间的变化情况。结果表明：1）春季安吉白茶各部位叶片的叶绿素含量均较低,随着时间的推移,其含量逐渐升高;秋季后期又下降;2）叶绿素含量变化与叶片色泽、气温有关,在早春叶片返白期叶绿素含量最低,复绿后渐渐增大,气温值在20°C以内,叶色较淡。此为实现加工优质的安吉白茶提供了理论依据。     

棉花叶片叶绿素含量消长动态的分析

对早熟棉区棉花不同品种、不同叶位叶片的叶绿素含量进行的系统测定表明：叶片的叶绿素含量受品种遗传性的影响，同一片叶叶绿素的含量在全生育期的初期较少，然后逐渐增多，到生育后期则减少，但并不呈单峰出现。棉花叶绿素含量最高值出现在盛花期，同一植株中，叶绿素含量则以倒5～6叶为最高。     

基于EFAST方法的苹果叶片叶绿素含量估算

为了快速、准确地估算叶绿素含量,使用2012年和2013年在山东省肥城市潮泉镇获取的整个生育期苹果叶片叶绿素含量和配套的光谱数据,利用PROSPECT模型和EFAST方法探讨了对叶绿素含量敏感的波段,然后采用经验统计方法实现了单波段高光谱对苹果叶片叶绿素含量的监测。结果表明:以571 nm和697 nm波段光谱参数为自变量所建立的估测模型拟合精度较高,其决定系数(R2)分别为0.71和0.69,均方根误差(RMSE)分别为1.14、1.17 mg/dm~2,相对误差(RE)分别为-1.07%和-1.01%。以PROSPECT模型和EFAST方法整合筛选的敏感波段建立的估算模型监测叶绿素含量效果较好,为利用高光谱技术监测苹果长势提供了理论依据。     

作物叶片叶绿素含量与SPAD值相关性研究

测定了水稻、棉花、玉米、高梁、大豆等夏季农作物叶片的叶绿素含量和SPAD-502值,确定了两者的最佳相关函数,经检验,均达到极显著水平.用SPAD-502叶绿素计和相关函数可迅速测定作物叶片的叶绿素含量.     

苹果梨和山梨的叶片组织结构研究

采用石蜡切片法对苹果梨及其砧木山梨的叶片组织结构进行了解剖学研究。结果表明：苹果梨和山梨的叶柄中均含有各种形状的结晶;苹果梨叶片具有发达的栅栏组织;山梨叶片具有发达的通气组织。     

天然棕、绿彩色棉叶片光合色素分析

对彩色棉不同生育时期的单位重量叶片光合色素含量和单叶片光合色素含量进行了测定分析,同时对彩色棉的光合色素进行了UV光谱测定.结果表明,彩色棉叶片单位重量叶绿素a、b、(a b)含量的动态变化趋势与白色棉较为一致,其中棕色棉叶绿素a、b、(a b)含量与白色棉相接近,绿色棉叶绿素a、b、(a b)含量低,且差异显著.白色棉单叶片叶绿素总含量明显高于彩色棉,两彩色棉相接近.从幼苗期到盛花期叶绿素a/b都逐渐下降,其中绿色棉在初花期有一个小的高峰,从盛花期到吐絮期又逐渐升高,其中绿色棉上升最快,白色棉最低.两彩色棉光合色素的乙醇溶液UV光谱与白色棉一致,主要吸收峰在416 nm、462 nm和672 nm处.     

基于高光谱成像技术的油菜叶片叶绿素含量预测

叶绿素是作物生长中的重要因素,可用于实时监测作物的生长状况。以常规高油酸油菜品种为材料,采用大田试验研究油菜叶片在不同栽培措施下幼苗期、蕾薹期叶片的光谱响应,通过计算反射光谱及其反射光谱的一阶导数与SPAD值的相关性,结合逐步回归挑选出油菜叶片敏感波段,并计算光谱指数。采用一元线性回归和神经网络建立叶绿素含量估算模型。结果表明,由光谱指数所构建的神经网络叶绿素估算模型,精度评价结果均显示比较高的水平,幼苗期反射率光谱指数构建的模型精度最高,决定系数R2为0807 0,均方根误差（RMSE）为1131 5,蕾薹期一阶导数光谱指数构建的模型精度最高,决定系数R2为 0873 2, 均方根误差（RMSE）为1322 3,在蕾薹期和幼苗期通过构建BP神经网络模型能够较好的对油菜叶绿素进行反演。为利用高光谱技术大范围监测油菜叶绿素含量提供了一定的理论依据。     

冬小麦生育期间叶片叶绿素含量的消长动态

对冬小麦各叶位叶片绿素含量进行的系统测定表明:各叶片的叶绿素含量均随叶片生长而提高,在功能期中维持较高含量并略有下降,开始衰亡后下降加速。冬前叶片叶绿素含量变化呈单峰曲线,并随叶位上升峰值有所降低。春生叶叶绿素含量高于冬前叶。春生低位叶叶绿素含量变化亦为单峰曲线,高位叶则为双峰或多峰曲线。全株平均叶绿素含量随生育期而变化,在挑旗和抽穗期出现两个高峰。文中还就叶绿素含量叶片其他生理指标的相互关系进行了分析。     

温洲蜜柑叶片光谱反射率与叶绿素含量的相关性

以日南一号温州蜜柑为试材,对不同时期、不同黄化程度叶片反射光谱及叶绿素含量进行研究,结果表明,日南一号叶片反射光谱在350～1750nm范围内,出现了5次反射峰,其中可见光区域552nm和近红外长波1680nm波段处各出现了1次较弱的反射峰,在近红外短波段范围出现了3次强反射峰．在整个测定波段范围内,光谱反射率强弱为夏梢叶片〉春梢叶片〉秋梢叶片．随着叶绿素含量降低,叶片反射率增强,但叶绿素含量进一步降低,反射率出现减弱．在可见光波段范围,光谱反射率强弱为重度黄化叶〉中度黄化叶〉轻度黄化叶〉正常叶,而在近红外区域,出现中度黄化叶〉重度黄化叶〉轻度黄化叶〉正常叶的趋势．     

基于不同传感器的纽荷尔脐橙叶片叶绿素含量检测技术评价

【目的】研究基于不同传感器的叶片叶绿素含量监测方法,探索建立轻简、高效的柑橘叶绿素含量监测技术。【方法】以枳砧纽荷尔脐橙当年生春梢叶片为试材,采用便携式地物光谱仪FieldSpec4、数字图像技术、荧光及多酚含量测量仪Multiplex?Research和SPAD 502分别获取叶片光谱反射率、图像信息、荧光值和叶绿素含量,分析各数字化指标、叶片光谱指标、荧光值与叶绿素含量（SPAD值）的相关性。基于不同指标采用偏最小二乘法（partial least squares regression,PLS）及内部交叉验证构建叶绿素含量定量反演模型,并进行模型精度检验以及各传感器监测叶片叶绿素含量的可行性评价。【结果】 基于地物光谱仪FieldSpec4、荧光及多酚含量测量仪Multiplex?Research、数字图像技术获得参数信息与叶片叶绿素含量均呈极显著相关,模型拟合度较好,相关系数均在0.7以上。其中,通过地物光谱仪获取的532 nm、586 nm与705 nm特征波段光谱数据经一阶导数（FD）预处理建立的偏最小二乘法（PLS）预测模型效果最优,MRE=1.80%,RPD=3.801。其次为基于数字图像分析技术以G-B作为特征参数建立一元二次回归模型,MRE=1.98%,RPD=3.946。以及基于荧光及多酚含量测量仪Multiplex?Research获取的特征荧光参数建立PLS模型,MRE=2.37%,RPD=4.807。【结论】地物光谱仪、Multiplex?Research、数字图像技术均可应用于纽荷尔脐橙叶片叶绿素含量的估测。其中,以地物光谱仪FieldSpec4预测精度相对最优,Multiplex?Research便捷程度最高,数字图像技术用于大批量样品的测定操作性相对较强。