大数据背景下的农业科学数据共享研究

在大数据时代背景下,全世界的科学研究必将越来越依赖于科学大数据的使用。作为重要的科学资产和公共信息资源,农业科学数据正在爆炸式增长。因此,整合农业科学数据、完善农业科学数据管理、实现农业科学数据共享具有重要的意义。通过分析大数据时代农业科学数据共享的必要性、面临的挑战以及促进农业科学数据共享的对策,认为农业科学数据的共享离不开国家相关法律法规的制定和科研资助机构相关政策的扶持。国家应充分重视农业科学数据共享的战略地位,解决农业科学数据产权保护的问题,提升科研人员的共享意识,培养农业科学数据管理的专业人才,探索农业科学数据共享的增值模式。     

大数据背景下高校图书馆服务模式的创新路径

互联网技术的蓬勃发展为大数据的诞生、发展和应用提供了坚实的技术支持和平台支持,大数据的价值在于通过对数据的加工和处理,以实现数据的增值。通过对数量庞杂数据的分析和处理,能够直观地给反映出数据背后的问题或是隐藏的价值。在大数据背景下高校图书馆服务模式的创新也需要依赖大数据技术的支持,通过对高校图书馆信息的分析,为图书馆服务模式的创新提供有价值的参考。     

成都市现代都市农业背景下农业科技服务模式研究

针对成都市农业园区、农业企业、家庭农场、农业专业合作社等开展调研,同时分析国内外农业科技服务的做法,就成都当前农业科技服务模式中各主体的运行机制、服务思路、存在问题等进行分析,谋求理清政府公益性农业科技服务机构和社会化农业科技服务主体各自的职能定位与协作关系,探讨成都农业科技服务体系建设的方法路径,提出了以科研机构和大专院校为领衔、创新科技人才服务模式等建议,赋能成都市现代都市农业高质量发展。     

大数据战略背景下智慧农业发展策略研究

智慧农业的发展对推动农业产业发展具有重要的意义。当前,中国智慧农业存在着农业基础设施落后、单一,没有实现数据信息共享,数据应用技术不高、数据应用过于单一、数据价值无法深入挖掘等问题。大数据时代,应充分利用大数据技术,通过科学的引导,为智慧农业发展提供强有力的数据支撑,加强在农业生产及农业管理中应用农业大数据,做好人才培养和引进工作,以此加快智慧农业的发展。     

刍议大数据背景下图书馆服务创新

多少年来图书馆的服务是一种传统的服务,而大数据时代到来,图书馆服务模式发生这极大变化发。信息资源数据处理量大、一种智慧形式图书馆、一种数字形式图书馆,都是大数据时代图书馆服务新模式。探究大数据在图书馆中作用,实现图书馆服务模式创新,意义十分重大。     

大数据背景下图书馆信息服务研究进展

大数据时代的到来,为图书馆信息服务带来了新的机遇与挑战。以Web of Science和中国知网（CNKI）数据库为中2010—2016年的相关文章为基础,对国内外大数据、图书馆信息服务以及大数据背景下图书馆信息服务等内容进行了深入研究,对比发现目前国内研究仍存在研究深度不够、结合度不紧密、未来服务目标不明确等问题,为来来的研究指明了方向。     

大数据背景下的图书馆服务创新

通过对大数据涵义的解释,说明在新形势下图书馆服务创新的必然性,提出服务创新的措施：（1）创新服务理念：倡导人性化服务,立足提高每个公民的文化素质;（2）提高馆员职业精神和专业水准,营造终身学习的氛围,不断提高馆员素养;（3）创新服务方式：利用物联网、手机图书馆、高校图书馆向社会多样化开放以实现资源共享。     

大数据背景下生鲜农产品电商运营模式研究

系统梳理大数据信息采集技术、处理与存储技术、分析与挖掘技术、解释技术在生鲜电商生产、采购、仓储、营销、运输、质检模式中的具体应用与实践,为深化大数据技术在生鲜农产品电商中的应用提供理论基础。     

大数据背景下闵行区农业信息化发展分析

在大数据时代背景下,为把握时代机遇,继续推进闵行区农业信息化发展,在分析闵行区农业信息化发展现状及存在问题的基础上,提出了推进闵行区农业信息化发展的对策。     

智慧农业背景下大数据在农业生产中的应用

自信息化时代以来,大数据是继物联网、云计算的又一次技术变革,这次变革加速了传统农业向数字农业、信息农业的转变。本文阐述了智慧农业在农产品种植前规划、种植时管理和收获后营销等方面的内容。在已有的数据中挖掘可用的信息,可以准确掌握市场供需情况,合理安排种植,做到精准农业,帮助农民提升收入。     

大数据环境下智慧图书馆云服务模式研究

介绍了大数据环境下智慧图书馆构建云服务模式的必要性,分析了大数据环境下智慧图书馆构建云服务模式的核心工具,并重点研究了大数据环境下智慧图书馆云服务模式构建方案,最后指出了构建云服务模式要解决的重点问题.     

大数据背景下农产品供应链的组织服务创新研究

我国土地流转已经取得了快速的发展,农产品生产、销售、物流配送等运营管理的组织化程度也在不断提高,然而现实实践表明,我国农产品供应链的运营管理中,现代化的中介组织及中介服务相对滞后。在大数据背景下,运用现代化的信息技术整合各种数据资源,加快组织服务创新,对促进我国农业产业升级、提升农产品国际竞争力具有重要的意义。     

大数据背景下经济统计专业人才培养模式创新研究

大数据的伟大变革,对经济统计专业人才的数据整理、建模、分析等综合能力提出了更高更强的要求。高等院校作为培养人才的摇篮,必须紧随时代发展的步伐,培养出符合时代发展要求的复合型创新性人才。结合大数据时代对经济统计人才提出的新要求和大数据背景下经济统计专业人才培养存在的问题,从完善课程体系、改革教学模式、强化软件技能培养、建设教学团队、优化考核制度等方面提出了经济统计专业人才培养模式的创新路径。     

大数据背景下农村旅游发展模式探究

为了缩短城乡经济发展差距,国家高度重视农村发展,并制定了农村的振兴策略。在新信息时代背景下,大数据分析的有效运用对农村经济和旅游业协调发展有着重大意义,可以明显改善农业经营发展现状。基于此,本文系统分析了利用大数据分析的技术优势,并建立了以完善农村基础设施、建立农村大数据分析服务平台、关注农村旅游文化发展等为基础的中国农村经济社会和旅游合作发展创新模式。实践证明,该模式能有效促进农民增产增收。     

大数据背景下农业数据资源分类及应用前景浅析

农业数据资源是国家基础战略资源,是发展农业大数据的基础。农业数据资源是复杂而庞大的数据集,大数据背景下对其统筹分类意义重大。文章对农业数据资源的重要意义进行了分析,并基于大数据理念从数据生产和应用角度对农业数据资源分类,最后对农业数据资源的应用前景进行思考。     

大数据背景下河北省财经类高校多元主体协同创新创业服务模式研究

财经类高校的学科特点是注重在社会实践中完成对知识的汲取、感悟、提升和转化。因此,财经类高校创新创业服务的重点应是提供更多的创新创业实践支持。但目前多数财经类高校未能根据学生特点开展适应财经类高校特殊性的创新创业教育和服务,协同育人体系未有效构建,家庭环境因素未纳入创新创业服务体系。为此,提出利用大数据技术,构建以高校为主导、以家庭为基础、以社会为依托的可以实现资源整合和优势互补的多元主体协同创新创业服务模式,实现对学生的个性化创新创业服务。