走向“已知之未知”：GPT大语言模型助力实现以人为本的信息检索

[目的 /意义]信息检索是公共图书馆服务的核心，具有重要的社会价值。目前两种主流信息检索方法是基于关键词的自顶向下检索和基于人工智能的点对点检索。然而，分别采用这两种方法难以在灵活性与可靠性之间找到平衡，需要开发新的检索策略，实现以人为本的信息检索。[方法 /过程]本文基于认知科学理论提出了一种自适应文献检索框架（ALRF）。ALRF的两阶段工作流程可将两种主流检索方式的优势相结合，支持Chat GPT、GPT-4、文心一言等多种大语言模型，针对其在理学与工学、生物与医学、文学与社会学三大类文献的检索能力进行了测试。[结果 /结论]ALRF在灵活性与可靠性上均优于两种现有检索方法，更有潜力实现以用户为中心的公共信息检索服务。     

基于TAM的民族地区高校大学生使用数字化信息资源行为影响因素实证研究

[目的/意义]高校图书馆数字资源对学生的学习、科研研究有着很重要的作用。从用户的角度展开研究,能深入了解用户使用数字资源行为意愿,精准建设数字资源。[方法/过程]基于技术接受模型,对国内外相关研究进行定性研究并在此基础上构建了民族地区高校学生用户使用数字资源行为意愿模型并对此进行了结构方程路径分析并对不同民族大学进行了特定群体分析。[结果/结论]结果发现数字信息系统的有用性和易用性等对学生使用行为有显著的影响。特定群体分析结果发现系统特征、个体差异和信息内容质量等因素对民族地区高校汉族大学生使用数字资源有正向影响,而影响蒙古族大学生使用信息系统的因素主要有系统特征、自我效能感和易用性等。     

基于用户模型的个性化信息检索研究

随着Internet的广泛应用,越来越多的信息以电子化方式存放在网上,但是信息获取手段的提高并没有满足信息增长的需要,导致了"信息过载"和"资源迷向"现象.虽然有许多信息检索和过滤工具被开发出来,然而,传统的搜索引擎信息服务系统没有有效的手段理解用户准确的信息需求,缺乏智能和个性.针对利用现有的搜索引擎进行信息检索的过程中存在的查准率低和用户无法跟踪网页信息变化的缺点,提出面向用户的个性化信息检索服务理念,在客户端建立基于关键词表的用户个性化信息检索模型,通过用户个性化信息检索模型内部各功能模块之间的通信     

基于Agent的农业信息检索系统应用研究

讨论了农业网络信息的特点及现有信息检索的局限性,结合用户模型的机器学习方法和基于Agent的信息检索的基本原理,提出了一个智能Agent信息检索模型,并给出其检索策略。     

基于本体的智能信息检索在农业电子商务中的应用

分析了传统农业商务门户Web信息检索技术存在的问题与不足,结合物联网信息的特点,提出基于本体的语义检索模型,提供面向农业的专业化检索服务。基于本体的智能信息检索方式灵活多样,能够对用户提供语义制导,有较强的推理能力,实现了基于知识的语义检索,并在此基础上实现了数据的高效率和高精度挖掘,根据挖掘结果进行决策分析,为用户提供基于RSS聚合的个性化服务。     

情境认知视角下科研用户信息搜寻行为的模型构建与实证研究

[目的/意义]伴随着信息环境的变化，网络学术信息资源在科研用户进行科学研究过程中发挥着越来越重要的作用。[方法/过程]通过对情境与认知视角下科研用户信息搜寻的行为过程、心理特点及影响机制的研究，以期为科研用户社交媒体用户行为的研究内容进行丰富和扩展研究思路，构建适合科研用户需求的服务策略提供理论支持。从行为科学和认知心理的双重角度、以学术自我效能感和行为意向为研究视角构建科研用户信息搜寻行为的影响因素模型。[结果/结论]科研情境和环境及认知心理和态度两个因素对自我效能感影响最大，自我效能感对行为意向的影响最为直接，其次则是认知心理和态度的影响较为显著。自变量的类型有待丰富，并对部分预测变量之间的相互影响未进行完整分析。     

元宇宙场域下用户信息交互生态机制研究

[目的 /意义]元宇宙场域的到来，使用户信息交互行为发生较大变化，须对这一过程进行分析，构建相应用户信息交互生态机制，以期为相关研究提供参考，并促进元宇宙信息学的萌芽。[方法 /过程]通过对现有研究的分析，总结元宇宙场域下用户信息交互生态的变革，基于信息生态视角对元宇宙场域下用户信息交互生态机制进行构建。[结果 /结论]构建了一种从物理环境到交互场景分层架构的元宇宙场域下用户信息交互生态机制，并从用户、资源、技术、治理角度对其发展提供对策。     

网络信息检索效率分析

主要从检全率,检准率,检索成本等几个评价指标来分析网络信息检索效率。并对影响网络信息检索效率的3个主要方面进行了分析。指出了影响网络信息检索效率的三种力量模型,分别为网络信息源提供者,网络信息组织者．网络信息用户。     

基于全信息理论的农业信息检索系统(英文)

通过分析语法、语义、语用信息,建立了基于全信息的农业信息检索系统ACIS。该系统的框架:①信息采集模块。主要负责网络信息采集,可以是WEB表层数据,也可以是deepweb数据,相当于搜索引擎中的网络蜘蛛;②信息抽取模块。对采集到的数据进行信息抽取。抽取过程要根据全信息知识库中的语用感知信息和语用施效信息进行具体事件的抽取。提取有价值的信息放入资源数据库,这是与传统信息检索系统最主要的不同之处。通过测试,ACIS系统充分考虑了用户需求,建立在语法、语义、语用的基础之上,对检索环境和目标有一定理解,能更准确地找到所需要的信息,指导用户的检索过程。     

启发-系统式线索对移动短视频用户健康信息采纳的影响研究——基于SEM和QCA的混合方法

[目的/意义]后疫情时代短视频成为公众获取健康信息的重要渠道之一,探究短视频平台用户健康信息采纳的前因变量及其复杂影响,系统优化移动短视频用户健康信息采纳体验,促进用户健康信息采纳行为的持续性。[方法/过程]以信息采纳理论和HSM模型为基础,构建健康类短视频信息采纳研究框架,采用结构方程模型方法分析用户健康信息采纳行为前因变量的作用路径,采用QCA方法探索影响前因条件对短视频用户健康信息采纳的组合效应。[结果/结论]SEM分析结果表明,内容质量、平台声誉、信源可信度显著影响信息有用性,进而影响短视频用户的采纳意愿,内容质量和信息有用性在表达质量对用户采纳意愿的影响中起到链式中介作用;fsQCA分析结果表明,短视频用户的健康信息采纳决策受系统式线索和启发式线索共同影响,呈现两种类型：系统式线索主导式和启发式线索主导式,表达质量在这两种类型中均存在;触发短视频用户的不采纳决策有3项条件构型,低内容质量和低感知信息有用性均为触发不采纳的核心条件。     

基于关联反馈技术的用户兴趣模型的建立与自适应更新

用户兴趣模型是个性化服务系统的一个核心组成部分。为进一步提高模型准确性,提出一种搜集用户多种交互行为,结合隐式反馈技术构建用户兴趣模型的方法。该方法引入时间衰减度和显式反馈技术,使之能对用户兴趣模型进行自适应更新,对实现个性化的信息检索与过滤系统具有较高的参考价值。     

基于社交平台的老年用户健康信息采纳行为影响因素研究——以微信为例

[目的/意义]基于人口老龄化的社会背景,本文旨在探究社交平台中老年用户健康信息采纳行为的影响因素,为社交平台筛选健康信息,优化老年人群健康信息服务提供借鉴。[方法/过程]采用质性研究方法,选取27位正在使用微信平台获取健康信息的老年用户作为研究对象。采用半结构化访谈就老年用户健康信息采纳行为影响因素获取一手访谈数据。采用主题分析法为主导工具对访谈数据进行分析。[结果/结论]结果表明,个体特征、信息质量、技术支持、生活环境是影响老年用户健康信息采纳的关键因素。基于此,本文最终构建了基于社交平台的老年用户健康信息采纳行为影响因素模型并深入探讨了各类因素与采纳行为之间的作用机理。此外,为促进社交平台发展,提升其健康信息服务能力,本文分别从社交平台开发方以及使用方两个方面提出了相关建议。     

结果页面信息的提取和结果筛选算法的研究

Web搜索引擎是Internet上非常有用的信息检索工具.但是,目前搜索引擎检索出的信息量庞大.如何能够快速和精确地在这种海洋信息中检索到用户所需信息已成为重要的研究课题.提出基于元搜索引擎理论上的专业课程信息搜索系统,着重研究结果页面信息的提取技术和向量空间模型算法.     

支持探索式查询的帮助功能设计研究

[目的/意义]用户利用信息查询系统完成探索式查询任务的过程也是不断调用帮助功能的过程,探索式查询与帮助功能之间存在着密切的关系.[方法/过程]文章围绕支持探索式查询的信息查询行为模型,采用文献调查法和文献分析法,收集、分析与信息查询系统帮助功能有关的研究成果.[结果/结论]归纳总结出一般的信息查询系统帮助功能设计知识和...     

基于Agent的个性化搜索引擎关键技术研究

网络信息资源的不断膨胀造成了用户检索信息的不便,而现有搜索引擎又不能很好地解决这一问题。针对这一情况并分析了现有搜索引擎的不足,利用基于Agent的个性化信息服务技术,设计了一个基于Agent的个性化信息服务系统模型,阐述了设计思想,并详细论述了该模型各个模块的功能及系统所采用的关键技术。     

用户需求对图书馆文献资源建设、管理与服务促进机制——基于扎根理论的研究

[目的/意义]通过对读者提交的荐购原始数据进行深度分析和解读,挖掘荐购数据包含的潜在信息和多重价值,为更好地发挥读者荐购服务在图书馆资源建设、管理和服务等方面的促进作用提供理论依据。[方法/过程]采用扎根理论方法,对读者荐购数据中“推荐理由”部分做重点解析,从中抽出表达读者深层意思的主要涵义,据此归纳、演绎出相互关联的概念范畴,并发展成理论性概念,进而构建出用户需求对图书馆文献资源建设、管理与服务促进机制模型。[结果/结论]读者荐购数据中包含的信息能帮助采访人员弥补专业局限,揭示资源管理的不足,反映读者在信息素养方面的潜在需求。对荐购信息进行深度研究和利用,有助于图书馆正确评价资源配置和服务配置之间的关系,促进图书馆在资源建设、资源管理、资源服务等多方面提高整体服务水平。     

ChatGPT对图书馆智能知识服务的启示与思考

[目的/意义]ChatGPT是数智时代AI技术取得重大突破的典型应用,也进一步体现了多模态内容对于人工智能技术更新迭代的迫切需求。研究聚焦ChatGPT,在加深用户对其整体认知的同时,以期结合此类新型人工智能技术,为图书馆开展智能知识服务提供参考与借鉴。[方法/过程]通过分析ChatGPT的发展历程、技术特点、典型应用场景和集成应用路径,对比国内外同类技术产品,总结ChatGPT在技术上的局限与存在的安全风险,在此基础上思考ChatGPT对图书馆产生的影响。[结果/结论]图书馆及相关信息机构可充分融合大数据和人工智能等新型技术,依托高质量的科技资源和知识组织体系,全面提高其智能知识服务水平。     

基于区块链激励机制下区域性高校文献信息资源共建共享研究

[目的/意义]当前高校图书馆对资源共享、联盟共建的发展路径越来越重视。针对高校图书馆联盟在实现文献信息资源共建过程中存在的问题,利用区块链技术构建新型联盟共建共享体系,实现联盟成员馆间文献资源优势互补。[方法/过程]在采用MVVM(Model-View-ViewModel)架构基础上,以激励机制、共识机制、分布式结构、智能合约及大数据分析等作为底层支撑,构建基于区块链的区域性文献信息资源共建共享机制,模型构架中以“用户需求”为中心,利用“激励机制”调动联盟集团用户及个体用户参与文献信息资源共建共享的积极性。[结果/结论]通过模型构建促进区域高校联盟建设共建共享,打破联盟内高校图书馆间“信息孤岛”,实现各成员馆联合采访、精准典藏、区域流通,从而优化文献资源建设,提高资源质量,实现资源安全,更好的为高校用户提供高质量精准服务。     

ECM-ISC框架下期望确认度对在线知识问答社区持续使用意愿的影响研究

[目的/意义]研究影响用户持续使用在线知识问答社区意向的因素,深入理解用户接受并持续使用技术创新的本质,深化用户持续使用行为理论,促进知识问答社区和用户需求理论的发展。[方法/过程]笔者以“期望—确认”理论模型（ECM-ISC）为基础,结合关系维持双元理论等构建在线知识问答社区的用户持续使用模型和测量量表,共搜集358份有效样本数据,采用结构方程模型进行假设检验。[结果/结论]结果表明,用户的期望确认度由信息、社交、情感、娱乐以及社会认同期望5个维度构成,5种确认度都会正面显著影响用户的满意度和感知有用性;满意度和感知有用性对用户持续使用意愿有积极影响;用户感知转换成本、用户习惯和自我效能正向影响持续使用意愿;自我效能正向影响社会认同确认度。     

基于知识行为的小米社区用户画像研究

[目的/意义]通过研究小米虚拟社区的用户画像,构建不同类型用户画像模型,深入研究小米社区中具有知识创新性的用户画像,探索用户在虚拟社区中的知识行为.[方法/过程]结合自然语言处理方法,选择了小米社区内较为活跃的用户发帖和评论文本数据,分析了小米社区用户画像及其典型特征,揭示了每类用户的特征和知识行为,探究用户之间的信息...