回归系数的联合回归估计

In this paper, a new biased estimate, which is called the united regression estimate, is proposed for the regression coeffients. Under the given conditions, the proposed estimate, which is found to be superior to the least squares estimate, the principal     

平衡损失下约束线性回归模型中回归系数的可容许估计

本文在平衡损失函数下得到等式约束模型中回归系数在齐次(非齐次)估计类中存在可容许估计的充要条件,给出带有不完全椭球约束模型中回归系数的线性估计在一切估计类中为可容许估计的充要条件.     

模糊线性回归在割离井公式反演水文地质参数中的应用

【目的】研究模糊线性回归在割离井公式反演水文地质参数中的应用,为水文地质参数的反演提供新的途径。【方法】根据简化的割离井法井流函数,模糊化经典线性回归的参数,建立求解水文地质参数的模糊线性回归模型,将模糊线性回归的方法引入到割离井法反演水文地质参数中,计算得到一定置信水平下的水文地质参数范围,并通过实例计算进行了验证。【结果】实例计算表明,所建立的模糊线性回归模型具有一定的可靠性、可行性。在不同的置信水平下,参数计算结果的范围虽然有一定变化,但这种变化均很微小,表明所建立的方法具有一定的稳定性。【结论】模糊线性回归模型应用于割离井法反演水文地质参数是可行的。     

基于水位恢复试验数据估计含水层参数的模糊线性回归法

【目的】通过分析含水层水位恢复试验数据进行含水层参数估计,为地下水含水层参数估计提供方法支持。【方法】以现有的直线拟合法为基础,应用模糊数学知识,在考虑了地下水系统本身存在的不确定性的基础上,借助正态模糊线性回归推求各含水层参数对应的正态模糊数,通过相应的隶属函数最终给出了在不同置信水平下含水层参数的取值区间,并与其他方法的含水层参数估计结果进行了比较。【结果】基于含水层水位恢复试验数据,通过模糊线性回归,得到了不同置信水平下含水层参数的取值区间,且随着置信水平的增大,参数取值区间不断缩小;实例验证及不同方法估计结果的比较表明,应用正态模糊线性回归法求解含水层参数的方法不仅是可行的,而且更符合实际情况。【结论】用基于水位恢复试验数据的模糊线性回归法估计含水层参数,因充分考虑了含水层参数的不确定性,故估计结果更为准确可靠。     

线性回归分析中重复与非重复性问题研究

本文就一元线性回归，分相同水平及不同水平两种情形，讨论了重复与非重复试验对回归方程精度的影响，得到如下结论：相同水平序列下，重复试验的回归精度高于非重复试验；不同水平序列下非重复试验的回归方程的精度在一定条件下可能高于重复试验，并给出了此时应满足的水平设置条件。     

回归系数迭代改进法在近红外光谱定量分析中应用的研究

本研究对多元线性回归模型中的残差部分再次进行回归分析 ,提取其中与自变量相关的成分 .用所得回归系数与初次回归所得系数相加作为新的回归系数 ,建立改进的回归方程 .将此建模方法用于近红外光谱定量分析 ,提高了预测精度     

α-加权模糊线性回归模型在参考作物需水量预测中的应用

建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型,以辽宁省锦州市为例,把该地区1957-1996年参考作物需水量作为历史样本,运用模型预测1997-2006年的参考作物需水量。与传统线性回归和模糊线性回归预测进行比较,结果表明：该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果,进一步提高预测精度,减小预测误差,为制定科学的节水灌溉制度和地区节水灌溉规划提供重要的科学依据。     

多元线性回归预测法在服装制造中的应用

预测是指对复杂变化的事物进行大量调查研究,应用系统分析的方法找出事物发生变化的固有规律,揭示事物未来的状况和面貌。影响服装制造厂物流需求的因素很多,可以用多元线性回归法分析其主要因素。用多元线性回归法进行预测,求出其数学模型,并对其进行了误差和精度分析。     

带线性等式约束的线性模型的比较

在一定条件下，比较带有线性等式约束的两个线性模型，得到了几个简洁的充要条件。     

多元线性回归模型参数的BC估计

考虑多元线性回归模型Y=XB+ε,其中E(Vec(ε))=0,Cov(Vec(ε))=V In,当设计阵X呈病态时,模型参数的LS估计不再是一个优良估计.为此,提出了一种有偏估计———BC估计.在均误差意义下,参数的BC估计优于它的LS估计,并证明了参数的BC估计是可容许线性估计.     

线性模型中参数的平衡LS估计及其性质

基于平衡损失的思想,提出了估计线性模型中的参数的一个新标准,给出了在此标准下模型参数的估计,并分别得到了该估计是无偏估计、有效估计和可容许线性估计的充分必要条件.     

一类带跳的线性回归模型

针对普通的常系数线性回归模型存在预测误差较大的缺陷，对Hildreth-Houck模型进行修正，得到带跳的线性回归模型(LRMJ)，对该模型中各参数进行估计，并对模型中被解释变量的数学期望与方差等统计性质进行讨论．最后将该模型运用于一个实际问题，证明该模型不仅可行而且能够得到比普通常系数线性回归模型更为精确的预测值。     

二次损失下回归系数的线性条件Minimax估计

考虑带线性等式约束的线性模型 .对任一条件可估函数 ,给出了二次损失下线性条件 Minimax估计的定义 ,并得到了唯一的线性条件Minim ax估计 .     

我国城镇居民消费的非参数回归模型

基于传统的计量经济模型无法解释我国城镇居民消费在不同时期存在着显著差异这一特点,利用非参数估计理论中的多项式样条估计方法对我国城镇居民可支配消费和支出之间的关系进行研究,建立了我国城镇居民消费的非参数回归模型。模拟结果表明,非参数回归模型优于线性回归模型。     

线性回归模型参数的BC估计

对线性回归模型的参数给出了一种新的有偏压缩估计，简称ＢＣ估计，并证明了ＢＣ估计的许多优良性质。     

过原点回归直线方程的拟合优度

过原点回归直线方程y=b_0x的拟合效果可以用拟合度f表示,而y=b_0x与最优回归直线方程y=a+bx的拟合差异则可以用它们的斜率比S_r表示。     

最优线性回归分析VBA程序设计

采用成熟多元逐步线性回归算法,设计了基于EXCEL VBA语言的程序,从EXCEL中获取数据,计算完成再将结果输出到EXCEL中,可以简化数据的录入或编辑。     

非线性回归参数估计的百分偏差度量

在非线性回归分析中，如何衡量所估计的参数是好的？文中介绍了ＢＯＸ偏差和百分偏差，为参数估计和检验提出了一个经验型的度量标准     

EXCEL的应用——解一元线性回归问题

回归分析方法是数理统计方法中的重要方法之一。微软公司的软件EXCEL提供了解决回归问题的十分方便的方法。以白花椰菜的株展和单球重，株展和单株重的关系为例，介绍利用EXCEL解决一元线性回归问题的方法，建立相应的一元线性回归模型，最后辅以线性拟合图形比较预测值和真值的关系。