生命周期评价在木材产品生产中的应用研究综述

由于经济全球化的迅猛发展,人们对于木材产品的需求量激增,随之带动了木材产品的大量生产,然而伴随而来的却是全球生态环境的不断恶化,这也使得国际上对于生命周期评价产生了更加浓厚的兴趣,并对它的发展进程进行更加深入的研究,从而使它能够更好的应用于木材产品的生产过程。本文简要的介绍LCA的定义、意义以及LCA发展,并对国内外LCA应用于木材产品生产的研究成果进行归纳总结,旨在揭示LCA的实用性和经济性,促进我国经济和环境的健康发展,并为我国深入开展木材产品LCA的研究提供一定的参考。     

数控机床在我国木材加工领域的应用与发展

结合我国木材加工业的生产现状,分析了数控机床在提高生产率及加工工件质量上的优势,提出了木工数控机床在我国木材加工领域的未来发展方向.     

木材工业生命周期评价研究现状

生命周期评价(LCA)是一种评价产品(或服务)整个生命周期的环境影响的工具,已纳入ISO 14000环境管理系列标准,成为国际上环境管理和产品设计的一个重要支持工具.LCA近十几年在木材工业领域也普遍受到关注.本文总结欧美、日本和我国木材工业的LCA研究现状,为我国深入开展木材LCA研究提供参考.     

木材干燥理论在木材加工技术中的应用分析

在木材加工技术中,木材干燥理论包括木材平衡含水率理论、木材传热理论、木材水分扩散理论以及木材干燥应力与应变理论。以上几大理论涉及到木材的干燥处理、加工、维护以及强度设计。木材干燥理论在木材加工中具有十分重大的意义。     

声发射技术在木材加工领域的应用

作为一种主动无损检测方式, 声发射技术通过分析被测物体内部因能量变化所引发的弹性波的特征, 判断物体内部损伤程度并确定损伤位置。声发射技术为木材加工过程应力监测提供了一种主动无损检测模式, 但受木材自身各向异性等特点的限制, 目前声发射技术在木材工业中的应用尚处于探索阶段。为此, 文中重点介绍了目前声发射技术在木材切削加工、木材及木质结构、木材力学性能、木材干燥过程等木材加工过程的应用现状, 并在此基础上根据木材声发射信号特点, 提出一种基于LabView及高速采集设备的木材干燥过程声发射监测系统设计方案。     

深度学习在木材加工领域的研究进展

随着木材加工自动化的快速发展,深度学习技术已在木材加工领域得到运用,它的引入对木材加工企业转型升级、向着智能制造方向发展具有重要意义。概述了深度学习在木材加工领域的研究进展和具体应用,首先介绍了自编码器、深度信念网络、卷积神经网络、生成对抗网络、递归神经网络以及ViT 6种典型深度学习模型的模型结构及工作原理,并分析了不同深度学习模型的应用场景以及存在的问题。在此基础上结合具体木材加工领域详细地介绍了深度学习的应用,在原木检尺领域,深度学习方法可以解决自动化材积检测问题;在木材检测领域,深度学习方法为木材树种分类、缺陷识别以及纹理识别提供了有效工具;在木材干燥领域,深度学习方法因其良好的自适应能力可以建立更为精确的木材干燥模型。最后展望了深度学习在木材加工过程中亟待加强研究的方向,以提升深度学习解决木材加工过程中应用问题的广度和深度,提升木材加工产业的智能化水平和生产效率,进一步提高我国木材加工制造企业的科技创新能力,提高企业竞争力。     

辐形技术在木材加工中的应用

辐形加工技术是澳大利亚辐形技术有限公司开发的一种锯解原木的新方法，由该公司总经理Andrew K．Knoerr发明，并已在中国申请了2项专利（ZL 96199134．8和ZL 00819900．0）。该技术包括2套加工设备：一套用于对原木沿径向进行锯解，可根据生产需要设置锯解角度和速度；另一套用于深加工，可沿木材径向或弦向分别生产出径切板和弦切板。根据实际生产需要，2套设备既可同时配套使用，也可单独使用。     

人工智能在木材加工中的应用

随着新一代人工智能技术不断取得应用突破,将人工智能技术与木材加工产业深度融合,实现木材加工产业智能化控制、精准化配置、高效率利用、可持续发展,是促进林业人工智能发展的主要任务之一.文中概述了人工智能算法及理论在木材无损检测与分类、木材干燥、木材优选加工等木材加工过程中的应用现状,分析了相关算法的不足之处,提出人工智能技...     

浅析气力除尘系统控制技术在木材加工领域的应用

目前,气力输送与除尘技术相结合构成的气力除尘系统已在木材加工行业中占有举足轻重的地位.本文对气力除尘技术进行了概括性论述,阐述了气力除尘系统控制技术的主要控制方式和存在的问题,并对气力除尘控制技术的发展趋势进行了分析.     

近代技术在木材工业中的应用

介绍了红外、超声、高频、激光、同位素、微波、声发射、计算机等近代技术在木材工业上的应用概况。     

生命周期评价在家具行业的应用

家具是人类生活必不可少的工业产品,绿色环保的家具产品备受人们的青睐。生命周期评价（LCA）是环境管理和决策的重要工具,采用此方法对各种家具产品进行环境效应的分析,并根据分析结果提出可行性改进意见,可促进整个家具行业的绿色可持续发展。文中介绍LCA的方法和步骤,综述家具生命周期评价研究中数据清单收集及相关数据库建立、产生环境影响的类型及特征化指标、环境效应分析及环境热点确定等研究现状,针对我国家具行业LCA应用提出展望。     

扫描电镜技术在木材工业中的应用

介绍了扫描电子显微镜(简称扫描电镜)的原理、构造,阐述了扫描电镜的主要优点及其在木材学和木质人造板工艺研究领域中的应用。     

桉树木材加工利用研究现状

本文对桉树木材的性质、桉木在采伐和加工过程中易出现的问题、实木加工技术与利用及其木材产品市场进行了阐述,以期为我国提高桉树木材价值提供参考。     

计算机断层扫描技术在木材科学中应用研究进展

计算机断层扫描（CT）技术作为一种高质、高效的无损检测技术,具有重建图像分辨率高、速度快等优点。鉴于该技术在医学领域取得的重大成就,国内外学者基于CT技术对木材做了大量研究,并将其应用于木材科学研究领域,验证了CT技术在木材检测和木材加工领域的可行性,同时取得了良好的使用效果。文中综述了CT技术在木材缺陷检测、木材宏观构造检测和木材切割中应用的研究进展,分析了现有技术存在的问题,展望了CT技术在木材科学领域的应用前景。     

我国木材保护工业的现状及发展对策

通过回顾和分析我国木材保护工业的发展历程与现状,指出了现存的问题,提出了发展的对策与措施。     

木材工业自动化技术应用现状及展望

概述近年来先进的自动化技术,包括非线性控制、自适应控制、鲁棒跟踪控制、人工智能控制、模糊控制、神经元网络控制、数据库,以及基于Web的ASP等技术,在木材工业领域中的最新应用和成就,并对今后发展作展望分析.     

原子力显微镜在木材科学研究中的应用

简要介绍了原子力显微镜的工作原理及其优点, 并就其在木材科学研究中的应用现状进行了综述, 同时也指出其存在的一些不足之处。文章认为, 原子力显微镜在木材科学研究中将发挥越来越重要的作用。     

我国木制品产业和标准化现状分析

总结分析我国木家具、木门、木地板、橱柜等主要木制品行业的发展现状,及木制品产品的标准化现状,指出我国现有木制品标准体系存在的问题,为下一步我国木制品标准体系的建设和完善,提供参考.     

21世纪，生物技术将给木材工业带来新的发展

木材是人民生活及国家建设中必需材料，其需要量极大，但树木生长期长，形成供需矛盾尖锐。新世纪中可应用生物技术中基因重组、细胞融合、固定化酶组织等方法，再结合当前计算机、生物化学、电子技术学等学科渗入到木材工业后，必将使树木生长期缩短，增加木材资源。随保护木材措施增加、木材使用寿命的延长，并且在木材加工中工艺不断改进，增加产品，提高木材综合利用率，从而促进木材工业的发展。