棉花产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对邯郸市11个棉花品种（系）的产量及主要农艺性状进行了分析。结果表明：衣分与棉花产量的关联度最高,其次是霜前花率、单铃重和单株果枝数,而单株铃数与产量的关联度并不高。     

油菜主要农艺性状的灰色关联度分析

对芥菜型油菜单株产量等９个主要农艺性状进行了灰色关联度分析。结果表明单株产量与其相关性状的关序依次为：ｒ０７〉ｒ０５〉ｒ０２〉ｒ０４〉ｒ０６〉ｒ０１〉ｒ０８〉ｒ０３，并明确了各性状之间的相互关系及对单株产量的影响程度，为油菜育种提供了理论依据。     

甜菜主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对15个甜菜品系的主要农艺性状和产糖量进行了分析。结果表明,各性状对产糖量的关联度从高到低依次为块根产量>块根锤度>蔗糖含量>叶片数>株高>维管束环数。对产糖量影响最大的是块根产量。因此,在甜菜育种中,应注重对块根产量的选择。     

甜玉米主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联分析方法,对甜玉米杂交种主要穗部属一状间、穗部性状与其它农艺性状间的相关性及主要农生状对单株产量的影响进行了分析。结果表明：单株产量与１０个农艺性状的关联序仪次为株高〉穗行数〉行粒数〉叶片数〉穗粗〉穗长〉百粒重〉穗位高〉穗数。在影响穗形的穗部性状中,以稳粗、穗行数、轴粗作用最大,其它农艺性状对穗部性状的影响,则主要是茎粗、叶片数和行粒数。     

糜子主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对27个糜子品种(系)的主要农艺性状和穗粒重进行了分析。结果表明:各农艺性状对穗粒重的关联度从高到低依次为穗重生物产量株高节数千粒重穗长。对穗粒重影响最大的是穗重和生物产量,因此,在糜子高产育种中,应注重对穗重和生物产量的选择。     

高梁杂交种主要农艺性状灰色关联度分析

本文应用灰色系统理论关联度法对杂交高梁的产量及其他主要农艺性状进行了评估。结果表明：不同杂交组合的同一性状与产量的关联度不同；同一组合内的不同性状与产量的关联度也不同。其关联度顺序为：单穗粒数（ｒ４＝０．９００８）＞穗长（ｒ３＝０．８００５）＞茎粗（ｒ２＝０．７０８０）＞株高（ｒ１＝０．６７８６）＞单穗粒重（ｒ５＝０．６５１６）＞千粒重（ｒ６＝０．５４９０）。     

向日葵杂杂种主要农艺性状灰色关联度分析

运用灰色系统理论的关联度分析法，对华池县农技中心近年来从国内外引进的１２个向日葵杂种交单株产量等６个主要农艺性状的灰色关联度分析。     

烤烟主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

对14个烤烟品种的株高、百叶重、叶龄、节距、腰叶长、腰叶宽等6个农艺性状与产量进行了灰色关联度分析.结果表明,各农艺性状与产量的灰色关联度大小依次为:株高、百叶重、叶数、节距、腰叶长、腰叶宽.因此在烤烟高产育种和高产栽培中,应当侧重株高、百叶重和叶数等农艺性状,并兼顾其他有利生物学性状的选择.     

玉米产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色系统理论中的关联度分析法对玉米24个杂交组合与产量相关的11个性状进行分析,研究其在当地(桂林地区)特定气候条件下的主要农艺性状与产量性状之间关系,进而筛选出适合桂林地区种植与推广的玉米品种。结果表明,玉米产量与其相关性状的关联度为:单穗粒重0.890 0、穗长0.741 0、穗粗0.758 5、秃尖长0.704 5、穗行数0.709 5、行粒数0.661 3、百粒重0.739 4、出籽率0.720 9、株高0.743 7、穗位高0.726 3、生育期0.761 4;关联序为:单穗粒重生育期穗粗株高穗长百粒重穗位高出籽率穗行数秃尖长行粒数。因此,在玉米育种实践中,应注重对单穗粒重、生育期的选择,兼顾其他性状的协同发展,有利于培育高产品种,进而选择单穗粒重较重、生育期适宜的品种在桂林地区推广。     

鲜食糯玉米主要农艺性状灰色关联度分析及品种评价

通过对鲜食糯玉米主要农艺性状与产量和品质的灰色关联度进行分析,探讨不同农艺性状与产量和品质的紧密程度,构建理想品种。利用参试品种对理想品种的灰色关联度分析结果,评价参试品种的优劣,为鲜食糯玉米新品种的选育和推广提供理论依据。结果表明,对鲜穗产量影响较大的性状有穗长、生育期、百粒重、秃尖长等,对鲜穗品质影响较大的性状有穗粗、株高、出籽率和百粒重。将各品种与理想品种关联度与产量和品质结合分析来看,X7（瑞和白糯80）、X8（瑞和早糯）和X6（澳甜糯65）是兼顾鲜穗产量和品质的优良鲜食糯玉米品种。     

优质甜玉米品种青苞产量与相关农艺性状的灰色关联度分析

以引入的优质甜玉米品种亚当系列为研究对象,运用灰色关联度分析方法,分析青苞产量与主要农艺性状的关系。结果表明:主要农艺性状与青苞产量的关联度大小排序为行粒数>丝前日数>穗行数>穗粗>株高>穗位>穗长>百粒重。行粒数、丝前日数、穗行数是影响青苞产量最高的3个因素,百粒重对青苞产量的影响最小。该结果与前人进行的普通玉米的分析结果不完全一致,出现差异可能与品种、环境不同有关。     

云南省大豆品种主要性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对云南省大豆品种主要性状对其产量的影响进行分析,结果表明产量与主要性状的关联度大小依次为株高＞单株荚数＞单株产量＞生育期＞百粒重＞分枝.与产量形成关系密切的主要性状是株高、单株产量,并明确了各性状之间的相互关系,为云南省大豆育种和栽培提供理论依据.     

玉米杂交种主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对四川省玉米杂交种主要农艺性状间(生育期、株高、穗位高、除倒伏、穗长、穗行数、行粒数、百粒重、出籽率、单穗粒重)的相关性进行了分析。结果表明:与玉米杂交种产量最为相关的性状是单穗粒重,其后依次是除倒伏、穗位高、生育期、株高、穗长、百粒重、穗行数、出籽率和行粒数。根据玉米主要农艺性状间的关系,对产量影响最大的经济性状-单穗粒重与株高、穗位高、穗行数和穗长关系最为密切;对产量影响较大的农艺性状-除倒伏与穗位高和穗长关系密切。说明在四川省选育玉米杂交种时,在保证适当的株高和穗位高的前提下,要注重选育单穗粒重高,抗倒,生育期适当偏长,百粒重较高的长穗、多行型品种;同时不要忽略对品种的出籽率和行粒数的选择。     

多花菜豆产量性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对云南省多花菜豆品种主要性状对其产量的影响进行分析,结果表明产量与主要性状的关联度大小依次为生育期＞单荚粒数＞单株产量＞单株荚数＞单株粒数＞百粒重.与产量形成关系密切的主要性状是生育期、单荚粒数、单株产量,并明确了各性状之间的相互关系,为云南省多花菜豆育种和栽培提供理论依据.     

中澳苜蓿品种(系)在山东的生产性能评价

2001~2004年对中澳55个苜蓿品种(系)进行了田间小区对比试验。结果表明,适宜山东推广或试种的苜蓿品种(系)有国外的德宝和德福,国内的公农1号、北疆、佳木斯和定西。     

中国南瓜主要经济性状的灰色关联分析

采用灰色系统理论和方法对129份中国南瓜F1代品系的10个主要经济性状进行了关联分析。结果表明,与单瓜重关联度最大的为第一雌花节位和蔓粗;与可溶性固形物含量关联度较大的是节间长度、瓜横径、蔓粗;而与第一雌花节位关联度最大的是蔓粗;与果形指数关联度最大的是瓜纵径。最后文章讨论了蔓粗在南瓜目标育种中的重要作用。     

黑龙江省玉米品种农艺性状与单株粒重的灰色关联分析

选取黑龙江省中、晚熟玉米对照品种及杂交组合共160份,采用灰色关联分析方法,对影响玉米产量(单株粒重)的主要农艺性状进行研究.结果表明,与玉米单株粒重相关的农艺性状中,穗粗、百粒重和穗长最为重要,整体关联度排序为:穗粗＞百粒重＞穗长＞生育期＞行粒数＞吐丝期＞散粉期＞穗位＞株高＞穗行数＞出苗期＞出籽率,这说明目前玉米新品种选育应以果穗粗、长,百粒重大且穗行数多为主,以其他农艺性状适中为目标,协调各相关因素,提高产量.本试验利用大量品种(组合)明确玉米主要农艺性状对产量的贡献,为选育高产玉米新品种提供了理论参考依据.     

山东夏大豆品种农艺性状演进和遗传型特征分析

山东大豆品种从 5 0年代至 90年代历经 4次更新换代 ,单产增长了近 3倍。生产上应用的大豆品种株型性状向半矮秆紧凑型变迁。百粒重增加 6 .1 2g ,蛋白质含量有较大提高 ,抗倒性、稳产性明显增强 ,适应范围越来越广。抗病毒病已成为育成品种共性 ,少数品种已具有抗线虫、抗蛀荚虫的能力。高、低产品种的高产基因型性状特征有明显不同。中低产品种的高产基因型特征性状有株荚数、株高、株茎重、分枝数。株荚数对产量的贡献率达 5 0 .3%。产量较高品种的高产基因型性状有粒茎比、主茎节数、百粒重和株荚数。粒茎比对产量贡献率达 6 3.5 8%     

四川小麦新品种(系)农艺和品质性状分析

对49份四川小麦新品种(系)的主要农艺和品质性状进行了考察。结果表明,供试材料的农艺性状普遍表现优良。蛋白质含量中等偏低,平均为12.97%。沉降值属中、低水平,平均为22.23 mL。面筋含量较高,湿面筋含量平均为33.68%。粉质指标普遍较差,其中形成时间平均为2.01 min,稳定时间平均为3.22 min,粉质质量指数平均为35.66。大多数材料筋力为中到弱筋。从主要品质指标来看,W7达到了优质强筋小麦标准,另有4份材料达到专用中筋小麦标准,2份材料达到专用弱筋小麦标准。相关分析表明,蛋白质含量与沉降值、面筋含量、吸水率呈显著或极显著的正相关;沉降值与其它品质性状多呈显著或极显著的正相关,可作为品质育种早代选择指标;面筋指数与粉质参数多呈显著或极显著的正相关;千粒重与面筋指数、稳定时间、粉质质量指数均呈极显著的负相关。相反,其它农艺性状与品质性状的相关大多不显著,这表明高产与优质的矛盾并不是绝对的。     

棉花数量性状的因子分析与品种的聚类分析

对河南省2006年10个春棉区试品种的植株、产量因素和纤维品质共18个数量性状进行因子分析.结果表明:前5个公因子对所考察性状变异的累计方差贡献率达93.20%,反映了所有性状绝大部分信息;根据各品种在各公因子上的得分值,将10个供试品种产量和品质的差异聚为5大类;在各类品种的产量与主要品质性状多元方差分析中探讨其改良目标的针对性.