基于ARMA模型的我国国内旅游客源预测

运用ARMA（1，2）模型对我国1994~2009年游客人数进行分析并选取2004~2007年的游客人数作为原始数据建模，同时依据该模型计算2007~2009年我国的游客人数，并对2010~2012年的国内旅游人数进行预测，结果显示：预测结果与实际情况拟合得很好，游客数量会持续上升。旅游管理部门应根据实际情况和预测结果合理地安排旅游景点的建筑服务设施，提高旅游产品的质量与旅游接待水平,促进旅游业的健康发展。     

灰色灾变理论在东方红灌区旱涝灾情预测中的应用

应用灰色系统理论中的灾变预测方法,对新密市东方红灌区的旱、涝灾数据进行灰色处理,以预测灾情发生的时间。结果表明,在2011和2022年将出现年降水量小于500 mm的干旱年,在2007和2018年将出现最大月降水量大于300 mm的涝情,2007年的预测结果与实际情况吻合。从理论和实例上说明了该方法适用对于灌区旱涝程度的预测。     

应用马尔可夫链法预测二代粘虫发生程度的探讨

根据忻府区1983～2006年24年的二代粘虫发生程度的时间序列资料,应用马尔可夫链预测法对该区2007年二代粘虫发生程度进行了预测,结果与大田实际发生情况完全一致。对1994～2006年的历史资料进行回检,符合率为75%,可对二代粘虫的发生程度进行超长期预测。     

比利时CARAH马铃薯晚疫病预测模型在宁夏南部山区的应用

[目的]寻找适合宁夏南部山区应用的马铃薯晚疫病预测模型。[方法]采用比利时CARAH预测模型于2006年、2007年对宁夏西吉县马铃薯晚疫病进行预测并对田间发病情况进行观察,研究该模型的应用效果。[结果]采用比利时CARAH模型预测马铃薯晚疫病的发生更接近实际的情况,预测结果与田间实际发病观察结果时间误差仅2~3 d。从有效防治马铃薯晚疫病的角度来看,宁夏南部干旱山区应采用4 h湿润持续期评分的标准进行预测,它能更准确的反映田间病害发生情况,利用其预测结果指导田间防治更准确及时。[结论]比利时CARAH马铃薯晚疫病预测模型是适合预测宁夏南部山区马铃薯晚疫病发生的理想模型,可以直接应用于生产中。     

基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测

依据2008年《陕西统计年鉴》与1952～2007年陕西省GDP相关数据,采用SPSS统计软件及时间序列分析法,通过时间序列的平稳性检验、根据时间序列模型的识别规则进行定阶、模型检验、模型预测4大步骤在AIC准则下建立了ARIMA（1,2,1）时间序列模型,并根据ACF图和PACF图对模型做了适应性检验,然后对2002～2007年的实际值与预测值作比较,并利用该模型对陕西省未来6年的GDP做出预测。结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均控制在5%以内,该模型的预测效果相对较好;根据模型预测的2008～2013年陕西GDP数据分别为6477.50亿、7656.62亿、9058.66亿、10735.10亿、12744.69亿、15158.20亿元,从预测结果看,陕西省的GDP在2008～2013年6年内仍将呈现出较高的增长趋势;该模型得出的预测结果只是一个预测值,而国民经济是一个复杂多变的动态系统,应随时注意经济运行中蕴藏着调整的风险,适时根据实际情况调整相应的目标值。     

指标交叉预测法预测烟蚜发生趋势

为及时掌握湖南省烟蚜的发生动态,应用指标交叉法进行烟蚜发生程度趋势预测的研究,利用全省8个测报站3~10年的历史资料,以2007年实际发生情况作回测,预测结果准确率达80%左右.     

河南省猪肉价格变化规律及其预测研究

分析了2000年以来河南省猪肉价格变化规律,构建了时间序列复合预测模型,并对2008—2010年价格发展变化进行了预测和评析.结果表明,猪肉价格呈周期性循环波动长期上涨趋势;循环周期时长14~15个季度,周期内上涨与下跌历时各约7个季度;2007年末比2000年初上涨了121.6%,年均递增10.8%,然上涨速率不平衡;所建各模型均可很好地描述和预测猪肉价格系统变化过程(R2≥0.905),且分别适用于不同的价格发展形势及调控目标与策略;2010年末猪肉价格将比2007年末实际价格上涨37.6%~79.2%,年均递增11.2%~21.5%;2008年猪肉价格将高位小幅振荡,至2009年2季度前后抵周期性谷底.     

2007年第一季度糖料与食糖市场分析与预测

分析了2007年第一季度中国食糖生产与进出口情况，预测2007年糖料播种面积小幅增长，同时分析了全球食糖市场价格与供给情况。最后给出促进中国食糖发展的一些政策建议。     

变更登记不等于土地承包权转让

案情李丹丹系某村集体经济组织成员,2007年初,她从村里分得2.2亩耕地,并签订了30年的土地承包合同。一个月后,李丹丹因外出打工,将耕地交给同村集体经济组织成员王勇经营,但双方未签订书面土地流转合同。村里见李丹丹并未实际经营,     

印度尼西亚调低2008年天然橡胶出口增长率

一名资深的印度尼西亚官员声称,2008年印度尼西亚的天然橡胶出口量将较2007年的240万吨增加4％。而2008年初,印度尼西亚预测天然橡胶的出口增长率将达到7％,此次预期增长率下降的原因在于金融危机和橡胶工业需求减少。2007年印度尼西亚的天然橡胶产量较2006年增加5％,而2007年仅中国的天然橡胶进121量就增加40％,达到47万吨。     

青海省2001年主要农作物病虫害发生情况及2002年发生趋势

2001年青海省主要农作物病虫发生危害程度总体为中等发生年,与年初预测情况基本一致.由于青海特殊的地理及气候因素,在农作物病虫害发生种类及发生程度上与周边其他省份情况有一定的差异.     

基于灰色数列预测模型的耕地变化预测——以贵州省普安县为例

简述了贵州省普安县气候及耕地面积情况,介绍了构建灰色数列预测模型的6个步骤,即序列生成、均值生成、建立GM（1,1）模型、还原生成、可靠性检验、外推预测。根据1998～2007年普安县的耕地面积数据,运用灰色系统理论建立了普安县耕地面积灰色数列预测模型,该模型通过了可靠性检验,拟合精度较高,可进行外推预测。基于构建的灰色数列预测模型对普安县2009～2012年的耕地面积变化情况进行了外推预测。预测结果表明,2009～2012年,普安县预期耕地面积将减少1 050 hm2,年均减少270 hm2,耕地面积呈逐年下降的趋势;预测模型结果与实际值接近,预测误差较小,是基本可信的。     

马尔可夫链在绵阳市粮食产量年景预测中的应用

基于绵阳市1980~2006年粮食产量存在不确定性的特点,将绵阳市粮食产量年景划分为丰年、平偏丰、平年、平偏歉、歉年5个年景状态,应用马尔可夫链对绵阳市粮食产量年景进行了分析和预测,结果表明,丰年、平偏丰、平年、平偏歉、歉年5个年景发生的概率分别为0.32、0.26、0.21、0.07、0.14,与实际情况相符。对2006年的预报结果与实际情况相符,对2007年的预报结果有待验证。     

基于BP人工神经网络的北京城市人口预测

人口系统是一个非常复杂的非线性系统,对人口数量的准确预测能为应急避险规划等提供重要依据。通过建立一维时间序列的BP人工神经网络模型,根据1980-2005年的人口统计数据,借助Matlab5.3软件进行了北京城近郊区的户籍人口数量预测。检验结果显示,2003、2004和2005年预测值与实际样本的差值在6～7万人之间,其与实际样本的比值约为1%,预测精度完全符合要求。最终预测得到2006、2007、2008、2009、2010年的人口分别为703.2、708.5、720.9、733.8、734.6万人。     

2007年国内玉米市场行情走势展望

纵观2006年受全球玉米市场偏紧的供求关系牵引,我国玉米价格整体上都呈现上涨趋势,但基于年初价格基础不同,其年内上涨速度与幅度仍存在一定差异性。目前国内玉米价格处在高位整理格局中,展望2007年,尽管价格随着供求面的改变会有所波动,但一个由工业题材主导的全新的玉米市场值得期待。2007年国内玉米市场行情走势展望如下:     

加权马尔科夫链在福建省森林火灾预测中的应用研究

以福建省1987-2008年森林火灾发生次数的数据资料为基础,运用加权马尔科夫链预测方法建立预测模型,对2009年福建省森林火灾发生次数进行预测,并利用该方法对2007-2008年森林火灾发生次数进行检验。结果表明,预测结果与实际结果高度吻合,而且预测精度较高,都大于85％,效果较好,说明加权马尔科夫链方法可以用于短期森林火灾预测。     

台前县2007年农民收入情况分析和2008年预测

2007年底,台前县委办公室对全国农村固定观察点大寺郭村50户农户201个农村人口2007年的农民收入情况进行了分析,对2008年农民收入情况进行了初步预测。具体情况如下。一、2007年农民收入情况2007年,由于各级党委、政府高度重视三农工作,不断增加农业和农村基础设施投入,努力拓宽农民增收渠道,     

滨州市小麦产量变化及安全预测研究

分析了滨州市1949~2005年小麦产量、播种面积和单产量变化,并运用马尔可夫链对滨州市的小麦产量进行了预测。结果显示,滨州市小麦产量总体呈增长趋势,且在1949~1980年小麦产量与播种面积和单产量显著相关;1980~2005年小麦产量的影响因素变得复杂,特别是大量化肥、机械动力的投入,使得对播种面积的依赖性减小。利用马尔可夫链对2004和2005年小麦产量的预测结果与实际情况一致。这说明运用马尔可夫模型进行小麦产量的丰歉状态预报是有效可行的,进而可以用来对未来小麦的产量安全进行预测。     

基于组合模型的黑龙江省人口预测及分析

首先以1993～2004年黑龙江省人口数据资料为依据,应用Logistic增长模型,线性回归模型,灰色系统GM（1,1）理论,分别构建人口预测模型,预测结果与实际数值比较、分析,表明模型应用效果比较符合实际。然后考虑到定性和定量性,将模型有机的结合,建立一个更合理的模型,提高模型预测精度,对2007～2012年黑龙江省的已有人口数和未来人口规模进行分析与预测。     

GM(2,1)模型在玛纳斯河流域绿洲区气温、降水预报中的应用

根据灰色系统理论,利用1964~2007年玛纳斯河流域绿洲区5个气象台站逐月气温、降水数据,通过数据质量控制,建立灰色预测GM(2,1)模型预估玛纳斯河流域绿洲区未来3年气温和降水变化情况,并与实际值进行比较。结果表明,采用5年原数据建立模型进行预测相对误差最小,后验差检验结果显示,温度、降水预测模型的方差比均小于0.35,相对误差概率均大于0.95,表示模型精度好,可用于对气温和降水进行预测;预测结果显示,今后3年玛纳斯河流域绿洲区年平均气温逐渐升高,到2010年可能达9.34℃,而降水量呈减小趋势;将预测值与利用一元线性回归方程求得的变化倾向率的结果对比后得出,GM(2,1)对气温预测的结果较好,而对与波动较大的降水序列预测还存在一定弊端。