气候波动对水稻产量的影响

本文采用直线滑动平均法求得西南地区各代表点水稻的趋势产量,进而分解出相应地区的气候产量。再用气候产量与生长发育期内生物时段的光、热、水等气候要素进行积分回归分析,确立了产量预报的积分回归经验公式和各气候要素影响产量的时间函数a_j(t),从而揭示了水稻产量和各气候要素分布状况的定量关系,为异常气候影响水稻的对策提出依据。     

勃利县气候条件与水稻产量关系探讨

通过分析勃利县自然和地理条件及寒地水稻种植与气候的关系,介绍了勃利县主要灾害天气对水稻生长的影响,并提出了应对气象灾害的措施。     

辽宁省开原稻区水稻区域试验产量与气象条件的关系

利用辽宁省开原市农业科学研究所1989-2009年的中熟组水稻区域试验数据,用直线滑动平均法分离出气象产量,结合辽宁省开原市气象局同时期的气象资料,通过逐步回归分析探讨了气象因子——气温、光照、积温、降水等与水稻气象产量的关系,计算结果表明≥10℃有效积温、8月平均气温与气象产量呈正相关;分析了开原市气象产量的时间变化特征,结果表明开原市气象产量年际波动较大,且气象产量存在不断降低的趋势,说明研究时段内的气候变化不利于水稻产量提高;其他气象要素对水稻生长发育的影响分析结果表明,在不同时期开原地区的温度并不能完全满足水稻生长发育的最适要求,但由于该区光照资源非常充足,光温的互补性利于水稻生长发育,从而使气象产量增加,而长时问的降水或连阴雨天气会导致该区光照不足从而使水稻减产.     

洞庭湖区水稻产量与气象条件的关系研究

利用洞庭湖区9个气象站提供的1961—2010年50年地面气象观测资料以及同时期水稻产量资料,研究了水稻产量与气象条件的关系,通过积分回归方法分别针对洞庭湖区双季早稻、晚稻建立了趋势产量和气象产量的回归方程。结果表明:早、晚稻产量变化的地域分布既有一定的规律性,同时也表现出明显的复杂性,这主要与各地的生产种植情况、季风气候条件、自然地理环境和增温区域特征有关。研究结果可以为以后采用适宜品种和指明遗传育种方向提供借鉴和参考。     

库尔勒垦区水稻产量与温度条件的关系

库尔勒垦区的水稻4月上旬开始播种,5月上旬陆续出苗,6,7,8月间的气温可以满足水稻生长发育的需要,唯5月中旬正值水稻3叶期,稻苗常受低温侵袭。据1966—1985年水稻产量资料和气象资料分析,5月份平均气温<20.5℃为歉收年,>20.5℃为丰收年,相关系数为0.5791。8月上旬抽穗扬花后10日内日平均气温≤20℃也影响其授粉而导致减产,≤20℃天数每增加1天,不实率提高1％。     

辽宁省水稻光合特性及其与产量的关系

选用近来辽宁省主栽品种及在育种中有特殊作用的种质资源作为实验材料,对32份水稻材料的光合性状、叶面积指数及其与产量的关系进行研究.结果表明,抽穗期剑(旗)叶净光合速率与产量呈显著正相关;灌浆期倒二叶净光舍速率与产量呈极显著正相关.直立穗型、半直立穗型品种生育后期光合生产能力较强.抽穗期剑(旗)叶光合速率与产量呈抛物线关系,辽宁省大多数水稻品种抽穗期剑(旗)叶光合速率的最适范围是17～22μmol/(m2·s).分蘖期、拔节期、抽穗期、成熟期叶面积指数与产量呈极显著正相关.拔节期和抽穗期存在最适叶面积指数,其分别是2.8～4.O和5.5～6.3.分蘖期和成熟期叶面积指数几乎与产量呈线性关系.     

柑桔产量波动与气象条件关系的研究

柑桔是广西主要水果之一。近年来,随着产业结构的调整,柑桔生产发展迅速,种植面积逐年扩大,产量也不断提高。但产量极不稳定,年际间波动大,地区差异明显,这对柑桔的生产及产销计划合理制订影响甚大。而引起产量波动的因素是多方面的,既有品种、管理水平、病虫危害等影响,也受气象条件的制约。过去我区多从栽培等方面探讨,而在气象方面研究甚少。为此,拟通过研究,寻找柑桔产量波动与气象条件的关     

水稻不同移栽密度与产量的关系

目前,水稻移栽密度不高已成为制约水稻高产的瓶颈之一,为探索旱育秧不同移栽密度条件下的苗情动态及产量结构,为大面积水稻生产提供科学依据,根据区农技站的要求,我镇进行了旱育秧不同移栽密度试验,现报道如下.     

辽宁省水稻新品种品质性状及其与产量构成因素的关系

以近年辽宁省选育的26个水稻新品种为材料,对该省水稻品种品质现状及品质性状与产量构成因子的相互关系进行了分析。研究认为,多数品质性状与产量没有直接的相关,但产量构成因素与各品质性状却有紧密的关系,平衡产量构成因素与品质性状间的相互关系,协调其中存在的一些矛盾,对提高产量和品质,将起到重要作用。     

湖北省黄冈市近11年水稻产量和品质变化与气象条件对应分析

水稻是喜温、喜光的沼生类植物,适宜的光照与温度能使水稻发挥其生产潜力;相反,过高过低的温度都会制约水稻的正常生长发育。通过近11年的气象资料与水稻品种定点示范生产的产量和米质的对应分析,证实在非正常气温胁迫下水稻生产量与品质出现下降的事实,从而在水稻品种选育与栽培措施方面给出因应气候因素变化而获得水稻较高产量与较好米质的若干建议。     

六枝特区气象因子与水稻产量关系的研究

利用六枝特区1988-2008年逐日的日照时数、降水、气温与水稻产量资料,采用对比、回归进行分析,结果显示:六枝特区的水稻产量在1988-1999年这一阶段与灌浆成熟期的日照时数成正相关,相关系数达0.79;2000-2008年水稻产量则是与拔节孕穗期和抽穗开花期的积温成正相关,相关系数分别为0.71和0.72.结果表明,六枝水稻产量在第一阶段主要取决于灌浆成熟期的日照时数,而第二阶段主要取决于拔节孕穗期与抽穗开花期积温.应根据气候的变化适时种植,确保拔节孕穗、抽穗开花处在气候高积温期.     

早籼产量与品质的相关性研究

本研究选用20个早籼品种(系)分期播期研究了产量与品质的相关。结果如下:早籼正季栽培时产量与糙米厚度和容重显著相关,与精米垩白指数和直链淀粉含量呈一定程度的相关,与其他品质性状相关不密切。大多数早籼品种(系)作连作晚稻栽培时产量下降,品质提高,而早籼品种8004作连作晚稻栽培时品质提高,产量并不下降,表现高产。     

影响花生产量的气象学因素及对策

通过对气象因素与花生产量的相互影响关系的探讨,提出针对花生生产的农气服务体系建设意见和策略。通过对花生各生长期的所需的基本气象条件作为切入点,以山东省泰安地区为例,对气象因素与花生产量的相互影响关系主要探讨。有针对性地提出9项举措,为更好地提高花生生产的农业气象服务质量,农业的增产增收提供依据。     

橡胶产量与气象因子的灰色关联性及逐步回归分析研究

运用灰色关联分析理论,对橡胶2010年每月产量及气象因子关联度进行分析。结果表明:影响橡胶产胶量的9个气象因子按照关联度由大到小依次排列为日照最高气温平均湿度平均气温最小湿度蒸发量风速最低气温雨量;进一步的逐步回归分析表明,胶量与雨量呈显著的负相关,与灰色关联性分析的结果一致。     

荆州市中稻产量与气象条件的关系

采用正交多项式法分析了荆州市历年中稻妥穗分化期和抽穗结实期的气象条件（温度、降水、日照时间）和中稻产量的关系。结果表明,荆州市中稻产量与稻穗分化期的平均气温呈极显著负相关,与同期日照时数呈极显著正相关,与同期降水量相关不显著;与抽穗结实期的平均气温呈极显著负相关,与同期日照时数和降水量相关不显著。     

气象灾害对早稻生长发育及产量性状的影响

气象灾害是影响早稻生产的主要因素之一。以长沙地区(2012~2014年)为例,结合田间试验和气象站观测数据探讨气象灾害对早稻生长发育及产量性状的影响。结果表明:该时段发生的气象灾害有春季返青拔节时的阴雨寡照天气;夏季抽穗—成熟阶段的高温热害和干热风。受返青拔节期阴雨寡照影响,早稻植株密度和叶面积指数都降低。抽穗—成熟期的高温热害和干热风减缓了作物灌浆速度,降低了千粒重,但这些气象灾害对植株高度没有显著影响。长沙早稻种植应特别注意营养阶段的阴雨寡照和生殖阶段的高温热害,尤其是前者对最终产量影响更明显。     

巴西橡胶树产胶量与气象因子的相关性分析

通过对海南天然橡胶集团新中分公司2006~2011年橡胶产量和生育期内气象因子的统计和分析表明,影响橡胶树胶乳产量的主要气象因子是日照时数和气温。当气温在26.3~26.5℃,日照时数在165.18~166.76 h,地温在30.53~31.43℃范围内,能获得较大的胶乳产量。     

辽宁省水稻产量构成因子的相关分析

通过对13个辽宁省新育成品种产量结构及穗部性状的研究表明：高产品种与低产品种的主要差别在于穗粒数、株穗数、结实率、穗长、着粒密度，株高和千粒重差异不明显。降低株穗数、增加穗粒数是高产品种获取高产的关键。育种上在注重穗粒数和一次枝梗粒数的同时，应把二次枝梗粒数和着粒密度作为重要的选择指标。栽培上则应控制株穗数、增加一次枝梗粒数和着粒密度，同时适当兼顾二次枝梗粒数和穗粒数。     

主要气象因子对大豆生长发育及产量的关联分析

试验采用分期播种的方法,对黑龙江省主要气象因子与大豆生长发育和产量的关系进行研究。关联分析表明：出苗～花期的活动积温、日照时数和地面平均温度是与大豆生长发育关联度较为密切的气象因子;出苗～花期的日照时数、活动积温和日较差是与大豆产量关联度较大的气象因子。     

不同土壤水分能量及气象因子对水稻腾发量的影响

采用盆栽试验,探讨了不同土壤水分能量和气象因子对水稻腾发量的影响。在水稻的不同生育阶段进行不同程度的土壤水分能量调控,分析受控生育阶段水稻腾发量的变化及其对产量的影响,及受控生育阶段内腾发量的典型日变化规律;利用典型日内充分供水条件下的腾发量数据及相应时段的气象资料,通过逐步回归建立了多元线性回归模型。结果表明:不同生育阶段土壤水分能量调控,对水稻腾发量影响趋势相同,但对产量影响趋势不同;晴天时各处理腾发量强度曲线呈明显的单峰变化,阴天时则无明显规律;诸气象因子中总辐射强度、相对湿度和风速进入了逐步回归模型。在气象因子相同的情况下,腾发量的大小由各处理的土壤水分能量大小决定;相同土壤水分能量下,在水稻腾发量中起主要作用的气象因子是辐射强度、相对湿度和风速。