一种基于单片机的智能温度巡检仪设计

为了满足工业生产过程监控的要求,设计的智能温度巡检仪应当能与常用温度传感器配合检测多路温度。本设计是与温度传感器Pt100型铂热电阻配合,巡回检测8路温度;可选择定点显示方式,也可选择巡回显示方式;在全量程内,可设定超限报警值,当实测温度超过设定值时,发出报警信号且有常开接点输出;将检测的每路温度转变为与之线性对应的4-20mA电流输出;支持RS-485通信方式,方便组成局域监控网络,使实测温度、温度超限设定值等参数在网络中共享。     

基于STM32的智能多路无线温度采集系统设计的研究

文章提出了一种基于STM32的智能多路无线温度采集系统的设计。该智能温度采集系统分为从机与主机两部分,主机和从机都是以STM32F103RCT6单片机作为中央处理器,并通过NRF24L01无线收发电路将温度信号进行接收和发送,从而实现多路温度采集电路的无线传送,达到对多路温度智能监控的效果。     

基于以太网的粮仓温度监测系统设计

粮食储藏时的温度参数直接影响着储藏效果,准确检测出粮仓内部各位置的温度是实现对其理想控制的基础.为实现对多点温度数据的自动监测,设计了以PC机为核心的多路数据采集和处理系统.该系统采用单一采集中心和多个智能采集节点的分布式结构,节点与中心采用基于TCP协议的以太网进行通信,采集中心通过运行在Matlab环境下编制的监测程序不断收集、处理和显示各智能节点传回的温度数据,提高了数据采集的效率和稳定性.     

精播机多路排种粒距单定时器检测的算法研究

针对玉米精播机的排种性能检测需要,研究了用一个定时器对8路脉冲的间隔进行中断检测的汇编语言程序算法和硬件电路,提出了绝对时钟和相对时钟的思想;通过选择时间常数,避免数据处理过程中的多字节乘除运算,保证检测的实时性;分析了多路脉冲同时到来的时间计算误差。同时,对检测的实时性和检测数据的存储空间需求进行了分析,8路检测的最大实时误差小于1ms,存储8路检测数据(每路500个间隔数据)需要RAM空间为8 kB。     

基于Atmegal6单片机的汽车空调系统

设计了以Atmegal6单片机为核心的一种汽车自动空调控制系统，利用多路温度传感器随时检测车内温度及车外环境的变化，将检测结果传送给微电脑控制系统，并通过执行器不断地对风机转速、出风温度、送风方式及压缩机的工作状况等进行调节，使得车室内温度、湿度及空气流量始终保持在驾驶员设定的水平上。     

水稻浸种催芽种箱温度和水位控制系统的设计

针对如何检测和控制水稻浸种催芽种箱内温度和水位的问题,设计了基于单片机C8051F023的控制系统。该控制器设计了8路温度采集电路,以及高水位、低水位和空水位的检测电路,通过对温度、水位的检测,实现了种箱内温度的灵活控制、注水泵和排水泵的自动启停。实验测试表明:利用该控制器能够自动完成种箱内温度、水位的检测和控制,硬件电路结构简单、系统运行可靠,调试灵活,易于掌握。     

鸡舍温度自动检测系统应用于生产中

在养鸡行业中,已广泛应用了人工气候调节系统,以改善鸡的生长发育环境,提高了生产率和经济效益。但是,在生产过程中,这些调节系统一旦失控或其它原因引起的鸡舍内温度过高或过低没有得到及时调节,将会造成不可估量的损失。为此,南京某研究所开发研制了“多路远距离温度自动巡回检测系统”,并成功地应用于广东省一大型养鸡场——广东西     

基于STM32的智能温度巡检仪的设计与应用

传统温度检测仪器功能相对单一,读数不便且测量精度偏低,市场急需一种功能丰富、测量精度高且性能稳定的智能温度巡检系统。本研究以STM32为基础设计一种智能温度巡检仪,测温单元电路是常规热电阻及热电偶,通过设计实现了热电偶及热电阻测温单元的接入功能。利用AD转换,将8路模拟信号转换成数字信号,经单片机程序处理和控制,获得精确度较高的温度值,并显示在LED数码管当中,完成温度检测,一旦温度超出设定值或测量范围,报警单元当中的发光二极管就会闪动,提示超限。仿真结果表明:该仪表具有高精度、低成本等优势,性价比好,市场前景广阔。     

智能化灌溉控制器

介绍以８０３１单片机芯片为核心的全自动化灌溉控制系统，其为多通道土壤水份检测多路控制灌溉的闭环系统，并具有合理的任意设定周期多路定时控制灌溉之功能。系统具有较高的可靠性。     

稻谷干燥含水率在线检测装置设计与试验

为了解决稻谷的形状、厚度、密度、温度波动以及内部水分分布不均等因素影响含水率测量的问题,实现单粒稻谷水分在线精确测量,研究了稻谷干燥水分在线检测技术及装置.利用多路复选测量方案与解析计算相结合的方法,解决了稻谷含水率测量非线性问题.将动态过程中的转换电压时序曲线图峰高作为含水率在23.5%以下时的测量属性;当含水率在23.5%以上时,测量属性采用时序曲线峰面积.分别在夏季高温、高湿、大水分域和冬季低温、高粉尘作业条件下现场在线应用,验证了检测技术和装置的可靠性和实用性,在线检测误差在±0.5%范围内.