设施番茄病毒病病原鉴定

[目的]研究危害中国新疆和田地区洛浦县设施番茄的病毒种类,为该区域番茄病毒病的科学防治提供依据.[方法]2019年秋季,在洛浦县设施蔬菜产区采集8份番茄疑似感病样品.利用已报道侵染番茄的7种主要病毒的特异性引物对采集的番茄疑似感病样品进行RT-PCR检测,对番茄褪绿病毒阳性样品的CP基因进行克隆和测序,进行同源性、地理...     

基于Logistic回归模型的南昌市土地利用演变驱动力分析

应用Logistic回归模型,通过深入挖掘和整合气象数据、生态指标、社会经济和其他多源监测数据,全方位地剖析江西省南昌市土地利用/土地覆盖变化（Land-Use and Land-Cover Change,LUCC）背后的主要驱动因素。研究表明：南昌市土地利用类型整体呈现出向建设用地转移的趋势,且主要来源是耕地;影响耕地分布的关键因素是坡度、年均温、夜间灯光;影响林地分布的关键因素是坡度、年均温、人口密度;影响草地分布的关键因素是坡度、人口密度;影响建设用地分布的关键因素是坡度、年均温、夜间灯光;影响水域分布的关键因素是坡度、年均温、夜间灯光;影响未利用地分布的关键因素是高程、年降水、夜间灯光、人口密度。     

基于CFaR模型与Logistic回归的财务困境预警研究

从现金流风险角度出发,对企业财务困境进行预警研究：首先构建一个基于企业内部环境、宏观经济政策、货币政策及财政政策等因素的CFaR模型,识别出期望现金流及风险现金流;然后以这两个指标作为预警变量,构建一个二元Logistic财务困境预警模型;最后选取27家中国证券市场中代表陷入财务困境的ST公司及配对的财务良好的非ST公司作为样本进行实证研究。结果表明,所构建的CFaR模型能较好地度量两类上市公司的现金流状况,且两类公司的期望现金流和风险现金流水平存在显著的差异;二元Logistic预警模型能较好地实现对上市公司财务风险的预警,对两类公司的预警正确率分别达到85.2%和81.5%。     

基于Logistic回归模型的西非沿海欧洲沙丁鱼渔场与环境因素关系模型的构建

为研究西非沿海不同季节海洋环境因素对欧洲沙丁鱼Sardina pilchardus渔场形成的影响,基于Logistic模型,利用2007—2011年中国渔船在西非沿海捕捞欧洲沙丁鱼的渔业数据和网络获取的海洋环境遥感数据[包括海表温度(SST)、叶绿素a浓度(Chl)和海面高度异常(SSHA)],构建了春、夏、秋、冬4个季节欧洲沙丁鱼渔场与环境因素关系的模型,利用逐步回归法对自变量进行筛选,并对最优回归模型进行评价,最后利用该模型对4个季节影响欧洲沙丁鱼出现的各个环境要素进行了分析。结果表明,4个季节欧洲沙丁鱼的出现与地理位置有着密切的关系,而在4个季节中环境因素对欧洲沙丁鱼出现有着不同的作用,即春季影响欧洲沙丁鱼出现的显著因子为SST和SSHA,夏季为Chl和SSHA,秋季为SST,冬季则为SSHA。该研究结果对欧洲沙丁鱼渔场形成机制分析具有一定的应用价值。     

基于Logistic回归模型的西非沿海欧洲沙丁鱼渔场与环境因素关系模型的构建

为研究西非沿海不同季节海洋环境因素对欧洲沙丁鱼Sardina pilchardus渔场形成的影响,基于Logistic模型,利用2007—2011年中国渔船在西非沿海捕捞欧洲沙丁鱼的渔业数据和网络获取的海洋环境遥感数据[包括海表温度(SST)、叶绿素a浓度(Chl)和海面高度异常(SSHA)],构建了春、夏、秋、冬4个季节欧洲沙丁鱼渔场与环境因素关系的模型,利用逐步回归法对自变量进行筛选,并对最优回归模型进行评价,最后利用该模型对4个季节影响欧洲沙丁鱼出现的各个环境要素进行了分析。结果表明,4个季节欧洲沙丁鱼的出现与地理位置有着密切的关系,而在4个季节中环境因素对欧洲沙丁鱼出现有着不同的作用,即春季影响欧洲沙丁鱼出现的显著因子为SST和SSHA,夏季为Chl和SSHA,秋季为SST,冬季则为SSHA。该研究结果对欧洲沙丁鱼渔场形成机制分析具有一定的应用价值。     

农村土地流转认知与期望的Logistic模型回归分析———基于河北2280 农户调查样本

国家在政策层面上给予了农村土地流转明确的方向和策略,在此背景下农村土地流转迅速发展,然而通过调研发现愿意将土地流转出去的农户仅占调研总体的53％.找到影响土地流转意愿的主要因素,对于深化农村土地改革具有关键性作用.在对河北省11个地市2 280份调查数据分析的基础上,深入分析了农民对土地流转的理解、认知与期望,将12个变量构建Logistic模型,从而找到影响农民土地流转意愿的显著、紧密、一般3个层次的影响因素.     

基于Logistic回归的中稻推荐施肥模型

以湖北省洪湖市测土配方施肥项目2006、2007年中稻肥料效应试验结果为数据源构建Logistic逐步回归模型,得到目标产量≥6 750 kg·hm-2、≥7 200 kg·hm-2和≥7 500 kg·hm-2时的Logistic模型,模型中引入有效磷、速效钾养分等级和氮肥用量为自变量,3个回归模型的显著性和各参数效应均满足了显著性检验(P＜0.05).由概率预报模型可计算出不同土壤养分等级和不同氮肥用量下的中稻产量≥6 750kg·hm-2、≥7 200 kg·hm-2和≥7 500 kg·hm-2的概率分布,可为当地施肥决策提供科学依据.     

基于Logistic回归的落叶松毛虫预测模型研究

以Logistic回归为理论依据,以落叶松毛虫幼虫为对象,建立了落叶松毛虫发生的概率模型,通过对实验数据的模拟,预测精度达到97％,可为准确掌握落叶松毛虫危害以及合理的防治方法及力度提供科学依据,为数字林业的建设提供基础的研究方法.     

基于物联网的番茄早疫病自动监测预警平台的应用与研究

早疫病是对番茄生产影响较大的一种病害,但现有检测手段落后。为此,利用无线传感器、物联网、数据分析等现代信息技术与传统农业相结合,开展番茄早疫病自动检测预警研究。采用传感网络对番茄病害环境因子进行数据采集,并通过数据融合分析,建立番茄早疫病发生等级与环境因子相关的预警模型,构建番茄早疫病自动监测预警平台,实现对产地番茄病害实时动态监测和预警,可为番茄早疫病测报防治提供一种高效、自动化的技术和手段。该研究既能为番茄早疫病测报提供重要的技术和信息支撑,又可为其他相关治理发展提供参考。     

番茄病毒病的综合防治

番茄病毒病,已成为仅次于真菌病害的第二大病害。以黄瓜花叶病毒为主引起的番茄病毒病上升迅速,发生危害严重,尤以秋番茄、秋延后栽培的番茄,若管理不当,严重时棚室发病率达70%～80%,减产50%以上。     

设施番茄病毒病的发生规律及综合防治技术

介绍设施番茄病毒病的发病特点、症状、病原、侵染循环、传播途径和综合防治技术,以为设施番茄病毒病的防治提供参考。     

番茄病毒病的防控技术

番茄病毒病发生普遍,为害严重,感病后防治难度较大,是栽培番茄的主要障碍之一。番茄病毒病最常见的类型有花叶型、条斑型和蕨叶型3种,为害程度以条斑型最重,严重时甚至绝收,蕨叶型次之,花叶型较轻,严重影响菜农的种植积极性。为此,本文阐述了番茄病毒病的病原、为害症状及病原的传播途径和发病条件,总结了主要从农业、物理、化学、基因工程、生物5个方面的防控措施,并提出了相关的防控技术方案,以供菜农参考。     

扫毒对番茄病毒病的防治效果

扫毒是由食用菌类菌丝体提炼出来的多糖与蛋白质复合体,对各种作物病毒有抑制作用,为了验证其在番茄上的防治效果,给今后大面积推广应用提供科学依据,特做此试验。结果表明:扫毒对番茄病毒病有显著的防治效果,防效可达77.1%,总防效为68.8%,可增产达7.1%左右,为目前防治番茄病毒病的理想药剂。     

日光温室番茄病毒病的综合防治技术

从选用抗病品种、种子消毒、培育壮苗、适时定植、加强管理及药剂防治等方面总结了日光温室中番茄病毒病的综合防治技术。     

基于Logistic回归模型的浙江省林火发生驱动因子分析

【目的】对浙江省2000-2016年林火发生的主要影响因素进行分析,确定驱动因子,建立林火预测模型并划分火险等级,为我国东南林区林火预防与管理提供科学支撑。【方法】以卫星火点数据为基础,运用Arcgis 10.2等软件,对气候因素(气温日较差、月平均气温、月平均降水量、月平均相对湿度、上年月平均降水量、上年月平均相对湿度、日累积降水量、日相对湿度、日平均风速)、地形因素(海拔、坡度)、植被数据(植被覆盖度)、社会基础设施因素(人口密度、人均GDP、距居民点距离、距铁路距离、距公路距离)进行空间信息提取,并与随机点结合后通过Logistic回归模型分析浙江省林火发生的驱动因子;使用"标准化系数"方法检验各林火驱动因子对林火发生的相对重要性;利用ROC曲线方法对模型预测能力进行拟合检验,并计算划分林火发生概率的最佳阈值。【结果】气温日较差、日相对湿度、月平均相对湿度、上年月平均降水量、日累积降水量、植被覆盖度、上年月平均相对湿度、月平均降水量、距居民点距离、距公路距离、距铁路距离等11个因素与林火发生存在显著相关;模型总体预测准确率达到79.1%;计算出浙江省划分林火发生概率的最佳阈值为0.458。【结论】浙江省高火险区主要位于东部和南部地区,东部地区的林火管理重点应放在人为活动的管理与防火宣传教育上,而南部地区应当在林火高发区增设瞭望塔和视频监测设备。     

新生儿颅内出血危险因素的Logistic回归分析

目的：分析新生儿颅内出血危险因素，为妇幼保健服务提供理论依据。方法：采用回顾性研究方法，对l50例新生儿颅内出血的相关因素进行Logistic回归分析。结果：危险因素按OR值排序，依次为窒息、胎盘老化、过期产、新生儿出血、低出生体重儿、滞产、宫内窘迫、呼吸暂停、DIC、母亲出血和酸中毒共11个因素有影响作用。结论：控制该11个危险因素，可降低新生儿颅内出血的发生率。     

基于Logistic回归模型的会泽县草地资源变化及驱动力分析

[目的]了解云南省会泽县草地资源动态变化及进行驱动力分析.[方法]以2009年、2016年2期遥感数据为基础,以乡(镇)为研究尺度,采用草地资源综合动态变化度、地学信息图谱、Logistic回归模型对研究区草地资源变化及驱动力进行定量分析.[结果]2009-2016年,全县草地资源综合动态变化度为5.85％,其中变化较...