我国玉米模型的研究进展

简要介绍了2003年以来我国对玉米生产模型、玉米管理知识模型、玉米长势遥感监测模型进行的研究和探索,提出在玉米模型研究中存在着一定的局限性,其有效性和可靠性不足,许多模型在生产与科研上不能得到广泛应用,指出我国在玉米模拟技术的研究中应进一步向模型综合化、网络化、智能化方向发展,增强模型的实用性,扩大应用范围。     

小麦霜冻害模拟模型研究进展

随着科学技术的不断发展,作物模拟模型作为综合学科的代表已成为农业信息化的核心技术。小麦在粮食生产中的地位突出,国内外关于小麦模型的研究尤为深入,小麦生育期模拟、产量预测和评估等方面的作物模型已广泛应用于生产实践。相比之下,小麦灾害模拟模型的研究较少。我国小麦低温灾害模型的研究起步较晚,虽然近年来在该领域取得了长足进步,但与国外同类研究相比仍显不足。本文综述了我国小麦低温灾害模型的研究进展,对国外可应用于我国小麦低温灾害研究的模型进行适用性分析,并对模型构建中存在的问题、注意事项和发展前景进行了探讨。     

国内外作物遗传育种动向

作物遗传育种是研究运用作物遗传变异规律,能动地进行作物遗传改进。作物遗传改进是当代农业科学发展的前沿学科之一,是基础农学研究的核心和重要组成部分,是发展农业科学和提高农业生产的重要理论技术基础,对作物生产力的提高,发展农业生产发挥了巨大的作用,据国内外专家分析,在提高作物单位面积产量的农业生产技术中,品种的作用占20％～30％,高的可达50％。因此各国均把作物遗传育种作为农业科研机构研究的主要任务之一,先后成立了多个国际研究中心,60年代以来相继成立了“国际玉米、小麦改良中心”、“国际水稻研究所”“国际…     

对计算机模拟在作物生长发育研究中应用的评价

为促进计算机模拟在作物生长发育研究中的应用,从作物模拟在农业系统学中的地位、模拟的分类与最新发展趋势、模型与模拟的异同、模拟的步骤、认识论价值及其在实际应用中的一些问题等视角评述了计算机模拟在作物生长发育研究中的应用价值。作物模拟技术增加了作物系统可观察量,提高了人们对自然界“实践-认识-实践”的认知速度,其过程和步骤体现了认识论思想,具有深刻的认识论价值。应进一步加大其研究和应用力度,使之在粮食安全与现代农业中发挥技术支撑作用。     

作物生产系统模拟模型研究进展

阐述了作物生长模拟模型的国内外研究进展及各种模型特点,并讨论了作物生长模拟模型的应用。它的未来发展主要在：（１）更加深入、详细地模拟作物生产的各种过程;（２）与地理信息系统和计算机专家系统相结合,形成完善的作物生产计算机决策管理系统。     

玉米田除草剂美宝旺对下茬作物安全性评价

研究了美宝旺在玉米田中的残留及对下茬作物的影响。通过试验结果认为美宝旺的正常应用对下茬作物无任何不良影响，可在今后农业生产中推广使用。     

土壤温度对作物根区环境及玉米根冠生长的调控研究进展

土壤温度对作物的生长发育具有很强的调控作用。在全球气候变化背景下,根区土壤温度对玉米生长的影响及其调控机制已成为当前研究的一个热点。结合目前农业生产中土壤低温和高温对玉米造成危害的现状,从土壤温度对作物根区土壤环境以及玉米根系生长、冠层发育与产量形成的影响方面,综述土壤温度对玉米生长发育调控作用的研究进展,介绍改变土壤温度的措施以及对玉米土壤温度研究的发展方向进行展望,为今后的研究提供参考。     

创刊十周年致辞

玉米是我国重要的粮食、饲料及工业原料作物。玉米科学技术的进步和玉米生产的发展对我国农业及国民经济发展都起着重要作用。1 0年来 ,我国的玉米产业和科技事业在改革开放的洪流中 ,在社会主义经济大潮中 ,不断创造新的业绩 ,取得新的辉煌。伴随新世纪的曙光 ,《玉米科学》刊物迎来了创刊 1 0周年的佳期。我们欣慰的看到 ,1 0年来《玉米科学》始终坚持党的科技路线 ,认真执行“百花齐放 ,百家争鸣”方针 ,谒诚为玉米界各位同仁服务。她象玉米界中的一朵小花 ,承蒙玉米界广大科技人员、生产经营者、众多作者、读者的热切关怀和支持 ,众多同…     

我国玉米计算机模拟模型研究进展

玉米生长发育计算机模拟模型研究在我国起步较晚,与国外存在较大差距,但近年来发展迅速.本文首次全面系统地综述了我国玉米生长发育计算机模拟模型研究进展,分析了我国玉米模型研究中存在的问题,展望了今后我国玉米模型研究的发展方向。     

云南省豆类作物生产的现状及发展前景分析

由于土壤养分胁迫和优良品种匮乏等原因,长期以来豆类作物在云南农业生产中扮演着"补缺作物"的角色,种植面积历年变化不大,单产水平增长缓慢,总产量一直徘徊不前.对云南省最近7年来豆类作物生产、消费和科研等情况进行了调查和分析,并就豆类作物的发展提出了具体的意见和建议.     

逐日太阳总辐射估算方法研究进展

太阳总辐射作为地球表层上的物理、生物和化学过程的主要能量来源，也是生态系统过程模型、水文模拟模型和生物物理模型研究中的必要参数。长期以来由于地面辐射观测站点的数量稀少和分布不均匀，导致逐日太阳总辐射观测数据远远不能满足研究工作需要，在很大程度上限制了作物模拟模型等模型的运用。本文从站点估算、区域估算的角度，介绍了目前国内外逐日太阳总辐射估算的主要方法，包括随机模拟、卫星遥感估算和经验模型估算。根据应用实际需要，重点总结比较了逐日太阳总辐射的经验模型估算特点，讨论了现有太阳总辐射估算存在的问题及未来研究趋势。     

Application of Statistical Tools for Data Analysis and Interpretation in Rice Plant Pathology

There has been a significant advancement in the application of statistical tools in plant pathology during the past four decades. These tools include multivariate analysis of disease dynamics involving principal component analysis, cluster analysis, factor analysis, pattern analysis, discriminant analysis, multivariate analysis of variance, correspondence analysis, canonical correlation analysis, redundancy analysis, genetic diversity analysis, and stability analysis, which involve in joint regression, additive main effects and multiplicative interactions, and genotype-by-environment interaction biplot analysis. The advanced statistical tools, such as non-parametric analysis of disease association, meta-analysis, Bayesian analysis, and decision theory, take an important place in analysis of disease dynamics. Disease forecasting methods by simulation models for plant diseases have a great potentiality in practical disease control strategies. Common mathematical tools such as monomolecular, exponential, logistic, Gompertz and linked differential equations take an important place in growth curve analysis of disease epidemics. The highly informative means of displaying a range of numerical data through construction of box and whisker plots has been suggested. The probable applications of recent advanced tools of linear and non-linear mixed models like the linear mixed model, generalized linear model, and generalized linear mixed models have been presented. The most recent technologies such as micro-array analysis, though cost effective, provide estimates of gene expressions for thousands of genes simultaneously and need attention by the molecular biologists. Some of these advanced tools can be well applied in different branches of rice research, including crop improvement, crop production, crop protection, social sciences as well as agricultural engineering. The rice research scientists should take advantage of these new opportunities adequately in adoption of the new highly potential advanced technologies while planning experimental designs, data collection, analysis and interpretation of their research data sets.     

中国农业转基因生物环境安全检测标准体系现状与展望

农业转基因生物环境安全检测标准是农业转基因生物安全管理必不可少的技术保障.截至2021年1月,农业部/农业农村部共发布了农业转基因生物环境安全检测标准47项.本文对我国农业转基因生物环境安全检测标准体系现状进行初步总结,对国内外农业转基因生物环境安全检测标准的发展现状进行比较,探讨了今后一段时间内农业转基因生物环境安全...     

国家橡胶树种质资源圃资源安全保存

橡胶树种质资源是橡胶科技创新和天然橡胶产业发展的基础,对促进我国橡胶树新品种选育种研究和热区农业经济发展发挥着重要的支撑作用.国家橡胶树种质资源圃构建了初级核心种质库,建立了苗圃保存和大田鉴定评价相结合的橡胶树种质资源保存体系,确保了资源安全保存,推动了资源鉴定评价;近20年种质圃共收集优异资源256份,在支撑基础研究...     

转基因生物成分快速检测技术研究进展

近年来,随着转基因技术的快速发展和我国转基因产业化应用的不断推进,对我国农业转基因生物安全监管工作提出了更高的要求。为更好地满足监管工作需求,转基因快速检测技术的研究与应用尤为重要。本文从基于核酸水平的快速检测技术、基于蛋白水平的快速检测技术和其它快速检测技术三个方面,介绍了核酸快速提取技术、核酸恒温扩增技术、核酸试纸条技术、免疫层析试纸条技术和生物传感器等重要技术的原理、研究进展、优缺点及应用情况。总结分析了转基因生物成分快速检测技术发展趋势、应用前景以及亟需解决的难点问题,以期促进我国转基因产品快速检测技术发展,为我国农业转基因生物安全监管工作提供有效支撑。     

R语言及在农业试验数据分析中的基本应用（一）

R语言已是科学研究中最流行的计算语言,但在我国农业试验数据分析的应用还不多。我们介绍R语言以及在农业试验数据分析中的基本应用。作为其中的第一篇,本文重点介绍R软件的下载、安装以及起步使用的一些基本知识,期望我国农业科技工作者对R语言有初步了解并尝试利用R语言分析试验数据。     

Estimating the inverse demand function for transferring agricultural water in Taiwan

Changing climate has increasingly exacerbated droughts and floods in Taiwan; therefore, it is important to understand the actual demand of transferring Taiwan’s agricultural water. This estimation model could help the water resource agencies to develop appropriate mechanisms for transferring agricultural water, as well as bargaining tools for water-related negotiations. In this study, an inverse demand function estimation model for transferring agricultural water was established, and the water usage statistics derived from the water charge agreements, covering the period from January 1989 to December 2006 and including drought and non-drought periods, regarding the charging of water management fees and water usage fees, was applied to the estimation model in our empirical research. The agreements were made between irrigation associations and water companies, industrial water users, and science and industrial parks, for the purposes of strengthening irrigation management, building usage, and disposal of remaining water. The empirical research was conducted to estimate the demand for transferring agricultural water using double-log regression model for panel data, and analyzed with random effects models for regular conditions and drought periods. The results showed that the inverse demand function developed in this study was able to pass Largrange multiplier test, and adjusted R ² for the regression were high, fitting the random effects model showing good compatibility with the sample selection. From the results, we can verify the estimation models to forecasting models. The significant results not only prove that the model could provide important market information for the commercialization of water resources, but water resource agencies could also make use of this important information to develop suitable mechanisms for transferring agricultural water, as well as bargaining tools for negotiation of water transactions.     

花生启动子研究进展

启动子作为一种重要的分子工具，可以驱动外源优异基因在花生中表达，其克隆鉴定对花生分子育种等具有重要的应用价值。本文对植物启动子的结构特征、研究方法进行了介绍，对花生启动子国内外研究进展进行了综述，并对下一步研究重点及应用前景进行了展望，旨在为花生启动子的鉴定及应用提供参考。