安吉白茶气象灾害统计分析及气象保障服务建议

通过对安吉历年白茶主要气象灾害的统计,尤其是对2005-2013年近10a的气象灾害进行归类,并利用2.5°×2.5°NCEP再分析资料绘制了相应日期的500hPa高度平均场、850hPa风平均场和海平面气压平均场进行分析,分别探讨了春霜冻、连阴雨、高温干旱的气候特征,并提出了气象保障服务建议。     

县域马铃薯干旱气象保险指数研究

运用1971—2017 降水资料及同期麦积区马铃薯产量资料,分析近47 年不同类型干旱 概率及其对马铃薯产量的影响,建立干旱气象保险指数及马铃薯干旱气象理赔值计算模式,对 各种干旱组合对马铃薯种植风险理赔额度计算分析得到研究结果。     

廊坊市夏玉米干旱气象保险指数研究——以霸州市为例

利用廊坊市霸州市农业气象观测站点1980—2018年的逐日气象资料和1993—2018年夏玉米产量资料,基于水分亏缺率构建夏玉米干旱气象指数,通过分析夏玉米干旱气象指数与相对气象产量之间的关系,构建夏玉米灾损模型,提出夏玉米干旱保险赔付标准,厘定干旱保险纯费率,设计夏玉米干旱气象指数保险产品。结果表明,在拔节期至乳熟期内发生干旱对夏玉米产量影响最大,选取拔节期至乳熟期和全生育期的干旱气象指数进行灾损分析,构建减产率模型,将夏玉米分为轻旱、中旱、重旱和严重干旱4个等级。设计夏玉米干旱保险赔付标准,起赔标准为干旱气象指数>40%,在拔节期至乳熟期保险费率为5.6%,保费357.6元/hm²,全生育期保险费率6.5%,保费395.7元/hm²。     

贵州省辣椒干旱气象指数保险研究及应用

【目的】为促进贵州省辣椒干旱气象指数保险业务开展,降低旱灾对辣椒种植农户造 成经济损失的风险。【方法】文章利用 1990—2019 年贵州省 84 个国家气象站共 30 年的气 象数据,并根据制定出的干旱等级标准进行处理,最终得出各站点各级干旱频率,以及各 站点的纯保险费率。并通过克里金差值绘制出各级干旱频率分布图以及纯保险费率分布图。 【结果】受干旱影响较大的辣椒种植地区主要集中于贵州省东南部以及中部部分区域;受干 旱影响较小的辣椒种植地区主要分布在西部。贵州省东部的纯保险费率普遍高于 9%,西部 则相对较低（约 4%）。【结论】干旱灾害空间分布以及纯保险费率空间分布结果显示,贵州 省辣椒干旱气象指数保险市场广阔。在贵州省尤其是贵州省东部需要辣椒干旱气象指数保险 产品,来降低当地辣椒种植户因干旱导致的收入不稳定风险,同时帮助农户灾后快速获得补 偿恢复生产,最终促进贵州辣椒产业健康稳定持续发展。     

2022年亳州市夏季高温干旱气象服务分析

利用亳州市自然灾害综合风险普查成果和高温天气观测资料,对2022年6—8月出现的持续高温干旱灾害性天气进行了分析,为今后积极应对灾害性天气和极端天气提供科学决策依据和防范建议。     

水稻保险气象保险指数研究——以连云港市为例

以江苏省连云港市近30年水稻单产以及近30年来的气象要素,利用5年直线滑动均值法,分离出气象产量,并将气象产量与各种气象要素进行相关性检验,根据相关性结果选取日照时数作为农业气象保险指数因子,投保时间选取水稻对日照最敏感的抽穗开花期与灌浆成熟期,同时建立水稻减产率与寡照时数的关系模型。再依据连云港市各区县日照气象数据,采用Weibull分布模型模拟不同地区发生寡照气象灾害的概率,结合减产率模型确定不同灾害触发等级下保险纯费率。结果表明,连云港市各区县水稻减产率与寡照时数呈三次函数关系;其中灌云灌南发生寡照灾害概率较高,而赣榆最低;连云港市各区县寡照气象灾害指数保险纯费率呈南高北低的趋势,灌南地区的纯费率最高,在轻度灾害赔付触发等级下,纯费率高达8.32%,而赣榆地区的纯费率最低,仅为2.98%。研究认为在中度或中重度灾害触发等级下纯费率较适宜,研究结果可为连云港市各区县水稻开展政策性气象指数保险提供科学依据。     

蔬菜气象指数保险的实践及应用——以广州市为例

广州蔬菜在种植面积和产量上均居农作物之首,蔬菜种植已经成为广州市都市型现代农业最重要的产业之一。但广州的蔬菜种植以露天生产为主,极易遭受各种气象灾害影响,从而造成巨大损失。作为分散和转移农业气象灾害的有效手段,农业保险是保障农业可持续发展的一项重要举措。因此,研发面向蔬菜种植的保险产品具有很强的现实意义。以降水和大风作为气象指数,设定日降水量≥100 mm或日最大风速≥7级作为理赔标准,并根据广州各区历史气象数据的差异性,厘定各区不同的保险费率,降低基差风险,构建农户容易理解接受的蔬菜气象指数保险产品,在广州试点推广取得较好效果,丰富了广东农业保险品种,有效解决了广东农业商业保险、政策性保险的突出问题,对提高蔬菜种植业抗风险能力、促进蔬菜种植业可持续发展具有积极作用。建议政府部门加大气象监测密度,积极研发气象指数保险产品,加强保险产品研发合作,加强农村防灾减灾能力建设,加大气象指数保险的宣传力度,并及时总结试点工作经验,建立完善以政策性农业保险为基础的农业保险保障体系,构筑多层次的农业保险风险分散机制,助力构建具有岭南特色的现代产业体系,推进现代农业发展,促进乡村产业振兴。     

安且吉兮翔玉凤——安吉白茶祖的传奇故事

据传,清代康乾年间,徽州有一先祖源自中原的赵姓望族,由于朝中为官者突生变故,罪及家族受株连.满门被抄之际,仅一人因在外作客而幸免于难,闻讯后,匆忙遁走他乡.在前往皖浙的途中,遭遇官差质问姓氏,其人不敢实言,无意中望见身旁有棵桂树,玉蕊飘香,遂灵机一动,答曰姓"桂",才侥幸逃过一劫.     

北仑花木高温气象指数保险探讨与优化

浙江省宁波市北仑区柴桥街道是浙江省花木种植最大的区域,由于花木绝大多数为露天种植,极易受到高温及连阴雨气象灾害的影响,对花木种植造成极大损失。自2017年开展花木高温气象指数保险以来,已初见成效,但由于是首次试点运用,气象指数保险指标仍存在一定缺陷,需进一步优化。我们在实际应用中发现,利用连续5日最高气温滑动平均值作为高温气象保险指标,具有以下几点优势:1)更加真实科学地反映花木种植过程中实际遭受到的气象灾害影响程度;2)筛除部分短暂高温未造成实际影响却获得理赔的情况发生;3)减少农业主管部门政策补贴负担,有利于促进高温气象指数保险在更大范围内进行推广。使花木种植业得到稳定发展,对于农业气象防灾减灾有实际的意义。     

宁海县农业气象指数保险现状与思考

基于农业气象指数保险本身的特性和发展的现状,分析了宁海县发展农业气象指数保险面临的困难,包括高风险产品难以推广、气象数据的代表性有限、气象指数的开发设计有待完善和农户参保积极性不高等问题。为促进气象指数保险的顺利开展和可持续性,在借鉴各地经验和结合宁海县实际的基础上,提出相应的建议。     

基于综合气象干旱指数的石羊河流域近50年气象干旱特征分析

借助数理统计理论和GIS空间分析技术,利用综合气象干旱指数(composite index,CI),根据石羊河流域5个气象站1961-2010年实测气象资料,对石羊河流域近50a的干旱在时空上的变化特征进行分析.首先计算了各站历年逐日的CI指数,统计近50 a各站点出现的干旱过程、各时段的干旱事件,在此基础上分析了石羊河流域干旱发生的频率、覆盖范围和强度和不同等级干旱发生的多年平均日数.分析结果表明:(1)石羊河流域四季干旱发生频率均呈现北高南低的空间分布规律;在四季中,夏季干旱发生频率最高,冬季频率最低;极小值都在乌鞘岭,极大值略有不同:春、夏、冬季干旱发生频率极大值在民勤,秋季极大值在武威.(2)石羊河流域有大范围干旱发生的年份夏季和秋季较多分别有22 a、11a,冬季最少只有4a.(3)石羊河流域不同等级干旱日数总体上呈现夏季多冬季少、北部多南部少的规律,和降水量的空间分布有较好的负相关性.(4)干旱发生成因除了主要受东亚季风和西南季风的影响外,还应考虑到径流的影响.研究结果与实际情况相符,可为相关部门根据本地区干旱特征制定相应抗旱对策提供理论依据.     

迁西县板栗气象干旱指数保险产品设计

作为政策性农业保险的一种补充形式,开发板栗干旱气象指数保险产品,为开展迁西板栗农业保险提供理论依据。利用唐山市迁西站1965—2015年逐年8月(果实膨大期)降水资料、1998—2015年逐年板栗产量资料,分析板栗减产率与8月降水量的关系,建立了降雨量干旱天气指数模型。通过盈亏测算确定了板栗干旱气象理赔的标准,设定了理赔触发值,即当迁西地区8月的累积降雨量120 mm,保险公司启动赔付。利用保证率方法对设计的理赔标准进行了风险评估,为保险公司客观、合理制定保险相关条款及快捷支付经济补偿提供技术支撑。     

冬小麦农业气象保险指数研究——以连云港地区为例

利用连云港市近30年冬小麦产量数据以及相关年份气象要素数据,使用5年直线滑动平均方法,分离出气象产量,将气象产量与各种气象因子进行相关性检验,根据研究结果,选取相关性显著的气象因子,设计气象指数产品.结果显示,不同生育期内,冬小麦产量的影响因子不同,因此可以设计出多种农业气象指数产品,对冬小麦气象指数与相对气象产量进行...     

茶叶低温气象指数保险在遂昌的实践

本文针对茶叶低温气象指数保险工作开展情况进行了总结,梳理了存在的问题,借鉴各地成功经验,因地制宜,提出切实可行的相关建议。     

2013年湖北省持续高温干旱气象服务分析

对2013年湖北省出现的持续高温干旱灾害性天气气象服务工作进行了分析和总结,并结合决策应急气象服务情况,分析了在此次气象服务过程中成功的经验以及存在的不足,为今后该省开展各项气象服务工作积累了一点经验。     

我国茶叶气象指数保险的实践与优化

春茶采摘期易受恶劣天气影响而导致减产减收。茶叶气象指数保险作为一项利用气象指数对茶产业进行风险管理的有效措施在我国茶叶产区广泛推广,但该保险的发展仍面临气象监测站点缺乏、基差风险大、产品单一、有效需求不足及政府支持力度有限等问题。因此,从气象站点建设、产品设计、有效需求提升、制度与财政支持等方面对茶叶气象指数保险进行优化势在必行。     

浙江安吉白茶品牌建设的经验与启示

大力发展品牌农业是市场经济条件下现代农业发展的必然选择.当前,我区农业正处在一个关键的转型阶段,正在从资源依赖型向品牌发展型转化;从生产导向型向市场导向型转化;从自然分散型向品牌集聚型转化.浙江省是农产品品牌建设做得比较好的省份,其打造、创建农产品品牌的做法和经验,值得学习借鉴.     

浅谈农业气象保险指数的应用

由国内外实践显示,传统农业保险在经营上模式上仍存在一些问题,如怎样减少自然灾害带来的的风险从而使农业气象保险得到持续稳定的运行,道德方面带来的风险、逆向选择带来的风险均是难以防范的,农业气象的保险费率指数在其技术及实践中均会遇到不同程度的难题,保险公司在经营农业气象保险的所投放得资金持续升高,致使公司效益低弱。为促进我国农业气象保险的发展,当代人们开始着手对农业气象保险指数的分析探索。从农业气象的保险指数出现以来,因其可以降低道德风险和抑制逆向的选择,以及具有管理的成本低和易实行再保险等优点,引起社会各界的普遍关注,在世界银行组织的推动下应用于管理农业方面的自然风险。     

水稻农业气象指数保险产品设计——以浙江省为例

【目的】设计水稻农业气象保险指数产品,为水稻政策性农业保险可持续发展提供技术支撑。【方法】利用水稻产量灾损与气象因子、大气环流指数的密切关系,建立单季稻产量灾损模型。利用长序列的历史气象资料,基于Beta方法,计算全省各县(市)各级灾损的风险概率,设计不同诱发系数下的纯保险费率及保费,综合区域产量指数保险和气象指数保险优点,设计水稻农业气象指数保险合同。【结果】依据水稻减产风险概率,确定沿海台州、温州、舟山、宁波地区中18个县(市)的诱发系数为7.5%,兰溪等16个县(市)的诱发系数为5.0%,嘉兴等34个县(市)的诱发系数为2.5%;确定了3个区域不同诱发系数下的纯保险费率及保费;依据诱发系数及灾损模型,设计了农业气象保险指数的合同。【结论】农业气象保险指数依据保险经营需求设计,充分运用气象部门水稻产量预测的成熟技术,采用客观的气象数据定损,是水稻农业保险方案的重要创新。该指数的运用,有助于降低逆选择,基本解决传统农业保险中理赔时效低、成本高以及理赔准确度低的弊病,促进农业保险的可持续发展。