黑龙江省农业生产与农业文献产出的灰色关联分析

利用灰色关联分析的方法,根据2004～2008年相关数据,对黑龙江省农业生产与农业文献产出的关系进行了分析评价。研究表明,黑龙江省国民生产总值的文献影响因素中,畜牧动物医药业的关联度是最高的。基于此提出建议,黑龙江省应突出地域和产业优势继续发展畜牧业,同时注重科学研究和技术因素对农业经济增长的重要作用。     

甘肃省农业经济发展中的灰色系统分析

根据灰色系统理论中的灰色关联度方法和灰色动态模型,对甘肃省农业总产值与农业内部各产业及农业总产值与其影响因素进行预测,并且在此基础上,利用灰色关联度分析的方法,对组成甘肃省农业总产值的农林牧渔产业以及影响农业总产值的各因素的现状和发展趋势进行了关联度分析,动态反映了甘肃省农业经济未来的发展趋势,提出促进甘肃省农业发展的建议。     

内蒙古畜牧业产业结构灰色关联分析

根据2003～2012年相关数据,运用灰色关联模型,实证分析了内蒙古农业经济内部结构和内蒙古畜牧业产业内部结构.结果表明,畜牧业和种植业是内蒙古农业经济中最重要的2个部门;在畜牧业产业内部,奶牛、羊肉、牛肉和山羊毛生产的影响作用最明显.基于此,提出了稳定种植业和畜牧业在农业经济中的主体地位、不断调整和优化农业经济的内部结构、合理定位和引导畜牧业内部各产业的发展方向等建议.     

鄄城县农村生态经济系统的灰色分析

】本文利用灰色关联度分析方法，对鄄城县农村生态经济系统进行了研究，得到农村社会总产值与农业、非农业总产值之间，农业总产值和种植业、林业、牧业、副业、渔业产值之间，非农业总产值与农村工业、建筑业、运输业、商业服务业产值之间以及它们与部门内各产业产值之间的灰色关联度，并绘成该县农村生态经济系统的灰色关联树。由此找到了影响该县农村社会经济发展的主导产业，为结构调整提供了科学依据和对策     

河南省区域农业经济发展水平研究

采用灰色关联分析和加权函数法,对河南省18个市的农业经济发展水平进行了综合评价,对影响区域农业经济发展的诸因素进行了关联分析.结果表明,粮食作物播种面积、非农从业人员比重、农业产值和农用化肥施用量是影响区域农业经济发展的主要因素.以各指标灰色关联度的大小确定各指标的权重,计算了反映区域农业经济发展的综合评价指数,对河南省18个市的农业经济发展水平进行了排序,并分析了河南省各市农业发展的差异.     

钦州市农产品加工业与农业产业结构灰色关联分析

根据2009—2017年广西钦州市面板数据,运用灰色关联分析方法,对钦州市农副食品加工业与农业产业结构的灰色关联情况进行了研究,研究结果显示:钦州市畜牧业与农副食品加工业产值之间的灰色关联度最高,种植业次之,第三位是渔业,农业服务业和林业分列第四、第五位。并对钦州市农业发展存在的问题进行了分析,提出了促进钦州市农业发展的建议。     

灰色关联度分析在畜牧业中的应用——延边地区5年来畜牧业经济发展态势分析

本文阐述了灰色关联度分析的原理和计算方法,对延边地区5年来的畜牧业经济发展态势作了灰色关联度分析。     

南充市旅游产业发展的灰色关联分析

构建灰色关联度模型,能客观反映系统中各因子间的关系,把握各因子之间的影响因素。本文通过构建南充市旅游产业与其他产业之间的灰色关联度模型,计算关联度,分析影响旅游产业发展的影响因素。基于南充市旅游影响因素的灰色关联度分析,提出南充市旅游业高质量发展的对策,可以从旅游品牌建设、农旅融合、文旅融合等方面着手。     

贵州省农业产业结构调整的实证分析

采用灰色关联度分析方法,对1978～2006年贵州农业总产值及种植业、林业、畜牧业、渔业进行灰色关联度分析,发现贵州省农业产业结构总体不断优化,畜牧业在农业经济增长中的作用正不断加强;并对相关原因进行分析.同时动态分析贵州省"八五""九五""十五"期间相应的灰色关联度,并与山东省同期结果做对比分析后提出相应建议.     

吉林省畜牧业发展现状及发展对策浅析

畜牧业发展以先进科技为支撑,逐步发展为现代畜牧业产业,是畜牧业的发展趋势,其特点是经济发展快、区域带动性强、产业转化经济增值高的新型支柱产业。农业的增长状况与畜牧业的发展关联度成正比。吉林省是农业大省,同时也是畜牧大省,国家“粮变肉”工程的推进和吉林老工业基地的振兴为吉林省畜牧业的发展注入了新活力。畜牧业的高速发展将成为吉林省新农村经济发展的支柱产业。     

广东省农业经济发展主要影响因子的灰色关联分析

采用改进的灰色关联分析方法对1996～2005年农业总产值与7个影响因子进行动态关联分析。结果表明,农用化肥使用量的影响最为显著,农用机械总动力次之,而有效灌溉面积的灰色关联度最低。改进后的分析法较经典灰色关联分析法得出的结果更客观准确,且该方法具有较强的实用性。     

基于灰色关联分析模型的农业产业结构调整研究——以湘西州为例

运用灰色关联度模型分析了湘西州农业产业结构,得出农业总产值与农业内部各产业间的灰色关联度。同时,结合定性分析方法,分析了湘西州农业的现状和发展趋势,剖析了农业产业结构内部各因素间的关系,发现农业产业结构存在的问题,并提出促进湘西州农业产业结构调整的建议。     

基于灰色关联理论的海南农业经济发展分析

运用灰色系统理论中关联分析方法,对海南农业经济发展进行分析。研究结果表明,各行业增加值与农林牧渔增加值的关联度排序为：γ旅游业〉γ商业餐饮业〉γ建筑业〉γ交通邮电业〉γ工业;农业内部各产业总值与农林牧渔总产值的关联度排序为：γ牧业〉γ种植业〉γ渔业〉γ林业。在此基础上,根据灰色关联的分析结果,为促进海南农业经济持续稳定发展提出了相应的建议。     

山东省农产品外贸竞争力研究

依据2005～2009年相关数据,选择5个影响因素(直接和间接)指标作为参考数列,以显性比较优势指数和贸易专业化指数作为评价指标数列,运用灰色关联分析方法对山东省农产品外贸竞争力的影响因素进行分析与评价。结果表明,直接因素与农产品外贸竞争力因素灰关联度较强,间接因素则相对较弱。在此基础上提出了增强山东农产品外贸竞争力的建议。     

大冶市农业生态经济系统结构的灰色关联分析

本文利用灰色关联分析方法．研究了大冶市农业生态经济系统，得到农村社会总产值与农业、非农产业总产值之间，农业总产值与种植业、林业、牧业、渔业之间以及它们与部门内各产业产值之间，非农业总产值与农村工业、建筑业、运输业、批发零售餐饮产值之间的灰色关联度。剖析了该区产业结构内部各因素之间的关系，并针对大冶市现状和发展趋势，提出大冶市今后应重点发展旅游业、苗木花卉种植、蔬菜瓜果种植、牧业、农产品加工业。     

河南省四化协调发展时空演变路径研究

在构建城镇化、新型工业化、信息化、农业现代化发展评价指标体系和耦合协调发展模型基础上,运用改进的熵值法、综合评分法、ESDA和灰色关联分析法等方法对河南省2001、2005、2010和2014年18个省辖市四化协调发展的时空演变路径及其影响因子进行分析。结果显示,研究期间河南省四化子系统发展水平呈增长趋势,信息化明显落后于其他三化,地区之间四化协调发展水平差距逐渐变小,逐渐实现四化融合发展;河南省四化协调发展呈现明显的空间群聚效应,高-高区主要位于河南省中原城市群内部,低-低区分布在豫东南地区;社会城镇化、农村现代化与四化协调度的灰色关联度较小,经济城镇化、教育科技水平、农民现代化与四化协调度关联度较高,灰色关联度平均值大于0.90,其余因子影响水平都居于0.80~0.90之间。     

基于灰色关联度的农机作业水平影响因素分析

运用系统分析方法,选择影响农机作业水平因素的人口和劳动力、耕地状况、人均社会总产值、农机具配套比等4类因素进行分析。同时,依据某地区2000—2004年的相关统计数据,运用灰色关联分析原理和方法,对影响农机作业水平的因素进行了关联分析研究。结果表明,目前影响农机化作业水平的因素依次为人均社会总产值、农机具配套比、耕地状况、人口和劳动力。     

基于灰色关联分析的区域农业循环经济发展评价——以南京市为例

构建了区域农业循环经济发展评价指标体系,并结合灰色关联分析方法建立了区域农业循环经济发展评价模型,对南京市1985年～2005年的农业循环经济发展水平进行了评价。结果表明,南京市农业循环经济发展的整体水平不高,具有阶段性,具体可以划分为:发展快速下滑阶段(1985年～1988年)、发展缓慢下滑阶段(1989年～1999年)和发展快速上升阶段(2000年～2005年)。根据各类指标灰色关联度数值结果的变化形式,可将其划分为2种类型:第1种类型,包括了农业经济发展和农业产出2个类指标,其关联度数值都呈快速增长态势;第2种类型,包括了资源减量投入、资源循环利用以及生态环境这3项类指标,它们历年灰色关联度数值变化均具有先减小再增大的特点。     

甘肃省农村金融发展与农村经济增长关系的研究

基于灰色关联分析法,对甘肃省1996-2004年农村金融发展与农村经济增长的关系做了实证研究.结果表明:农村金融发展与农村经济增长和农民收入具有显著相关性,而与乡镇企业发展相关性不显著,其中农村金融贷款规模是影响农村经济增长的主要因素,农业贷款对农民收入的支持力度比较大.     

基于灰色关联分析的云南省农业发展研究

通过《云南统计年鉴2015》和云南统计局网站收集的关于农林牧渔的相关数据,选取2003—2015年农林牧渔总产值数据,运用灰色关联度分析方法,通过测算农林牧渔各行业对农业总产值影响的关联程度,对云南省农业各产业进行实证分析。结果显示,在云南省农林牧渔中,关联程度最高的产业是传统种植业,这与云南省独特的地理优势有关,故与实际情况相符。最后从产业结构调整和产业结构优化角度,对云南省农业产业的发展提供对策建议和发展方向。