福建省财政收人与三大产业GDP的协整分析与误差修正模型研究

文章利用协整理论．根据福建省197842007年度数据．对福建省财政收入与三大产业GDP之间的关系进行实证研究．研究结果表明：（1）福建省财政收入与三次产业GDP之间存在着长期均衡的协整关系和短期动态调整机制：（2）福建省财政收人对第一产业GDP的弹性大于1,而对第二产业GDP和第三产业GDP的弹性小于1;（3）根据Granger因果关系检验．第一产业GDP和第二产业GDP不是财政收入的Granger因．财政收入也不是第一产业GDP和第二产业GDP的Granger因。在滞后期为1的情况下,第三产业GDP是财政收入的Granger困,但财政收入不是第三产业GDP的Granger因．     

福建省“十二五”期间地区生产总值的预测及目标值建议

分析了福建省1981-2009年GDP增长轨迹特征及＂十二五＂期间的经济发展环境条件,并在此基础上构建了福建省GDP的Holter-Winter非季节预测模型、ARIMA（p,d,q）预测模型、二次曲线预测模型、Logistic曲线预测模型和环比增长率灰色预测模型,并利用它们构建了组合预测模型,对福建省＂十二五＂期间地区生产总值进行预测,并根据预测结果提出了福建省＂十二五＂期间GDP的目标值建议。     

新疆产业投资结构的关联与优化研究

通过对新疆产业结构与经济增长以及产业投资结构与产业结构进行了灰色关联分析,得出第三产业投资对经济发展的影响最大,且对投资的依赖性最大;第二产业是新疆发展的优势产业,但第二产业投资的发展并未明显带动第一产业、第三产业的发展。最后分析存在的问题,要优化三次产业间和产业内投资结构,加强农业基础地位,加大制造业与高技术产业的投资力度。     

福建省污染物排放的环境Kuznets曲线研究

利用1985～2006年福建省环境经济数据,通过对福建省三废的排放量与人均GDP进行回归模拟,构建福建省经济发展与环境污染水平关系的计量模型,从而对福建省污染物排放的库兹涅茨曲线特征进行分析.研究结果表明,福建省人均生活污水排放量与人均GDP的曲线呈直线型;人均工业废水排放量、人均废气排放量、人均工业SO2排放量和人均工业烟尘排放量与人均GDP的拟合曲线均呈U型特征;人均工业固废产出量与人均GDP拟合曲线则呈倒N型特征.同时利用灰色关联度分析方法对曲线的成因进行了探讨,从而为促进福建省生态环境与经济的协调发展提供决策依据.     

基于SSA的福建省产业结构分析及策略

产业结构是经济结构的重要组成部分,产业结构优化是提高经济社会效益、促进经济发展方式转变的重要条件,也是改善供给结构、实现高水平供求均衡、更好地满足生产生活需求的基本保证。该文基于福建省国内生产总值及其产业构成情况,分析三次产业结构偏离度、比较劳动生产率及对经济增长的贡献率,并运用偏离-份额分析法(SSA)对福建省产业结构变动进行深入分析,探讨福建省产业结构存在的问题,提出福建省产业结构优化的对策。     

长汀县三次产业结构变化下的水土流失率

为提高福建省长汀县水土保持的进一步治理效能提供参考,采用Spearman相关性分析法对其1995-2018年水土流失率及三次产业产值占比进行显著性检验,并利用灰色预测GM(1,1)模型预测分析其2019-2022年三次产业产值占比。结果表明:1995-2018年,长汀县水土流失率下降15.59%,产业发展处于从"一二三"向"二三一"的过渡阶段;水土流失率与第一产业产值占比呈显著正相关,与第二、三产业产值占比呈显著负相关;预测2022年长汀县将实现由"一二三"产业结构向"二三一"产业结构的转变,第二、三产业产值占比的差距逐渐缩小。长汀县在发展经济时,可优先发展第二产业,其次为第三产业,调整第一产业结构,实现绿色发展。     

灰色理论在土地利用规划中的应用——以河北卢龙县为例

以GDP预测为例,首先建立了卢龙县国内生产总值预测的灰色模型,对2005～2020年卢龙县国内生产总值作了预测;然后.利用灰色关联度分析,分析了卢龙县第一、二、三产业对国内生产总值的影响程度,提出了该县产业结构的调整方向.该研究可为土地利用规划提供科学依据.     

云南省渔业产业结构的灰色关联分析

淡水渔业是云南省高原特色农业的重要组成部分,研究渔业产业结构对探索云南省渔业发展方向和模式有重要意义。以灰色系统理论中的灰色关联理论来定量分析云南省渔业第一产业、第二产业、第三产业与云南省渔业经济总产值之间以及3个产业内部之间的关联关系,指出云南省渔业产业结构优化中存在的一些问题,并提出相应的对策建议。     

长汀县三次产业结构变化对水土流失率的影响

为进一步提高福建省长汀县水土保持的治理效能提供参考，采用Spearman相关性分析法对其1995－2018年水土流失率及三次产业产值占比进行显著性检验，并利用灰色预测GM（1，1）模型预测分析其2019－2022年三次产业产值占比。结果表明：1995－2018年，长汀县水土流失率下降15.59%，产业发展处于从“一二三”向“二三一”的过渡阶段；水土流失率与第一产业产值占比呈显著正相关，与第二、三产业产值占比呈显著负相关；预测2022年长汀县将实现由“一二三”产业结构向“二三一”产业结构的转变，第二、三产业产值占比的差距逐渐缩小。长汀县在发展经济时，可优先发展第二产业，其次为第三产业，调整第一产业结构，实现绿色发展。     

云南省人口结构与社会经济发展适应性分析

构建了云南省人口结构系统及社会经济系统,利用灰色系统关联模型进行定量分析,揭示了云南省人口结构与社会经济发展之间的内在关系,评价云南省人口结构与社会经济发展的适应性.结果表明,云南省人口结构与社会经济发展整体相适应,但非农业人口收入与社会经济发展不相适应,人均GDP、GDP与人口结构系统发展适应性差.通过综合评价,提出加大教育投资力度,制定在职人员培训政策,提高人口教育结构;调整产业,优化人口产业结构;制定城乡居民收入增长机制,优化人口收入结构等建议,从而优化云南省人口社会经济结构,推进人口与社会经济协调发展.     

近十年来江苏沿海县域经济与产业结构空间差异分析

根据江苏沿海县域经济单元2002—2011年人口与GDP统计数据,计算了县域经济体的基尼系数、变异系数以及泰尔指数,定量分析了研究时段江苏沿海县域经济发展差异性的时空演化趋势。结果表明,沿海县域的产业结构特征表现为以下几个方面。江苏沿海12个县域经济整体经济发展差距经历了先增后减的过程,2009年后各县市之间以及各地级市之间的差距普遍减小;随着时间的推移,南通、盐城、连云港内部的县域经济发展水平具有一致性,地级市内部县域产业结构亦具有一致性,反映了产业结构对于县域经济的影响;三次产业增长率呈现出由第一产业向第二产业再向第三产业推移的产业演变规律。     

盐池县特色产业扶贫模式及其成效分析——以盐池滩羊产业为例

采用灰色关联分析法确定了盐池滩羊产业产值与GDP、农民人均支配收入、县级公共预算收入、社会消费品零售总额以及三大产值之间的关联度,并通过与盐池县产业扶贫模式和运行机制状况的综合研究得出:盐池县产业扶贫成效良好,产业结构还需进一步优化.针对存在的问题提出了相应的对策建议.     

金融中介发展与产业结构优化的实证研究——以咸宁市为例

一个地区经济发展体现在GDP增长,更体现在金融中介的发展和产业结构优化上。发展金融中介和优化产业结构是增强竞争力、实现经济发展的重要途径。本文通过实证研究得出,金融中介的发展水平与产业结构优化升级存在长期均衡关系,金融中介的发展对产业结构优化相互促进。地方政府要完善金融市场,优化金融中介市场结构,大力发展资本市场,大量引进风险投资,主动适应产业结构优化调整,满足产业优化升级的需要。     

基于灰色理论的陕西省林业产业结构分析预测

应用灰色关联度分析方法研究1998-2010年陕西省林业产业结构与变化规律,建立GM(1,1)预测模型。结果表明:1998-2010年陕西省林业3次产业与林业总产业的灰色关联度分别为0.975 9,0.887 3,0.744 9。产值的排序为第一产业>第二产业>第三产业;在未来10a,由于居民生活水平的不断提高,将进一步带动以森林旅游和林业服务为主的林业第三产业高速发展,促进林业产业结构不断趋于合理完善。形成第三产业超过第一、第二产业占主导地位,且第一、第二产业齐头并进的发展新格局。     

库尔勒市产业结构与经济增长的灰色关联分析

基于库尔勒市产业结构变动与经济增长概况,运用灰色关联理论对库尔勒市经济增长与产业结构的关系进行实证分析。结果表明,2003~2013年,库尔勒市第二产业与GDP的关联度最大,对库尔勒市的经济增长起着显著的作用,第三产业次之,第一产业影响最弱。库尔勒市的三次产业结构还不够合理,还处在向第三产业为主导的产业结构过渡阶段。据此,提出了相应的对策建议:应优化第二、三产业内部结构,大力发展第三产业,促进经济增长。     

经济增长与产业结构关系的实证研究——基于省级面板模型

经济增长的主要表现为经济总量的增长,而经济总量的增长又是以各产业部门的经济增长为基础。本文根据全国人大会议通过的区域划分标准将全国31个省市自治区分为东、中、西部三大区域,针对1997—2016年间各个区域的经济增长和产业结构关系建立了面板回归模型,结果显示,三大产业与GDP之间是存在协整关系的,且三大产业增加值对经济增长均起显著的正向作用,其中我国东部和中部当前对GDP增长率贡献最大的为第二产业,其次是第三产业;西部地区三大产业对GDP增长率贡献排名依次为三、二、一产业。第一产业比重的减少和第三产业比重的增加是我国当前主要的产业结构调整状态,本文认为产业结构的调整有利于经济的快速发展,并为此提出了合理的建议。     

福建省产业结构与就业结构的动态关系分析

分析了改革开放以来福建省产业结构与就业结构的变动趋势,并通过产业结构偏离度和就业弹性指标来分析产业结构与就业结构之间的动态关联。实证分析结果表明,福建省三次产业就业结构严重滞后于产业结构,调整产业结构、优化产业格局、增强劳动力素质能有效提高福建省经济水平和就业人口数量。     

贵州省旅游业与经济发展的灰色关联分析

为促进贵州省旅游业发展,更好发挥旅游业对贵州省经济发展的推动作用提供参考,运用灰色关联分析法测算贵州省旅游业收入与其第一二三产业增加值的关联程度。结果表明:贵州省旅游业收入与其第一二三产业增加值具有显著关联,关联度均大于0.5,依次为第三产业>第二产业>第一产业。应通过进一步发展生态旅游和全域旅游,合理调整产业结构保护旅游资源,加大资金投入力度发展旅游项目建设,着力开展全媒体营销宣传等措施,促进旅游业发展,推动全省经济腾飞。     

新疆产业结构演变与经济增长的相互关系——基于计量模型分析范式

运用计量模型方法研究自改革开放以来新疆产业结构与经济增长的相互关系。从两个角度入手,一方面,研究新疆在该时期各产业产值对经济增长的贡献程度;另一方面,研究新疆经济增长对各产业产值的影响。Chow Test结果表明,在样本期间内,产业结构演变的转折点在1991年。新疆经济增长主要依靠第二产业拉动。经济增长对各产业结构演变带来不同程度的影响,伴随着新疆生产总值的增加,第一产业产值对GDP的弹性下降,即第一产业增速放慢;第二产业产值对GDP的弹性增加,即第二产业增速变快;第三产业产值对GDP的弹性也下降,即第三产业增速放慢。     

基于灰色系统理论对产业结构型综合发展系数的研究——以黑龙江省林业产业为例

灰色发展系数是灰色GM(1,1)模型的核心,在运用灰色GM(1,1)模型进行预测时,灰色发展系数一般为定值,然而在实际情况中发展系数往往是变动的,其中一个重要的影响因素就是产业结构的变动.该研究通过将次级产业发展系数进行产值加权,得到灰色产业结构型综合发展系数和灰色产业综合发展模型,并将其运用于黑龙江省林业产业发展分析与预测中,计算得出2013 ～2017年黑龙江省林业产业结构型综合发展系数分别为0.243 1、0.259 3、0.276、0.295 2、0.314 9,并据此对其相应年份的林业总产值进行了预测,取得了良好的应用效果.研究表明,分析产业结构型综合发展系数使产业发展情况更能体现出产业结构的影响.