近红外光谱分析技术及其在农业领域的应用

近红外光谱分析技术是一种高效、快速的现代分析技术，已在很多领域得到广泛应用。本文对近红外光谱分析技术的发展历程、技术原理、分析程序，技术特点以及在企业领域的应用作了简要介绍，并对其在农业领域的应用前景进行了讨论。     

近红外光谱技术在农业领域的应用及展望

对近红外光谱技术在水稻、油菜和土壤肥力测定等领域最新的研究进展进行了综述,探讨了近红外光谱分析技术应用中存在的问题,并对该技术在农业领域中的应用作了展望。     

近红外光谱分析技术及其在木材工业领域的应用

近红外光谱分析技术是一种高效、快速的现代分析新技术,已经在很多领域得到广泛应用.对近红外光谱分析技术的发展过程、工作原理、分析程序、工作特点以及在企业领域的应用作了简要介绍,讨论了近红外光谱分析技术在制浆造纸、木材性质预测和木材加工利用及木质复合材料中的应用,展望了其应用前景.     

近红外光谱技术在小麦品质育种中的应用研究

以14种蛋白质含量差异较大的小麦为材料,用凯氏定氮法和近红外光谱法分别测定了蛋白质含量.结果表明,近红外光谱与凯氏定氮法测定结果呈显著正相关,能够快速、准确、无损地测定完整小麦子粒的蛋白质,可以在育种早代用来鉴定、筛选大量中间材料.     

近红外光谱技术在食品检测领域的应用

随着食品安全问题越来越被重视,建立一种应用于食品的快速检测方法迫在眉睫。近红外光谱分析技术以其分析速度快、无损、预处理简单、易于实现在线检测等特点,已发展成为一种广泛应用于食品安全检测及质量控制的快速分析新手段。近红外光谱技术在肉制品、乳制品、水果蔬菜、粮食作物及其他方面被广泛应用,本文对此进行综述,并对其应用前景进行了展望。     

近红外光谱技术及其在农作物中的应用

叙述了近红外光谱技术的原理与方法,并对近红外光谱技术在农作物领域的应用研究进行了介绍,指出近红外光谱技术作为一种非破坏性的检测技术将在农作物中有广阔的应用前景.     

近红外光谱快速检测技术在食用油领域的应用

近红外光谱技术由于其分析速度快、信息量大、不破坏样品、无污染、操作技术要求低等特点而受到人们越来越多的关注,在众多领域得到研究和应用。综述了近红外光谱技术在食用油领域的研究和应用进展,主要包括在食用油酸值、过氧化值、脂肪酸含量、种类及掺假判定、调和油配比等多个方面的研究。虽然食用油种类繁多、近红外光谱仪器和软件的专用性不足,是造成近红外光谱技术在食用油实际检测中应用的阻碍,但随着研究的进一步深入,该技术在食用油领域一定有着广阔的应用前景。     

近红外光谱分析技术在饲料快速检测领域中的应用

饲料品质是影响动物生长发育的关键性因素,实时准确分析饲料原料和成品饲料的各种成分含量是确保饲料生产质量、优化饲料配方设计和降低企业生产成本的一项重要措施.文章归纳梳理了近年来近红外光谱分析技术在饲料快速检测领域中的应用情况,并根据近红外光谱技术的特点论述了该技术在饲料分析检测中的应用现状和未来的应用前景,以期为近红外光...     

现代近红外光谱分析技术在农业研究中的应用

简述了近红外光谱分析技术的发展历史、应用原理和技术特点,对该项技术在作物品质育种、品种资源的鉴定与分类、生物样品的非破坏性测定、作物施肥与土壤养分测定、作物抗虫性鉴定等方面的应用进行了综述。     

近红外光谱快速检测技术在食用油领域的应用

近红外光谱技术由于其分析速度快、信息量大、不破坏样品、无污染、操作技术要求低等特点而受到人们越来越多的关注,在众多领域得到研究和应用。综述了近红外光谱技术在食用油领域的研究和应用进展,主要包括在食用油酸值、过氧化值、脂肪酸含量、种类及掺假判定、调和油配比等多个方面的研究。虽然食用油种类繁多、近红外光谱仪器和软件的专用性不足,是造成近红外光谱技术在食用油实际检测中应用的阻碍,但随着研究的进一步深入,该技术在食用油领域一定有着广阔的应用前景。     

近红外光谱定性分析方法在烟草行业中的应用

近红外定性分析技术以其简便、高效、快速的优点逐渐在烟草行业得到广泛应用。介绍了近红外光谱分析技术常用的定性分析方法,及近年来近红外定性分析技术在烟草行业中的应用状况。     

近红外光谱分析技术在水果内部品质无损检测中的应用

介绍了近红外光谱分析技术的基本原理与方法,综述了该技术在水果内在成分检测、水果病害及缺陷检测、水果内部品质近红外光谱检测装置等方面的研究,提出了近红外光谱技术在水果内部品质检测中存在的问题,并对其研究前景进行了展望。     

近红外光谱在果蔬检测中的应用及研究进展

对近红外光谱在果蔬成分测定和品质分析中的研究近况进行了综述,简单介绍了近红外光谱的基本原理,以及近红外光谱的统计学分析方法和现代检测技术等,并对其最新研究进行了展望。     

近红外反射光谱在冬小麦抗旱性鉴定中的应用

为评价近红外反射法对冬小麦抗旱性的测定效果,通过2 a冬小麦抗旱鉴定材料的近红外分析与相应抗旱指数比对,建立了线性回归模型。初步认为,不同水处理方法、不同地点的小麦种子,近红外图谱较为稳定;不同抗旱性差异的种子,近红外反射图谱有明显特异性差异。通过建立回归模型,可以用近红外技术预测抗旱指数,决定系数为0.632,低于田间鉴定决定系数（0.804）,预测抗旱指数与田间鉴定的平均误差为0.06,可用于亲本鉴定与后代选择。     

果品-果汁加工中的近红外光谱技术

系统分析了近红外光谱 ( NIR)分析的原理、技术特点、基本分类 ;介绍了实现近红外光谱定性分析常用的几种分析方法 :近红外光谱峰位鉴别法、模式识别法、人工神经网络法 ;定量分析所采用的不同的模型回归方法以及在线分析技术 ;分析了近红外光谱 ( NIR)技术在国内外水果 -果汁加工方面的应用领域和特点 ,提出利用近红外光谱技术检测果品 -果汁品质指标是可行的     

近红外光谱法检测果汁中的富马酸

应用傅立叶变换近红外光谱法测定40个果汁的近红外光谱数据,用OPUS/QUANT5.5定量分析软件将光谱与对应的化学成分值相关联,建立了果汁中富马酸的回归模型。富马酸含量近红外光谱分析模型的决定系数R2为97.53,交叉验证均方根RMSECV为0.00416。用该模型对10个未知样品进行了外部验证,外部验证的决定系数(R2)为99.1,均方差(RMSEP)为0.00294。内部交叉验证和外部验证均证明,近红外定量分析有较高的准确度,可应用于生产。     

近红外光谱分析技术及其在农业研究中的应用

介绍了近红外光谱分析技术原理、特点及发展概况,论述了该技术在作物品质育种、品种资源鉴定与分类、生物样品的非破坏测定、作物抗虫性鉴定等方面的应用。并对近红外分析技术的应用前景进行了展望。     

近红外光谱技术对红木家具的鉴别

[目的]建立一种快速鉴别一些易混淆的珍稀红木家具的方法。[方法]选择奥氏黄檀、刺猬紫檀、大果紫檀和非洲紫檀4种珍稀木材制作的红木家具,使用便携式光谱仪采集光谱,并进行预处理,建立初始模型。采用不同特征波长提取方法,提取有效信息后,利用SIMCA、PLS-DA建立红木鉴别模型。[结果]不同树种谱线形状类似,近红外光谱吸收强度不同。4种家具在SIMCA的校正集和验证集中的识别率均在92%以上,拒绝率高于98%;PLS-DA模型中识别率和拒绝率成效显著。[结论]采用近红外光谱对红木家具类别进行鉴别是可行的。