清明前后一场雨，胜似赶考中了举

这一农谚主要流传于华北地区,包括陕西、山西、内蒙古的一部分以及河北、河南等省区。这些地区年降雨量偏少,特别是冬春雨雪较少,一般只占全年降雨量的1／10左右。例如山西省年平均降雨550mm,而11月一翌年3月的平均降雨量只有50～60mm。春旱是影响这些地区农作物正常生育的主要因素。     

新疆地区年径流量与降雨量相关关系分析

为分析年净流量与降雨量间的相关关系,以新疆各主要行政区内2003-2005年间的年径流量与降雨量为分析对象,利用最小二乘法对两者关系进行了线性回归分析.分析结果表明:在全疆范围内,各主要地区年径流量与降雨量呈现显著线性相关性,且其决定系数均在0.7以上.降雨量与径流量受气候等因素影响显著,空间变异性强,空间分布极不均匀.以上研究结果可用于径流量或降雨量的预测,尤其是对于径流或降雨资料不全或缺失地区具有一定的参考价值.     

基于灰色系统的年降雨量预测模型探析

灰色预测是采用原始数据序列所生成的新的数据序列进行建模的一种方法.本文根据丹东地区5年的年降雨量系列数据,利用灰色GM(1,1)建立预报模型来预报预测未来降雨量.     

基于小波消噪的平稳时间序列分析方法在降雨量预测中的应用

小波消噪与时间序列分析方法在预测领域中应用十分广泛,但是在降雨量的预测中应用不多。在基于小波消噪的基础上应用时间序列中平稳时间学列方法对降雨量进行预测,结果显示,应用该方法有效地提高了降雨量的预测精度。用丹东地区1971-2006年的降雨量作为历史数据,建立降雨量预测模型,结果表明新模型算法简单、精度较高,比传统的拓扑预测模型效果更好,为降雨量预测提供了一种行之有效的方法。     

滴灌苹果树的灌溉制度研究报告

本文介绍的是国光苹果树在滴灌条件下的需水灌溉规律及拟定的灌溉制度。一、营口地区苹果树生育期的气象条件年降雨量 712.4mm 果树生育期年降雨量 644.68mm 年水面蒸发量 1429mm 果树生育期年水面蒸发量 1108.95mm     

3YD系列移动滴灌系统的使用

龙江县地处黑龙江省西部半干旱区,是以种植业为支柱产业的国家商品粮大县。然而,由于地理和气候的原因,干旱一直是制约该地区农业和农村经济发展的“瓶颈”。特别是进入20世纪80年代以来,龙江县境内除了少见的特殊年份外,降雨量严重趋减,年平均降雨量不足400mm,     

滴灌对油橄榄幼树生长的效应

油橄榄虽然具有很强的耐旱性,而灌溉却仍然是获得丰产的重要措施之一。在地中海地区的油橄榄园,由于年降雨量常不足以保证丰产的需要,加以降雨量的年分布不均匀,旱季缺水影响植株的生长发育,因此灌溉促进丰产的作用十分明显,一般可增产一倍,至少可增产30％。油橄榄引种到我国以后,引种地区降雨量一般是900～1200毫米,总量比地中海地区多80％左右,即使在     

罗马尼亚注意研究喷灌

罗马尼亚全国有耕地面积1.5亿亩,雨量分布情况是中部山区降雨量较多,平原地区较少,主要农业区少雨,气候干燥。如多瑙河沿岸地区,年平均降雨量为500毫米,但在作物生长期间,只有200毫米以下,必须补充水量。1975年全国已有3,000万亩耕地建成灌溉、排涝工程,计划到1980年将发展到4,500万亩。     

宁夏南部山区发展喷灌的探讨

宁夏南部山区,包括固原地区的六个县以及银北四县的山区。总面积为49.2万平方公里,占全自治区总面积(?)9％。海拔1200～2950m,是我国西北黄土高原的一部份。山区水热条件随地势高低而不同,南部降雨量较多,而热量相对较低;北部降雨量少而热量较高,年降水量的60～70％集中在7～9月。     

保护性耕作技术改良草原发展前景与实施

我区有广阔的地域空间，但水源十分匿乏，大部分地区处于干旱，半干旱地区，降雨量少而分布不均匀,学就要求我们必须植树种草，改善自然环境与生态环境。     

防止崩山的好办法——营造水土保持林

广东省德封县的水土保持工作,是开展比较突出的地区之一,特别是该地区的水土保持林,显得很出色,如马圩金鸡山、新圩专区水土保持试点推广站的六颈岗、六塘咀和新圩公社新新大队中洞崩山治理等治理措施,都是值得推广的好方法,尤其是马圩金鸡山由于开始较早,所营造的水土保持林,已起到控制水土流失的显著效果,在年降雨量达1,600公厘,日降雨量达192.1公厘上,泥沙巳不下坡。我们认为:在营造水土保持林方面来说,这是一个成绩卓著的典型。这些经验可以推广到北方黄土高原水土流失严重地区。马圩金鸡山原是一个卯陵,水土流失相当严重,崩山踏岭,童山濯濯,赤地一片,草木不生,中     

基于GIS的华南沿海小流域地区山洪灾害易发区识别

小流域地区是山洪灾害高发区,同时这些地区资料缺乏,给山洪灾害预警造成极大障碍。针对以上问题,选取松岗河小流域为研究区域,探索应用数字高程模型DEM进行山洪灾害空间影响范围的快速提取方法。首先,利用DEM提取小流域河流分级信息和各等级河流出水口的分布情况;然后,运用分布式水文模型,推演特定降雨量时各出水口山洪最大淹没水位;利用GIS技术,将离散的水位数据与数字高程数据叠加获取山洪最大淹没水深数据,并运用空间插值方法模拟山洪淹没信息的空间分布,计算不同降雨量条件下山洪最大淹没水深的空间分布状况,进而实现小流域地区山洪灾害易发区识别。.结果表明该方法能够快速有效模拟特定降雨量条件下小流域山洪淹没信息的空间范围,其直观的范围显示可快速为决策者提供预警信息,为山洪灾害预警提供数据基础。     

地下暗管灌溉工程规划布局及经济效益分析

许昌市郊多年来平均降雨量为75毫米,其中70％集中于七、八、九三个月份;年蒸发量为1200毫米,远大于年降雨量。该地区土壤多属粉质壤土,浅层地下水埋深8～9米。虽然已建有井渠配套工程,但渠道水源供水不足,单井出水量又较小,远不能满足市郊灌溉用水要求,严重影响农业正常生产。为了在这种缺水地区探索增产省水的新途径,市水利管理站在省水科所和地区水科所的协助下,从1974年起开展了渗灌试验研     

江江河流域降雨径流关系变化及其影响因素分析

以海河流域黑龙港运东地区内的江江河为典型研究区域,通过计算产流面积上的降雨径流关系得出相同降雨量情况下,20世纪80年代后的产流量明显小于80年代前的产流量。并对降雨因素、包气带厚度和灌溉面积等对径流的影响进行了分析。结果表明,区内年降雨量和汛期降雨量均呈不显著的减小趋势,可能是该区域径流量减小的原因之一;地下水埋深增大,包气带厚度增加,致使地下土层的有效储水空间增大,是导致该区域径流量减小的一个主要因素;有效灌溉面积的增加,土地平整化及方格化,也是导致80年代后径流量减小的因素。     

抽咸补淡经济效益分析

河北省黑龙港地区,浅层地下水多为咸水,其矿化度均大于2克/升,一般不宜灌溉。该地区年平均降雨量为500毫米左右,7、8月份占全年降雨量的80%。由于咸水占据地下“库容”,影响蓄纳雨水,这就使得该地区春秋无淡水,干旱成灾。抽咸补淡就是在汛期或客水到来之前,抽出排掉地下咸水,降低地下水位,腾空地下库容,然后由降雨或地表水补给地下水,使地下咸水区变为淡水区,从而增大地下水资源。抽咸补淡,投资较大,周期长,能否推广应用是人们关心的问题。下面以南皮试区抽咸补淡实测资料为依据,进行经济效益分析。     

陕北风沙草滩区包气带含水率、地下水埋深与降雨量的关系研究

以陕北风沙滩地区为研究区域,研究了次降雨及累计降雨对包气带和地下水的补给作用。结果表明,包气带浅表层的无效降雨量约为2.0 mm;对地下水补给的无效降雨量约为16.0 mm;降雨入渗过程中包气带各埋深处的滞后时间自上而下从1 h逐渐增加到15 h。     

辽宁省耕地棕壤酸度特征的初步研究

采用大田调查采样与室内分析相结合的方法,对辽宁耕地棕壤的酸度特征进行研究。结果表明：辽宁地区不同区域耕地棕壤的pH值之间存在一定的差异性：瓦房店市土壤pH值整体高于其他采样地区,且变化范围较大;清原县和宽甸县的土壤酸度较其他地区低,且变化范围均较小,pH值集中分布;沈阳市土壤pH值变异系数最大,说明沈阳市影响土壤酸度变化的因素较为复杂。对耕地棕壤pH值的影响因素进行分析显示,降雨量对土壤pH值具有一定的影响。降雨量大的地区,土壤淋溶强烈,土壤pH值降低成为土壤酸化的原因之一。     

辽宁省耕地棕壤酸度特征的初步研究

采用大田调查采样与室内分析相结合的方法,对辽宁耕地棕壤的酸度特征进行研究.结果表明:辽宁地区不同区域耕地棕壤的pH值之间存在一定的差异性:瓦房店市土壤pH值整体高于其他采样地区,且变化范围较大;清原县和宽甸县的土壤酸度较其他地区低,且变化范围均较小,pH值集中分布;沈阳市土壤pH值变异系数最大,说明沈阳市影响土壤酸度变化的因素较为复杂.对耕地棕壤pH值的影响因素进行分析显示,降雨量对土壤pH值具有一定的影响.降雨量大的地区,土壤淋溶强烈,土壤pH值降低成为土壤酸化的原因之一.     

降雨量对沙棘品种单株产量的影响

通过连续几年对沙棘品种单株产量的测试,结合历年的降雨量及主要月份降雨量,分析降雨量与沙棘品种单株产量的关系.结果表明,沙棘品种的单株产量受品种及降雨量影响效果显著,在适当的降雨量范围内,降雨越多,产量越高,尤其是6、7月份的降雨量,影响较为明显.     

基于灰色关联法的月降雨量预测

【目的】提高降雨量预测精度,为农业、水利等相关部门提供决策依据。【方法】鉴于月降雨量时间序列具有显著的多尺度特征,开展了数据驱动下基于模型融合的月降雨量预测研究,应用灰色EGM(1,1)模型和自适应模糊神经网络系统(ANFIS)分别预测了年尺度与月尺度下的月降雨量,采用灰色关联法将2个预测结果进行数据融合。利用澳大利亚维多利亚8个站点降雨数据验证所提出方法,并将预测结果进行了与单一灰色EGM(1,1)、ANFIS、人工神经网络(ANN)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)与聚类回归法(CLR)模型预测结果对比。【结果】模型融合预测结果精度高于单一EGM(1,1)、ANFIS、ANN及ARIMA模型预测结果,并在8个站点中的5个取得了最佳预测效果,其中中部地区(Ballarat和Cape Otway站点)及东部地区(Dookie,Wangaratta和Orbost站)预测均方根误差为28.2～37.2 mm,西部地区(Dimboola,Edenhope和Dunkeld站点)预测均方根误差为20.8～23.4 mm。【结论】所提出的模型融合预测法可行,为月降雨量预测提供了新思路。