夏大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色系统理论中灰色关联度分析的方法对山东省新育成的18个大豆新品种的主要农艺性状与单株产量进行了关联度分析，结果表明：有限结英习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小的排列顺序依次为：主茎节数、百粒重、单株英数、株高、单株粒数、底荚高、分枝数；而亚有限结英习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小依次为：单株粒数、单株荚数、主茎节数、株高、百粒重、底荚高、分枝数。明确了夏大豆主要农艺性状对单株产量的影响关系，为选育高产夏大豆品种提供参考依据。     

果蔗间种菜用大豆的主要性状表现及其相关性分析

在果蔗间种条件下,考察13个菜用大豆的全生育期、株高、主茎节数、主茎分枝数、单株荚数、鲜百粒重、标准荚率、单粒荚率、瘪荚率和单株产量等性状表现,并进行相关性分析。结果表明:不同菜用大豆农艺性状存在差异,其中95C-10、桂鲜豆1号等5个品种单株产量较好;单株产量与主茎节数、单株荚数、标准荚、多粒荚呈显著正相关。因此,在果蔗间种菜用大豆时,要增加产量,应选主茎节数、单株荚数、标准荚和粒数较多的品种。     

黑龙江省大豆主栽品种主要性状灰色关联度分析

为了寻求对黑龙江省三江平原地区大豆产量影响较大的主要农艺性状,从而为龙江地区大豆育种工作提供理论依据.应用灰色关联度分析方法,分析黑龙江省大豆品种主要性状对其产量的影响.结果表明:产量与主要性状的关联度大小依次为单株粒数＞单株荚数＞结荚层数＞有效分枝＞株高＞主茎节数＞百粒重＞单株粒重＞底荚高度,对黑龙江省大豆产量影响最大的是单株粒数,影响较大的是单株荚数、结荚层数,影响中等的是有效分枝＞株高＞主茎节数＞百粒重,影响较小的是单株粒重和底荚高度.     

山东间作大豆产量与主要农艺性状关联分析

为明确间作大豆的性状表现,筛选适宜间作的高产、稳产性大豆品种,本研究在玉米大豆间作模式下,对50份大豆材料在两年的产量与11个主要农艺性状进行相关性及灰色关联度分析,并采用GGE双标图法进行品种适应性及稳产性分析。结果表明：50份材料的主要农艺及产量性状的变异系数在6.87%~77.32%,广义遗传力为0.62~0.97,且生育期、营养生长期、百粒重等9个性状的广义遗传力均大于0.8;相关性分析表明,单株产量与茎粗(0.75**)、生育期(0.76**)呈极显著正相关,其次为株高、主茎节数、分枝数、底荚高、营养生长期、百粒重、单株荚数、单株粒数;灰色关联度分析表明,单株产量与各农艺性状的关联顺序为茎粗>生育期>营养生长期>单株荚数>百粒重>底荚高>单株粒数>分枝数>主茎节数>株高>生殖生长期;GGE双标图法表明汾豆79、中作J7018和皖豆30为适宜间作的高产、稳产性较好的品种。     

大豆主要生育性状与产量间的关系分析

生育期、株高、分枝数、主茎节数、单株荚数、百粒重等性状是大豆主要生育性状.通过对生育期、株高、分枝数、主茎节数、单株荚数、百粒重等性状的相关分析和灰色关联度分析,结果表明,分枝数、单株荚数是影响产量的关键因素.     

春大豆不同播季的生态特性比较

研究结果表明:春大豆秋播各性状的测量值变小,变异率依次为单株粒数>单株粒重和分枝荚数>分枝数>结荚节数>株高>单株荚数>每荚粒数>主茎节数>茎粗>主茎荚数>百粒重;亲本来源不同的组别间,以及亲本来源相同的不同株系间,上述性状的变异率存在较大差异;出苗至开花日平均温度直接影响单株产量,而且还通过株高、单株荚数和粒数间接影响单株产量。     

用灰色关联分析法评价沈阳绿豆新品种联合鉴定试验

[目的]为沈阳地区绿豆育种提供理论依据,并筛选适宜该地区种植的绿豆品种。[方法]运用灰色关联度分析法,对2011—2012年19个供试绿豆新品种进行联合鉴定试验,并对8个主要性状进行综合评价。[结果]绿豆不同性状与产量的关联度大小为:单株荚数株高生育日数主茎节数荚长主茎分枝百粒重荚粒数。[结论]在进行单株选择时,应尽量选择单株荚数多、株高矮、早熟的材料。     

胶东半岛鲜食大豆种质资源产量及相关农艺性状分析

为筛选适合胶东半岛种植的鲜食大豆品种(系),本试验选取63个鲜食大豆品种(系)于2019—2021年进行田间种植，在鲜食期对13个产量相关农艺性状进行考查统计，并和鲜荚产量进行相关性和关联度分析。结果表明：参试品种(系)的各农艺性状变异系数在9.66%～86.53%之间；单株产量与节数、一粒荚数、标准荚数、单株荚数和标准荚长呈极显著正相关，与分枝数、空荚数和鲜重呈显著正相关，与株高、虫荚数、干重和标准荚宽呈不显著正相关。各性状与产量的关联度排行为单株荚数>单株荚重>鲜重>干重>有效分枝数>标准荚长>标准荚宽>主茎节数>标准荚数>株高>一粒荚数>空荚数>虫食荚数。对所有参试品种大豆(系)与理想品种(系)进行等权和加权关联分析，筛选出综合表现最优的7个品种，分别为辽鲜3号、晋豆39、南农29、辽08M13-1H、首豆38、引豆9701和南农95C-13,本研究为菜用大豆在胶东地区的推广和种植奠定了坚实的基础。     

湖北栽培大豆产量及蛋白质含量与主要农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对湖北省近年来推广种植的8个大豆栽培品种的产量、蛋白质及主要农艺性状进行分析,结果表明:大豆品种产量与有效分枝、单株粒重、单株荚数、株高和主茎节数的关联度高,与百粒重、生育期、蛋白质含量关联度小;大豆蛋白质含量与百粒重的关联度最大,与株高的关联度最小。     

高油大豆杂交F_2代品质性状与农艺性状的通径分析

选择5个高油大豆品种(系)作为亲本,配成4个杂交组合.对杂交F2代进行品质性状与主要农艺性状的相关分析和通径分析.结果表明:脂肪含量与蛋白质含量、主茎节数、单株产量、百粒重呈极显著负相关;蛋白质含量与主茎节数、分枝数、单株荚数和单株粒数的相关性达到显著或极显著水平.单株产量与主茎节数、分枝数、单株荚数、单株粒数和百粒重达极显著正相关.单株产量对脂肪含量的直接负效应最大,单株粒数对蛋白质含量的直接负效应最大,单株荚数对蛋脂总量的间接负效应最大,单株粒数对单株产量的直接正效应最大.     

大豆区试产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以河南省大豆区试品种为材料,应用灰色关联度分析方法,对大豆的主要性状进行了分析。结果表明:对大豆产量影响最大的性状是单株粒数,其后依次为株高、百粒重、单株粒重、单株荚数、主茎节数、底荚高度、有效分枝数。株高、单株荚数和单株粒数为产量的主要影响因素,因此,在品种选育中,对有限结荚习性品种进行选择时,要优先考虑选择植株高大、籽粒大、结荚相对较多的单株。     

辽宁省大豆更替品种主要农艺性状研究

本文研究了建国以来辽宁省大豆更替品种主要农艺性状的遗传改进及主要农艺性状与更替品种产量的关系。总的趋势是13个性状中除了分枝数以外其余性状均有不同程度的增长，其中三粒英数、分枝英数、单株粒重、粒茎比、株高及主茎节数的增长量较大，生育期变化量最小。相关与通径分析结果表明，单株粒重与单株荚数、主茎荚数、分枝荚数、百粒重和粒茎比有直接相关效应。单株荚数对单株产量的直接效应最大，是影响单株产量的主要因子。     

种植密度与施肥量对白城地区苦荞农艺性状及产量的影响

为探究白城地区苦荞生产的最佳种植密度和施肥量,采用种植密度(4个处理)和施肥量(5个处理)2个因素的随机区组试验,分析不同种植密度和施肥量对苦荞农艺性状及产量的影响.结果表明:株高和茎粗随施肥量的增加而增加,主茎节数和分枝数在不同施肥量间没有显著性差异,株粒数、单株产量和千粒质量在各种植密度条件下随施肥量的增大先增后减...     

大豆产量相关性状间的遗传相关分析

利用5个大豆品种配制的10个组合作为研究材料,运用朱军(1997)提出的包括加性、显性、上位、加性×环境、显性×环境、上位×环境效应的混合模型方法分析大豆产量相关性状的遗传效应及遗传参数。结果表明,大豆株高、节数、荚数和单株粒重的加性效应,节数、荚数和粒数的显性效应,株高和节数上位效应,株高和粒重的加性环境效应,5个产量相关性状的显性×环境效应,株高、荚数、粒数和粒重的上位×环境效应达到显著水平;株高和主茎节数、主茎节数和单株荚数、单株荚数和单株粒数、株高和单株粒重、主茎节数和单株粒重、单株荚数和单株粒重、单株粒数和单株粒重等成对性状间的表型相关系数和遗传相关系数均为显著的正相关,表明这些成对性状可以协同改良。     

绿豆农艺性状的相关与通经分析

通过对7个绿豆品种11个与产量有关性状的相关分析,明确有效分枝数、单株荚果数、主茎节数、株高与单株产量呈高度正相关,其余各性状与单株产量的相关系数都较小。进一步通经分析表明,有效分枝数对单株产量的效应最大,其次是主茎节数。因此在绿豆新品种选育和高产栽培方面都应着重考虑这两个主导因素。     

引种大豆在不同种植模式下的初步筛选

试验通过对不同品种在本地两种种植模式下的研究表明：引进大豆nts1007和bragg在本地净作条件下，株高较低，主茎节数少，分枝数、单株荚数、单株粒数和产量均高于贡选1号，净作条件下表现良好；在套作条件下，株高大幅度增加，主茎节数、分枝数、单株荚数、单株粒数和产量均显著降低，表明其不适宜本地套作模式。     

套作大豆农艺性状与产量的关系研究

通过模拟"玉米-大豆"带状套作,分析了133份大豆材料的农艺性状与产量的关系。结果表明:参试大豆材料表型性状的变异系数为6.44%~52.49%,各性状平均遗传多样性指数达到1.929 3,说明参试大豆材料存在比较丰富的表型多样性。相关分析表明,产量与主茎节数、有效分枝数、单株荚数、每荚粒数、分枝粒重、分枝粒重占比、营养生长期、生育期呈极显著正相关关系。多元线性逐步回归得到7个与产量呈极显著的农艺性状,正效应因子排序为:每荚粒数分枝粒重百粒重主茎节数单株荚数营养生长期,负效应因子为株高。对这7个农艺性状的通径分析表明,综合效应排名为:分枝粒重单株荚数主茎节数营养生长期每荚粒数株高百粒重。根据主成分得分并借助权重计算的综合得分把133份大豆材料聚类成4类,其中第Ⅳ类大豆分枝数、单株荚数、每荚粒数和主茎节数较多,营养生长期和生育期较长,株高适中,百粒重较小,底荚较高,适宜在套作模式中推广。     

夏大豆主要农艺性状的灰色关联度分析

本文应用灰色关联度分析法 ,研究了夏大豆主要农艺性状对产量的影响。结果表明 :产量与 1 2个性状的关联序依次为单株粒重r12 >生育日数r3 >百粒重r11>开花～成熟日数r2 >株高r4>出苗～开花日数r1>单株荚数r8>每荚粒数r10 >单株粒数r9>结荚高度r5>主茎节数r7>有效分枝r6,而且还明确了各个性状之间的关联程度 ,提出了夏大豆高产育种途径     

秋大豆主要产量性状的遗传相关和通径分析

利用来自南方六省的7个秋大豆新品种,选用7个产量性状进行了遗传、相关和通径分析。结果表明,秋大豆株高、单株荚数和粒数的遗传变异较丰富;株高、主茎节数、单株荚数和粒数与单株产量有极显著正遗传相关;单株荚数、每荚粒数和百粒重对单株产量表现为较大的正向直接作用,且以单株类数最大,株高、主茎节数、单株粒数主要通过单株荚数的间接正效应影响单株产量。     

灰色综合评判法在国家大豆区试品种评价中的应用

采用灰色系统理论中的灰色综合评判方法,对17个大豆区试品种进行了9个主要性状指标的综合分析和评价,最后得出结论为:各性状在评价品种优劣中所占的比重依次为产量>单株粒重>生育日数>百粒重>主茎节数>株高>有效分枝>有效荚数>单株粒数。为大豆新品种的选育和评价提供了依据和方法。